Video: #Aggiesatwork at Intel: Diane Bryant (Tháng mười một 2024)
Tại SXSW Interactive năm nay, tôi đã có cơ hội ngồi lại với một số nhà điều hành ngành công nghệ cho loạt bài phỏng vấn Fast Forward, bao gồm Chris Becherer, VP of Product tại Pandora; Thad Starner, Giáo sư Điện toán tại Georgia Tech; và Ron Howard, đạo diễn và nhà sản xuất của loạt phim GenG mới của NatGeo.
Dan Costa: Hầu hết mọi người nghĩ rằng các trung tâm dữ liệu là loại nhàm chán, nhưng bạn có thể làm những điều đáng kinh ngạc với họ. Đây cũng là bộ phận có lợi nhất trong Intel. Mọi người nghĩ về Intel như một công ty chip, nhưng việc kinh doanh trung tâm dữ liệu đã bùng nổ trong những năm gần đây và một phần trong đó đang thúc đẩy cuộc cách mạng AI này.
Diane Bryant: Phải. Chắc chắn rồi. Trí thông minh nhân tạo … kỷ luật được thành lập vào năm 1956, vì vậy chúng ta đã nói chuyện từ lâu, và bây giờ thật điên rồ khi nghĩ về cách khu vực đó đã bùng nổ và biến đổi theo nghĩa đen của tất cả các doanh nghiệp, và nó sẽ biến đổi theo cách bạn và tôi tham gia với thế giới Điều này đã xảy ra thực sự vào những năm 2010, nó thực sự đã được thực hiện.
Trí tuệ nhân tạo có thể khó xác định. Bạn định nghĩa nó như thế nào?
Trí tuệ nhân tạo là một hệ thống máy tính có khả năng giống con người, vì vậy khả năng suy nghĩ và dự đoán, học hỏi và dự đoán. Đó là định nghĩa của nó. Bạn nói, "Chà nghe có vẻ khá đơn giản, vậy tại sao nó lại mất từ năm 1956 đến nay?" Vấn đề là để một hệ thống máy tính có thể học và thể hiện một số thuộc tính con người trong việc học và dự đoán một sự kiện, bạn phải cung cấp cho nó một lượng lớn dữ liệu khổng lồ và tính toán trên các mô hình rất lớn này. Sẽ cần rất nhiều thông tin cho một hệ thống máy tính để đưa ra kết luận. Trong lịch sử, không có khả năng tính toán giá cả phải chăng và dung lượng lưu trữ và dung lượng băng thông mạng để thực sự xử lý mức độ lớn của thông tin.
Chúng tôi sẽ lấy tín dụng của Intel cho Định luật Moore, và điều này sẽ tăng tốc độ giao hàng ngày càng nhiều công nghệ, nhiều khả năng hơn với chi phí thấp hơn. Vì Định luật Moore, bạn đi đến điểm mà bạn thực sự có thể tính toán trên các tập dữ liệu khổng lồ đó và thực sự có một hệ thống máy tính dự đoán một sự kiện cho bạn.
Có một thành phần xử lý cho nó và bạn cũng cần các bộ dữ liệu để làm việc?
Chắc chắn rồi. Có công nghệ tính toán và lưu trữ mà tổ chức của tôi chịu trách nhiệm cung cấp, công nghệ cơ bản vào các hệ thống đó. Sau đó, bạn cần các thuật toán, các thuật toán dự đoán đó là một không gian phát triển nhanh chóng, thực sự là một không gian vui vẻ, rất nhiều và rất nhiều nhà khoa học dữ liệu cần thiết để duy trì tốc độ nhịp đó. Sau đó, bạn đã đúng, có phần mềm … và dịch vụ trên đầu trang. Đó là toàn bộ một giải pháp cần phải đi cùng nhau.
Intel chơi trong giải pháp này đặt ở nhiều nơi?
Chúng tôi làm. Tại trung tâm của chúng tôi, chúng tôi là một công ty công nghệ. Như bạn đã lưu ý, ngày xưa chúng tôi là công ty PC, đó là nguồn gốc của chúng tôi, di sản của chúng tôi.
Ngày xưa, chúng tôi là Tạp chí PC.
Có bạn đi.
