Đánh giá và đánh giá máy tính để bàn Tableau

Bắt đầu

Giao diện người dùng sang một bên, tải và trích xuất dữ liệu trong Tableau Desktop là một hệ thống đơn giản nhất mà tôi đã thử nghiệm. Nó có rất nhiều trình kết nối và người dùng có thể chọn làm việc với dữ liệu trực tiếp hoặc trích xuất và tải nó vào Tableau Desktop. Đó chỉ là vấn đề nhấp chuột, bắt đầu từ Nguồn dữ liệu và sau đó chọn thiết lập của bạn bằng cách nhấp vào các hộp phù hợp với nhu cầu hoặc sở thích của bạn.

Khi tôi kết nối với các tệp CSV, nó sẽ kết nối ngay lập tức với tất cả chúng trong cùng một nhóm thay vì chờ đợi trên, bật tôi chọn từng tập tin Điều đó nhanh hơn và dễ dàng hơn nhiều so với phần lớn đối thủ, ngay cả Google Analytics hay IBM Watson. Màu tôi ấn tượng, vì thiết lập kết nối dữ liệu là một phần của phân tích dữ liệu tôi thấy khó chịu nhất.

Tuy nhiên, khi bạn đã thiết lập kết nối với các nguồn dữ liệu của mình, có nhiệm vụ chuẩn bị dữ liệu, có nghĩa là làm sạch dữ liệu và thực hiện các mục không tuân thủ tuân thủ các trường đã thiết lập của bạn. Đây là một mẹo nhỏ hơn khi bạn phải tìm đường trên trang cho đến khi bạn tìm thấy các menu kéo xuống và / hoặc tràn các lệnh để sắp xếp và thao tác dữ liệu. Mặc dù vậy, tôi đã chuyển qua toàn bộ quá trình trong vài phút sau khi tôi hiểu rõ về nó.

Quá trình khám phá

Đối với một nhà phân tích dữ liệu có kinh nghiệm, sử dụng Tableau Desktop khá đơn giản hoặc, ít nhất, tương đối dễ dàng để tìm ra. Nhưng việc không có lời nhắc, thông báo bật lên và liên kết Trợ giúp nhanh với sự hiện diện của các điều khoản và cấu hình bí truyền có nghĩa là nhiều người dùng mới sẽ yêu cầu đào tạo đáng kể trước khi công cụ chứng minh giá trị đầy đủ của nó. Nói tóm lại, Tableau Desktop không phải là một công cụ mà người dùng thiếu kinh nghiệm hoặc có tay nghề thấp có thể chọc ngoáy và dễ dàng tìm ra. Điều này có nghĩa là nó sẽ đưa ra một số trở ngại cho các tổ chức đang muốn trở thành dữ liệu dân chủ hóa hoàn toàn.

Từ trang Nguồn dữ liệu, tôi chỉ nhấp vào tab Bảng 1 để chuyển đến trang tính. Kích thước của dữ liệu của tôi được tự động hiển thị và tôi chỉ cần kéo và thả các tập dữ liệu có liên quan và sau đó chọn một trực quan để khám phá kết quả của mình. Tôi nhấp vào nút Show Me để tìm trực quan hóa và các tùy chọn khác. Tableau Desktop mang đến cho tôi rất nhiều tùy chọn trực quan, nhưng, một lần nữa, một người dùng có ít kinh nghiệm hoặc hiểu biết về các khái niệm khoa học dữ liệu không có khả năng biết phải kéo theo cái gì Ở đâu, ít hơn nhiều làm thế nào để hình thành một truy vấn tinh vi.

Đối với các nhà phân tích dữ liệu có kinh nghiệm, thật dễ dàng để tạm dừng để làm mới dữ liệu tự động, sắp xếp các bản ghi, lưu, chia sẻ và các chức năng khác bằng cách nhấp vào các biểu tượng quen thuộc ở đầu màn hình. Tôi nhanh chóng di chuyển qua dữ liệu và xây dựng một bảng điều khiển để chia sẻ trong vài phút. Tableau Desktop hoạt động nhanh và hoàn hảo đến mức người dùng có thể được tha thứ vì nghĩ các tác vụ đơn giản. Nhưng họ không; chỉ là công cụ xử lý và phân tích là hiệu quả và mạnh mẽ. Điều đó có nghĩa là, trong khi Tableau Desktop cần đơn giản hóa hơn nữa giao diện người dùng của mình để tận dụng triệt để phong trào BI phân tán, tôi hoàn toàn đánh giá cao việc Tableau đã định hình lại ngành công nghiệp BI cho đến nay.

Trực quan hóa dữ liệu

Tableau Desktop cung cấp một loạt các hình ảnh trực quan bao gồm các standbys cũ quen thuộc. Nó cũng cung cấp hướng dẫn về cách sử dụng tốt nhất từng hình ảnh khi bạn nhấp vào chúng, điều này đặc biệt hữu ích khi phân tích đưa ra một hình ảnh trông kỳ lạ mà bạn muốn khắc phục.

Nhược điểm tiềm năng của Tableau Desktop là người dùng cần được đào tạo về nó để có được đầy đủ lợi ích của tất cả các chức năng được tích hợp trong công cụ này. Điều nguy hiểm là người dùng có thể cố gắng bỏ qua việc đào tạo và chỉ cảm nhận theo cách của họ xung quanh giao diện người dùng. Điều đó sẽ hoạt động cho các truy vấn cơ bản hơn nhưng cuối cùng nó sẽ giữ lại tổ chức không phải vì công cụ không thể thực hiện được mà vì người dùng không biết cách làm cho nó hoạt động ở các nhiệm vụ khó hơn hoặc nhiều sắc thái hơn.