Trang Chủ Nhận xét Đánh giá và đánh giá dữ liệu

Đánh giá và đánh giá dữ liệu

Mục lục:

Video: Bài giảng 41 Dữ liá» u nhá» phân bá» ký tá»± và bảng mã (Tháng Mười 2024)

Video: Bài giảng 41 Dữ liá» u nhá» phân bá» ký tá»± và bảng mã (Tháng Mười 2024)
Anonim

Datadog (bắt đầu ở mức 15 đô la mỗi máy chủ mỗi tháng, được lập hóa đơn hàng năm) là quản lý cơ sở hạ tầng và giám sát mạng được phân phối trong trình bao bọc phần mềm (SaaS) với các đại lý bạn có thể cài đặt trên nhiều nền tảng, tính năng phân tích cao cấp, và khả năng tùy biến có sẵn thông qua nhiều giao diện lập trình ứng dụng (API). Mặc dù không phải là Biên tập viên của chúng tôi trong danh mục quản lý cơ sở hạ tầng (vinh dự đó thuộc về MMSoft Pulseway), Datadog vẫn là một ứng cử viên xứng đáng, đặc biệt là cho các doanh nghiệp nhỏ hơn với các yêu cầu tùy chỉnh. Datadog kết nối với một số dịch vụ cảnh báo và hợp tác phổ biến khác nhau, bao gồm Atlassian HipChat, Basecamp (trước đây là Campfire), PagerDuty và Slack.

Bắt đầu

Bắt đầu với Datadog trước tiên bao gồm tạo tài khoản, sau đó cài đặt và định cấu hình tác nhân phần mềm. Đại lý phần mềm có sẵn cho một loạt các nền tảng, bao gồm Apple Mac OS X, Chef, CoreOS, Debian, Docker, Red Hat Fedora, Microsoft Windows 10, Puppet, Canonical's Ubuntu và một số nền tảng khác. Tác nhân Windows liên quan đến việc tải xuống và thực thi trình cài đặt. Datadog cung cấp hướng dẫn sử dụng dòng lệnh để thực thi trình cài đặt và cung cấp khóa API được liên kết với tài khoản của bạn, mặc dù chỉ cần chạy tệp Microsoft Installer (MSI) sẽ nhắc bạn về khóa API. Việc cài đặt tác nhân Linux có thể được thực hiện theo một trong nhiều cách, bao gồm chỉ cần dán một lệnh được định dạng trước vào dòng lệnh Terminal. Khi tác nhân được cài đặt và kết nối trở lại tài khoản Datadog của bạn, bạn có thể đăng nhập vào tài khoản của mình và bắt đầu theo dõi. Điều đáng chú ý là, ở hầu hết các doanh nghiệp, các đại lý sẽ được thiết lập để tự động cài đặt thông qua quy trình phân phối phần mềm thông thường.

Tiện ích Trình quản lý tác nhân dữ liệu cung cấp quyền truy cập vào các tệp cấu hình cho một số mục tiêu theo dõi, bao gồm Apache, Microsoft IIS và SQL Server, VMware vSphere, Windows Services và một số khác. Mức độ nỗ lực liên quan đến việc thiết lập từng dịch vụ này rõ ràng phụ thuộc vào dịch vụ, nhưng trong nhiều trường hợp, chỉ cần cấu hình thông tin kết nối và thông tin xác thực.

Tuy nhiên, dịch vụ đám mây là môi trường giám sát chính cho Datadog và sản phẩm hỗ trợ các dịch vụ phổ biến, bao gồm Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure và Google Cloud. Trong các dịch vụ đó, Datadog có thể giám sát các máy ảo (VM) của Linux và Windows, và tất nhiên, nó có thể giám sát các máy chủ Linux độc lập. Chúng tôi đã dùng thử trên Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2 và SuSE Enterprise Linux Server 11. Datadog cũng sẽ giám sát các máy trạm Windows 7 và Windows 10.

Mặc dù chúng tôi đã không kiểm tra tất cả trong số họ, Datadog hỗ trợ hơn 200 tích hợp loại này hoặc loại khác, bao gồm nhiều lựa chọn dịch vụ đám mây. Điều đó quan trọng bởi vì điều đó có nghĩa là các doanh nghiệp có các yêu cầu quy trình và quy trình công việc cụ thể sẽ ít gặp khó khăn hơn khi gặp họ.


Giám sát và Cảnh báo

Datadog có khả năng theo dõi và cảnh báo trên một số loại nguồn khác nhau, mỗi loại cung cấp các mức độ chi tiết khác nhau. Tùy thuộc vào những gì đang được theo dõi, Datadog có thể kết hợp các tệp nhật ký, số liệu hiệu suất, tính khả dụng, cấu hình và theo dõi thay đổi và vô số thông tin khác. Màn hình nhắm mục tiêu các điểm dữ liệu tạo ra lượng lớn dữ liệu như nhật ký sự kiện Windows hoặc nhật ký giao thức quản lý mạng đơn giản (SNMP) có thể được tập trung dựa trên một số tiêu chí, giới hạn dữ liệu được theo dõi trong các sự kiện quan trọng.