Bây giờ chúng tôi nhiều hơn nữa.
Bây giờ chúng tôi nhiều hơn nữa, tất cả chúng ta đã tiến hóa để lớn hơn và tốt hơn. Chúng tôi là công ty PC, và bây giờ với thực tế là mọi công ty ngày càng phụ thuộc vào lưu trữ máy chủ và cơ sở hạ tầng mạng, không chỉ để điều hành doanh nghiệp của họ như tổ chức CNTT lỗi thời đã có mặt để giúp các doanh nghiệp điều hành doanh nghiệp của họ. Hiện đang sử dụng dịch vụ CNTT làm cơ hội doanh thu, vì vậy dịch vụ đám mây để tăng luồng doanh thu hiện tại của bạn.
Hãy xem, bạn nghe về mọi công ty trên hành tinh đang trải qua quá trình số hóa công ty của họ. Sống trong thế giới của điện toán di động và điện toán đám mây có nghĩa là gì? Nó chắc chắn được phát triển. Chúng tôi đã chuyển từ công ty PC sang công ty trung tâm dữ liệu và tất cả hàng tỷ thứ kết nối với trung tâm dữ liệu.
Vâng, đúng vậy. Tại Intel, trách nhiệm của chúng tôi rõ ràng là tiếp tục phục vụ các doanh nghiệp, tổ chức CNTT của họ có hoạt động CNTT truyền thống, nhưng trách nhiệm của chúng tôi là giúp các công ty đó tự phát triển để số hóa, tìm kiếm nguồn doanh thu mới và cơ hội doanh thu mới dựa trên trên điện toán đám mây. Một ví dụ dễ thấy rõ ràng về trí thông minh nhân tạo áp dụng cho ngành công nghiệp hiện tại là lái xe tự động hoặc lái xe được hỗ trợ chuyển sang lái xe tự trị cao chuyển sang lái tự động hoàn toàn vào năm 2035.
Điều đó xảy ra bởi vì bạn có một nhà sản xuất xe hơi và giờ họ đã phát triển đến nơi họ sẽ triển khai dịch vụ đám mây cho người tiêu dùng của họ, vì vậy tôi bán xe cho bạn, nhưng sau đó tôi tiếp tục tham gia với bạn và triển khai dịch vụ cho chiếc xe đó, cho dù đó là dịch vụ điều hướng hoặc dịch vụ giải trí hoặc dịch vụ bảo trì. Đó là những dịch vụ bổ sung mà tôi triển khai với bạn, và sau đó theo thời gian bạn sẽ trở thành một nhà sản xuất xe hơi tự trị, và giờ bạn thực sự là một công ty công nghệ với ô tô.
Về mặt AI, đó là những ngày đầu theo nhiều cách, nhưng có những hệ thống AI hiện nay. Bạn có thể chỉ mô tả một số ví dụ tốt nhất?
Vâng, có rất nhiều trong số họ. Hỗ trợ lái xe ngày hôm nay, bạn có những chiếc xe sẽ cung cấp cho bạn một giải pháp đỗ xe ba điểm, hoặc giữ bạn trong làn đường của bạn. Đó là tất cả các giải pháp AI ngày nay. Bạn nhìn vào ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe. Ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe đang nhanh chóng triển khai các giải pháp AI. Gần đây, chúng tôi đã làm việc với một số bệnh viện lớn nhất ở Trung Quốc về một giải pháp AI cho phép hệ thống AI thực sự đọc hình ảnh y tế của bạn để xác định xem bạn có khối u ác tính hay không. Họ có một sự thiếu hụt đáng kể các bác sĩ X quang để làm điều đó bằng tay, khi bạn có dân số 1, 3 tỷ người. Ngoài nhu cầu, ngoài nhu cầu thực sự, họ đã triển khai một giải pháp AI để thực hiện bước đầu tiên đó và họ đã chứng minh rằng giải pháp AI thực sự chính xác hơn giải pháp dựa trên con người.
Bạn có một cơ hội ở đây thông qua AI để giải phóng một ràng buộc. Bạn đang cung cấp giải pháp AI để cung cấp cho bạn thứ mà bạn chưa từng có trước đây như lái xe được hỗ trợ hoặc để giải phóng một ràng buộc cơ bản, cơ bản trong hệ thống như thiếu một kỹ năng hoặc cơ hội nhất định.
