23 Những điều phi toán học thú vị mà bạn có thể làm với wolfram alpha

Wolfram Alpha không phải là Google. Họ có thể trông và thậm chí cảm thấy tương tự, nhưng Google thì không. Google giúp người dùng điều hướng Web toàn cầu mở rộng thông qua giao diện thân thiện (nhưng hiệu quả cao). Wolfram Alpha, mặt khác, sử dụng sức mạnh tính toán mạnh mẽ của mình để đóng gói dữ liệu thô thành các phần dễ tiêu hóa. Có thể cực kỳ bực bội khi sử dụng, trừ khi bạn cấu trúc truy vấn của mình theo đúng cách, bạn có thể không nhận được những gì bạn muốn.

Giả sử bạn muốn tìm hiểu tất cả về thiên nga. Một tìm kiếm Google trả về một số liên kết hữu ích về chủ đề này. Và đó là tất cả những gì bạn cần 99% thời gian. Mặt khác, một truy vấn về Wolfram mang lại sự phân loại khoa học mở rộng của loài, trọng lượng trung bình (29 pounds đối với con đực, 22 pounds đối với con cái), tuổi trưởng thành tình dục (2 năm cho cả hai giới) và "trứng trên mỗi ly hợp "(Bốn đến tám).

Một cách khác để suy nghĩ về nó: Google là người thủ thư nghiên cứu thân thiện, người giúp bạn tìm ra chính xác những gì bạn đang tìm kiếm, trong khi Wolfram Alpha là người khó chịu trong công việc, người chỉ thích thể hiện anh ta biết bao nhiêu bằng cách tắm cho bạn bằng sự thật và số liệu . Bạn sẽ không bao giờ chọn đi chơi với anh chàng đó trong thời gian rảnh rỗi, NHƯNG đó chính xác là người bạn muốn trong nhóm của bạn khi bạn phải đi sâu vào một số dữ liệu.

Nhiều chức năng của Wolfram liên quan đến các màn nhào lộn toán học tiên tiến mà có lẽ bạn không hiểu và sẽ không bao giờ cần sử dụng. Tuy nhiên, đối với những lúc bạn cần thực sự tham gia vào một chủ đề, bất cứ điều gì từ vòng đời của hải quỳ đến tương lai hạt châu Á, thì Wolf Wolfram sẽ là một phần quan trọng trong nghiên cứu của bạn. Nó đặc biệt thích hợp trong việc loại bỏ dữ liệu kinh tế xã hội (ví dụ: "thất nghiệp ở Minnesota") và tổ chức so sánh giữa hai điều (nó cho phép bạn so sánh theo nghĩa đen của táo và cam). Đối với những lần bạn muốn biểu đồ, bảng và bộ dữ liệu, Wolfram là người bạn tốt nhất của bạn.

Mặc dù toán học có thể là điểm mạnh của Wolfram, nhưng đó không phải là tất cả những gì Wolfram có thể làm. Nó có thể sử dụng sức mạnh mọt sách siêu khủng của nó cho nhiều thứ không phải là số. Đây chỉ là một vài điều thú vị, kỳ lạ, thú vị và thậm chí đôi khi thực tế mà bạn có thể làm với Wolfram không liên quan gì đến việc giải quyết cho X.

1. Điểm số Scrabble cho các từ cụ thể

Tận dụng lợi thế của Wolfram trong đêm trò chơi tiếp theo của bạn. Nhập từ "Scrabble" trước bất kỳ từ nào khác và Wolfram sẽ tạo ra giá trị điểm Scrabble của từ đó.

2. Tạo đảo chữ

Nhập "đảo chữ" theo sau bởi bất kỳ từ hoặc cụm từ nào vào Wolfram để tìm kiếm các đảo chữ có thể. Lưu ý rằng Wolfram sẽ chỉ trả lại toàn bộ các từ tiếng Anh đơn giản, tức là nó sẽ không trả về cụm từ hoặc câu trả lời đảo chữ nhiều từ.

