Đánh giá và đánh giá

Domo (bắt đầu ở mức 83 đô la mỗi người dùng mỗi tháng) có vẻ là một công cụ thông minh kinh doanh tự phục vụ (BI) tốt trên bề mặt nhưng hóa ra nó ít thân thiện hơn với người dùng doanh nghiệp so với IBM Watson Analytics hoặc Microsoft Power BI, Người chiến thắng Sự lựa chọn của ban biên tập của chúng tôi trong bản đánh giá công cụ BI tự phục vụ của chúng tôi. Domo đang thiếu máy học (ML) và các thành phần ngôn ngữ tự nhiên, điều mà nhiều dịch vụ BI khác, như Sisense, đã có. Với ý nghĩ đó, Domo vẫn là một sản phẩm đáng giá cho những người sẵn sàng đầu tư vào đường cong học tập dốc cần thiết. Domo có một loạt các kết nối ứng dụng, các tính năng hiển thị dữ liệu vững chắc và khả năng cộng tác tuyệt vời.

Để giúp chống lại sự thiếu khả năng ngôn ngữ tự nhiên của nó, Domo đang tranh thủ sự giúp đỡ của các đối tác đang xây dựng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các ứng dụng ML để khắc phục những thiếu sót đó. Nó cũng có một App Store nội bộ, chứa rất nhiều "thẻ" miễn phí và được trả trước (thuật ngữ của Domo cho các đầu nối) để cung cấp cho người dùng một bước khởi đầu cho các dự án của họ. Hơn nữa, nó có một loạt các plugin ấn tượng có thể giúp những người quen thuộc với các công cụ khác, chẳng hạn như các công cụ cho ngôn ngữ R, nền tảng quản lý dữ liệu của Informatica, Microsoft Excel và Microsoft PowerPoint.

Chúng tôi đã khiến công ty thất vọng vào năm ngoái vì đã không công bố giá của nó nhưng Domo đã thay đổi ý định về mặt đó một thời gian trước đây và bây giờ làm cho giá của nó trở nên đơn giản trên trang web của mình. Nếu nó dính vào những con số đó, thì nó chỉ có vị trí hơi tốt để thu hút các khách hàng doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) chống lại sự cạnh tranh gay gắt từ các công cụ như Báo cáo Zoho, với giá khởi điểm chỉ $ 50 mỗi người dùng mỗi tháng, hoặc thậm chí là SAP Analytics Cloud, mà không chỉ có thể đáp ứng các tổ chức lớn hơn mà chỉ bắt đầu với $ 21 mỗi người dùng mỗi tháng.

Tuy nhiên, Domo tiếp tục bổ sung vào các khả năng của sản phẩm để tăng thêm giá trị bên dưới thẻ giá của mình và điều đó không chỉ bao gồm các tính năng mới mà cả các tiện ích bổ sung. Một tiện ích bổ sung như vậy là ứng dụng CourseBuilder của Domo, được giới thiệu trong tháng Giêng Năm 2018 và cho phép người dùng tác giả nội dung học tập điện tử xuất bản dưới dạng mô-đun đào tạo trong Domo. Điều này có thể rất thuận tiện cho các công ty tiêu chuẩn hóa trên Domo là công cụ xử lý dữ liệu chính của họ.

Bắt đầu

Là một sản phẩm Dịch vụ Phần mềm (SaaS) trưởng thành, giao diện người dùng của Domo hoàn toàn nằm trên trình duyệt, như mong đợi, vì vậy không có ứng dụng khách nào để tải xuống và cài đặt. Hơn nữa, công cụ bộ đệm dữ liệu không phải là kho dữ liệu truyền thống. Bạn có thể thao tác các hoạt động Trích xuất, Chuyển đổi và Tải (ETL) và làm sạch dữ liệu trong động cơ sau khi tải và không có giới hạn về số lượng dữ liệu bạn có thể lưu trữ.