Có vẻ như rất nhiều lời hứa của AI là sẽ vượt qua rất nhiều những ràng buộc đó trong tất cả các ngành công nghiệp khác nhau.
Trong tất cả các loại ngành công nghiệp. Chúng tôi đã nói chuyện sáng nay với một công ty tên là FarmLogs, và nó được thành lập bởi hai đứa trẻ lớn lên ở các trang trại và họ nhìn vào thế giới công nghệ và nói: "Làm thế nào mà công nghệ không đến với thế giới của chúng ta chứ đừng nói đến cộng đồng nông nghiệp? " Có một nhu cầu rất lớn, nhu cầu bị dồn nén. Các ngân hàng thế giới sẽ nói rằng vào năm 2050, thế giới cần tăng 50% sản lượng lương thực để phục vụ dân số vào thời điểm đó, 9 tỷ người dự kiến và làm như vậy trong khi tổng diện tích đất nông nghiệp đang giảm dần mỗi năm .
- Đọc: Nông trại thông minh: Dữ liệu lớn đáp ứng Big Ag
Đó là một thách thức lớn. Bạn có một hạn chế rất lớn, một ràng buộc cơ bản xung quanh việc sản xuất thực phẩm, không có gì cơ bản hơn. Bạn lấy trí tuệ nhân tạo, bạn áp dụng nó vào lĩnh vực này. Bây giờ bạn có thể tổng hợp dữ liệu về thời tiết và hàm lượng đất và phân bón và sản lượng, năng suất của diện tích đất đó, và bây giờ bạn có thể cải thiện việc sản xuất đất và giúp nông dân có được lợi nhuận lớn hơn từ khả năng cố định của họ.
Đó thực sự là một cái gì đó đang xảy ra trên toàn cầu, quá. Ở Mỹ, chúng tôi có một số vấn đề nhất định, một số vấn đề nhất định, nhưng khi bạn bắt đầu mở rộng quy mô công nghệ này ra toàn cầu, đó là nơi nó thực sự bắt đầu tạo ra sự khác biệt.
Vâng, nó là. Bạn nghĩ về Trung Quốc như một quốc gia vẫn đang phát triển, và họ là những người đầu tiên nắm lấy công nghệ thế hệ tiếp theo. Họ không có di sản trong nhiều trường hợp. Họ không mang theo cách chúng ta từng làm và phải trải qua yếu tố thay đổi đó. Họ thực sự đưa ra các giải pháp như các giải pháp AI dựa trên máy tính.
Thành phố thông minh là một ví dụ tuyệt vời khác. Họ đang đưa lên các thành phố mới. Họ đang đưa họ lên thành những thành phố thông minh. Chúng ta hãy làm việc hiệu quả trong cách chúng ta triển khai các giải pháp cho cư dân trong khu vực của chúng ta.
Vâng, họ đang nhảy vọt tất cả các bước trung gian.
Chính xác. Bạn cũng thấy nó ở Ấn Độ, khi họ đang xây dựng cơ sở hạ tầng, họ sẽ đi thẳng vào mạng không dây. Họ đang bỏ qua cả thế hệ đó. Khi bạn có kết nối không dây và kết nối lan tỏa, có những điều bạn có thể làm mà bạn không thể làm với môi trường cũ.
Một phần lớn của AI như bạn đã đề cập là khả năng dự đoán hành vi của con người. Trước hết, đó là nơi tạo ra rất nhiều tiện ích, nhưng đó cũng là nơi nhiều người dùng thích, "Có phải trí thông minh nhân tạo sẽ hiểu tôi hơn tôi biết không? Tôi sẽ được tiếp thị theo những cách mà tôi có thể ' Kiểm soát hay dự đoán? " Đó có phải là một điều tốt khi AI có thể dự đoán hành vi của con người rất hiệu quả?