3. Áp dụng Bộ lọc hình ảnh cho bất kỳ thứ gì chỉ sử dụng văn bản

Wolfram cho phép bạn áp dụng các hiệu ứng hình ảnh cơ bản cho bất kỳ hình ảnh nào bạn có thể tìm thấy trực tuyến chỉ bằng các truy vấn tìm kiếm cơ bản. Đây là danh sách chỉ một số bộ lọc hình ảnh mà Wolfram có sẵn.

4. Chuyển đổi số thành chữ tượng hình cổ

Chức năng này gần như không thực tế, nhưng thật thú vị khi chơi. Wolfram cho phép bạn chuyển đổi bất kỳ số nguyên nào thành một số ít các hệ thống số cổ xưa. Chỉ cần gõ "đến" và Wolfram sẽ trả lại một loạt các sự điên rồ cổ xưa.

5. Xác định dòng dõi của bạn

Wolfram sẽ không giúp bạn theo dõi cây gia đình theo kiểu Aneopry.com, nhưng nó sẽ giúp bạn biết cách giới thiệu mọi người trong các buổi họp mặt gia đình. Điều này có một chức năng thực tế đối với tôi: Gần như tất cả ông bà của tôi là những người nhập cư ngoài khơi, vì vậy họ đến từ các gia đình biiig ol, có nghĩa là các cuộc họp mặt gia đình của tôi chứa đầy một tỷ người mà tôi hầu như không biết và mối quan hệ với tôi là mơ hồ tốt nhất. Rất may, Wolfram cho phép tôi viết mối quan hệ gia đình của họ với tôi bằng tiếng Anh (ví dụ: mẹ của anh họ tôi) và nó sẽ trả lại mô tả đúng về mối quan hệ của họ.

6. Tìm hiểu nếu bạn quá say để lái xe

Chỉ cần hỏi Wolfram "Tôi có quá say để lái xe không?" và nó sẽ trả về một máy tính cồn trong máu cho phép bạn nhập bao nhiêu loại đồ uống bạn đã uống (mặc dù không phải là loại đồ uống, điều này tạo ra sự khác biệt lớn), trong khoảng thời gian bao lâu, trọng lượng cơ thể của bạn, và giới tính. Sau đó, nó sẽ trả lại tỷ lệ phần trăm nồng độ cồn trong máu ước tính và so sánh với giới hạn lái xe hợp pháp của Hoa Kỳ (0, 08 phần trăm, giới hạn tại địa phương của bạn có thể thấp hơn).

7. Tìm hiểu xem bạn có khỏe không

Nhập "con người" và Wolfram sẽ tính toán chỉ số BMI cũng như trọng lượng cơ thể lý tưởng của bạn. Bạn thậm chí có thể tìm thấy lượng đầu vào calo hàng ngày lý tưởng của mình cũng như những sự thật bạn không thể làm được gì nhiều như dung tích phổi và lượng huyết tương bạn có.

8. Tìm sự kiện lịch sử quan trọng

Chỉ cần nhập bất kỳ ngày, tháng, năm hoặc giai đoạn nào (ví dụ: "ngày 4 tháng 3 năm 1933 đến ngày 7 tháng 4 năm 1962") và Wolfram sẽ cung cấp cho bạn một số dữ liệu về khoảng thời gian đó (tức là từ ngày hôm nay) cũng như tất cả những điều đáng chú ý các sự kiện đã xảy ra trong khoảng thời gian đó.

9. Đó là một từ điển vần điệu!

Chỉ cần hỏi và bạn sẽ nhận được. Định dạng truy vấn là "vần với." Google sẽ không làm điều đó.

10. Dịch mã Morse

Chỉ cần gõ "Mã Morse". "" Bạn có thể sẽ không bao giờ cần điều này, nhưng bạn sẽ đi.

