Trang Chủ Appscout Tiến nhanh: nhà khoa học, chuyên gia, doanh nhân vivienne ming

Tiến nhanh: nhà khoa học, chuyên gia, doanh nhân vivienne ming

Video: OBAMA THẮNG CỬ NHỜ VÀO MARKETING ONLINE 0 ĐỒNG [Nguyễn Văn Dai] (Tháng mười một 2024)

Video: OBAMA THẮNG CỬ NHỜ VÀO MARKETING ONLINE 0 ĐỒNG [Nguyễn Văn Dai] (Tháng mười một 2024)
Anonim

Xin chào, tôi là Dan Costa, Tổng biên tập của PCmag.com và đây là Chuyển tiếp nhanh nơi chúng tôi có cuộc trò chuyện về cuộc sống trong tương lai. Khách mời của tôi hôm nay là Vivienne Ming, một nhà thần kinh học lý thuyết, nhà tiên phong công nghệ, doanh nhân và là người đồng sáng lập Socos trong số rất nhiều thứ khác mà chúng ta sẽ tham gia. Tại CES, bạn đã trình bày. Hãy nói về điều đó, hãy nói về trí tuệ nhân tạo và lấy nó từ đó.

Vivienne Ming: Chắc chắn, dường như có hai cuộc trò chuyện lớn tại CES là AI và VR và có rất nhiều lý do cho việc này. Bảng điều khiển của tôi, có một số bộ tóc giả lớn của IBM và Phillips và những người khác, tất cả họ đang nói về lý do và ý nghĩa của nó. Tôi sẽ nói thẳng, chỉ có rất nhiều người đứng đầu Watson hoặc người đứng đầu bộ phận công nghệ của Accergy có thể làm trên một sân khấu bên cạnh nói, 'hey điều này thật tuyệt vì.'

Dan Costa: Tất cả họ đều có sản phẩm.

Minh: Chính xác. Tôi nghĩ rằng họ rất trung thực về điều đó, nhưng tôi nghĩ một trong những thành phần còn thiếu mà chúng tôi cố gắng mang đến cho bảng điều khiển này là những tác động quy mô lớn là gì? Tại sao mọi người rất phấn khích? Có thật không? Nó là. Bạn có nên hào hứng? Bạn nên, nhưng những thay đổi có lẽ không phải là ngày mai. Ngoài ra, những thay đổi này có hậu quả thực sự.

Costa: Khi chúng ta nói về AI, rất nhiều người nghĩ Alexa. Nhưng khi bạn nói về AI, bạn có ý gì?

Ming: Tôi là một kẻ hợm hĩnh AI. Trên thực tế, tôi sẽ đi rất xa, "chúng ta sẽ định nghĩa lại AI", và chúng tôi đã làm điều đó trên sân khấu. Nhưng … đây chỉ là các giao diện thoại để tìm kiếm cơ sở dữ liệu. Có một số thứ gọn gàng đằng sau hậu trường, nhưng đó là tự động hóa. Đó là tự động hóa tuyệt vời, tôi không gõ nó. Đối với tôi, AI cơ bản và hữu hình nhất sẽ là nhận dạng khuôn mặt và hình ảnh mà Facebook và Google có thể làm. AI là một số khía cạnh của xe tự lái. Không phải tất cả mọi người, nhưng rất nhiều trong số họ.

Theo một nghĩa nào đó, Andrew Ng, nhà khoa học trưởng tại Baidu, đã nói điều đó rất tốt. AI là bất cứ thứ gì cảm thấy độc nhất của con người, nhưng chúng ta có thể làm trong khoảng một giây đến năm giây. Bây giờ chúng ta có thể xây dựng mọi thứ thường là công nghệ nóng ngay bây giờ, mạng lưới thần kinh sâu, chúng ta có thể xây dựng mạng lưới thần kinh sâu có thể làm bất cứ điều gì bạn và tôi có thể làm trên quy mô nhận thức đó. Ví dụ, nếu tôi có thể nhìn vào một bản lý lịch và suy nghĩ sau khoảng năm giây 'ah, có lẽ tôi sẽ không thuê người này.' Tôi có thể xây dựng một AI để làm điều đó khác biệt và tốt hơn.

Dan Costa: Vâng, và bạn đã làm điều đó.

Minh: Chúng tôi có. Chúng tôi đã thực hiện công việc đó tại công ty trước đây của tôi, Gild, nơi tôi là một nhà khoa học trưởng. Tôi là Cố vấn Khoa học trưởng tại một công ty thực sự tuyệt vời ở Chicago tên là ShiftGig. Tôi tư vấn cho rất nhiều công ty trong lĩnh vực nhân sự. Có một số công nghệ tiềm năng đáng kinh ngạc trong không gian này và hiểu những gì có thể được thực hiện.

Một lần nữa, hãy nghĩ về một bản án phức tạp. Tôi có biết người này không? Họ có vui không, họ có buồn không? Tôi có nên thuê họ? Ít nhất là những đánh giá snap. Chúng ta thực sự có thể tự động hóa loại điều đó ngày nay. Có một số hàm ý về điều đó, nhưng đó là những gì tôi đang làm với AI. Điều thú vị là khó đến mức tôi có thể nói cho bạn biết tại sao tôi nhận ra bạn, tại sao tôi lại thuê người này, hóa ra chúng tôi cần những mạng lưới thần kinh sâu sắc gần như phức tạp để hiểu được những vấn đề đó.

