Đánh giá và xếp hạng

Chartio đã thiết kế công cụ thông minh kinh doanh tự phục vụ (BI) để hoạt động ở một trong hai chế độ cơ bản. Một trong hai có thể có như một giấy phép cá nhân (có giá $ 150 mỗi người dùng mỗi tháng) hoặc như một giấy phép nhóm (bắt đầu ở mức $ 249 mỗi tháng). Người dùng có thể lựa chọn giữa chế độ tương tác kéo và thả hoặc chế độ Langiuage truy vấn có cấu trúc (SQL). Mặc dù chế độ SQL dành cho người dùng chuyên gia, hầu hết người dùng doanh nghiệp có thể sẽ muốn sử dụng chức năng kéo và thả. Chartio tự hào có một công cụ xử lý ấn tượng nhưng giao diện người dùng (UI) của nó vẫn còn quá cồng kềnh so với IBM Watson Analytics hàng đầu của Biên tập viên. Chartio cũng vấp ngã khó khăn trước các dịch vụ tốt hơn như Microsoft Power BI thân thiện với người dùng nhưng nó đã làm tốt hơn một chút so với Tableau Desktop, cũng có một số điểm kỳ lạ về giao diện người dùng. Chartio có một số thứ phù hợp với nó nhưng nó không đánh bại Sự lựa chọn của ban biên tập của chúng tôi chọn IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI và Tableau Desktop.

Chartio có 22 kết nối nguồn dữ liệu trực tiếp, bao gồm gam từ Amazon Redshift, Google Analytics (GA) và Google Big Query đến các tệp CSV, Azure, Hadoop, IBM DashDB, MySQL và PostgreQuery. Công ty cho biết có thêm 150 tích hợp nguồn dữ liệu có sẵn thông qua các đối tác dữ liệu của mình, một nhóm bao gồm HubSpot, Marketo, Salesforce và Hỗ trợ Zendesk. Chartio có một loạt các trình kết nối cho cơ sở dữ liệu quan hệ dựa trên đám mây, giúp loại bỏ nhu cầu tải dữ liệu lên Chartio. Thay vào đó, dữ liệu có thể được truy vấn trực tiếp từ các cơ sở dữ liệu đó. Đó là một cuộc tuần hành đúng hướng về khả năng sử dụng tổng thể và sức hấp dẫn của thị trường.

Về mặt kỹ thuật, Chartio rất nhanh và mạnh, với một vài sai sót. Thứ giữ nó lại là UI . Với Thiết kế giao diện người dùng hiện tại, công ty đang giả định sự tinh tế trong các nhà phân tích kinh doanh hơn là điển hình trong thế giới thực, đặc biệt là bây giờ xu hướng "tự phục vụ" và dân chủ hóa dữ liệu đang trở nên phổ biến. Kỹ năng khoa học dữ liệu vẫn khó tìm thấy ở nhân viên và ứng viên, và nhiều người dùng có thể thiếu kỹ năng ngay cả trong thống kê. Điều này có nghĩa là cái đó, để thành công với đối tượng kinh doanh nói chung, người ta mong đợi nhiều hơn từ các nhà cung cấp để bù đắp cho sự thiếu hụt kỹ năng đó. Và có một lợi thế với giao diện người dùng này: Người dùng có thể sẽ bối rối về những gì được tính là một phép đo so với những gì được tính là kích thước, mặc dù Chartio cung cấp các tùy chọn được đánh dấu rõ ràng trong mỗi. Công ty cần phải làm việc để làm cho công nghệ của nó dễ tiếp cận hơn.

Nếu người dùng mới hoặc có tay nghề thấp bắt đầu tại UI, họ có thể sẽ không biết phải làm gì. Nói cách khác, mặc dù Chartio không có lời nhắc, nhưng chúng không đủ trực quan cho người mới bắt đầu hoặc thậm chí cho nhiều người dùng có kỹ năng trung bình. Điều này đặt ra một thách thức nghiêm trọng đối với quá trình dân chủ hóa dữ liệu và các nỗ lực BI phân tán, mà Chartio nói là mục tiêu của nó với sản phẩm này.