Trong khi công ty trích dẫn các kết nối "hơn 450", chỉ có khoảng 114 ngay lập tức có sẵn trong nhóm "chiến đấu cứng". Phần còn lại là không được bật theo mặc định và bạn sẽ phải lấy URL từ nhóm hỗ trợ của Domo để sử dụng URL. Tuy nhiên, đó là một số lượng kết nối ấn tượng và rất khó có khả năng bạn sẽ gặp khó khăn khi kết nối với dữ liệu ở bất cứ đâu.

Đúng như hình thức, tải dữ liệu trong quá trình thử nghiệm của chúng tôi rất dễ dàng. Với nhiều cách, bạn không có khả năng thấy mình bị khóa. Khi bạn nhấp vào nút "Kết nối dữ liệu của bạn", bạn đi đến màn hình Tùy chọn. Để tải các tệp CSV được lưu trữ cục bộ của tôi, tôi phải bắt đầu bằng cách nhấp vào "Trung tâm dữ liệu". Trong nút Trung tâm dữ liệu là nơi bạn sẽ tìm thấy danh sách các bộ dữ liệu có sẵn cho bạn; điều này bao gồm mọi thứ bạn đã đặt ở đó và các tập dữ liệu mẫu. Từ đó, chỉ cần nhấp và kéo thả, và dữ liệu của bạn đã sẵn sàng để hoạt động.

Nếu bạn đang ở trong lĩnh vực tài chính hoặc chăm sóc sức khỏe hoặc bất kỳ ngành hoặc quốc gia nào có hàng loạt các quy định bảo vệ dữ liệu mà bạn cần tuân thủ, thì bạn có một số tùy chọn với Domo. Bạn có thể sử dụng Công cụ Workbench, nằm trên máy chủ của bạn hoặc bất kỳ máy Microsoft Windows nào khác để mã hóa và sau đó đẩy dữ liệu của bạn sang Domo. Hoặc bạn có thể chọn một trong hai tùy chọn kết hợp: Bạn có thể sử dụng máy ảo tại chỗ (VM) và sử dụng công cụ truy vấn Domo phía sau tường lửa của bạn hoặc bạn có thể chạy Domo trên một công cụ truy vấn khác và dữ liệu của bạn ở lại đằng sau tường lửa của bạn.

Tuy nhiên, nếu bạn đang sử dụng Domo trong thường xuyên theo cách của tôi, sau đó bạn có thể xem trước, phân tích và chỉnh sửa dữ liệu của mình bên dưới "Tổng quan" và bạn có thể đặt cập nhật tự động tần số là tốt. Nếu bạn muốn kết nối các nguồn dữ liệu, thì bạn có thể làm điều đó trên trang Trung tâm dữ liệu. Chỉ cần nhấp vào "Tài khoản" và sau đó làm theo lời nhắc để thêm bộ dữ liệu của bạn.

Nút Kho dữ liệu cho phép bạn khám phá dữ liệu ở định dạng tương tác. Một nhấp chuột đơn giản lấy dữ liệu của bạn và cung cấp cho bạn một báo cáo về những gì bạn có ở đó. Đây cũng là nơi bạn thực hiện chuẩn bị dữ liệu, tham gia dữ liệu và các tác vụ ETL. Mặc dù tôi không phải là người hâm mộ của hầu hết giao diện người dùng (UI) của Domo, tôi thấy đây là một thiết lập khá ngọt ngào. Sau đó, một lần nữa, tôi là một chuyên gia cơ sở dữ liệu có nhiều quen thuộc với Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) và Domo đang có ý định này cho các nhà phân tích cấp doanh nghiệp, tổng quát hơn. Các kỹ năng SQL và các kỹ năng khác cần thiết để thực hiện đúng và triệt để công việc chuẩn bị dữ liệu này có thể hoặc không phải là một phần của những gì tổ chức của bạn mong đợi ở cấp độ người dùng đó, đặc biệt là trong thời đại ngày nay khi các ứng dụng BI tự phục vụ được đẩy ra thứ hạng và tập tin. Điểm mấu chốt: Những người không có sự đánh giá cao về SQL và các kỹ năng quản lý dữ liệu có thể sẽ không thấy phần này của UI ấn tượng.