Costa: Hãy xem xét một ví dụ về việc đánh giá ai đó cho công việc. Tôi nghĩ thật thú vị khi xem nó hoạt động như thế nào. Có phải nó chỉ quét lại và tìm kiếm từ khóa? Nó phức tạp hơn thế một chút.

Ming: Vâng, có rất nhiều cách tiếp cận khác nhau mà bạn có thể thực hiện và có nhiều công ty khác nhau đã làm việc chăm chỉ cho vấn đề này, một số nội bộ như Google. Trong trường hợp của chúng tôi, chúng tôi đã tập trung vào những gì được gọi là tìm nguồn cung ứng, nghĩa là trước khi ai đó đi vào đường ống tuyển dụng của bạn, tôi thậm chí có nên chú ý đến họ không? Điều thú vị, và điều làm cho AI trở nên thú vị, là chúng ta có thể biến điều đó trên đầu của nó. Thay vì bệnh ung thư của bạn phải chủ động ra ngoài và tìm kiếm mọi người, chúng tôi chỉ có thể gửi AI của chúng tôi ra và nhìn vào mọi người. Sau đó nói với nhà tuyển dụng của bạn, 'đây là 100 người bạn nên xem xét.' Chúng tôi chưa thể cho bạn biết ai sẽ thuê, mặc dù mọi người đang làm việc đó.

Chúng tôi có thể thu hẹp điều này và nói rằng đây là những người thuê xác suất cao cho bạn và chúng tôi đã mang nó đến cho bạn. Đó là một phần của những gì thú vị. Không phải về việc thay thế những gì mọi người có thể làm, ngoại trừ nơi nó thực sự lặp đi lặp lại. Ai thực sự muốn xem qua tất cả các bức ảnh trên Facebook? Tôi là một nhà thần kinh học bằng cách đào tạo, chúng tôi có thuật ngữ này 'bừa bãi'. Chuyển động của mắt là bừa bãi vì chúng không làm tôi tốn kém nhiều. Tôi có thể nhìn xung quanh thực sự dễ dàng, trong khi làm việc xung quanh và chạm vào mọi thứ, điều đó rất tốn kém. Chúng tôi đã tìm nguồn cung ứng bừa bãi. Chúng ta có thể xem xét khi một công ty thuê Gild, về cơ bản họ đang xem xét một trong 122 triệu người cho mọi công việc họ có.

Costa: Vâng, đó là áp dụng quy mô. Đó là sự đánh giá của con người, nhưng được áp dụng ở quy mô mở ra tất cả các loại cơ hội.

Ming: Tôi nghĩ đó là nơi chúng tôi tham gia hội thảo như một kết luận và nơi mà tất cả kinh nghiệm của tôi trong lĩnh vực này đã đưa tôi đến là chúng ta cần xác định lại AI từ trí tuệ nhân tạo sang trí thông minh tăng cường. Bạn cần xây dựng các công cụ bổ trợ làm những gì con người thực sự không muốn hoặc không thể làm tốt hơn rất nhiều. Trong một số trường hợp, đây là những công việc có giá trị cao như X quang, nhưng ai muốn là người đầu tiên chết vì ung thư mà AI có thể chẩn đoán? Thay vào đó, bạn muốn giữ một con người trong công việc.

Ngay bây giờ AI không thể quản lý toàn bộ trải nghiệm chăm sóc sức khỏe của con người. Có một bác sĩ đa khoa hỗ trợ AI mà tôi có thể tham gia trong một lần khám, mọi bác sĩ đều thực hiện một cách hiệu quả ngay sau đó và cùng nhau chúng tôi có thể đưa ra quyết định về kế hoạch điều trị của tôi, đó sẽ là một trải nghiệm tuyệt vời.

Tôi nghi ngờ liệu trải nghiệm đó có được phân phối hay không, nhưng đó là đề xuất giá trị của AI.

Costa: Một trong những câu chuyện thú vị khi Watson xuất hiện và Deep Blue và nó bắt đầu cạnh tranh trong các cuộc thi cờ vua. Cuối cùng nó đã đánh bại các bậc thầy cờ vua của con người, nhưng sau đó, có một làn sóng thử nghiệm khác, nơi một bậc thầy cờ vua kết hợp với máy tính thực sự có thể làm tốt hơn cả một mình, mà tôi nghĩ là một câu chuyện tuyệt vời và có thể là một con đường phía trước.

Ming: Điều này cũng đã được thực hiện trong chăm sóc sức khỏe. Trong trường hợp cụ thể của chẩn đoán dịch tễ học, những gì họ tìm thấy là sự kết hợp tốt nhất về cơ bản là bác sĩ với tư cách là một đầu vào khác của AI, nhưng AI đã đưa ra quyết định cuối cùng. Bây giờ tôi nghĩ phương pháp điều trị, những người được cắt và khô. Người này có bị bệnh này hay không? Khi bạn mở rộng điều đó thành 'chúng ta đối xử với nó như thế nào?', Điều đó có nghĩa gì với một người trẻ và độc thân so với người lớn tuổi trong một gia đình lớn. Đó là điều mà chúng ta không có AI để giải quyết ngay bây giờ. Đó không phải là một phán xét một giây.

Costa: Phải.

