Đánh giá và đánh giá

Looker là một công cụ thông minh kinh doanh tự phục vụ (BI) tập trung vào giải quyết một vấn đề cụ thể: theo dõi các nguồn dữ liệu truy vấn có cấu trúc (SQL) khác nhau và các nguồn dữ liệu lớn của NoQuery. Looker, bắt đầu với mức giá 3.000 đô la mỗi tháng cho 10 người dùng, thực sự đến với thế giới BI từ một hướng khác so với nhiều đối thủ của nó trong vòng đánh giá này, bao gồm cả người chiến thắng giải thưởng Biên tập viên của Microsoft Power BI và Tableau Desktop. Thay vì cố gắng thực hiện trực quan hóa đẹp mắt, Looker buộc bạn phải hiểu các cấu trúc dữ liệu và các mối quan hệ của bạn từ dòng lệnh SQL.

Chịu đựng tôi ở đây một lúc bởi vì đây thực sự là một ý tưởng tuyệt vời. Đúng, có rất nhiều công cụ có thể lấy bảng tính Microsoft Excel của bạn và tạo ra đồ họa thú vị, nhưng Looker không làm Microsoft Excel và trực quan hóa của nó không chỉ là một đích đến. Đúng, Looker có bảng điều khiển dữ liệu và các cách để chỉnh sửa biểu đồ của bạn để khiến chúng hấp dẫn hơn, nhưng điều bạn chủ yếu sẽ làm trong Looker là dành thời gian viết mã SQL để kiểm tra dữ liệu của bạn và cộng tác trên toàn công ty để xây dựng mô hình dữ liệu tốt hơn về bạn kinh doanh. Đây là một sự khác biệt tinh tế nhưng quan trọng và đòi hỏi một số kiến ​​thức SQL vững chắc nếu bạn sẽ tận dụng tối đa công cụ này.

Nếu bạn điều hành doanh nghiệp của mình bằng 27 bảng tính Microsoft Excel khác nhau, hãy bỏ qua Looker và tìm nơi khác. Nhưng nếu bạn có ít nhất một chuyên gia SQL trong đội ngũ nhân viên, thì Looker sẽ có lợi cho doanh nghiệp của bạn bằng cách cho phép bạn tận dụng chuyên môn này vào dữ liệu dễ truy cập hơn cho mọi người khác sử dụng. Một vấn đề với nhiều công cụ BI là người dùng thông thường vẫn phải phụ thuộc vào các nhà phân tích dữ liệu để thực hiện một số công việc nặng nề trong việc xây dựng và phân tích mô hình. Looker giải phóng những người dùng không sử dụng dữ liệu, cho phép họ dành ít thời gian hơn để sử dụng công cụ và có nhiều thời gian hơn để khám phá dữ liệu của họ.

Looker thành thạo cả dữ liệu dựa trên SQL và Web, đây là một chiến công không nhỏ. Nó hỗ trợ hơn 25 biến thể khác nhau, bao gồm hỗ trợ cho Google BigQuery, Hive, Spark và Vertica. Đây không phải là một phạm vi tiếp cận rộng như Domo nhưng có thể hiểu rằng sản phẩm này khá mới. Tuy nhiên, nó đã được sử dụng trong một số cài đặt rất lớn, với hàng trăm chỗ ngồi tiêu thụ petabyte dữ liệu hàng tháng.

Looker chỉ là một dịch vụ web chạy trong trình duyệt của bạn. Ứng dụng này rất nhạy, vì vậy có một phiên bản duy nhất sẽ hỗ trợ máy tính bảng và điện thoại thông minh cũng như máy tính để bàn và máy tính xách tay. Không có phần mềm bổ sung để tải xuống và nó chạy tốt trên nhiều trình duyệt khác nhau (bao gồm cả Microsoft Edge) trong các thử nghiệm của tôi. Bạn có thể đặt giới hạn về số lượng hàng được hiển thị trong khi bạn đang xây dựng mô hình của mình để bạn không áp đảo trình duyệt của mình bằng các truy vấn của mình. Khi bạn đã sẵn sàng để phân tích toàn bộ tập dữ liệu của mình, đây là một thao tác đơn giản để loại bỏ các giới hạn này. Không có giới hạn thực tế về kích thước vật lý của tập dữ liệu mà bạn có thể làm việc; một số khách hàng của Looker thường xuyên kiểm tra cơ sở dữ liệu với hàng triệu hàng.

Hợp tác và trực quan hóa

Looker cung cấp các menu bên trái cho các hoạt động chung như khám phá dữ liệu của bạn, quản trị tài khoản của bạn và tạo không gian làm việc mới. Để tạo trực quan hóa, có một màn hình hiển thị lược đồ dữ liệu nơi bạn có thể kéo và thả các phần tử và xem kết quả mã SQL nào được tạo. Ứng dụng này có ba vai trò truy cập khác nhau: Quản trị viên, Nhà phát triển và Người dùng thông thường. Đó không phải là chi tiết như Tableau Desktop, nhưng, ít nhất, là một khởi đầu tốt.

Và mặc dù trọng tâm SQL của Looker làm cho nó có vẻ như là một công cụ chủ yếu nhắm vào nhân viên kỹ thuật, công ty đang nỗ lực để làm cho phần mềm trở nên khả thi với đối tượng chung hơn. Từ quan điểm trực quan hóa dữ liệu thẳng, Looker đã trở nên linh hoạt hơn nhiều so với năm ngoái, ví dụ, cho phép các đối tượng nhiều kích thước trên bảng điều khiển và thêm một tính năng ánh xạ mới. Và, không giống như nhiều công cụ BI tập trung chủ yếu vào việc xuất trực quan hóa của chúng để sử dụng trong các ứng dụng khác, Looker thực sự cũng nhấn mạnh vào việc nhập trực quan hóa, cho phép khách hàng sử dụng Javascript để nhập hình ảnh bên ngoài vào bảng điều khiển của Looker hoặc chỉ cần nhập hình ảnh bên ngoài và lớp phủ Nhìn dữ liệu cốt truyện trên đầu trang. Looker cũng hỗ trợ Webhooks, cho phép bạn sử dụng các đối tượng dữ liệu của Looker như một phần của quy trình công việc của bên thứ ba, giống như các đối tượng được tạo bằng Zapier.

