Ai, học máy chiếm ghế trung tâm tại hội nghị mã

Trí tuệ nhân tạo và học máy là những chủ đề lớn tại Hội nghị Mã tuần trước, giống như hầu hết các hội nghị tương tự tôi đã tham dự năm nay. Đó là một chủ đề trong tâm trí của mọi người, được thúc đẩy bởi những tiến bộ lớn về phần cứng, chẳng hạn như GPU, GPU và ASIC được xây dựng tùy chỉnh; phần mềm, chẳng hạn như mạng lưới thần kinh học tập sâu; và các ứng dụng như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng hình ảnh và trợ lý đàm thoại.

Những chủ đề này đã được lặp lại bởi tất cả các diễn giả tại chương trình, với một số bình luận về những tiến bộ nhanh chóng trong lĩnh vực này.

Khi được hỏi về AI trong một phần của cuộc trò chuyện rộng hơn, Bill Gates cho biết đây là giấc mơ lớn đối với bất kỳ ai từng tham gia vào khoa học máy tính. "Đó là điều thú vị nhất đang diễn ra ngay bây giờ, " ông nói.

Cả hai tiến bộ đạt được cho đến nay và căn phòng cho sự tiến bộ hơn nữa đã được lặp lại bởi Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai. Pichai lưu ý rằng Google đã sử dụng các thuật toán đào tạo để cải thiện tìm kiếm từ những ngày đầu tiên, nhưng cho biết họ đã đánh dấu một "điểm uốn" từ ba đến bốn năm trước, với các thuật toán mới và các hệ thống mới.

Ông nói rằng mọi người đã đặt câu hỏi cho Google trong một thời gian rất dài, nhưng một điểm khác biệt lớn là giờ đây, một trong năm tìm kiếm trên điện thoại Android xảy ra bằng giọng nói. Pichai cho biết Google đã nghiên cứu về AI học máy và đàm thoại lâu hơn và ở quy mô lớn hơn bất kỳ đối thủ nào, nhưng thừa nhận rằng mặc dù Google cảm thấy nó đi trước trong lĩnh vực này, "vẫn còn sớm cho tất cả chúng ta." Chẳng hạn, ông chỉ ra rằng việc hiểu ngữ cảnh rất khó, nhưng sẽ phát triển nhanh chóng trong vài năm tới.

Trong cuộc trò chuyện vào tối đầu tiên, Giám đốc điều hành của Amazon, Jeff Bezos, cho biết ông tin rằng chúng tôi "đang ở bên cạnh kỷ nguyên vàng" khi nói về trợ lý cá nhân, nhưng nói rằng chúng tôi không chỉ trong lần đầu tiên, "chúng tôi chỉ cần nhìn thấy những kẻ đầu tiên lên dơi. "

Bezos cho biết ông mong đợi các mục từ tất cả các công ty công nghệ lớn, cũng như hàng trăm công ty khởi nghiệp. Ông nói rằng các công ty lớn ngày nay có lợi thế vì họ có lượng dữ liệu khổng lồ, nhưng lưu ý rằng vì con người học theo nhiều cách khác nhau, nên có thể có nhiều cách tiếp cận khác. Nói chung, ông nói, "Thật khó để nói quá về tác động của nó đối với xã hội trong 20 năm tới."

Giám đốc điều hành EBay Devin Wenig lưu ý rằng mô hình dự đoán không phải là mới đối với thương mại điện tử, nhưng nói rằng trong năm qua, chúng tôi đã thấy một sự thay đổi lớn. Ông cho biết sự kết hợp giữa sức mạnh tính toán như GPU, bộ dữ liệu lớn và thuật toán tinh vi hơn đã đứng sau sự thay đổi, rằng các hệ thống như vậy được thiết kế không còn chỉ sử dụng phân cụm công nghiệp và có thể tính đến những thứ như nhân khẩu học tốt hơn. Ông cho biết eBay đã bắt đầu làm việc này từ 10 năm trước, nhưng đã không thực sự nghiêm túc về việc sử dụng các kỹ thuật này để tạo ra nhiều thông tin liên quan hơn, mà ông gọi là "cá nhân liền mạch".

Giám đốc điều hành IBM Ginni Rometty cho biết IBM "đang nổi lên như một giải pháp nhận thức và một công ty nền tảng đám mây" và cho biết công ty luôn sống trong sự giao thoa giữa thách thức đổi mới và kinh doanh.