Ming: Thực sự có sức mạnh. Tôi không nghĩ mọi người nên cúi xuống trên những cánh đồng hái dâu. Tôi không nghĩ phải đi một dặm dưới mặt đất để khai thác than. Chúng ta có thể xây dựng các hệ thống để làm điều đó. Tôi không có nghĩa là tôi có thể tưởng tượng. Mọi người đang xây dựng những công nghệ đó ngay bây giờ. Chúng có thể được triển khai và chúng tốt hơn, hiệu quả hơn và ít tốn kém hơn so với giải pháp của con người. Sau đó chúng tôi phải suy nghĩ, tôi sẽ làm gì với tất cả những người đó?

Costa: Vâng, đó là câu hỏi tiếp theo của tôi, đó là cả hai chúng tôi đều lạc quan về công nghệ, tôi nghĩ vậy, nhưng mọi người hỏi, "không phải tất cả những người này sẽ mất việc sao?

Ming: Yeah, và nó còn lớn hơn thế nữa. Một trong những quan niệm sai lầm của một số người rất thông minh, Jared Bernstein gần đây đã có một bài báo nói rằng bây giờ, không có bất kỳ sự tăng năng suất nào trong nền kinh tế Mỹ, vì vậy nó không thể tự động hóa như một cuộc thảo luận chung hơn về AI. Đó là một phần được suy nghĩ kỹ, nhưng giả định cốt lõi của anh ta là tự động hóa, nó sẽ chỉ xảy ra ở cấp thấp. Chúng ta đang nói về tự động hóa công việc nhà máy, tự động hóa nông nghiệp. Trên thực tế, chúng ta sẽ thấy tự động hóa này và sự dịch chuyển này từ trên xuống dưới.

Đó là một phần của những gì tôi thực sự là tôi Tôi thực sự lạc quan về những gì AI có thể làm. Tôi xây dựng nó, tôi đã xây dựng các hệ thống cho bệnh tiểu đường và rối loạn lưỡng cực, để tìm kiếm việc làm, cho giáo dục. Tôi thực sự bị cuốn hút, tôi là một phần của vấn đề. Tôi có tin vào tiềm năng của nó không, nó có làm cho các vấn đề khác biến mất không? Chúng tôi có xu hướng làm việc theo giả định rất lạc quan này rằng có, mọi người sẽ mất việc và họ sẽ trở thành nhà phân tích tài chính và công nhân nông trại, bác sĩ và lái xe tải đường dài.

Costa: Nhà văn, thật không may.

Ming: Phần lớn các bài báo được viết ngày hôm nay được viết bởi khoa học kể chuyện và một spinoff của các nhà văn. Nó không thú vị lắm, viết, nhưng có vẻ như ai đó đã viết nó.

Costa: Nó truyền đạt sự thật và nếu đó là tất cả những gì bạn đang làm thì đó không phải là một nghề nghiệp bền vững. Bạn phải có giá trị.

Ming: Bây giờ tôi có một câu nói nổi tiếng rằng nếu hôm nay bạn làm cùng một công việc thì bạn đã làm một tuần trước, một người như tôi sẽ đến và tự động hóa công việc đó.

Costa: Nó khiến bạn rất nổi tiếng.

Ming: Vâng, nhưng vấn đề là, lý do tại sao tôi không phải là một người bi quan hay không tưởng là bởi vì tôi nghĩ có những điều chúng ta có thể làm để thay đổi hướng của câu chuyện này. Hãy lấy một ví dụ rất cụ thể mà tôi đã đưa ra trong phiên. Một số người bạn của tôi có một startup tên là Pacific Labs. Thật tuyệt, tầm nhìn ban đầu của họ mà họ đã di chuyển ra xa một chút là phần cứng. Nó giống như một cây đũa phép, một siêu âm với AI tích hợp, mạng lưới thần kinh sâu sắc ngay tại đó. Bạn chạy nó qua bạn và nó đang chẩn đoán trong thời gian thực khi nó chạy qua bạn.

Costa: Đó là một phần tư.

Ming: Về cơ bản, yeah. Đó chính xác là không gian đó và tôi nghĩ điều đó thật tuyệt vời và có hai khả năng. Một là tôi đi gặp bác sĩ gia đình và họ làm điều đó và họ nhận được tất cả thông tin. Họ đã thành thạo các công cụ khác. Họ thực sự có một sự hiểu biết khá tốt về những gì đang diễn ra bên trong cây đũa phép đó, bộ ba. Họ biết nhiều về khoa học dữ liệu như họ làm khoa học sinh học và sau đó chúng tôi cùng nhau đưa ra kế hoạch điều trị này.

Mặt trái về cơ bản là tôi đi đến Jiffy Lube và một đôi chân mang đũa phép đi khắp nơi. Nó ăn vào một máy tính tạo ra một kế hoạch điều trị và sau đó là nó. Không có sự linh hoạt và không có Câu hỏi theo cách tôi đặt ra là trong một trường hợp chúng ta có 120 phần trăm chi phí, nhưng 200 phần trăm giá trị. Trong một trường hợp khác, chúng tôi chỉ có 80 phần trăm giá trị, nhưng nó chỉ bằng 20 phần trăm chi phí. Những loại chênh lệch chi phí lao động đó khiến tôi khó tin rằng chúng ta sẽ không hướng tới mô hình Jiffy Lube. Đó là một nỗi sợ hãi thực sự của tôi là một sự thu hẹp lớn. Tôi nghĩ mọi người sẽ có việc làm, nhưng họ sẽ không trở thành công việc mà mọi người muốn. Đây sẽ là phiên bản tinh vi của ngành dịch vụ, mở ra cánh cửa cho mọi người, chạy AI và sau đó gửi chúng trên đường đi.