Dọc theo những dòng đó, Looker tỏa sáng khi hợp tác. Mỗi dự án Looker hoặc nhóm phân tích dữ liệu có thể được lưu dưới dạng dự án Git để các cá nhân có thể theo dõi các thay đổi đối với các cơ sở mã SQL của họ; đó là một cách tự nhiên, sáng tạo để các nhà phát triển làm việc cùng nhau. Bạn cũng có thể xuất phân tích của mình sang một trong năm vị trí khác nhau: URL web, một đoạn mã nhúng cho dữ liệu của bạn hoặc trực quan hóa cho bất kỳ trang web nào, bảng dữ liệu có thể được cập nhật động cho bảng tính Google hoặc tệp truy vấn phù hợp với Microsoft Excel. Nếu tổ chức của bạn sử dụng Slack, thậm chí còn có Looker Slackbot cho phép người dùng thực hiện các truy vấn trực tiếp và nhận lại trực quan hóa ngay lập tức như một phần của cuộc hội thoại Slack. Chartio tính phí thêm cho mã nhúng; Looker bao gồm mọi thứ trong một mức giá duy nhất. Có tất cả các phương pháp chia sẻ này có nghĩa là Looker có thể trở nên có giá trị hơn khi càng có nhiều người trong một tập đoàn sử dụng nó. Các công cụ BI khác cũng có thể học hỏi từ ví dụ của Looker bằng cách cung cấp vô số phương thức cộng tác này.

Người học

Thách thức lớn nhất của Looker là học cách trộn và kết hợp SQL với ngôn ngữ mô hình hóa dữ liệu của LookML. Bạn sử dụng cả hai để xây dựng mô hình của bạn; bạn có thể bắt đầu với mã SQL và có thói quen mô hình hóa LookML xây dựng trực quan hóa của bạn từ mã này, sau đó thêm mã SQL để tinh chỉnh phân tích tổng thể của bạn. Điều này nghe có vẻ phức tạp hơn và nếu bạn đã biết SQL, nó sẽ không thành vấn đề. Trên thực tế, hãy để tôi nói lại rằng: đọc mã LookML được tạo ra sẽ giúp bạn tối ưu hóa và tìm hiểu cách viết các truy vấn SQL tốt hơn (một lợi ích khác của việc sử dụng công cụ này).

Looker có rất nhiều công cụ học tập để giúp bạn tìm ra mọi thứ, bao gồm cả kênh video riêng trên Vimeo với hơn 100 bài học ngắn khác nhau và ghi video trực tiếp. Ngoài ra còn có một mức độ vừa phải của tài liệu trực tuyến bao gồm một số "câu đố" sẽ thúc đẩy người dùng tìm hiểu thêm về sản phẩm.

LookML có thể mở rộng với nhiều tính năng khác nhau. Đầu tiên là một loạt những gì mà Looker gọi là "Khối" hỗ trợ tích hợp với các sản phẩm Web hàng đầu như Salesforce.com, Snowplow và Zendesk, cũng như có thể tạo ra nhiều chức năng như xác định sự khác biệt giữa lặp lại và không lặp lại khách hàng, thực hiện kiểm tra trang web A / B, tạo chuỗi các giao dịch và các phân tích mạnh mẽ khác. Ngoài ra còn có một loạt các mẫu phân tích được lập trình sẵn như tạo ra các so sánh song song và báo cáo về người dùng hoạt động trong một khoảng thời gian cụ thể. Tất cả các công cụ này giúp phân phối và nhúng bảng điều khiển Looker bên trong các sản phẩm khác dễ dàng hơn và nhanh chóng xây dựng một số mô hình rất phức tạp.

Nhiều tính năng trong số này được ghi lại trên Diễn đàn, diễn đàn thảo luận của Looker. Đây cũng là nơi khách hàng có thể đề xuất các tính năng mới mà họ muốn xem cũng như truy cập các hướng dẫn trực tiếp. Bạn sẽ khám phá toàn bộ môi trường học tập của nhiều bộ dữ liệu mẫu trên trang web của Looker. Khi bạn có thông tin đăng nhập Looker hợp lệ, bạn có thể tự do truy cập tất cả nội dung này.

Giá cả và phiên bản

Giá của Looker dao động từ $ 3.000 đến $ 5.000 mỗi tháng cho 10 người dùng. Người dùng bổ sung là $ 50 mỗi tháng. Điều này đặt nó trong số các công cụ đắt tiền hơn trong bài đánh giá này và có thể nằm ngoài tầm với của các doanh nghiệp nhỏ nhất. Looker xuất hiện dưới dạng dịch vụ lưu trữ hoặc gói Lưu trữ Java có thể chạy trên các máy chủ của riêng bạn nếu bạn muốn điều khiển đó.

Nếu doanh nghiệp của bạn tạo Dữ liệu lớn và bạn có một nhân viên SQL, thì Looker là một công cụ BI mạnh mẽ được lựa chọn. Sự kết hợp giữa cơ SQL và LookML với các yếu tố dữ liệu kéo và thả rất ấn tượng cũng như các tùy chọn cộng tác mở rộng của nó.