Tôi rõ ràng sẽ nói tất nhiên đó là một điều tốt. Một lần nữa, bạn bị mắc kẹt với một tình huống nhất định và nếu bạn có thể giải phóng một ràng buộc nhất định thông qua công nghệ, thì tôi sẽ nói đó là một điều tốt. Bạn nghĩ lại thực sự khi internet trở nên phổ biến, cuối những năm 90, đầu những năm 2000, có rất nhiều mối quan tâm về quyền riêng tư của dữ liệu, quyền riêng tư dữ liệu là một chủ đề lớn. Bây giờ bạn đã nhận thấy rằng nó trở thành một chủ đề ít hơn.
Mỗi khi có một cuộc cách mạng, và tôi sẽ nói AI là một cuộc cách mạng, giống như cuộc cách mạng công nghiệp và sau đó là cuộc cách mạng kỹ thuật số, và sau đó là cuộc cách mạng thông tin với internet, đây là cuộc cách mạng lớn tiếp theo. Bất cứ khi nào bạn có một cuộc cách mạng lớn, và đúng như vậy, mọi người đứng lại và nói, "Tất cả những hậu quả không lường trước được là gì? Tôi có nên vui mừng về điều này không?" Như bạn thấy với mỗi làn sóng đó, không ai nhìn lại và nói, "Ồ chúng ta không bao giờ nên tung ra thứ internet đó, điều đó thật điên rồ." Nhưng tại thời điểm đó, có rất nhiều mối quan tâm của tất cả mọi người được kết nối, mọi người đều có quyền truy cập dữ liệu và bạn có thể nói chuyện với chính mình trong tình huống mà bạn quan tâm. Nhưng tất nhiên có rất nhiều lợi ích tích cực của nó mà chỉ làm giảm bớt những lo ngại mà cuộc cách mạng tiến lên và mọi người di chuyển theo nó.
Hôm nay, bạn có những cuộc trò chuyện xung quanh AI và điều đó có nghĩa gì từ góc độ tiêu cực, nếu bạn có một máy tính lừa đảo không được giám sát, ai không tuân thủ các quy tắc xã hội, điều gì sẽ xảy ra? Bạn nghe thấy những mối quan tâm này nhưng thật tốt khi có những cuộc trò chuyện, nói chuyện và sau đó giải quyết những mối quan tâm đó và có được trạng thái kết thúc tích cực, bởi vì tác động tích cực của trí tuệ nhân tạo, những cơ hội vượt xa những tiêu cực.
Tôi nghĩ cũng có những cá nhân cảm thấy hơi bất lực. Họ cảm thấy như AI là một cái gì đó cho các công ty lớn.
Tôi chắc chắn sẽ không đồng ý với điều đó, như bạn dự đoán tôi sẽ nói. Đó là vẻ đẹp của đám mây, khi chúng tôi bắt đầu, tôi nói, "Tại sao bây giờ?" Một trong những cải tiến công nghệ quan trọng đã giải phóng AI là điện toán đám mây. Giống như bây giờ, bạn có điện thoại của mình và bạn có tất cả các loại quyền truy cập vào ứng dụng và dịch vụ trên điện thoại của mình, các dịch vụ đó được phân phối từ đám mây. Bạn sẽ có các dịch vụ AI được phân phối từ đám mây và nó hoàn toàn được dân chủ hóa. Mọi người đều có quyền truy cập.
Hôm nay chúng tôi đã nói chuyện với một công ty tên là Picasso và họ lấy những trí thông minh nhân tạo này để phân tích một phong cách nghệ thuật của Matisse hoặc Monet hoặc một nghệ sĩ lập thể, sau đó lấy phong cách đó và giúp bạn phát triển nghệ thuật của riêng bạn với phong cách đó. Đó là sự hợp nhất của hai hình ảnh thông qua trí tuệ nhân tạo.
Việc dân chủ hóa AI đi kèm với việc giảm chi phí truy cập. Một lần nữa, điều đó trở lại với Định luật Moore, và việc giảm chi phí liên tục trong khi bạn tăng công suất công nghệ, nó sẽ trở nên dân chủ hóa.
Những người quan tâm khác là tự động hóa. Chúng tôi đã phỏng vấn Vivienne Ming tại CES. Cô ấy là một chuyên gia AI và một doanh nhân và cô ấy xây dựng các công cụ AI để giải quyết vấn đề cho mọi người. Câu nói mà cô ấy đưa ra là nếu bạn làm cùng một công việc bạn đang làm cách đây một năm theo cách tương tự, cô ấy sẽ viết một công cụ AI sẽ thay thế bạn. Bạn có lo lắng rằng có một rủi ro cơ bản cho công việc khi AI thực sự đến với chính nó?