Tầm nhìn rằng AI sẽ cho phép những người sáng tạo làm những điều tuyệt vời và giải quyết các vấn đề mới chưa từng có trước đây là hợp pháp. Nó sẽ không xảy ra một cách kỳ diệu bởi vì những gì câu chuyện bỏ lỡ không phải là AI, nó nhớ con người. Đây là sự thật đơn giản mà chúng ta không xây dựng con người nếu bạn không bận tâm đến phép ẩn dụ đó. Chúng tôi không xây dựng con người trở thành người giải quyết vấn đề sáng tạo, để thích nghi. Chúng tôi đang chế tạo chúng để kéo đòn bẩy, đôi khi rất phức tạp, đòn bẩy nhận thức, nhưng vẫn là đòn bẩy kéo. Những người đó sẽ không sẵn sàng cho một công việc hỗ trợ AI.

Costa: Tôi ví nó như chúng ta đã có những chuyển đổi trong nền kinh tế trước đây, chúng ta đã có Cách mạng Công nghiệp. Chúng tôi đã mất tất cả những công việc nông nghiệp. Con số, chúng tôi đã từng sử dụng 80 phần trăm dân số để nuôi sống bản thân và bây giờ chúng tôi có được, tôi không biết, dưới 10.

Ming: Vâng, nó rất nhỏ mặc dù ở một số nơi như ở châu Phi cận Sahara, đó là một phần lớn của nền kinh tế.

Costa: Khi chúng ta thực hiện quá trình chuyển đổi này, chúng ta sẽ cần một kiểu tái cấu trúc tương tự để đối phó với cuộc cách mạng tự động hóa này.

Ming: Tôi sẽ có một chút chính trị. Tôi sẽ nói rằng

Costa: Đi cho nó.

Minh: Có một sự chia rẽ lớn giữa những người nhìn thế giới về cơ bản là không năng động và không chắc chắn và những người nhìn thế giới là tĩnh và thực sự có mối liên hệ đạo đức với họ. Đối với một người như tôi, một nhà khoa học, West Coaster, v.v., với tôi, nó giống như, wow, nếu khởi nghiệp của tôi không hoạt động thì đó là lỗi của tôi. Tôi cần phải thích nghi, tôi cần thay đổi, tôi cần sửa chữa mọi thứ. Tôi nghĩ ở rất nhiều nơi họ nhìn thấy Chờ Chờ, điều này không đúng. Tại sao không có công việc khai thác than? Ý tưởng rằng chúng ta không cần chúng nữa không chỉ là một phần của phương trình đạo đức đó. Đó là sai mà những điều này đã biến mất.

Lý do tôi đưa nó lên trong cuộc thảo luận về AI này là tôi nghĩ đây thực sự là những hiện tượng rất chung của con người. Chúng ta có thể nói về toàn cầu hóa, AI, tự động hóa nói chung. Tất cả họ đều có cùng một câu chuyện đằng sau họ, đó là tôi không cần bạn nữa, không phải những gì bạn đang mang, nhưng tất cả đều mang đến những điều tuyệt vời theo một nghĩa nào đó. Ngay cả toàn cầu hóa mà mọi người có xu hướng nhìn vào bộ quét cũng mang lại cho tôi chiếc áo 10 đô la mà tôi không thể thoát ra khỏi một công nhân Mỹ. Nếu tôi không sẵn sàng trả nhiều hơn 10 đô la, tôi không nên buồn vì hàng xóm không có việc làm nữa.

Đây là những vấn đề chính xác, phức tạp mà tôi nghĩ có giải pháp, nhưng chúng là giải pháp chúng ta phải chủ động quyết định tiến lên một bước. Chúng ta cần thợ thủ công, chúng ta không cần dụng cụ chỉ có chân mang chúng đi khắp nơi. Chúng ta cần những người giải quyết vấn đề thích ứng, sáng tạo để có thể sử dụng những công nghệ tuyệt vời này và làm điều gì đó sáng tạo tuyệt vời với chúng.

Costa: Làm thế nào để chúng ta đến thời điểm đó sẽ là một lớp sáng tạo chuyên về vấn đề này trên bờ biển, nhưng chúng ta phải thực hiện những bước nào để chúng ta có thể có một lực lượng lao động để có thể có một lực lượng lao động làm việc tốt và làm việc theo cách hỗ trợ mình.

Ming: Một điều chúng ta cần làm là chuyển giáo dục ra khỏi khía cạnh công cụ của phương trình. Công cụ là tất cả các kỹ năng và kiến ​​thức mà tôi có thể cung cấp cho bạn một bài kiểm tra và nói rằng bạn có biết làm thế nào để làm điều này. Đó thực sự là khả năng hiểu bạn, kiểm soát cảm xúc của tôi, để đánh giá phần còn lại trong ngày của tôi sẽ diễn ra như thế nào. Đó là những điều mà Lọ là một người lớn biết. Đó là những điều luôn được dự đoán về kết quả cuộc sống. AI chỉ đang đẩy nhanh quá trình này. Chúng tôi vẫn sẽ cần khi bạn gọi nó là lớp sáng tạo này. Chúng tôi sẽ cần các kỹ sư nghiên cứu và chúng tôi sẽ cần các bác sĩ và nghệ sĩ nghiên cứu và tất cả các loại người có công việc rõ ràng bị đẩy vào ẩn số bởi vì nếu họ không đẩy vào không biết tại sao chúng tôi không tự động hóa nó?