"Chúng tôi sẽ giải quyết một số vấn đề lớn của thế giới" bằng các giải pháp nhận thức, cô nói, lưu ý rằng công ty bắt đầu làm việc với công nghệ như vậy vào năm 2005. Cô nói có thể nói AI dễ dàng hơn, nhưng các giải pháp nhận thức lại thiên về "con người và máy móc "Làm việc cùng nhau để đưa ra quyết định tốt hơn và giải quyết vấn đề mà bạn không thể giải quyết bằng cách khác. Chẳng hạn, cô cho biết chăm sóc sức khỏe là một doanh nghiệp trị giá 8 nghìn tỷ đô la, một phần ba trong số đó bị lãng phí và cho biết cô dự kiến ​​trong vòng 5 năm nữa, AI nhận thức sẽ ảnh hưởng đến mọi quyết định trong lĩnh vực đó.

Rometty cho biết điện toán nhận thức sẽ tác động đến mọi lĩnh vực, trong đó nêu rõ "nếu là kỹ thuật số, nó sẽ là nhận thức". Cô ấy đã nói về cách IBM sẽ cung cấp giải pháp ở một số thị trường và trong nhiều trường hợp, điều này liên quan đến việc làm việc với dữ liệu thị trường dọc sẽ vẫn thuộc sở hữu của các đối tác và khách hàng của IBM. Cô cho biết 60 đến 70 phần trăm khách hàng của đám mây IBM sử dụng API Watson và nói về cách một trợ lý giảng dạy tự động, "Jill Watson, " đánh lừa sinh viên nghĩ rằng đó là TA của con người.

Rometty cho biết IBM đã mua Công ty Thời tiết không chỉ vì lượng dữ liệu khổng lồ mà chủ yếu là vì nền tảng IoT của họ, nơi xử lý hàng trăm tỷ giao dịch. Một công nghệ khác mà cô nhấn mạnh là quan trọng trong tương lai là blockchain, mà cô nói có thể có ảnh hưởng nhiều như AI trong cách các doanh nghiệp hoạt động. Bà nói rằng bất cứ điều gì có chuỗi cung ứng sẽ được cải thiện bằng blockchain, bao gồm tài chính toàn cầu, sàn giao dịch chứng khoán và các công ty cung cấp cho các nhà bán lẻ lớn. Để thực hiện công việc này, các luồng giao dịch cần phải được thực hiện với phần mềm trong suốt, đó là lý do tại sao bà nói IBM đưa vải HyperLedger của mình ra làm nguồn mở.

Khi được hỏi về tác động của AI đối với công việc, cô cho biết cô dự kiến ​​sẽ có tác động công việc đối với bất cứ điều gì lặp đi lặp lại và tự động hóa. Cô nói rằng việc đào tạo cho các hệ thống AI rất quan trọng, nhưng kết quả sẽ là các nhà X quang có thể bắt đầu bằng cách chỉ nhìn vào 3 hình ảnh thay vì hàng trăm. "Bạn sẽ không ngăn chặn điều này", cô nói và thêm rằng giáo dục là câu trả lời gốc; mọi người sẽ phải học các kỹ năng dữ liệu mới. Nhưng Rometty thừa nhận rằng sẽ có một khoảng thời gian gián đoạn.

Gates cho biết trong vòng 10 năm, ông hy vọng chúng ta sẽ có robot cho lao động thể chất như lái xe hoặc công việc nhà kho rẻ hơn lao động của con người. Ông thừa nhận những thách thức này có thể mang lại cho thị trường lao động, nhưng gợi ý rằng có những điều chúng ta có thể làm để giải quyết các vấn đề.

Elon Musk, CEO của Tesla đã nói về một số mối nguy hiểm khác có thể xảy ra với AI. "Không phải tất cả các hợp đồng tương lai AI đều lành tính", Musk nói và ông đã dành nhiều thời gian để nói về khả năng tập trung quyền lực rất lớn nếu AI được điều khiển bởi một công ty duy nhất hoặc một tập hợp nhỏ các công ty. Phản ứng của ông là một tổ chức phi lợi nhuận có tên Open.AI nhằm mục đích "dân chủ hóa" sức mạnh AI.

Tuy nhiên, ý nghĩa chung của các diễn giả đối với AI và học máy vẫn rất tích cực, với gần như tất cả nhấn mạnh những lợi thế có thể có hơn bất kỳ nhược điểm nào. Tôi chắc chắn sẽ thấy những cải tiến lớn trong nhiều lĩnh vực nhờ những kỹ thuật mới này, nhưng tác động đến toàn bộ nền kinh tế và về cách chúng ta sống là những câu hỏi mở.