20 Công việc có khả năng được thay thế bằng robot (và 20 công việc an toàn)

Nội dung

• 20 công việc có khả năng được thay thế bằng robot (và 20 công việc an toàn)
• Vị trí an toàn nhất
• 20 công việc dễ bị tổn thương nhất

Các nhà kinh tế của thế kỷ trước, phần lớn, đã bác bỏ quan niệm rằng tiến bộ công nghệ phá hủy nhu cầu lao động của con người. Hoặc, nếu có bất kỳ ảnh hưởng nào đến lực lượng lao động, họ đã tuyên bố rằng nó sẽ chỉ có lợi.

Ví dụ, trở lại những năm 1930, nhà kinh tế học nổi tiếng John Maynard Keynes dự đoán rằng những tiến bộ công nghệ sẽ cắt giảm tuần làm việc xuống còn 15 giờ và xã hội sẽ buộc phải tranh cãi với thời gian giải trí quá nhiều. (Heh.)

Trong khi đó, những người bi quan cảnh báo về "thất nghiệp công nghệ" sắp bị loại bỏ là Luddites phản ứng. Và, hóa ra, sự dè bỉu trong học tập này hầu hết đã được lịch sử xác nhận. Hết lần này đến lần khác, thời đại công nghiệp đã chứng minh rằng công nghệ chỉ phát triển lực lượng lao động, nó không thay thế nó.

Trong khi nhiều công việc thực sự đã trở nên lỗi thời trong nhiều thập kỷ (trong đó bạn, người lái xe ngựa, người điều khiển điện thoại?), Những ngành nghề hoàn toàn mới đã tăng lên để thay thế chúng (chào hỏi, thợ máy, phi công và nhà phát triển ứng dụng!)

Nhưng chỉ vì mô hình lỗi thời và thích nghi này là cách thức của thế kỷ trước, không có gì đảm bảo rằng nó sẽ là mô hình cho lần tiếp theo.

Hãy xem xét rằng sáu năm sau vụ đắm tàu ​​tài chính toàn cầu vĩ đại, Hoa Kỳ vẫn đang phải gánh chịu một thị trường việc làm chậm chạp, chưa thực sự trở lại với thiết bị trước suy thoái. Có thể là công nghệ mà cụ thể là AI và robotics đã thay thế rất nhiều công việc nhanh đến mức chúng ta đã chùn bước trước một số điểm bùng phát?

Một số bắt đầu tự hỏi nếu đây thực sự là trường hợp.

Trong một bài tiểu luận năm 2011 có tên "Công việc đã lỗi thời?, " Tác giả hiện tại của Sốc Douglas Rushkoff đã mô tả những gì ông thấy là một sự thay đổi mô hình sắp tới:

Các công nghệ mới đang tàn phá số liệu việc làm - từ EZpasses hất cẳng người thu phí đến ô tô tự lái do Google kiểm soát khiến các tài xế taxi đã lỗi thời. Mỗi chương trình máy tính mới về cơ bản đang thực hiện một số nhiệm vụ mà một người từng làm. Nhưng máy tính thường làm điều đó nhanh hơn, chính xác hơn, với ít tiền hơn và không có bất kỳ chi phí bảo hiểm y tế nào.

Chúng tôi muốn tin rằng phản ứng thích hợp là đào tạo con người cho công việc cấp cao hơn. Thay vì thu phí cầu đường, công nhân được đào tạo sẽ sửa chữa và lập trình robot thu phí. Nhưng nó không bao giờ thực sự hoạt động theo cách đó, vì không cần nhiều người để chế tạo robot khi robot thay thế.

Các nhà kinh tế hiện đang bắt đầu truy cập lại, hoặc ít nhất là suy ngẫm về ý tưởng rằng chúng ta đang hướng đến một thảm họa việc làm liên quan trực tiếp đến sự tiến bộ của công nghệ. (Mặc dù, chúng ta nên lưu ý rằng nó không nhất thiết phải là một thảm họa; nó chỉ đơn giản là đại diện cho một sự thay đổi xã hội lớn. Nếu tự động hóa thực sự chiếm phần lớn lực lượng lao động, thì về mặt lý thuyết, hàng hóa sẽ trở nên rẻ hơn, do đó giảm bớt nhu cầu làm việc .)

Một nghiên cứu gần đây của Đại học Oxford (PDF) dự đoán rằng 47 phần trăm của tất cả các công việc ở Mỹ đang bị đe dọa sẽ được thay thế bằng tự động hóa. Và, mặc dù điều này có thể gợi lên trong trí tưởng tượng phổ biến, công nghệ không chỉ đe dọa đến các công việc sản xuất hoặc những công việc ở mức lương thấp hơn của quang phổ.

Trong khi nghiên cứu Oxford thực sự phát hiện ra rằng "tiền lương và trình độ học vấn thể hiện mối quan hệ tiêu cực mạnh mẽ với xác suất tin học hóa nghề nghiệp", những thay đổi đột phá có thể xảy ra trong toàn bộ lực lượng lao động. Hãy xem xét tất cả các công việc được trả lương cao, đòi hỏi bằng cấp mà công nghệ đã phá vỡ (và trong một số trường hợp, bị phá hủy) trong thập kỷ qua trong các ngành công nghiệp xuất bản, âm nhạc, bán lẻ và dịch vụ. Địa ngục, một thuật toán không có tình cảm gần đây đã được bổ nhiệm vào hội đồng quản trị của một công ty đầu tư mạo hiểm. Ngay cả chúng tôi khiêm tốn blogger-nhà báo không miễn dịch!

Nghiên cứu Oxford đã nói ở trên đã cố gắng định lượng lỗ hổng của 702 vị trí được mô tả trong cơ sở dữ liệu Mạng thông tin nghề nghiệp (O * NET) của Bộ Lao động Hoa Kỳ. O * NET bao gồm một mô tả chi tiết về các nhiệm vụ cần thiết cho hàng trăm loại công việc khác nhau. Các nhà nghiên cứu đã so sánh các nhiệm vụ của từng vị trí với khả năng dự đoán của các công nghệ trong tương lai (cụ thể là trong các lĩnh vực "Học máy" và "Máy robot").

Sau đó, các nhà nghiên cứu đã định lượng "xác suất tin học hóa" của các ngành nghề khác nhau bằng quy trình Gaussian. Nếu bit cuối cùng đó không có ý nghĩa nhiều với bạn, bạn không đơn độc, nhưng chỉ cần biết rằng thang xác suất kết quả chạy từ 0 đến 1. Con số càng gần 0 (nghĩa là số càng nhỏ) thì càng ít có khả năng công việc sẽ được thay thế bởi Rosie the Robot. Ngược lại, số càng gần 1 thì càng có nhiều khả năng nó không tồn tại trong tương lai gần.

Nhấp qua trang tiếp theo cho 20 vị trí mà nghiên cứu tin rằng ít có khả năng được tự động hóa. Hóa ra, vị trí của nhà trị liệu giải trí (hình người) là an toàn nhất.