Ai: một vụ nổ chuyển động chậm

Trí tuệ nhân tạo là "một vụ nổ chuyển động chậm", Chủ tịch Tập đoàn IDC Dan Vesset nói trong hội nghị của công ty nghiên cứu ở Boston tuần trước. Ông nói rằng thị trường cho các thành phần và giải pháp AI sẽ tăng từ 40, 1 tỷ đô la vào năm 2019 lên 95, 5 tỷ đô la vào năm 2022.

Vesset lưu ý rằng tất cả chúng ta đang sử dụng AI trong cuộc sống hàng ngày, cho dù sử dụng GPS, dịch vụ trình chiếu, trợ lý thông minh như Siri hay Alexa hay chỉ các chương trình email phổ biến ngày nay.

Đối với các tổ chức đang cố gắng triển khai AI, có một số rào cản. Ông cho biết có hàng trăm thuật toán AI. Trong một cuộc khảo sát của IDC vào tháng trước, 50% các nhà khoa học AI cho biết họ đang sử dụng ba hoặc nhiều khung AI. Nhưng làm cho AI hoạt động không chỉ là thuật toán và mô hình mà nó liên quan đến một quy trình công việc hoàn chỉnh bao gồm vai trò cho các hoạt động CNTT trong cả đào tạo và suy luận; và các nhóm người mới cũng tập trung vào thứ mà ông gọi là "AI Ops" để giữ cho dữ liệu và mô hình hoạt động.

Điều quan trọng nhất để tìm ra là mối quan hệ giữa con người và máy móc, Vesset nói. Khi điều này xảy ra, bạn sẽ gặp các vấn đề như người lái xe mù quáng theo chỉ dẫn GPS ngay cả khi họ sai hoặc không nhạy cảm. IDC chia tự động hóa dựa trên AI thành năm loại cơ bản:

• Con người, nơi CNTT rất hạn chế
• Con người đã lãnh đạo, hỗ trợ máy, bao gồm những gì hầu hết các tổ chức AI đang làm ngày nay
• Dẫn đầu bằng máy, được con người hỗ trợ, chẳng hạn như các thuật toán để xác định ai sẽ cho vay
• dẫn đầu bằng máy, do con người cai trị, như lái xe tự trị, và
• điều khiển bằng máy, như R2-D2 hoặc HAL, mà chúng ta chưa thấy.

Ông lưu ý rằng cách bạn nhìn nhận những điều này thường là sự khác biệt giữa thất bại hoặc thành công. Chẳng hạn, ông nói, Amazon có một công cụ tuyển dụng AI hóa ra lại có khuynh hướng chống lại phụ nữ. Bởi vì mọi người bắt được nó, nó không bao giờ được đưa vào sản xuất.

Ông lưu ý rằng thường có một "sự không phù hợp giữa các kỳ vọng và khả năng", lưu ý rằng việc đạt đến mức độ tự động hóa cao hơn trong các quy trình đầy đủ cần có thời gian. Ví dụ, ông nói, rất nhiều mong muốn về AI trong bán hàng và tiếp thị xuất phát từ trên xuống, nhưng thực tế những gì có thể ngày nay là tự động hóa "từ dưới lên" một số nhiệm vụ và hoạt động cụ thể.

Nói chung, ông nói, phạm vi tự động hóa càng rộng, nó sẽ càng đòi hỏi sự tham gia của con người. Chẳng hạn, trong chăm sóc sức khỏe, AI có thể giúp giải đoán hình ảnh, mà ông gọi là nhiệm vụ do con người điều khiển, do con người điều khiển. Lời nhắc hoạt động có nhiều máy móc hơn, được con người hỗ trợ, bởi vì con người cần tham gia nhiều hơn để hiểu những thứ như sở thích cá nhân. Trong trường hợp này, việc mở rộng quy mô khó hơn, vì dữ liệu rất phong phú. Một cái gì đó như chẩn đoán và khuyến nghị điều trị sẽ do con người lãnh đạo, hỗ trợ máy móc và rất hiếm ngày nay.