Rủi ro đối với một công nhân làm việc của họ bị thay thế bởi AI hoặc hệ thống máy tính là một trong những lo lắng xuất hiện, hoàn toàn. Sẽ có một số công việc chắc chắn bị thay thế mặc dù tiếp tục tự động hóa và cải thiện trí thông minh của các hệ thống tự động đó. Nhưng nếu bạn cũng phải ra ngoài và hỏi bất kỳ công ty nào ở Mỹ thì hạn chế lớn nhất của họ là gì, họ sẽ nói lực lượng lao động. Họ không có đủ lực lượng lao động được đào tạo.
Theo quan điểm của bạn, hoặc theo quan điểm của Vivienne, tôi đoán, công việc của bạn có thể không giống nhau, nhưng chúng tôi vẫn cần bạn thực hiện một công việc. Đó chỉ là một công việc lành nghề khác nhau. Chìa khóa tôi nghĩ cho tất cả chúng ta trong doanh nghiệp, là tiếp tục lực lượng lao động khi công nghệ tiếp tục được triển khai vào các doanh nghiệp.
Andrew Ng, một nhà khoa học dữ liệu tại Baidu, nói: "Giống như cuộc cách mạng công nghiệp đã loại bỏ phần lớn sự vất vả vật lý cho bạn và tôi, cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo sẽ loại bỏ phần lớn sự kinh tởm về tinh thần đối với tôi." Chúng tôi đang rút ra những thành quả treo thấp của công việc, theo quan điểm của bạn, có thể được chia thành từng nhóm, có thể được thay thế để tất cả chúng ta có thể tự do di chuyển lên ngăn xếp và thực hiện giá trị cao hơn, có ý nghĩa cao hơn công việc. Nó không có nghĩa là một skilling lại.
Microsoft Excel đã không đưa tất cả các kế toán ra khỏi doanh nghiệp; họ đang làm công việc cấp cao hơn?
Và hiệu quả hơn nhiều. Chúng hiệu quả hơn. Họ có thể áp dụng sức mạnh và kỹ năng thực sự của bộ não để giải quyết các vấn đề sởn gai ốc thay vì tính toán thủ công. Bạn đã làm cho chúng hiệu quả hơn, bạn đã làm cho tác động của chúng đến thế giới lớn hơn.
Những kỹ năng đó là gì? Nếu bạn là một người 21 tuổi sắp ra trường và nhận được công việc đầu tiên, bạn cần những kỹ năng gì? Nếu bạn là một người 50 tuổi, công việc của bạn đã bị loại bỏ thông qua tự động hóa và bạn cần phải thực hiện lại nhiệm vụ và tái kỹ năng cho chương tiếp theo trong sự nghiệp của bạn.
Nó là một kỹ năng dựa trên công nghệ. Chúng tôi nói về thực tế là bạn vẫn có các trường đại học nghệ thuật tự do, trẻ em có bằng cấp nghệ thuật tự do, nhưng bất kể ngành nghề nào họ đi vào, ngành đó được kết nối với công nghệ theo một cách nào đó.
Nó đã từng là công nghệ đã thấm vào tất cả các ngành công nghiệp. Bây giờ nó phổ biến trong tất cả các ngành công nghiệp. Kiến thức cơ bản về công nghệ, ứng dụng công nghệ, giống như toán học hay toán ứng dụng, có các nhà công nghệ, những người thực sự phát minh ra giải pháp AI thế hệ tiếp theo, và sau đó là toán ứng dụng, công nghệ ứng dụng. Bạn không phải là một chuyên gia công nghệ sâu sắc, nhưng bạn đã có thể hoạt động trong một môi trường có công nghệ ứng dụng.
Tôi muốn nhận được câu hỏi đóng của mình, tôi hỏi tất cả khách của mình. Xu hướng công nghệ nào khiến bạn quan tâm nhất trong tương lai?
Tôi không sợ công nghệ, bạn đang đùa à?
Không sợ gì cả?
