Gần một nửa số công ty đã triển khai máy học

Nếu bạn lo lắng (hoặc cực kỳ phấn khích) về việc học máy (ML) trở thành xu hướng, một cuộc khảo sát gần đây của Oxford econom thay mặt nhân sự (HR) và công ty quản lý tài sản CNTT ServiceNow sẽ thể hiện sự quan tâm của bạn. Báo cáo, khảo sát 500 Cán bộ thông tin trưởng (CIO) tại 11 quốc gia và trên 25 ngành công nghiệp, cho thấy 49% các công ty đã sử dụng ML để cải thiện quy trình kinh doanh truyền thống.

Trong số 500 CIO được khảo sát, 200 người cho biết họ đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm và đã bắt đầu triển khai ML ở một số khả năng. CIO đang hy vọng hạn chế lỗi người dùng và lỗi trong đánh giá bằng cách giới thiệu tự động hóa. Gần 70 phần trăm CIO cho biết các quyết định được thực hiện bởi máy móc sẽ chính xác hơn so với quyết định của con người. Theo khảo sát, CIO ngày nay chủ yếu tập trung vào việc sử dụng ML để tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại (68%), đưa ra quyết định phức tạp (54%), nhận dạng các mẫu dữ liệu (40%) và thiết lập liên kết giữa các sự kiện (32%).

"Một trong những lý do bạn nghe nhiều về ML là vì làn sóng năng suất sẽ tách các công ty khỏi đối thủ", Chris Bedi, CIO tại ServiceNow nói. "Nó nhanh hơn và đưa ra quyết định tốt hơn. Con người có thành kiến, thuật toán không."

Bedi cho biết ông nhìn thấy tiềm năng lớn cho ML trong các ngành như lập kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp (ERP), quản lý hàng tồn kho và chuỗi cung ứng, trong số nhiều ngành khác. Bốn mươi mốt phần trăm CIO trong cuộc khảo sát đã trích dẫn việc thiếu kỹ năng vì vấn đề chính ngăn họ triển khai ML ngày hôm nay. Ngược lại, chỉ có 16 phần trăm CIO và các công ty của họ có kế hoạch cho quy mô lực lượng lao động và thay đổi vai trò để phù hợp với ML.

ML và việc làm

Những con số được công bố trong cuộc khảo sát Kinh tế Oxford là những dự báo ngắn hạn, không giống như báo cáo của công ty tư vấn quản lý McKinsey & Company. Báo cáo của họ dự kiến ​​rằng một nửa các hoạt động công việc ngày nay có thể được thay thế bằng tự động hóa từ năm 2035-2055, tùy thuộc vào các yếu tố khác nhau. Báo cáo của công ty đã phân tích 2.000 hoạt động làm việc trên 800 nghề nghiệp và thấy rằng gần 2, 7 nghìn tỷ đô la tiền lương được chi cho các công việc cuối cùng có thể được tự động hóa.

"ML sẽ thay đổi vai trò của mọi người, " Bedi nói. "Tôi không đăng ký ML lấy đi việc làm của mọi người; nó sẽ thay đổi công việc của mọi người. Các quyết định trần tục sẽ được tự động hóa, điều này sẽ giải phóng mọi người. Công việc mới sẽ được tạo ra."

Bedi cho biết chìa khóa để tận dụng ML để cải thiện điểm mấu chốt trong khi duy trì thứ hạng và tập tin là thay đổi bộ kỹ năng nhân viên hiện tại và thuê nhân tài mới để quản lý khả năng ML. "Tài năng là một vấn đề lớn, " Bedi nói. "Nhà khoa học dữ liệu phải trở thành một trong những công việc nóng nhất ngoài kia. Chúng tôi thực sự cần xem bản đồ lộ trình tài năng và kỹ năng ba năm của chúng tôi là gì? Và hãy thực sự có mục đích xây dựng những kỹ năng đó. cũng tìm ra nguồn thay thế cho tài năng đó. "

Bedi kêu gọi các nhà tuyển dụng thuê và đào tạo nhân viên để tận dụng các quy trình dựa trên ML. Một khi con người cảm thấy thoải mái với khả năng của ML trong việc tạo ra dữ liệu đáng tin cậy và đưa ra quyết định chính xác, ông nói rằng ngành công nghiệp sẽ chuyển đổi việc ra quyết định máy móc được hướng dẫn bởi sự giám sát của con người.

Tiến thoái lưỡng nan muộn

Cuộc khảo sát kinh tế Oxford đã cô lập 50 công ty được coi là "Động lực đầu tiên". Cuộc khảo sát đã nghiên cứu các quy trình kinh doanh và chiến lược tài năng của các công ty này để xác định cách thức và nơi ML sẽ được nâng cao trong những năm tới. Nghiên cứu cho thấy First Movers có nhiều khả năng đã xác định lại các mô tả công việc để tập trung vào cách con người làm việc với máy móc và đã lên kế hoạch phát triển các nhóm chuyên môn tập trung vào phát triển và sử dụng công nghệ ML. Không giống như các đồng nghiệp của họ, các công ty này có nhiều khả năng đã phát triển bản đồ đường bộ cho các quy trình trong tương lai, nắm bắt lỗi và đảm bảo độ chính xác của dữ liệu.

Thật không may, các báo cáo khác chỉ ra rằng tổ chức càng nhỏ (và tổ chức càng có ít tài nguyên) thì càng ít có khả năng chuẩn bị cho làn sóng ML. Một nghiên cứu gần đây của Bluewolf (một công ty của IBM) cho thấy chỉ 33% doanh nghiệp nhỏ dự định đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) và ML trong vòng 12 tháng tới. Điều này trái ngược với 30% các công ty lớn đã đầu tư vào các công nghệ và 44% dự định bắt đầu đầu tư trong vòng 12 tháng tới. Đó là tổng cộng 74 phần trăm, hoặc hơn 20 phần trăm so với tổng số doanh nghiệp nhỏ.

"Chúng tôi đang ở sớm trong hành trình, " Bedi nói. "Mọi người và các công ty năng nổ sẽ tách mình ra khỏi các công ty không tồn tại. Cảm giác như có một lời kêu gọi hành động để làm điều này. Các công ty dựa vào sẽ bắt đầu tách ra khỏi đối thủ. sẽ tăng lên. CIO sẽ thực sự bắt đầu thúc đẩy điều này trong tương lai gần. "