Có một ân huệ tiết kiệm, tuy nhiên. Chartio có một menu tốt gồm các hướng dẫn, hướng dẫn, video và hơn thế nữa, nằm gọn dưới nút Trợ giúp. Ngoài ra còn có một công cụ nhắn tin trực tiếp (DM) được kết nối với một người tại Chartio để giúp giải quyết mọi vấn đề. Thật hữu ích nếu người dùng mới bắt đầu thực sự bắt đầu với các tính năng Trợ giúp thay vì lãng phí thời gian vấp phải UI. Nó cũng hữu ích nếu bạn có một chuyên gia SQL trong nhóm của mình.

Bắt đầu

CNTT thường bắt đầu quá trình cấu hình bằng cách tải các bộ dữ liệu cần thiết và đặt bất kỳ quy tắc bảo mật và tuân thủ nào. Ngoài ra, người dùng có thể bắt đầu bằng cách kết nối với các bộ dữ liệu họ có trong bộ lưu trữ đám mây hoặc tải lên dữ liệu từ các cửa hàng của riêng họ bằng cách sử dụng đường hầm Secure Shell (SSH) ngược.

Tải và chuẩn bị dữ liệu luôn là phần khó khăn nhất khi sử dụng bất kỳ ứng dụng BI nào, không chỉ là Chartio, vì vậy hãy mong đợi một số trục trặc ở phần cuối của điều này. Nhưng đó không phải lúc nào cũng là một vấn đề với sản phẩm. Trong trường hợp của tôi, vấn đề đến từ blips và chấm lịch sự của nhà cung cấp dịch vụ internet (ISP) của tôi và việc nghiền ngẫm thông thường về trình kết nối nào sẽ hoạt động hoặc nếu tôi cần thực hiện bất kỳ ánh xạ nào trước.

Cuối cùng, mọi người của Chartio đã tải lên dữ liệu thử nghiệm của tôi cho tôi từ tài khoản Dropbox công khai, một quá trình bắt chước người dùng có thể thực hiện trong hệ thống bằng cách mời quản trị viên cơ sở dữ liệu của công ty hỗ trợ kết nối. Lời mời đó đạt được thông qua một cú nhấp chuột trên trang "Nguồn dữ liệu" trong giao diện người dùng. Đáng chú ý là Chartio là một sản phẩm dựa trên web thực sự, không yêu cầu cài đặt trên máy khách, như Tableau Desktop và Power BI của Microsoft. Tất cả mọi thứ từ tải dữ liệu và chuẩn bị dữ liệu để phân tích và xuất bản là xử lý ngoài trang web. Hơn nữa, các bản cập nhật là tức thời và tự động, điều này luôn được ưu tiên hơn là phải cập nhật hoặc vá phần mềm trên máy tính của bạn.

Quá trình khám phá

Như đã nêu trước đó, các quy trình và thuật ngữ UI sẽ quen thuộc với các chuyên gia dữ liệu trung bình và nâng cao và các nhà phân tích kinh doanh nhưng rất khó hiểu với những người ít kinh nghiệm hoặc người mới bắt đầu. Mặc dù vậy, thời gian học tập có thể được rút ngắn đáng kể nếu người dùng xem hướng dẫn trên trang Tài nguyên của Chartio trước. Hướng dẫn bắt đầu nhanh phải là bắt buộc và sau đó, bạn có thể thiết kế chương trình đào tạo không chính thức của riêng mình từ thư viện video đào tạo của Chartio, Trại khởi động dữ liệu và các loại giấy trắng. Khi điều hướng giao diện người dùng được tìm ra (và điều đó đòi hỏi nhiều công sức), thì các quy trình khá đơn giản.

Tại thời điểm viết bài này, người dùng có thể chọn phiên bản Cơ bản hoặc Nâng cao (beta) và chọn một trong hai chế độ: Tương tác hoặc SQL. Đường ống dữ liệu nâng cao được tìm thấy trong phiên bản Nâng cao (beta) và cũng có thể được kích hoạt bằng cách thêm biểu đồ mới vào bảng điều khiển. Về cơ bản, nó xây dựng một biểu đồ về khối lượng công việc. Trực quan hóa quá trình xử lý dữ liệu. Biểu đồ và dữ liệu có thể được hợp nhất hoặc thay đổi thông qua việc áp dụng các lớp bằng một phương tiện kéo và thả đơn giản. Các nút được thêm hoặc bỏ theo nhiều cách giống nhau.

