Ai cung cấp tiềm năng lớn, nhưng nó sẽ không xảy ra qua đêm

Trí tuệ nhân tạo là chủ đề được lựa chọn tại hầu hết các hội nghị công nghệ lớn hiện nay và Fortune Brainstorm Tech tuần trước cũng không ngoại lệ. Đó là trọng tâm của một số phiên, cả trên sân khấu chính, nơi các chủ đề bao gồm AI và xe tự lái, và trong nhiều cuộc hội thoại tại các hội nghị bàn tròn và bữa ăn khác nhau tại hội nghị.

Trong khi gần như tất cả mọi người tại các hội nghị này đều nói lên những lợi ích tiềm năng to lớn của AI, thì việc triển khai và hoạt động chính xác dường như là một quá trình khó khăn và thường kéo dài đầy thách thức.

Ví dụ, tại một hội nghị bàn tròn về bữa sáng bao gồm những gì bạn có thể làm với AI, một số người tham gia dường như rất hy vọng về lợi ích tiềm năng của AI và rõ ràng không kém về các vấn đề mà các công ty gặp phải khi họ cố gắng triển khai ngày hôm nay. Các diễn giả trong bữa sáng bao gồm hai đại diện của các công ty có hoạt động đối mặt với khách hàng lớn là eBay eBay và OpenTable, và hai người khác tập trung vào các ứng dụng doanh nghiệp là Box Box và Oracle. Mỗi mô tả các bộ thách thức khác nhau.

Giám đốc chiến lược của EBay Kris Miller đã nói về cách AI có thể giúp đề xuất các sản phẩm như một phần của "hành trình khách hàng từ đầu đến cuối", cũng như về nỗ lực của công ty trong việc xây dựng cơ sở dữ liệu trung tâm chứa tất cả thông tin liên quan về một khách hàng Có thể được sử dụng để cung cấp tùy biến và cá nhân hóa thời gian thực. Thật khó để tạo ra điều này, Miller nói, và họ vẫn đang giải quyết các vấn đề về độ trễ, trong số những thứ khác.

Một mục tiêu khác là làm cho khách hàng có thể chụp ảnh một thứ gì đó một túi xách hoặc một đôi giày, ví dụ như, và ứng dụng eBay ngay lập tức hiển thị cho khách hàng các mặt hàng tương tự để bán trên trang web. Điều này liên quan đến việc ăn một số lượng lớn hình ảnh, gắn thẻ hơn 1 tỷ vật phẩm và sau đó đào tạo AI về những hình ảnh này.

Giám đốc điều hành OpenTable Christa Quarles đã nói về cách AI đang giúp công ty thêm tiêu chí mới vào xếp hạng tìm kiếm của mình, dẫn đến tìm kiếm tốt hơn và hy vọng, doanh số bán hàng bổ sung.

Mục tiêu, Quarles nói, là tạo ra "công cụ khuyến nghị cuối cùng". Vấn đề là người dùng có các nhu cầu khác nhau vào các thời điểm khác nhau, vì vậy bối cảnh là rất quan trọng, như là nhận ra cả tín hiệu ngầm và tín hiệu rõ ràng.

Quarles cũng nói về việc sử dụng Alexa hoặc các trợ lý giọng nói khác cho "thương mại đàm thoại", mặc dù hiện tại cô nói Alexa không tốt lắm như một "trải nghiệm duyệt web".

Về phía doanh nghiệp, Giám đốc sản phẩm của Box, Jeetu Patel nói rằng mặc dù ông tin chắc rằng về lâu dài AI "sẽ thay đổi về cơ bản cách mọi người sẽ tương tác với nội dung", ông sợ việc thổi phồng công nghệ và cảnh báo rằng sự thay đổi đó sẽ xảy ra thời gian.

Patel cho biết Box quan tâm đến AI trong ba lĩnh vực chính. Một là "Biểu đồ hình hộp", nhằm mục đích tìm hiểu mối quan hệ giữa hai phần nội dung và mọi người, hoặc mọi người đến mọi người với mục tiêu cung cấp công cụ tìm kiếm hoặc cải thiện bảo mật thông qua phát hiện bất thường. Khu vực thứ hai sẽ là "Kỹ năng hộp" hoặc chủ yếu áp dụng AI vào nội dung cho những thứ như phát hiện đối tượng tự động trong tài liệu để xác định nội dung của video, âm thanh và hình ảnh. Cuối cùng, ông nói, AI cũng có thể được sử dụng để dẫn đầu đủ điều kiện tốt hơn.