11. Nhận tỷ lệ cược xổ số trong khu vực của bạn

Bạn sẽ không trúng xổ số. Không bao giờ. Và Wolfram có thể giúp bạn nhận ra sự thật phũ phàng lạnh lùng này của cuộc sống: Chỉ cần tìm kiếm từ "xổ số" và Wolfram sẽ xác định tỷ lệ thắng giải cao nhất của tất cả các trò chơi địa phương trong khu vực của bạn.

12. Tạo CAPTCHA của riêng bạn

Tự hỏi nếu bạn là một con người hay không? Chỉ cần nhập "CAPTCHA '" và Wolfram sẽ biến nó thành hình ảnh xác thực. Nếu bạn có thể đọc nó, xin chúc mừng, bạn là một con người!

13. Tìm cỡ giày của bạn ở các quốc gia khác

Google sẽ không giúp bạn mua giày thể thao ở Kyoto. Tương tự với kích thước vòng khi đi du lịch nước ngoài.

14. Tìm hiểu có bao nhiêu thứ có thể phù hợp với những thứ khác

Lần tới khi bạn đánh nhau với một người say rượu tại một quán bar về việc có bao nhiêu viên bi có thể nằm gọn trong một chiếc Boeing 747, bạn sẽ có Wolfram bên mình (đó là 980 triệu, btw).

15. Trả lời những dòng nổi tiếng

Wolfram không biết mọi thứ về thành ngữ thông thường và văn hóa nhạc pop, nhưng nó biết khá nhiều. Ví dụ, nó có thể trả lời các câu hỏi lâu đời "Có bao nhiêu cách để lột da một con mèo" (Có nhiều cách một cách) cũng như "Con mèo nào sẽ không đối phó khi gặp nguy hiểm? " (Trục).

16. Tạo nhãn dinh dưỡng

Đặt tên một mặt hàng thương hiệu (hoặc một mặt hàng từ một nhà hàng nhượng quyền) và Wolfram sẽ tạo ra một nhãn dinh dưỡng. Bạn thậm chí có thể tạo nhãn dinh dưỡng cho một công thức hoặc kết hợp thực phẩm, tức là calo trong 1 bát bột yến mạch + một tách cà phê + 3 lát thịt xông khói (là 280).

17. Nhận mật khẩu Trợ giúp

Wolfram có thể giúp bạn tạo một mật khẩu ngẫu nhiên mạnh mẽ. Chỉ cần gõ "Tạo mật khẩu chữ và số" và theo mặc định, nó sẽ trả về mật khẩu 8 ký tự ngẫu nhiên. Bạn có thể yêu cầu nhiều hoặc ít ký tự hơn bằng cách thêm vòng loại "có độ dài x" vào cuối truy vấn. Ngược lại, bạn cũng có thể kiểm tra độ mạnh của mật khẩu bạn đã có bằng cách truy vấn "độ mạnh của mật khẩu".

18. Tạo âm thanh và âm thanh

Một điều nữa có lẽ bạn sẽ không bao giờ cần phải làm với Wolfram (nhưng thật tuyệt khi biết bạn có thể ) là tạo ra âm thanh ở tần số rất cụ thể. Bạn chỉ có thể gửi truy vấn bằng tiếng Anh đơn giản (ví dụ: "phát sóng hình sin 440Hz trong 9 giây").

Bạn cũng có thể gặp phải một lỗi cụ thể với tính năng này, tôi đã làm. Theo kinh nghiệm của tôi, nút "Play Sound" thực sự không làm gì cả (tôi đã thử nghiệm nó trên PC, sử dụng Chrome và Firefox). Tuy nhiên, khi tôi nhấp chuột phải vào nút để mở nó trong một tab mới, tôi đã có thể phát âm báo. Đi hình.