Chế độ Tương tác trên phiên bản Cơ bản là dễ sử dụng nhất nhưng thông tin cần nhấp vào chế độ SQL để xem cách hệ thống tự động viết mã từ các lệnh kéo và thả trong chế độ Tương tác. Đó là một cái nhìn nhanh vào lợi thế chính của các ứng dụng BI tự phục vụ nói chung: không cần phải viết mã hoặc xây dựng mô hình.

Trong chế độ Tương tác, người dùng chọn nguồn dữ liệu từ menu kéo xuống trên cùng bên trái, sau đó hệ thống sẽ tự động đưa ra một số tùy chọn phù hợp với tập dữ liệu đó. Nhấp chuột vào biểu tượng Bảng sẽ hiển thị dữ liệu dưới dạng bảng, giúp người dùng xem dữ liệu nào ở đó và có thể cần dọn dẹp gì, chẳng hạn như loại bỏ các trường trống hoặc chuẩn hóa thông tin như địa chỉ gửi thư.

Cách khác, nhấp chuột vào tên của nguồn dữ liệu sẽ hiển thị lựa chọn Số đo và Kích thước, hướng dẫn người dùng một cách hiệu quả danh sách các lựa chọn cấu trúc truy vấn. Từ đó, nhấp chuột vào nút Run Query sẽ hiển thị phân tích kết quả ở dạng trực quan mà hệ thống đã chọn nhưng người dùng có thể thay đổi trong một lần nhấp hoặc bằng cách thêm các lớp.

Trong khi thiết lập đó có thể hữu ích, tôi thấy nó hơi khó chịu. Để có được những gì tôi thực sự muốn biết, tôi đã phải tìm ra đường ống dữ liệu ở dưới cùng của UI UI và các lệnh hơi khó hiểu của nó để thêm lớp và trộn dữ liệu, thay đổi cột và hàng và thực hiện chuyển đổi dữ liệu. Sau tất cả những điều đó, cuối cùng tôi đã đến được truy vấn mà tôi thực sự muốn hỏi tất cả cùng.

Như Bugs Bunny sẽ nói sau khi bật lên ở đâu đó, anh ta không có ý định: "Tôi chắc chắn đã rẽ nhầm ở Albuquerque!" Trên thực tế, tôi đã thực hiện một số lượt sai nhưng cuối cùng đã đến nơi tôi cần. Tuy nhiên, nó giống như bất kỳ phần mềm nào khác trong đó, một khi bạn chạy qua các bước một vài lần, nó sẽ trở nên dễ dàng hơn. Mặc dù vậy, để Chartio đạt được thanh cao mà nó nhắm rất rõ ràng, nó phải tìm cách đưa các quy trình đi sâu hơn vào nền và mang lại một khía cạnh thân thiện với con người hơn cho giao diện người dùng và hiển thị, ít nhất là cho Chế độ tương tác.

Trực quan hóa dữ liệu

Các lựa chọn trực quan hóa dữ liệu là tiện dụng thay vì nghệ thuật, có nghĩa là bạn sẽ tìm thấy các mảng thông thường của biểu đồ hình tròn, thanh và biểu đồ cộng với bong bóng, bản đồ và các biểu đồ phân tán. Không có gì sai với thực dụng hình dung, vì việc truyền tải thông tin nhanh chóng và chính xác là mục tiêu và các biểu đồ quen thuộc phục vụ tốt mục đích đó. Người dùng có thể nhấp vào biểu tượng Bánh răng để đến Cài đặt biểu đồ để có một chút tùy chỉnh, chẳng hạn như thay đổi màu sắc, thao tác phông chữ và khoan biến.

Công cụ tự động chọn một trực quan hóa để truyền tải đầu ra của một truy vấn nhưng người dùng có thể thay đổi điều đó bằng các nhấp chuột đơn giản vào các tùy chọn được liệt kê bên dưới hình ảnh trực quan đặc trưng. Ảnh chụp nhanh là một tính năng thú vị và hữu ích vì nó tạo và lưu bản sao PDF của bảng điều khiển để bạn có thể dễ dàng xem lại và so sánh dữ liệu biểu đồ lịch sử. Tuy nhiên, ngay cả với những khả năng này, nếu sử dụng trực quan hóa hiện đại hoặc nâng cao hơn là quan trọng đối với bạn, thì bạn sẽ tốt hơn với một người chiến thắng Sự lựa chọn của ban biên tập, đặc biệt là Microsoft Power BI và Tableau Desktop.