Tôi nghĩ vấn đề này Hãy để tôi nói theo cách này, nếu bạn đang nghĩ về việc cấu trúc công ty của bạn cho tương lai, bạn đã có hai giải pháp. Bắt đầu suy nghĩ về việc khó khăn như thế nào để cạnh tranh cho tài năng hàng đầu ngay bây giờ và sau đó tưởng tượng rằng đó là tài năng duy nhất bạn sẽ cần. Điều gì sẽ xảy ra với các thị trường tài năng trái đất đang cháy xém hiện nay? Điều đó thật tồi tệ ở Thung lũng Silicon, nhưng hãy đợi cho đến khi điều này xuất hiện ở nơi có mức quy mô tối thiểu nếu bạn muốn, tay nghề tối thiểu sẽ tăng lên và tăng lên.

Đó là một mặt. Nếu chúng ta không giải quyết làm thế nào để làm cho mọi người khác một thợ thủ công, làm thế nào để tăng quy mô của lớp sáng tạo thì nó sẽ trở thành một cuộc cạnh tranh điên rồ về tài năng, nhưng mặt trái là làm thế nào để chúng ta thực sự làm điều này và nó ngừng dạy công cụ. Tại sao bây giờ chúng ta dạy lập trình trong các lớp học? Hãy tin tôi, tôi yêu toán học, tôi yêu lập trình. Xét về các tác động nhận thức, tôi nghĩ về thế giới về cơ bản khác nhau bởi vì tôi là kiểu người sử dụng trực giao trong cuộc trò chuyện thông thường.

Có một lời hứa ngầm, này, nếu bạn học cách lập trình ở trường trung học 10 năm kể từ bây giờ, sẽ có một công việc lập trình trả 120.000 đô la một năm. Không, sẽ không có. Tôi không nghĩ sẽ có những công việc như vậy cho bất kỳ ai vì một lần nữa tôi đã có một số người bạn đang xây dựng một mạng lưới thần kinh sâu sắc có thể lập trình các ứng dụng từ đầu. Nó có thể chưa phải là một công nghệ trưởng thành, nhưng chàng trai, sẽ đến lúc những người đó tham gia vào thị trường việc làm.

Chúng ta cần dừng việc tập trung vào các công cụ và suy nghĩ làm thế nào để chúng ta xây dựng những người có kỹ năng nhận thức mạnh mẽ, giải quyết vấn đề mạnh mẽ, siêu nhận thức, trí tuệ xã hội và cảm xúc. Đây là những điều thực sự có giá trị. Sau đó, hóa ra một khi tôi có những thứ đó, một khi tôi có một nhóm thợ thủ công tôi thực sự có thể dạy cho bạn tất cả các loại công cụ và sau đó tăng cường nó bằng các AI có thể thay đổi nhanh chóng và thích nghi.

Một ngày nọ tôi đang thực hiện bài kiểm tra này, tôi là một kỹ sư và tôi có một AI có thể nhanh chóng gỡ lỗi chương trình của tôi và điều đó có vẻ mạnh mẽ ngày hôm nay. Chà, ba năm nữa tôi không cần phải viết chương trình nữa. Một cái gì đó tôi đã học được về cách giải quyết vấn đề theo cách lập trình vẫn thực sự hữu ích. Bây giờ về cơ bản tôi giống như một người quản lý chương trình chỉ đạo một loạt các AI tạo ra các chương trình. Tôi hiểu giải quyết vấn đề, tôi hiểu làm thế nào các chương trình này được cho là để làm cho thế giới tốt hơn cho khách hàng của tôi. Tôi không thể làm điều đó với một người không phải là thợ thủ công.

Costa: Chúng ta bắt đầu từ đâu bởi vì tôi nghĩ rằng khi bạn nhìn vào hệ thống giáo dục ở Mỹ, đó là về các công cụ. Chúng tôi sẽ không dạy đánh máy nữa, chúng tôi đang dạy lập trình và chúng tôi nghĩ rằng đó là một bước tiến lớn và theo nhiều cách, nhưng nó vẫn dựa trên công cụ và tôi nghĩ một phần vì chúng tôi có thể đo lường được điều đó.

Ming: Ồ, vâng, đó là một phần lớn của nó. Chúng ta có thể nói một điều khác và đây là một chút của một bên. Tôi nghĩ một trong những lý do tại sao VR và AI rất lớn và phổ biến ở đây và đây là người đánh giá cao cả hai là vì đó là một loạt các sản phẩm mới mà chúng tôi có thể bán. Không phải là tôi đang thay thế tivi và bán một dòng sản phẩm hoàn toàn mới và AI, Chúa tôi, IBM và GE và Amazon và Google mà họ muốn sở hữu nền tảng đó. Họ không nói về điều đó, nhưng tất nhiên họ làm. Đó là rất lớn để sở hữu một AI đằng sau tất cả mọi thứ, vì vậy đó là một chút của một bên.

Chúng ta làm gì với mọi người? Tôi tập trung rất nhiều vào gia đình. Có tác phẩm tuyệt vời này, một chàng trai tên Heckman tại Đại học Chicago, một người giành giải thưởng Nobel. Ông vừa phát hành một báo cáo. Ông nhìn vào những gì đã xảy ra nếu bạn chăm sóc trẻ em chất lượng cao bắt đầu từ tám tuần đến năm tuổi. Bạn có thể không nghĩ rằng điều này có liên quan đến AI, nhưng hãy nhớ tôi muốn một thế giới của trí thông minh tăng cường, không phải giả tạo.

