Đánh giá và xếp hạng đám mây phân tích Sap

nhựa cây là một cái gì đó tiên phong trong Big Data, cơ sở dữ liệu và giờ là công cụ thông minh kinh doanh tự phục vụ (BI). Nó hiển thị trong Đám mây phân tích SAP ấn tượng (bắt đầu ở mức 21 đô la mỗi người dùng mỗi tháng). Sản phẩm này phù hợp nhất cho các công ty đã được tiêu chuẩn hóa trên các sản phẩm doanh nghiệp khác của SAP, nhưng đây là một mục chắc chắn vì giá cả phải chăng, bộ tính năng vững chắc và chức năng hiển thị dữ liệu mạnh mẽ. Như đã nói, chúng tôi đánh giá nó thấp hơn các Lựa chọn của Biên tập viên IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI và Tableau Desktop do các tính năng chuẩn bị dữ liệu hạn chế và thanh công cụ không trực quan.

Ứng dụng đám mây này chủ yếu nhắm vào các cửa hàng SAP HANA và, phần lớn, nó vẫn nói bằng ngôn ngữ của khoa học dữ liệu thay vì nói như một con người. Điều đó sẽ không làm phiền các chuyên gia dữ liệu, nhưng trong thế giới dân chủ hóa dữ liệu xếp hạng và tệp, điều đó có nghĩa là Đám mây Phân tích SAP chưa sẵn sàng cho thời gian chính. Giao diện người dùng không đủ trực quan cho người mới bắt đầu và không có cách nào để sử dụng các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên như IBM Watson và Salesforce Analytics Cloud hoặc thậm chí là đối thủ của Microsoft Skype và Sisense.

Tuy nhiên, SAP đã nỗ lực để tiếp cận các chuyên gia phi dữ liệu với phương pháp "tạo ra một câu chuyện". Mặc dù không tuyệt vời, nhưng điều này vẫn giúp người dùng doanh nghiệp dễ hiểu hơn so với Máy tính để bàn Chartio hoặc Tableau, cả hai đều có UI sẽ khiến người dùng bắt đầu nghĩ rằng họ đang nhìn vào chữ tượng hình Ai Cập.

Như đã nêu trước đó, SAP Analytics Cloud bắt đầu ở mức 21 đô la mỗi người dùng mỗi tháng. Do đó, nó rất cạnh tranh với phần còn lại của lĩnh vực, đặc biệt là với những người chơi có định hướng doanh nghiệp, giá cao như Domo. Trong đó SAP Analytics Cloud tỏa sáng hơn so với các đối thủ cao cấp IBM Watson và Tableau Desktop là sự bổ sung ngay lập tức và dễ dàng các trang đáp ứng để xuất bản lên thiết bị di động, phân tích thời gian thực với khả năng truyền dữ liệu và trải nghiệm người dùng tập trung đã nói ở trên (UX ). Bộ phận CNTT của bạn cũng có thể có được cái nhìn tập trung về tài sản phân tích của công ty thông qua Trung tâm phân tích SAP mới. Xem xét BI Suite của SAP có một chút phân mảnh trên một số sản phẩm, đó là một điểm cộng lớn cho người dùng CNTT.

Trong số các bản cập nhật mới nhất của mình, SAP đã bổ sung hỗ trợ cho việc viết kịch bản bằng ngôn ngữ R, hiện thực tế bắt buộc đối với các chuyên gia dữ liệu xử lý các phân tích dự đoán và học máy (ML), mặc dù không nhiều cho các nhà phân tích kinh doanh và người dùng phổ thông. Ngoài ra còn có một ứng dụng di động Apple iOS mới và các kết nối trực tiếp với cơ sở dữ liệu BW / 4HANA, S4 / HANA và Đại học của SAP. Tuy nhiên, SAP Analytics Cloud cũng có khả năng nhập dữ liệu từ các nguồn không phải của SAP, điển hình là từ các môi trường lai. Có hơn 400 tiện ích mở rộng và một hệ sinh thái đối tác và nhà phát triển khổng lồ luôn hoạt động để bổ sung thêm.

Bắt đầu

Tải lên dữ liệu thử nghiệm của tôi rất dễ dàng và chỉ mất vài giây. Đây là cùng một bộ dữ liệu CSV mà tôi đã sử dụng để kiểm tra tất cả các ứng dụng BI tự phục vụ từ góc độ phân tích kinh doanh, có nghĩa là nó lớn nhưng không lớn.

Như tôi đã đề cập, ứng dụng này là thiết lập trong một cách kể chuyện để giúp người dùng tiến bộ trong suốt quá trình. Động thái đầu tiên của tôi, đội mũ phân tích kinh doanh của tôi, là nhấp vào nút "Tạo câu chuyện mới" để nhập dữ liệu của tôi và tạo mô hình. Nếu tôi đội mũ nhà khoa học dữ liệu hoặc mũ người dùng nâng cao (mà tôi có thể tự nhận là của tôi), tôi có thể bỏ qua chế độ câu chuyện và đi thẳng đến nhà tạo mô hình nơi tôi có thể thêm tất cả mọi thứ, như công thức, làm giàu địa lý và phân cấp. Tôi cũng có thể tạo ra những hình ảnh huyền ảo vào cuối cuộc tập trận, nhưng than ôi, tôi đang đi trước câu chuyện của chính mình.