Không được thiết kế để phân tích phát trực tuyến

Chartio, giống như tất cả các đối thủ cạnh tranh trong danh mục này, không được thiết kế để phân tích dữ liệu trực tuyến, thời gian thực. Tuy nhiên, các chu kỳ làm mới đủ thường xuyên để các phân tích đủ điều kiện là gần như thời gian thực trong nhiều trường hợp. Tôi hơi sốc với tôi rằng đây là trường hợp trên bảng với các ứng dụng BI tự phục vụ được cung cấp cho dữ liệu thời gian thực sắp tới từ Internet of Things (IoT). Điểm mấu chốt: Hầu hết người dùng sẽ thấy không có vấn đề gì với việc thiếu phân tích phát trực tuyến vào lúc này.

Hiện tại, công ty báo cáo rằng 80 phần trăm người dùng sử dụng sản phẩm này mỗi ngày là tích hợp trung bình 15 nguồn dữ liệu. Đó là mức trung bình cao của các nguồn dữ liệu tích hợp có khả năng có nghĩa là người dùng Chartio là những người sử dụng dữ liệu tinh vi hơn là những người dùng thường kém kỹ năng hơn trong chuỗi dữ liệu dân chủ hóa đang phát triển. Điều này không có gì đáng ngạc nhiên khi có rất ít công ty thực sự phân phối BI đến mức độ chi tiết như vậy.

Các trường hợp sử dụng phổ biến nhất cho Chartio là tiếp thị, vận hành, quản lý sản phẩm và hoạt động bán hàng và hệ thống rất phù hợp với tất cả những người đó, miễn là người dùng có nền tảng tốt về phần mềm và tốt nhất là có một số kinh nghiệm với phân tích dữ liệu. Chartio sử dụng máy học (ML) và hoàn toàn dựa trên web, giúp định vị tốt hơn để thực hiện ở quy mô khi dữ liệu tiếp tục phát triển theo thời gian và với sự ra đời của IoT.

Bên cạnh giao diện người dùng đầy thách thức của nó, vấn đề đáng chú ý khác của Chartio là nó vẫn đắt so với nhiều đối thủ cạnh tranh. Vấn đề là, hầu hết các hoạt động nhỏ có thể sẽ được phục vụ tốt nhất với "Kế hoạch nhóm" của Chartio, được coi là dành cho "tối đa sáu người dùng". Tuy nhiên, khi bạn bắt đầu sử dụng nó, bạn sẽ thấy thuật ngữ "người dùng" được định nghĩa là một biên tập viên và năm người xem . Khi so sánh với cuộc thi, "biên tập viên" là điều mà hầu hết mọi người sẽ xem xét được người dùng thông thường ở chỗ họ có thể kết nối với các nguồn dữ liệu, xây dựng biểu đồ và bảng điều khiển và nếu không thì làm việc với công cụ. "Người xem" được định nghĩa là những người có thể xem bảng điều khiển và biểu đồ nhưng không được kết nối với nguồn dữ liệu và không thể ngồi xổm với công cụ. Điều đó có nghĩa là với giá kế hoạch Đội $ 249 mỗi tháng, bạn chỉ có được một người dùng thực sự. Điều này dường như mâu thuẫn với toàn bộ khái niệm BI phân tán, mà Chartio tuyên bố sẽ hỗ trợ, và nó chắc chắn sẽ tăng chi phí nếu bạn muốn một bộ phận lớn nhân viên của bạn thực sự làm việc với dữ liệu của họ.

Nhìn chung, Chartio là một nền tảng BI đầy hứa hẹn với sự hỗ trợ cho các tính năng thao tác dữ liệu nâng cao mà hầu hết các doanh nghiệp sẽ cần từ một công cụ BI. Cấu trúc giá và giao diện người dùng phức tạp của nó sẽ là vấn đề đối với một số người, tuy nhiên, trong tương lai, nó sẽ cần phát triển khả năng phân tích dữ liệu trực quan và phân tích dữ liệu phức tạp hơn. Tuy nhiên, bộ tính năng cốt lõi của nó chắc chắn có khả năng và đáng để nghiên cứu trên đường đến quyết định mua hàng của bạn.