Những gì anh ta tìm thấy là Sau đó, anh ta theo dõi những đứa trẻ đến 30 tuổi, một sự thay đổi sâu sắc trong kết quả cuộc sống của chúng. Đó là những người mẹ nghèo, độc thân. Nó là biến đổi cho họ, nó là biến đổi cho những đứa trẻ. Ước tính của anh ấy là rất cao Lợi tức đầu tư là 14% mỗi năm. Tôi đã viết một bản op-ed thực sự khoảng một năm rưỡi trước đây nói rằng nếu trẻ em là trái phiếu thì chúng sẽ là xương sống của nền kinh tế thế giới. Họ trở lại tốt hơn bất kỳ công cụ tài chính ngoài kia.

Costa: Điều đó bắt đầu với Head Start. Thử nghiệm và bây giờ bạn sẽ quay trở lại tám tuần và bạn vẫn thấy lợi nhuận.

Ming : Nhận thức chủ yếu được thiết lập theo độ tuổi từ năm đến tám. Nếu bạn không can thiệp thì đó là nó. Tất cả khả năng nhận thức thô của một đứa trẻ là khá nhiều cố định. Có một số bài báo gần đây tuyệt vời về việc chúng ta có thể tiếp tục, ít nhất là tôi có thể. Cơ hội của bạn để đến và can thiệp sau đó Sau đó, một khi bạn đã thay đổi, một đứa trẻ có thể đi đến giai đoạn tiếp theo nếu bạn muốn nghĩ về nó theo cách này và tập trung vào sự phát triển cảm xúc của chúng và sau đó là sự phát triển xã hội của chúng và sau đó là siêu nhận thức. Chúng tôi làm tất cả các vấn đề Không phải là nhận thức, mọi thứ khác chúng tôi làm trong toàn bộ cuộc sống của chúng tôi.

Đây là điểm thú vị. Tôi không chỉ nói về việc chuẩn bị cho trẻ em thực sự sử dụng những công nghệ mới tuyệt vời này, mà những công nghệ mới tuyệt vời này sau đó có thể đóng vòng lặp và chuẩn bị những đứa trẻ cho chúng. Tất nhiên, đó là rất nhiều những gì tôi làm ở công ty của mình, nhưng chúng tôi không phải là những người duy nhất. Nghĩ về ý nghĩa của những hệ thống nhân tạo này, về cơ bản, hãy nói rằng hãy tạo ra loại người sẽ làm những điều tuyệt vời với tôi và đó là những người lâu dài

Một trong những lý do điều này không cần thiết, nhưng phần lớn nằm trong tay chính phủ là vì chúng ta đang nói về khoản đầu tư 20 hoặc 30 năm trước khi nó bắt đầu trả hết. Boy, tôi muốn các công ty sẽ bắt đầu đẩy mạnh và nói, bạn biết những gì, đây là lợi ích cá nhân của chúng tôi. Chúng tôi cần công nghệ này, chúng tôi cần tài năng này và chúng tôi thực sự thấy rằng năng suất bên trong các công ty thực sự tăng lên khi bạn cung cấp những thứ này. Không phải từ những đứa trẻ bởi vì bạn làm cho nó dễ dàng để trở thành cha mẹ, mọi người mang lại nhiều hơn cho công việc.

Tôi không muốn hạ thấp nó. Tôi lo ngại về tác động của AI theo những cách tôi quan tâm về sự nóng lên toàn cầu. Tôi không quan tâm đến những AI lớn, xấu xa đang chiếm lĩnh thế giới. Tôi nghĩ đó là một chút xa vời, nhưng căng thẳng xã hội và sự không chắc chắn đến từ sự dịch chuyển này, khá thẳng thắn, tôi nghĩ rằng chúng ta đã thấy trong các cuộc bầu cử. Không chỉ ở đây, mà xung quanh thế giới phương Tây và chàng trai, bạn nghĩ rằng điều đó thật tồi tệ ở đây, hãy đợi cho đến khi điều này bắt đầu diễn ra ở quy mô thực sự ở đây, Châu Phi, Châu Á, số lượng lớn người không có gì ngoài thời gian mà tôi không có nghĩ ai cũng muốn.

Costa: Không, đó là một công thức cho Tập đoàn Chúng tôi đã thấy điều gì xảy ra khi những chàng trai trẻ đặc biệt có quá nhiều thời gian trong tay và không có nhiều triển vọng, vì vậy, đó có phải là bất cứ điều gì mà bạn đặc biệt sợ về tương lai? Có rất nhiều người chỉ sợ tương lai nói chung, nhưng điều khiến bạn quan tâm nhất về khía cạnh

Ming: Tôi đã có thứ nhị nguyên kỳ lạ này, tôi yêu công nghệ. Chúng ta phải xây dựng nó. Tôi đang tham gia vào một dự án để dự đoán các cơn hưng cảm ở những người mắc bệnh lưỡng cực, nhưng nó đã thay đổi cuộc sống của họ. Hai mươi lăm phần trăm những người đó tiếp tục tự sát khi họ bị tấn công nghiêm trọng và bạn có thể can thiệp vào điều đó và ngăn điều đó xảy ra. Bạn có thể tưởng tượng điều tương tự trong trầm cảm lớn, dự đoán sớm về bệnh Alzheimer hoặc Tự kỷ ở hai đầu của thang đo. Bạn phải làm những điều đó. Đó là những đạo đức tốt.

