Đánh giá và đánh giá của Microsoft power bi

Bắt đầu

Tải dữ liệu là một việc đơn giản. Tôi đã tải xuống các tệp CSV từ tài khoản Dropbox (cùng dữ liệu thử nghiệm mà tôi đã sử dụng để xem xét tất cả các sản phẩm trong danh mục BI này), sau đó chỉ cần chọn trình kết nối CSV / văn bản trong nút Nguồn dữ liệu. Một màn hình xuất hiện hiển thị Bản xem trước của dữ liệu và nút Chỉnh sửa cũng xuất hiện, trong trường hợp tôi cần dọn sạch dữ liệu của mình trước khi thực hiện phân tích. Sau đó, chỉ cần nhấp vào nút Tải và dữ liệu đã sẵn sàng.

Các tệp dữ liệu hiển thị ở phía bên phải màn hình và bất cứ điều gì tôi muốn làm từ đó phần lớn là vấn đề kéo và thả, hoặc, xen kẽ, các hộp kiểm tra. Tuy nhiên, vì Microsoft có một số nhóm phát triển làm việc với Microsoft Power BI, nên cũng có một số mô-đun bổ sung mà bạn có thể xem xét. Ví dụ: có Cổng Power BI - Cá nhân, là một tiện ích bổ sung cung cấp truyền dữ liệu an toàn giữa dịch vụ Microsoft Power BI dựa trên đám mây và mọi dữ liệu tại chỗ bạn có thể đang sử dụng. Người dùng quan tâm đến trực quan hóa dữ liệu sẽ muốn xem Power BI Publish to web . Sử dụng Xuất bản để web , bạn có thể xuất bản báo cáo và trực quan hóa được tạo trong Microsoft Power BI lên web và các mục tiêu liên quan như email hoặc bài đăng trên phương tiện truyền thông xã hội. Một điều quan trọng cần nhớ ở đây, và Microsoft nhấn mạnh điều này là đó là Xuất bản lên web có nghĩa chính xác là: World Wide Web, không phải máy chủ HTTP riêng tư nào bạn đã ngồi sau tường lửa của mình. Hình ảnh được tải lên thông qua Xuất bản để web là công khai và có thể được xem bởi bất cứ ai. Điều đó có thể ném bạn nếu bạn chủ yếu liên quan đến dữ liệu riêng tư như dữ liệu tài chính của công ty bạn chẳng hạn. Nhưng đối với nhiều người dùng, như nhà báo hoặc nhà phát triển nội dung chuyên nghiệp, đó là một cách tuyệt vời để có được tiếp xúc bổ sung cho công việc của bạn. Xuất bản lên web là bản tải xuống miễn phí có sẵn cho người dùng Microsoft Power BI đã đăng ký của phiên bản máy tính để bàn hoặc trực tuyến.

Quá trình khám phá

Người dùng có thể chọn dữ liệu ở phía bên phải màn hình, sau đó sẽ hiển thị các trường bên trong. Sau đó các trường có thể được chọn bằng cách chọn hộp theo chúng hoặc bằng cách kéo chúng vào bảng điều khiển. Sau đó, chọn một trực quan hóa và trong vài giây, đầu ra nằm trên màn hình. Nhấp vào một khoảng trống trên bảng điều khiển để tạo trực quan hóa khác về những hiểu biết khác bằng cách làm theo cùng một quy trình và chọn các trường khác nhau. Lưu bảng điều khiển khi bạn hoàn thành và nhấp vào xuất bản lên web để chia sẻ nó. Sự đơn giản của giao diện người dùng và cách trình bày tổng thể của nó rất thanh lịch và tin vào sự phức tạp của công cụ phân tích bên dưới.

Các truy vấn phức tạp cũng có thể được thực hiện, vì có thể tham gia các tập dữ liệu và các nhiệm vụ khác mà các nhà phân tích kinh doanh và dữ liệu có kinh nghiệm cao có thể sẽ thực hiện. Các nút để quản lý các mối quan hệ và để tạo các mẫu giải pháp cũng dễ dàng và tăng tốc các tác vụ đó. Tôi đặc biệt đánh giá cao mẫu để theo dõi tình cảm trong dữ liệu Twitter vì vậy tôi không phải xây dựng nó từ đầu. Tất cả đã nói, đó là một công cụ mạnh mẽ và thanh lịch đẹp mắt khiến công việc gần như dễ dàng, đặc biệt là khi so sánh với các đối thủ phức tạp hơn, chẳng hạn như Chartio.

Trực quan hóa dữ liệu

Tôi coi Microsoft Power BI là vua của trực quan hóa. Có giá vé tiêu chuẩn của các định dạng trực quan hóa để chọn trên UI, nhưng cũng có rất nhiều hình ảnh tùy chỉnh trên Office Store miễn phí, nhiều nguồn gốc từ các khách hàng khác sử dụng Xuất bản để web (xem ở trên). Để hiển thị trực quan được tải lên qua Xuất bản tới web , Microsoft đã tạo một trang thư viện, được đặt tên là "hình ảnh tùy chỉnh Power BI." Tại đây, bạn có thể tìm kiếm và duyệt qua một bộ sưu tập lớn và liên tục phát triển các hình ảnh dữ liệu tùy chỉnh được tạo bởi cộng đồng Microsoft Power BI. Chúng hoàn toàn có thể truy cập để sử dụng lại miễn là bạn tuân theo các quy tắc cộng đồng của Microsoft. Tôi đặc biệt là một phần của bản đồ tương tác 3D nhưng có lẽ đó chỉ là tôi.

Mặc dù điều quan trọng là không làm người xem bị phân tâm khỏi thông điệp bằng hình ảnh phức tạp, việc cung cấp thông tin một viễn cảnh mới mẻ có thể cực kỳ có giá trị và là một phần cốt lõi của đề xuất giá trị BI tự phục vụ: nhiều người nhìn vào nhiều dữ liệu khác nhau theo nhiều cách mới. Đó là lý do tại sao tôi thích có nhiều sự lựa chọn trong hình dung. Rốt cuộc, bạn đang kể một câu chuyện dữ liệu một cách trực quan và không phải lúc nào cũng tốt để trình bày nó như thể đó là cùng một câu chuyện dữ liệu mà người xem đã thấy tuần trước, tháng trước hoặc năm ngoái. Dành cho hiện nay ít nhất, Microsoft đơn giản là không thể bị đánh bại trong trực quan hóa, hoặc trong sự đơn giản trong việc xây dựng chúng hoặc trong việc lựa chọn các tùy chọn. Điều đó làm cho nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho cả các nhà phân tích dữ liệu có kinh nghiệm cũng như những người mới đến và cũng xứng đáng với giải thưởng Sự lựa chọn của các biên tập viên trong hạng mục công cụ BI tự phục vụ.