Patel nói rằng điều quan trọng là rõ ràng rằng Box không sở hữu dữ liệu này, mà là khách hàng doanh nghiệp cá nhân. Ông lưu ý rằng với AI, "chu kỳ beta mất nhiều thời gian hơn", một phần vì bạn cần phải rất cẩn thận về những hậu quả không lường trước được và bạn cần đảm bảo rằng bạn không làm gì sai, chẳng hạn như tiết lộ thông tin nhạy cảm. Patel cũng nói rằng so với những thứ như cơ sở dữ liệu hình ảnh lớn được sử dụng trong các ứng dụng tiêu dùng, các doanh nghiệp không có nhiều dữ liệu đào tạo và việc đào tạo phải được thực hiện "cho mỗi người thuê" (nói cách khác, đối với từng doanh nghiệp), vì vậy chúng ta cần các thuật toán tốt hơn yêu cầu ít hơn dữ liệu. Patel cũng cho biết các tổ chức sẽ cần một "giám đốc đạo đức" để đảm bảo dữ liệu được sử dụng đúng cách.

Kyle York, Tổng Giám đốc, Chiến lược Kinh doanh & Sản phẩm cho Oracle, người đã gia nhập công ty như một phần của việc mua lại Dyn, lưu ý rằng Oracle đã thêm các thành phần AI vào nhiều ứng dụng của mình, trong các lĩnh vực như Lập kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp (ERP), Nhân sự (HR) và Quản lý quan hệ khách hàng (CRM) và đã đề cập đến việc mua lại DataScience.com gần đây của công ty. York cũng lưu ý rằng chỉ có 10 đến 15 phần trăm khối lượng công việc của doanh nghiệp đã chuyển sang đám mây và ông nói rằng Oracle nhằm mục đích làm cho AI và máy học an toàn và bảo mật.

York cho biết có cả dữ liệu nền tảng, mà Oracle có thể sử dụng để cải thiện sản phẩm của mình, cũng như dữ liệu khách hàng vẫn là khách hàng và cho biết có nhiều cơ hội để cải thiện "công cụ quản trị" doanh nghiệp hiểu được dữ liệu nào là giá trị, cái gì là giá trị dữ liệu có rủi ro, những gì khách hàng có thể phản đối bạn thu thập và hơn thế nữa.

Hai nhà cung cấp doanh nghiệp sau đó đã thảo luận về các vấn đề xung quanh quyền sở hữu dữ liệu, và các tình huống khó xử liên quan với "giá trị dẫn xuất" có thể được thu thập từ phân tích dữ liệu kết hợp. Và các doanh nghiệp không muốn một đối thủ được hưởng lợi từ dữ liệu của họ, Patel nói, chẳng hạn, thêm vào đó, rằng bạn "không thể có Coke tìm hiểu về dữ liệu Pepsi."

York đồng ý rằng các bộ dữ liệu độc quyền là một vấn đề thực sự và nói rằng trong khi các bộ dữ liệu ẩn danh có thể được đặt cùng nhau, bạn phải di chuyển cẩn thận vì chúng có thể phá vỡ sự riêng tư và có thể gây bất lợi cho các mô hình kinh doanh trong tương lai. Ông cho biết Oracle đang "cố gắng dân chủ hóa dữ liệu", thông qua những thứ như Bản đồ thời tiết Internet, nơi tập hợp rất nhiều bộ dữ liệu, bao gồm dữ liệu tổng hợp và ẩn danh. Chúng ta vẫn còn trong những ngày đầu khi nói đến việc mở dữ liệu, theo quan điểm của anh ấy, và "rất nhiều điều quay trở lại bối cảnh của con người."