Tại sao mọi người nên chết trong tai nạn xe hơi, tại sao mọi người nên bị ung thư mà không được chẩn đoán? AI có thể tuyệt vời, nhưng chúng ta không thể mất tập trung vào các tổ chức xã hội, các tổ chức văn hóa cần phát triển cùng với chúng. Mối quan tâm thực sự của tôi là chúng ta thấy một thế giới mà về cơ bản AI được sử dụng đơn giản để giảm chi phí lao động xuống mức không có gì. Tất cả doanh thu, nó không quá khác biệt so với một số điều chúng ta đã thấy.

Đây là một câu chuyện tuyệt vời cho Jeff và Larry và Mark và những người khác sẽ được hưởng lợi khá trực tiếp từ việc này. Mọi người khác không có mục đích, thiếu ý thức kiểm soát cuộc sống của họ, tôi không nghĩ rằng một mức lương chung để giải quyết vấn đề đó, tôi cũng không nghĩ rằng 20 năm nữa, một nhóm người giàu có sẽ rất phấn khích về việc trả tiền cho những người khác để không làm gì. Tôi thực sự lo ngại về việc không phải chi phí xã hội một cách mềm mỏng.

Tôi đã nói điều này thường xuyên, vì vậy tôi sẽ nói lại lần nữa, thừa nhận rằng đó là một chút cường điệu, nhưng hai tổ chức xã hội ở Châu Phi sẽ được hưởng lợi nhiều nhất từ ​​sự dịch chuyển lớn là Al-Shabaab và Boko Haram. Đây không phải là một tuyên bố về tôn giáo. Đây chỉ là những kẻ có thời gian trên tay tìm kiếm một mục đích. Họ sẽ tìm thấy nó ở đây theo những cách tồi tệ nhất có thể, họ sẽ tìm thấy nó ở đó, họ sẽ tìm thấy nó ở khắp mọi nơi. Chúng ta cần xây dựng những người có thể tạo ra mục đích đó cho chính họ. Đó là những loại người sẽ phát triển mạnh trong thế giới mới này.

Costa: Bạn nói rằng một mức lương tối thiểu phổ quát sẽ không giải quyết được tất cả các vấn đề, nhưng nó có thể là một phần của giải pháp không? Bạn có nghĩ rằng nó nên là một phần của giải pháp?

Ming: Nó chắc chắn có thể. Nghe này, tôi khá tiến bộ trong chính trị của mình mặc dù tôi rất chứng minh cho tôi thấy rằng nó hoạt động được. Tôi không nghĩ mọi người nên nên hãy dùng phiên bản lý tưởng hóa. Tôi không nghĩ mọi người không thể trở thành bác sĩ chỉ vì họ không đủ ăn hoặc họ cần phải làm một công việc nhàu nhĩ ra khỏi trường y và nhận một công việc nhàu nhĩ vì họ phải trả tiền thuê nhà hoặc chăm sóc của một người thân bị bệnh. Yeah tuyệt đối. Bản phát hành đó từ muốn một phần của đạo đức AI là AI

Tôi có người bạn này đã chế tạo một robot. Nó có thể đi bộ qua các cánh đồng và phân biệt trực quan các loại cây trồng với cỏ dại. Diệt cỏ dại bằng phân bón phun chính xác đến từng milimet, thông thường, canh tác hữu cơ, nhanh hơn, hiệu quả hơn con người có thể làm được. Đó là một điều tốt về đạo đức, nhưng bạn sẽ làm gì với tất cả các công nhân nông trại. Tôi nghĩ rằng tôi có một số nỗi sợ khá chính đáng, nhưng đây là phần thú vị. Không giống như kịch bản nóng lên toàn cầu, nơi tất cả chỉ nhằm giảm thiểu một thảm họa khủng khiếp có thể xảy ra trong tương lai của chúng ta, tôi có thể có một cách rất tinh tế để đưa ra điều đó.

Trong trường hợp này có một mặt trái, có một mặt trái lớn. Nếu chúng ta vừa mới lấy thế giới ngay hôm nay và tạo ra một thế giới, có thể không phải ai cũng thuộc lớp sáng tạo, không phải ai cũng là thợ thủ công, nhưng ngay bây giờ tôi sẽ tạo nên một con số, đó là 1%. Nếu nó là 10% thì sao, nếu là 20 thì sao? Đó sẽ là biến đổi.

Costa: Vâng, và điều mà nhiều người không nhận ra về tất cả các công ty này là Facebook rất lớn, Microsoft rất lớn, nhưng có những đơn hàng nhỏ hơn so với những người khổng lồ công nghiệp, rằng chúng tôi thực sự đang xây dựng mọi thứ và vận chuyển mọi thứ. Có sự đổi mới lớn, có sự giàu có lớn đang được tạo ra, nhưng không có cùng mức độ việc làm.

Ming: Tôi phải thành thật, tôi thích sử dụng trong trường hợp của tôi Hipmunk, nhưng khi sử dụng Hipmunk, tôi đã thực sự đưa điều này Điều này đã xảy ra, khiến các đại lý du lịch bị loại khỏi công việc. Bây giờ những gì thực sự diễn ra ở đó không phải là Hipmunk cung cấp cho tôi một dịch vụ tốt hơn.

Costa: Tôi ghét nói chuyện điện thoại.

Minh: Ừ.

Costa: Chúa ơi, xin đừng gọi tôi.