Quá trình khám phá

Trong phần Tổng quan, bạn chọn "Thêm thẻ" và chọn "Thiết kế" để tạo thẻ. Như được gợi ý trước đó, thẻ là trung tâm khái niệm trong vũ trụ BI của Domo. Chúng chứa một tập hợp dữ liệu và phân tích mà sau đó có thể được lưu và chia sẻ. Bạn cũng có thể sử dụng các mẫu hoặc thẻ mà người khác đã tạo, cung cấp cho bạn quyền.

Đó là một quy trình đơn giản để nhấp hoặc kéo và thả theo cách của bạn vào một thẻ hoàn thành theo ý thích của bạn, nhưng một lần nữa, điều này chỉ đơn giản cho người dùng có kinh nghiệm. Ứng dụng này không nhắm đến người dùng thông thường theo cách IBM Watson Analytics, Zoho báo cáo và thậm chí cả Microsoft Power BI.

Một phần nguyên nhân khiến Domo trở nên khó khăn là khái niệm thẻ của nó không được giải thích rõ ràng trong hệ thống cũng như không đặc biệt trực quan và cũng không thực sự là giao diện người dùng. Sẽ không mất nhiều thời gian để một nhà phân tích có kinh nghiệm nhấp xung quanh và tìm ra nó. Nhưng nếu bạn chưa có sự tiếp xúc tốt với các ứng dụng BI tự phục vụ, thì khả năng là bạn sẽ hoàn toàn bối rối khi bạn vượt qua nút "Kết nối dữ liệu của bạn" trên màn hình đầu tiên.

Tôi rất thích hệ thống nhắn tin nội bộ cho phép tôi chia sẻ thẻ với cộng tác viên và thậm chí với sự hỗ trợ người, Nếu cần thiết. Đây là một tính năng thông minh đã được thêm vào. Thật vậy, dường như Domo được thiết kế cho các đội và điều đó cũng rất thông minh, bởi vì hầu hết việc nâng BI nặng trong bất kỳ tổ chức nào vẫn được thực hiện bởi các đội. Có, các cá nhân trong tổ chức của bạn có thể truy cập vào Domo và nhận được những gì họ cần làm xong , nhưng các nhóm dữ liệu khó tính của bạn vẫn có thể sử dụng nó để có hiệu quả tuyệt vời.

Trực quan hóa dữ liệu

Domo có hơn 85 hình ảnh trực quan khác nhau để lựa chọn, điều này thực sự khá đặc biệt trong số các đối thủ của nó ngay cả ngày nay. Bạn có thể tạo thẻ và trang và tùy chỉnh chúng theo bất kỳ cách nào bạn cần, từ chỉnh sửa văn bản và các điểm dữ liệu đơn lẻ để tạo ứng dụng cho App Store. Tuy nhiên, ngoài biểu đồ cơ bản, các lệnh khá phức tạp và đòi hỏi một số kỹ năng sâu hơn và nâng cao hơn. Tuy nhiên, trực quan hóa đầu ra được thực hiện rất tốt, mặc dù chắc chắn không dễ để tạo ra hình ảnh bắt mắt, ấn tượng như với Microsoft Power BI.

Nhìn chung, vấn đề lớn nhất của Domo là cảm giác như một giao diện người dùng lỗi thời. Vấn đề này có thể sẽ được xếp hạng là một loại đường cong học tập "Được rồi, chúng ta có thể sống với nó" nếu bạn có người dùng có kinh nghiệm. Nhưng nếu mục tiêu cuối cùng của bạn là dân chủ hóa dữ liệu cho tất cả mọi người (thiếu người quản lý nhà máy vật lý và, có lẽ họ cũng vậy), thì đây có lẽ không phải là ứng dụng dành cho bạn. Thay vào đó, hãy xem Phân tích IBM Watson Analytics của chúng tôi. Mặt khác, nếu nhóm của bạn là một tập hợp các ngôi sao nhạc rock dữ liệu, thì ứng dụng này là một gánh nặng nhanh và hợp lý sẽ mang tải rất lớn và luôn mang lại kết quả tốt.