Skynet là có thật, nhưng nó sẽ không phá hủy chúng ta (hy vọng)

Thật là thích hợp khi đạo diễn James Cameron giới thiệu với thế giới Skynet Hồi, siêu AI giả tưởng đã tìm cách tiêu diệt loài người hồi năm 1984.

Theo truyền thuyết Terminator, Skynet được tạo ra vào những năm 1990 trong tương lai để loại bỏ yếu tố con người khỏi hệ thống phòng thủ hạt nhân của Mỹ. Nhưng sau đó Skynet đã tự nhận thức được, khởi xướng một vụ thảm sát hạt nhân toàn cầu và tạo ra một đội quân robot giết người để tiêu diệt những người sống sót, yadda yadda yadda.

Tất nhiên, dystopia trong tương lai này đã được hình thành từ lâu trước khi mọi thứ như robot có khả năng hoặc trí tuệ nhân tạo thậm chí còn tồn tại. Tiến nhanh đến năm 2017 và công nghệ tùy chọn con người không chỉ xuất hiện trong thế giới thực, mà các kỹ sư đang tranh giành để tìm ra cách mang lại cho họ nhiều trách nhiệm hơn . Trên toàn thế giới, các Skynets mini tự trị đang trở thành hiện thực (hy vọng nhân từ?).

Mặc dù có lẽ chúng ta sẽ không trao thứ gì bấp bênh như mã phóng hạt nhân cho thuật toán bất cứ lúc nào sớm, xã hội đang ngày càng phụ thuộc vào công nghệ để chạy các nhiệm vụ quan trọng khác. Trên thực tế, thế giới đó đã trở nên phức tạp đến mức nó thực sự là một điều cần thiết. Cơ sở hạ tầng của chúng tôi không chỉ trực tuyến, nó có khả năng dự đoán và phản ứng. Chúng tôi đã giao nhiệm vụ cho các thuật toán của mình với việc phát hiện các vi phạm an ninh trong các hệ thống phức tạp, giao dịch phần lớn cổ phiếu của thế giới và thậm chí dự đoán khi nào những thứ như các bộ phận động cơ máy bay có thể bị hỏng trước khi nó xảy ra.

Cuối cùng, các kỹ sư đang ngày càng sử dụng những thứ như "cặp song sinh kỹ thuật số" để giúp đưa ra dự đoán và quyết định. Cặp song sinh kỹ thuật số là đại diện ảo của các vật thể thực (điển hình là cơ sở hạ tầng quan trọng như tuabin trong nhà máy điện). Hai anh em sinh đôi này sử dụng dữ liệu thời gian thực để dự đoán khi nào điều gì đó có thể thất bại (do đó cho phép những người bảo trì, chính họ đang ngày càng tự động hóa để khắc phục sự cố trước khi chúng xảy ra). Nhưng nếu AI là một loại trí tuệ, liệu có chính xác khi mô tả cặp song sinh kỹ thuật số như một dạng của trí tưởng tượng ?

"Vâng, đúng vậy. Nhưng đó là một trí tưởng tượng xoay quanh những gì nó thực sự biết và lịch sử quá khứ của nó, cũng như về môi trường và cách bạn sử dụng nó", Tiến sĩ Colin Parris, VP Nghiên cứu phần mềm tại General Electric giải thích và một nhà phát triển hàng đầu về công nghệ sinh đôi kỹ thuật số, là khách mời gần đây trong loạt phỏng vấn của PCMag, Convo . "Trí tưởng tượng đó nói với nó" dựa trên dữ liệu này, tôi có thể cần phải được duy trì tại thời điểm này. ""

Nhưng cặp song sinh kỹ thuật số không bị rớt xuống đầu vào từ một nguồn duy nhất mà họ có thể sử dụng kinh nghiệm của cả một đội tàu. Ví dụ, nếu thuật toán quan sát thấy rằng một bộ phận máy bay cụ thể bắt đầu bị hao mòn sau 2.000 lần hạ cánh trong điều kiện trời mưa, thì nó có thể ping các phi hành đoàn bảo trì trong lần tiếp theo máy bay đi phục vụ. Nhưng cung cấp cho hệ thống trí thông minh thực sự còn hơn cả "thời gian kiểm tra" trên bảng điều khiển của xe bạn; đó là về việc cải thiện khả năng của nó theo thời gian.

Một lĩnh vực của AI được gọi là "máy học" cho phép máy tính làm chủ các nhiệm vụ độc lập với tính cách của con người. Sự kết hợp các kinh nghiệm thu thập này tạo điều kiện cho một tâm trí bù đắp cho sự thiếu ý thức chung. Nếu không có zeitgeist kỹ thuật số này, các công nghệ phức tạp như xe tự lái sẽ không bao giờ có thể.

Một lập trình viên người duy nhất, hay thậm chí là một đội ngũ lập trình viên, không bao giờ có thể tạo ra phần mềm để dự đoán mọi tình huống trên đường trong thế giới thực, nhưng những chiếc xe tự lái có thể học bằng cách quan sát. Ví dụ, một chiếc xe tự lái có thể không nhận ra một người ngồi xe lăn, nhưng bằng cách quan sát cách con người phản ứng với hình dạng mới lạ này có chung tính năng với một người và một chiếc ô tô, phần mềm có thể biết rằng đây là một loại người đi bộ nên được đối xử như vậy.

Phần mềm không chỉ cải thiện bằng cách xem hành vi của người lái xe, nó còn ghi lại những gì đã hoạt động khi những chiếc xe tự lái khác đang chạy trên đường (và có lẽ quan trọng hơn là những gì không). Học tập chung này cho phép máy móc điều hướng một thế giới phức tạp với nhiều biến số không lường trước được.

Khi bạn kết hợp mô hình ảo và các công nghệ dự đoán với những tiến bộ về robot, bạn có thể thấy cơ sở hạ tầng sẽ trở nên tự chủ hơn như thế nào. Tự động hóa này là vấn đề từ quan điểm thất nghiệp, nhưng không nhất thiết là một mất mát hoàn toàn cho nhân loại.

"Có một số công việc buồn tẻ, bẩn thỉu và nguy hiểm. Tôi muốn chắc chắn rằng chúng ta không có con người quá thường xuyên trong những công việc đó", Parris giải thích. "Tôi sẽ cho bạn một ví dụ. Chúng tôi có các giàn khoan dầu giữa đại dương có những ngăn xếp khổng lồ mà họ sử dụng để đốt cháy nhiên liệu. Ai đó phải đi lên những đống đó và xem nó có bị rỉ sét không? Chân trong không trung, chúng bị treo bởi một sợi dây, có những cơn gió mạnh ở đó. Cơ hội sai lầm là rất lớn. Nhưng bây giờ chúng ta có máy bay không người lái. Máy bay không người lái bay lên đó và bay theo vòng tròn và chụp ảnh. Phần mềm phân tích nơi rỉ sét và thiệt hại. Vì vậy, bây giờ chúng ta không phải đưa con người vào một nơi nguy hiểm. "

Khi robot trở nên nhỏ hơn, thông minh hơn và có khả năng hơn, bạn có thể thấy các hệ thống mà nền văn minh phụ thuộc vào có thể học cách tự duy trì (và thậm chí có thể sửa chữa và xây dựng). Nó gần như là chúng đang phát triển thành các hệ thống giống như cuộc sống, có thể học hỏi, tưởng tượng và dự đoán. Hy vọng rằng họ sẽ không quyết định tiêu diệt chúng tôi một ngày nào đó.