Trong số 702 trường hợp sử dụng chuyển đổi kỹ thuật số của IDC, Vesset cho biết khoảng 100 phụ thuộc vào AI và mỗi trường hợp có thể được chia thành các nhiệm vụ, hoạt động, quy trình và toàn bộ hệ thống.

IDC cho biết thị trường cho các thành phần và giải pháp AI trong năm 2019 sẽ đạt tổng cộng 40, 1 tỷ USD, bao gồm 4, 3 tỷ USD cho chất bán dẫn (chip), 12, 7 tỷ USD cho cơ sở hạ tầng, 3, 3 tỷ USD cho các nền tảng phần mềm AI, 10, 2 tỷ USD cho các ứng dụng AI và 9, 6 tỷ USD cho các dịch vụ AI được xây dựng trên đầu trang của những ứng dụng đó Tổng thị trường sẽ tăng lên 95, 5 tỷ đô la vào năm 2022, nhưng IDC cho rằng sự tăng trưởng thực sự sẽ đến sau.

Một vấn đề, Vesset nói, là hiện tại không có đủ dữ liệu được chuyển thành AI. Lượng dữ liệu trên thế giới đang tăng lên, từ 33 zettabyte đến 103 zettabyte, nhưng chỉ khoảng 27 phần trăm trong số này sẽ hữu ích nếu được gắn thẻ và trong đó, chưa đến một nửa được gắn thẻ và tỷ lệ nhỏ hơn được phân tích và thậm chí phần trăm nhỏ hơn được đưa vào hệ thống AI Ít hơn 1 phần trăm tất cả dữ liệu.

Lợi ích của nền tảng AI bao gồm tăng năng suất của nhân viên, tăng tự động hóa quy trình, cải thiện tính nhất quán trong việc ra quyết định, khám phá những hiểu biết mới và cải thiện tính nhất quán trong các tương tác. Tất cả những điều này cần có thời gian.

Vesset nói rằng không có cách nào rõ ràng để biết khi nào "vụ nổ" này sẽ xảy ra. Dựa trên Định luật Moore, ông sẽ mong đợi một máy tính trị giá 1.000 đô la với khả năng xử lý của bộ não con người, nhưng có cả máy gia tốc và chất ức chế cho điều đó, bao gồm cả việc thiếu hiểu biết về cách thức hoạt động của bộ não. Các vấn đề khác, ông nói, bao gồm các quy trình kinh doanh, quy định và các quy tắc xã hội, lưu ý rằng những gì bạn có thể làm ở Mỹ không phải là những gì bạn có thể làm ở Trung Quốc và ngược lại. Ông hy vọng con đường đến với nhiều AI sẽ không phải là tuyến tính, và thay vào đó chúng ta sẽ thấy các tổ chức "ngoằn ngoèo" đối với sự phát triển này.

• Trí tuệ nhân tạo là tốt, xấu hay cả hai? Trí tuệ nhân tạo là tốt, xấu hay cả hai?
• AI này dự đoán Trolling trực tuyến trước khi nó xảy ra AI này dự đoán Trolling trực tuyến trước khi nó xảy ra
• Jetson Nano của Nvidia là một máy tính AI cho các khối lượng Jetson Nano của Nvidia là một máy tính AI cho các thánh lễ

Vesset không tin rằng chúng ta đang hướng đến một "mùa đông AI" khác, bởi vì chúng ta đang thấy những lợi ích thực sự từ các hệ thống AI. Ông hy vọng rằng cuối cùng chúng ta sẽ đến một điểm mà chúng ta có một cỗ máy có trí thông minh của một con người, và có lẽ một cỗ máy có trí thông minh của tất cả loài người. Điều này sẽ không xảy ra sớm, nhưng chúng ta cần bắt đầu suy nghĩ về các vấn đề pháp lý và đạo đức.

AI là một chủ đề quá quan trọng đối với các nhà phát triển hoặc lập trình viên, ông nói, "tất cả chúng ta cần phải tham gia theo một cách nào đó."