Ming: Không, nhưng đây là bản chất của sự đánh đổi mà họ đã đẩy lề của ngành đó xuống các lớp mỏng, mỏng, nơi thực sự chỉ đủ một thị trường cho năm đến sáu người chơi để có một nguồn doanh thu có ý nghĩa. Họ đã làm điều đó bằng cách buộc tất cả mọi người ra ngoài. Mọi người đều thích nói hey, thật tuyệt vời. Ai muốn làm đại lý du lịch? Bạn có muốn làm điều gì đó sáng tạo không? Chà, chắc chắn, nếu điều sáng tạo đó thực sự trả tiền thuê nhà của tôi. Nếu tôi thực sự không cam kết cuộc sống của mình là một đại lý du lịch khá tốt, hãy sử dụng đòn bẩy nhận thức phức tạp đó mỗi ngày và đột nhiên tôi phải kiềm chế và trở thành một thứ hoàn toàn khác biệt và có mức lương tương tự trong cuộc sống.

Không, chúng tôi sẽ không nhận được cùng một mức lương. Tôi sẽ nhận được 80 phần trăm tiền lương đó. Lần tiếp theo quá trình chuyển đổi xảy ra tôi sẽ nhận được 80 phần trăm tiền lương đó. Chúng tôi có một sự thu hẹp đáng kể, sự siết chặt của Tôi không đập vào nắm đấm của tôi như Bernie Sanders ở đây, nhưng sự thắt chặt thực sự của nền kinh tế đối với mọi người làm lao động. Đó là nơi tôi nghĩ rằng chúng ta có được sự bảo vệ thực sự của AI ngay bây giờ. Nó không thể chẩn đoán ung thư hay nó có thể lái xe hơi, sự bảo vệ quá mức thực sự của AI ngay bây giờ là không có vấn đề gì xảy ra tất cả chúng ta sẽ tốt hơn. Tôi nghĩ đó là thực sự ngây thơ.

Costa: Nó phụ thuộc vào người mà chúng ta đang xác định.

Ming: Tất nhiên, những người đưa ra những tuyên bố này là một số thành viên tham gia hội thảo của tôi, những người có mối quan tâm đầu tư khá lớn vào

Costa: Họ sẽ tốt hơn.

Ming: tất cả mọi người tin rằng câu chuyện. Họ sẽ tốt hơn. Mark và Larry và tất cả bọn họ sẽ tốt hơn. Tôi sẽ Có lẽ. Con tôi sẽ không Chàng trai, tôi không biết. 99 phần trăm dân số toàn cầu? Thật khó cho nhóm Bạn có nghĩ rằng họ Đây là trung tâm của câu chuyện này. Nếu mọi người chỉ chờ đợi để được giải phóng gánh nặng lao động, trở thành nhà khoa học và nghệ sĩ, hãy đoán xem, họ đã làm điều đó. Bạn sẽ không được trả nhiều tiền nếu có bất cứ điều gì là một trong số đó. Không giống như mọi người đang từ bỏ việc trở thành nghệ sĩ bởi vì họ không thể đến đúng trường hoặc đại loại như thế. Đó là bởi vì không có điểm nào trong nỗ lực đó trong cuộc sống của bạn nếu bạn không nghĩ rằng nó sẽ được đền đáp. Tôi yêu thích AI và đây là loại tăng cường, là công nghệ biến đổi thực sự khiến cuộc sống của mọi người được đền đáp, nhưng điều đó sẽ không xảy ra bằng phép thuật

Costa: Vâng, và tôi không thấy bất kỳ phản hồi có tổ chức nào từ bất kỳ tổ chức nào của chúng tôi. Tôi nghĩ rằng chúng ta chỉ mới bắt đầu suy nghĩ về vấn đề này và nó bắt đầu chìm đắm vào việc điều này đang xảy ra, nhưng thực sự không có phản ứng có tổ chức. Tôi không biết câu trả lời đó sẽ đến từ đâu.

Ming: Tôi nghĩ Nhà Trắng lưu ý một số lo ngại trong báo cáo gần đây của họ. Accergy đã có một báo cáo, McKinsey. Họ đều thừa nhận vấn đề. Sau đó, họ nói nhưng, tất nhiên, trong cuộc cách mạng công nghiệp, yada, yada, yada. Chúng ta có thể đi vào câu chuyện đó nếu bạn muốn nhưng đó là từ 200 năm trước.

Bây giờ tôi không cần công việc của bạn nữa, hãy đào tạo lại trong sáu tuần và thậm chí đến khi bạn ra ngoài sáu tuần sau công việc bạn đã đào tạo lại, tôi không cần bạn nữa. Như tôi nói những người như tôi đang xây dựng AI mới theo thứ tự cứ sau hai năm, đưa ra những AI mới, thực sự khác biệt về mặt khái niệm, gây rối. Tôi phải mất 20 năm để xây dựng một người. Đó không phải là toán học có lợi cho sự ổn định xã hội nếu chúng ta không tích cực xử lý vấn đề.

Costa: Vivienne, đó là một cuộc trò chuyện tuyệt vời. Làm thế nào mọi người có thể theo dõi bạn trực tuyến, tìm hiểu thêm về công việc của bạn?

Ming: Tôi có một vài cuốn sách sắp ra mắt. Một cái được gọi là Làm thế nào để Robot-Proof Your Kids và cái còn lại là Thuế đối với sự khác biệt . Theo dõi tôi @NeuralTheory và bạn sẽ thấy khi tất cả các ngày phát hành là. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về công nghệ giáo dục của chúng tôi, hãy truy cập SocosLearning.com.

Tiến nhanh: nhà khoa học, chuyên gia, doanh nhân vivienne ming