Datadog bao gồm một tính năng quản lý nhật ký mới về cơ bản cung cấp một ô kính duy nhất để theo dõi tất cả các nhật ký của bạn. Bạn có thể chuyển từ dòng nhật ký sang dấu vết sang số liệu một cách liền mạch, nâng cao hiệu quả.

Ngoài ra, Datadog hiện bao gồm quản lý hiệu suất ứng dụng (APM), với sự hỗ trợ theo dõi từ đầu đến cuối cũng như giám sát vùng chứa với cả danh sách vùng chứa và bản đồ vùng chứa.

Cảnh báo là một trong những khía cạnh quan trọng hơn của một công cụ giám sát và Datadog không làm thất vọng bộ phận này. Cảnh báo dữ liệu có thể được cấu hình trên một thiết bị hoặc một nhóm các thiết bị tương tự. Cảnh báo có thể được kích hoạt dựa trên các ngưỡng, chẳng hạn như dung lượng lưu trữ đạt tới 80 phần trăm hoặc năm lần đăng nhập thất bại xảy ra trong vòng một giờ. Bảo mật trên các cảnh báo của bạn cũng có thể được quản lý, điều đó có nghĩa là bạn có thể định cấu hình Datadog để thông báo cho bạn nếu cấu hình cảnh báo bị thay đổi hoặc để giới hạn các thay đổi đối với một nhóm người dùng được chọn.

Các tính năng cảnh báo nâng cao hơn bao gồm khả năng định cấu hình tích hợp với các dịch vụ liên lạc và hợp tác của bên thứ ba như PagerDuty hoặc Slack. Bạn cũng có thể ngăn chặn các kết quả dương tính giả trong quá trình bảo trì theo lịch trình bằng cách quản lý lịch ngừng hoạt động hoặc ngăn cảnh báo từ một thiết bị cụ thể (vĩnh viễn hoặc trong một khoảng thời gian cố định) bằng cách sử dụng chức năng Tắt tiếng.

Datadog cung cấp một phương tiện trực quan cảnh báo duy nhất trong đó mỗi máy chủ hoặc VM được theo dõi được hiển thị dưới dạng hình lục giác, với màu sắc biểu thị mức cảnh báo, nếu có. Trong một hình ảnh trực quan điển hình, màn hình của bạn có thể chỉ đơn giản là một biển hình lục giác màu tím hoặc màu vàng (xem hình bên dưới), với các cảnh báo bật lên trong một màu khác cho thấy mức độ nghiêm trọng. Nhấp vào một và bạn có thể thấy ngay lập tức những gì sai.

Khả năng phân tích

Datadog không cung cấp một công cụ báo cáo thông thường vì trọng tâm của dịch vụ là theo dõi thời gian thực; tuy nhiên, báo cáo lịch sử có sẵn thông qua chức năng Notebook của Datadog. May mắn thay, Datadog cung cấp các khả năng phân tích vượt ra ngoài bộ báo cáo truyền thống, bắt đầu với khả năng tìm kiếm được cung cấp trong chế độ xem Sự kiện. Người dùng có thể xây dựng các truy vấn dựa trên một số tiêu chí, bao gồm máy chủ lưu trữ, mức độ ưu tiên của sự kiện, thẻ hoặc trạng thái. Các truy vấn này có thể được lưu để cung cấp quyền truy cập dễ dàng sau này và có thể được xuất hoặc lưu bằng cách sử dụng chức năng Notebook.

Datadog dựa trên nhiều phân tích về việc gắn thẻ, có thể được tự động hóa bằng cách sử dụng các công cụ quản lý cấu hình. Gắn thẻ cho phép bạn hiển thị dữ liệu bạn cần theo cách chính xác mà bạn cần hiển thị, điều này có thể hữu ích khi bạn hiển thị dữ liệu.

Chức năng bảng điều khiển mà Datadog cung cấp vượt xa những gì hầu hết các đối thủ cạnh tranh cung cấp. Mặc dù các công cụ giám sát khác mang đến các bản cập nhật theo thời gian thực, biểu đồ có thể tùy chỉnh và thậm chí các biểu đồ tương tác cho phép bạn truy sâu vào dữ liệu, các tính năng này chỉ làm trầy xước bề mặt cho Datadog.