Có lẽ tôi sống trong thế giới Pollyanna của mọi thứ đều tươi sáng và màu hồng trong thế giới công nghệ, nhưng tôi đã ở Intel được 32 năm. Tôi đã thấy sự đổi mới trái và phải. Tôi luôn ngạc nhiên về những gì được phát minh vào ngày mai. Tôi sống giữa 40.000 kỹ sư thức dậy theo cùng một cách, nghĩ: "Chúng ta sẽ làm gì vào ngày mai?" Không có gì về công nghệ làm tôi sợ.
Hãy lật nó và nói những gì bạn lạc quan nhất? Điều gì thực sự truyền cảm hứng cho bạn?
Tôi thực sự được truyền cảm hứng từ việc ứng dụng công nghệ và đặc biệt là trí tuệ nhân tạo vào chăm sóc sức khỏe. Ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe đã chín muồi cho sự gián đoạn và đổi mới trong một thời gian rất dài, và bây giờ chúng tôi có các giải pháp rất hữu hình, tác động có thể có. Trong nhóm của tôi vào năm 2015, chúng tôi đã khởi động một nỗ lực mang tên All In One Day vào năm 2020.
Vào năm 2015, chúng tôi đã nói, vào năm 2020, nếu bạn bị ung thư, bác sĩ của bạn sẽ có thể sắp xếp đầy đủ bộ gen của bạn và so sánh trình tự bộ gen đó và tất cả dữ liệu hình ảnh với dữ liệu từ khắp nơi trên thế giới. Lấy những kết quả đó, tìm các trận đấu. Xác định bệnh của bạn thực sự là gì, phương pháp điều trị nào đã được áp dụng cho điều đó, tác động của việc điều trị đó là gì. Bệnh nhân có sống sót hay không? Thông qua đó, cung cấp cho bạn một kế hoạch điều trị được cá nhân hóa và thực hiện tất cả trong một ngày.
Không có lý do tại sao điều đó không thể được thực hiện. Chúng ta có thể có một tác động lớn đến một cái gì đó phổ biến như ung thư. Một nửa số đàn ông và một phần ba số phụ nữ sẽ bị ung thư trong đời. Tôi chắc rằng bạn biết ai đó. Mẹ tôi qua đời vì bệnh ung thư. Tôi rất lấy cảm hứng từ tác động to lớn mà chúng ta có thể có trong việc chữa một số bệnh cơ bản thông qua công nghệ và AI.
2020 chỉ còn ba năm nữa.
Tôi không sợ.
Chỉ cần cho bạn biết.
Xem tôi không sợ công nghệ.
Tôi đang phát hiện một số lạc quan.
Tôi rất lạc quan vì bạn có thể thấy các giải pháp AI được triển khai từng phần vào ngành chăm sóc sức khỏe khi chúng đang thức tỉnh. Bạn kết hợp lại, các mối quan hệ đối tác mà chúng tôi đã hình thành với các viện nghiên cứu ung thư lớn trên thế giới, môi trường đã chín muồi cho sự gián đoạn.
Về mặt sản phẩm, dịch vụ, tiện ích mà bạn sử dụng hàng ngày, có bất cứ thứ gì bạn sử dụng mà mỗi khi bạn sử dụng nó, bạn sẽ thấy, "Wow, điều này thật tuyệt vời. Tôi rất vui vì ai đó đã phát minh ra điều này" ?
Điều mới nhất tôi tìm thấy là chăm sóc chó ban ngày trực tuyến của tôi. Bạn có thể theo dõi con chó của bạn thông qua GPS khi nó rời khỏi nhà của bạn và đi đến nhà giữ trẻ. Rất nhiều thông tin mà tôi có lẽ không cần …
Điều quan trọng là phải biết con chó của bạn đi chơi với ai. Bạn không muốn anh ta rơi vào đám đông sai trái.
Đám đông sai lầm và trước khi bạn biết điều đó, bạn đã gặp vấn đề về hành vi. Tôi chỉ cần đăng ký. Tôi thích, "Wow. Điều này làm cho cuộc sống của tôi rất dễ dàng." Là một người mẹ bận rộn làm việc, chăm sóc chó ban ngày trực tuyến của tôi là tuyệt vời.