19. Thử và đánh lừa Trình tìm ảnh của Wolfram

Wolfram năm ngoái đã giới thiệu chức năng "ImageIdentify", hứa hẹn khả năng xác định bất kỳ đối tượng nào trong ảnh. Stephen Wolfram nói "Nó sẽ không luôn luôn đúng, nhưng hầu hết thời gian tôi nghĩ nó hoạt động rất tốt." Và đó là một mô tả khá thích hợp. Nó khá tốt với những gì nó làm. Nhưng ngay cả khi nó sai, nó là loại giải trí. Chỉ cần truy cập imageidentify.com và kéo bất kỳ hình ảnh nào vào hộp tìm kiếm chính và xem Wolfram có thể tìm thấy gì.

20. Nhận dữ liệu thể thao cụ thể

Đây là một chức năng tuyệt vời nếu bạn có một chút kiên nhẫn. Wolfram gần như không giỏi tiếng Anh như Google. Tuy nhiên, nếu bạn sẵn sàng tham gia vào một số thử nghiệm và lỗi với Wolfram, bạn có thể tìm thấy một số câu đố thể thao thú vị và rất cụ thể. Chẳng hạn như khi tìm kiếm "Trò chơi MLB cuối cùng có hơn 30 điểm" sẽ trả lại một trò chơi từ ngày 29 tháng 6 năm 1897 khi Đại tá Kentucky đánh bại Chicago Colts 36-7.

Tôi không chắc chắn tại sao động cơ không gặp khó khăn khi tìm "trò chơi bóng chày chuyên nghiệp cuối cùng với hơn 9 cơ sở bị đánh cắp" (Padres vs Marlins vào ngày 18 tháng 5 năm 2000), nhưng không thể cho tôi biết "trò chơi bóng chày chuyên nghiệp cuối cùng với hơn 1 cú đánh lớn. "

21. Số Crunch Tài khoản Facebook của bạn

Bạn có thể nối tất cả dữ liệu từ trang Facebook của mình vào công cụ của Wolfram và dữ liệu đó sẽ phá vỡ các mạng xã hội của bạn. Chỉ cần tìm kiếm "Báo cáo Facebook" trong Wolfram (hoặc chỉ cần nhấp vào đây) và sau đó nhấp vào nút "Phân tích dữ liệu Facebook của tôi" màu xanh lớn. Wolfram sẽ loại bỏ tất cả các loại điểm dữ liệu, bao gồm cả những từ bạn đăng nhiều nhất (trong trường hợp của tôi, đó là từ "một"), người bình luận tích cực nhất của bạn là ai, những bài đăng phổ biến nhất của bạn là gì, và thậm chí là những ngày nào và lần bạn hoạt động nhiều nhất trên Facebook.

22.

Đây là một mẹo nhỏ kỳ lạ có thể được sử dụng cho bất kỳ nhà văn nào ngoài kia trong trường hợp rất cụ thể. Nếu bạn nhập một số từ (ví dụ: "5.263 từ"), WA sẽ xác định thời gian cần thiết để nhập nhiều từ (có thể được sử dụng để quản lý bài kiểm tra đánh máy cho nhân viên tiềm năng), nói điển hình (tốt cho việc chuẩn bị một bài phát biểu hoặc bài thuyết trình), hoặc "đọc thầm" (một lần nữa, có thể là điều tốt để biết đối với một số loại việc làm hoặc bài kiểm tra giáo dục).

23.

Tên không chỉ là đặc điểm nhận dạng quan trọng; chúng cũng là các điểm dữ liệu có thể định lượng. Vì vậy, nếu bạn hỏi Wolfram về những thứ như "tên", nó sẽ mang lại sự tốt đẹp cho dữ liệu bao gồm mức độ phổ biến của tên, phân bố tuổi của những người có tên đó và thậm chí cả những người đáng chú ý chia sẻ tên đó. Bạn cũng có thể làm điều đó cho tên cuối cùng của bạn và tìm một bộ dữ liệu tương tự.