Trong các cuộc trò chuyện khác mà tôi có tại chương trình, tôi đã nghe một số quan điểm về các vấn đề khác mà AI phải đối mặt. Cliff Justice, Lãnh đạo tự động hóa thông minh của KPMG, nói với tôi rằng các vấn đề văn hóa trên thực tế là vấn đề lớn nhất đối với hầu hết các công ty khi triển khai AI. Công lý lưu ý rằng để thực hiện đúng các hệ thống ngày nay, trước tiên bạn cần gắn thẻ nhiều nội dung; sau đó, một khi một mô hình đã được tạo ra, nhân viên cần chấp nhận rằng nó sẽ phạm sai lầm và xác định câu trả lời đúng phải là gì; và cuối cùng, tạo một mô hình mới và lặp lại. Nhưng tất cả điều này phụ thuộc vào nhân viên trực tuyến hiểu rằng hệ thống sẽ không hoàn hảo và cam kết dành thời gian để xác định và thực hiện các chỉnh sửa. Đây là một thay đổi lớn từ loại hoạt động mà những nhân viên này đã quen, trong nhiều trường hợp và việc thay đổi là không dễ dàng, Justice nói.

Xe tự lái và tác động lớn hơn của AI

Trên sân khấu chính, các diễn giả đã thảo luận về những chiếc xe tự lái và một số vấn đề lớn hơn mà AI phải đối mặt.

Bộ trưởng Giao thông Elaine L. Chao lặp lại câu thần chú rằng bộ phận dự định là "trung lập về công nghệ" và không chọn người thắng và người thua, nhấn mạnh rằng "an toàn luôn là tối quan trọng".

Khi được hỏi khi nào chúng ta sẽ thấy những chiếc xe tự lái, Chao trả lời rằng những điều này sẽ xảy ra "nhanh hơn rất nhiều so với những gì một số người nghĩ nhưng không nhanh như những người khác".

Chao lưu ý rằng bộ đã ban hành lộ trình cho những chiếc xe như vậy vào mùa thu năm ngoái, nhưng khi mọi thứ đang diễn ra nhanh hơn dự kiến, các hướng dẫn mới sẽ được ban hành vào cuối năm nay. Cụ thể, cô cho biết, mọi người đang nhanh chóng chuyển sang tự chủ "Cấp 2", trong đó một người vẫn phải chạm vào vô lăng và bộ phận này chỉ có một đơn xin từ bỏ phương tiện "Cấp 3", từ Động cơ chung. Một thủ tục cấp miễn mà chưa được xác định.

Chao lưu ý rằng có một vấn đề về nhận thức; 74 phần trăm người Mỹ nói rằng họ sẽ không thoải mái khi ngồi vào một chiếc xe tự lái. Cô đã tham khảo một vụ tai nạn trong đó một chiếc xe tự trị do Uber cung cấp đã giết chết một người đi bộ ở Arizona, điều này "cho thấy niềm tin của công chúng mong manh đến mức nào", cô nói.

Chao nói rằng điều quan trọng là chúng tôi không kết thúc với một sự chắp vá của các quy định của nhà nước, nhưng nói rằng cô ấy không chắc chắn liệu các quy định nên được lắp ráp bởi chính phủ liên bang hay bởi các quốc gia làm việc cùng nhau theo hướng dẫn của liên bang.

Một phiên khác có sự góp mặt của General Motors VP của Chiến lược Mike Abelson và Giám đốc điều hành lặn biển Mike Capps, trước đây của Epic Games. Họ đã thảo luận về "những tác động mà AI sẽ có đối với nhân loại" trong cuộc trò chuyện được kiểm duyệt bởi Marissa Mayer, đồng sáng lập Lumi Labs và cựu CEO của Yahoo.

"AI sẽ tác động đến mọi thứ", Abelson nói, và sẽ là thay đổi lớn nhất trong công nghệ trong 100 năm qua. Nhưng khi Mayer so sánh nó với lửa, Capps đã phản bác rằng lửa được kiểm soát chặt chẽ và đề cập đến việc "hai tên ngốc" đã gây ra một đám cháy đã thiêu rụi một khu rừng gần đó ở Colorado.

AI sẽ thay đổi cách mọi người tương tác với tất cả các loại thiết bị, Abelson nói và giao diện giọng nói "sẽ cảm thấy rất giống với Star Trek thực sự nhanh chóng." Capps nói rằng anh ta sợ Twilight Zone hơn. "Một hộp đen làm tôi kinh hoàng, " anh nói, và với điều đó kết thúc ông đang làm việc về "AI có thể hiểu được."