Chế độ Story dễ dàng như SAP Analytics Cloud nhưng có một nhược điểm. Dữ liệu phải sạch trước khi bạn tải lên, nghĩa là không có trường bị thiếu và không có phương sai trong dữ liệu của bất kỳ trường nào. Vì vậy, đảm bảo tất cả các địa chỉ được gõ theo cùng một cách, ví dụ. Nhập chúng theo cùng một cách chính xác bởi vì không có cách đơn giản nào để thực hiện bất kỳ công việc chuẩn bị đáng kể nào sau khi dữ liệu được tải lên, một cái gì đó chúng tôi muốn thấy thay đổi trong các phiên bản trong tương lai. Có, có nút "Xác thực dữ liệu" sẽ nhanh chóng trả về một báo cáo ngắn về vệ sinh dữ liệu của bạn dựa trên một mẫu. Nhưng mọi thứ có một chút âm u ở đó.

Thoạt nhìn, hệ thống dường như đang giữ chiếc mũi ảo của nó và chỉ gợi ý rằng dữ liệu của tôi cần được vệ sinh. Nó nói với tôi rằng có một vấn đề nhưng không phải vấn đề đó là gì. Vì mỗi trường của thanh báo cáo có thông tin trong đó, tôi cho rằng đó là tất cả những gì phải nói về vấn đề này. Mãi cho đến khi tôi bấm vào bản báo cáo đó, tôi mới phát hiện ra nhiều thông tin hơn và do đó, vấn đề cuối cùng là vấn đề lập bản đồ. Hộp "Điền vào các ô ID trống với giá trị mặc định" được chọn theo mặc định. Không có cách rõ ràng nào để chỉ ra "áp dụng" hoặc "ok" hoặc "di chuyển ngay bây giờ." Không phải là một công cụ chuẩn bị dữ liệu lý tưởng và lời nhắc của nó chắc chắn là thiếu đối với người dùng doanh nghiệp.

Quá trình khám phá

Trên thanh ở trên cùng là một số biểu tượng và một số văn bản. Cách đọc đầu tiên từ bên trái là Chế độ xem dữ liệu. Hóa ra đây là chế độ xem thao tác dữ liệu, cho phép tôi thực hiện một số di chuyển dữ liệu nhỏ như chuyển đổi chỉ định của cột từ thứ nguyên sang số đo hoặc ngược lại. Đây không phải là một cái gì đó tôi sẽ gọi chuẩn bị dữ liệu, Tuy nhiên Tuy nhiên, đây thực sự là thao tác dữ liệu, điều này không giống nhau nhưng là một tính năng tốt.

Các cột đo chứa thông tin số lượng định lượng trong khi cột thứ nguyên là dữ liệu định tính và có thể bằng số hoặc văn bản. Nói cách khác, thay đổi chỉ định của một cột có thể hữu ích, nhưng nó có giới hạn của nó.

Khi tôi nhấp vào Chế độ xem dữ liệu, hệ thống sẽ tự động áp dụng mọi thứ tôi đã nói trước đó khi tôi nhấn "xác thực dữ liệu" sau khi nhập, điều này thực sự không nhiều. Có một biểu tượng lưu trên thanh nhưng bạn có thể dễ dàng bỏ qua nó trong khi bạn đang bận theo lời nhắc.

Dấu nhắc tiếp theo trỏ đến "Chèn" trên thanh trên cùng và khuyến khích bạn thêm biểu đồ và những thứ khác vào trang. Hóa ra đó là nơi bạn chọn các biện pháp, kích thước, cấu trúc biểu đồ và bộ lọc. Vâng, điều này có nghĩa là "Chèn" là nơi bạn thực sự bắt đầu khám phá dữ liệu. Không trực quan.

Tôi sẽ không đưa bạn qua từng lệnh, nhưng đủ để nói rằng ngoại trừ biểu tượng lưu phổ quát, bản vẽ đĩa quen thuộc cũ, hầu như không có gì trên thanh đó có ý nghĩa với tôi về các chức năng nằm bên dưới. Ví dụ: biểu tượng cờ lê khiến tôi mong đợi các cài đặt hoặc công cụ hệ thống nhưng thay thế Tôi tìm thấy "Chi tiết câu chuyện" và "Tùy chọn." Để bạn biết, "Chi tiết câu chuyện" là nơi bạn đặt tiêu đề và mô tả ngắn gọn cho tài liệu của mình, trong khi "Tùy chọn" là một ẩn số của những thứ như kích thước trang và thuộc tính và cài đặt ô. Tất cả đều hơi khó hiểu và khiến tôi khám phá hệ thống thường xuyên hơn dữ liệu.

Trực quan hóa dữ liệu

SAP Analytics Cloud có trực quan hóa cơ bản và tự động đề xuất một định dạng để phù hợp với dữ liệu bạn đã chọn nhưng bạn có thể thay đổi sang định dạng khác nếu muốn. Sau đó, bạn có thể sao chép và dán trực quan vào một trang câu chuyện hiện có hoặc tạo một câu chuyện mới. Điều này cho phép bạn viết một câu chuyện dữ liệu bằng hình ảnh và sau đó tạo ra những câu chuyện mới khi cần thiết, tất cả đều có thể thay đổi bất cứ lúc nào. Các mẫu rất hữu ích trong việc kể câu chuyện cụ thể của bạn một cách mạch lạc và gắn kết. Các tùy chỉnh dễ dàng sử dụng bảng thiết kế và công cụ xây dựng. Tôi thực sự thích cách tiếp cận kể chuyện toàn bộ đó bởi vì điểm mấu chốt là những gì sử dụng trực quan hóa dữ liệu là tất cả về: kể câu chuyện kinh doanh.

Để có thêm tùy chọn trong trực quan hóa, người dùng cũng có thể muốn kiểm tra công cụ Lumira 2.0 mới của SAP, kết hợp trực quan hóa Lumira với SAP Design Studios.