Datadog cung cấp TimeBoards và ScreenBoards, hai loại bảng điều khiển được thiết kế để tạo điều kiện cho các loại giám sát khác nhau. TimeBoards được dự định sử dụng trong các nỗ lực khắc phục sự cố. Chúng cung cấp khả năng xem các số liệu được đồng bộ hóa theo thời gian nhằm thể hiện mối tương quan giữa các sự kiện trên các hệ thống khác nhau, chẳng hạn như thay đổi mã tác động, sao lưu hoặc các sự kiện quản trị khác ảnh hưởng đến hiệu suất. ScreenBoards được dự định là nhiều hơn một màn hình hiển thị luôn luôn trong tầm nhìn. ScreenBoards chủ yếu nhằm hiển thị thông tin hiệu suất và trạng thái hiện tại và có thể dễ dàng chia sẻ qua URL công khai. Có thể đặt phiên bản bảng điều khiển ở chế độ TV để xem toàn màn hình.

Ngoài việc phục vụ cho các trường hợp sử dụng cụ thể, Datadog còn cung cấp một số chức năng nâng cao trong biểu đồ của họ. Giao diện người dùng (UI) cung cấp một số hình ảnh trực quan, tùy chọn định dạng và thậm chí khả năng xếp lớp biểu đồ để dễ dàng tương quan dữ liệu hơn và xác định nguyên nhân và kết quả. Người dùng cũng có thể xem, chỉnh sửa và chia sẻ các cấu hình biểu đồ bằng cách sử dụng Ký hiệu đối tượng JavaScript (JSON), một khả năng có thể dễ dàng tạo bảng điều khiển mới khi được quản trị viên hiểu biết tận dụng.

Khả năng mở rộng và tùy biến

Một thế mạnh lớn khác của Datadog là mức độ tích hợp và tùy biến mà người dùng có thể đạt được. Người dùng có thể tận dụng hơn 200 tích hợp tích hợp với phần mềm nguồn mở, dịch vụ đám mây, ứng dụng doanh nghiệp và các công cụ quản trị dựa trên tiêu chuẩn. Các trình kết nối tích hợp này cung cấp khả năng giám sát các thay đổi mã, theo dõi các hành động quản trị, xem hiệu suất của các thiết bị hoặc ứng dụng vật lý hoặc thậm chí tạo điều kiện giao tiếp theo cách có ý nghĩa nhất cho doanh nghiệp của bạn.

Đối với người dùng hoặc nhà cung cấp dịch vụ nâng cao hơn, Datadog cung cấp một số trường hợp sử dụng cho API của họ bằng JSON. Người dùng có khả năng phát triển có thể gửi sự kiện tới Datadog bằng cách sử dụng thư viện máy khách (thư viện chính thức hỗ trợ C #, Go, Python và Ruby, nhưng cũng có một số thư viện cộng đồng). Các sự kiện cũng có thể được gửi đến Datadog thông qua email bu tự động bằng cách sử dụng văn bản thuần túy để ghi nhật ký sự kiện cơ bản hoặc JSON để kiểm soát những thứ như phân loại và mức độ ưu tiên. Datadog thậm chí còn hỗ trợ tương tác với mọi khía cạnh của dịch vụ, bao gồm các sự kiện, màn hình, thời gian chết, bảng điều khiển, người dùng hoặc biểu đồ bằng API của họ.

Giá cả và tầng

Datadog cung cấp ba tầng định giá, bao gồm một mức dịch vụ miễn phí giới hạn bạn trong một ngày duy trì, năm máy chủ lưu trữ và không có khả năng cảnh báo, do đó, nó chỉ có thể là một cấp đánh giá cho hầu hết các công ty. Cấp doanh nghiệp là bắt buộc đối với các công ty muốn theo dõi hơn 500 máy chủ và giá cả được thỏa thuận trên cơ sở mỗi khách hàng.

Hầu hết khách hàng có thể sẽ sử dụng cấp độ dịch vụ Pro, có giá 15 đô la mỗi tháng cho mỗi máy chủ khi thanh toán hàng năm - không hoàn toàn rẻ như nói, ConnectWise Automate, nhưng vẫn cạnh tranh. Datadog Pro cung cấp hỗ trợ cho tối đa 500 máy chủ và cung cấp cảnh báo, số liệu và sự kiện tùy chỉnh và lưu giữ dữ liệu trong 15 tháng.

Datadog là một giải pháp ấn tượng cho các công ty đang tìm kiếm một công cụ giám sát thời gian thực, đặc biệt là những công ty có các phân tích và phát triển để tận dụng tối đa dữ liệu được thu thập. Thật không may, có những công ty ngoài đó có yêu cầu về khả năng báo cáo truyền thống hơn và những công ty khác không muốn dành thời gian đầu tư thời gian và công sức cần thiết để sử dụng một dịch vụ như Datadog với tiềm năng đầy đủ của nó.

Đánh giá và đánh giá dữ liệu