Đằng sau dự đoán ai của gartner: nhiều việc làm sắp tới

Dự đoán thú vị nhất trong bài phát biểu khai mạc của hội nghị chuyên đề Gartner tuần này là vào năm 2020, AI sẽ loại bỏ 1, 8 triệu việc làm, nhưng sẽ là một người tạo việc làm tổng thể, thêm 2, 3 triệu việc làm. Đó là một dòng nhanh chóng được đưa ra bởi Phó chủ tịch điều hành Gartner Peter Sondergaard, người cũng nói rằng vào năm 2021, việc tăng cường AI sẽ tạo ra 2, 9 nghìn tỷ đô la giá trị kinh doanh và 6, 2 tỷ giờ năng suất của công nhân.

Những con số này giống như nhiều con số trong các nghiên cứu về AI khác nhau mà tôi đã thấy, lớn hơn tôi mong đợi trong các khung thời gian đó, vì vậy tôi muốn tìm hiểu sâu hơn một chút và có thể nói chuyện với John Lovelock, trưởng nhóm dự báo của Gartner . Ông giải thích rằng con số này xuất phát từ một nghiên cứu mà Gartner vừa hoàn thành, đã xem xét các mô hình áp dụng AI ở 43 quốc gia và 17 ngành công nghiệp, cũng như sự phổ biến công nghệ theo ngành theo quốc gia trong khoảng thời gian 10 năm. Nghiên cứu này, sẽ được công bố vào cuối năm nay, coi giá trị kinh doanh là sự kết hợp giữa giảm chi phí, doanh thu mới và mục vô hình hơn về trải nghiệm của khách hàng.

Lovelock cho biết nghiên cứu chỉ ra rằng từ năm 2015 đến 2019, AI thực sự loại bỏ nhiều công việc hơn so với nó tạo ra. Chẳng hạn, năm 2017, AI sẽ chiếm tới 580.000 việc làm bị mất nhưng chỉ có 470.000 việc làm được tạo ra. Nhưng bắt đầu từ năm 2020, AI trở thành người tạo việc làm và xu hướng này tiếp tục vào năm 2021 và hơn thế nữa. Lovelock nói thêm rằng điều này sẽ thay đổi theo từng ngành: các công việc trong ngành sản xuất sẽ không đạt được kết quả khả quan cho đến năm 2023 và các công việc mới được tạo ra sẽ vẫn không bù đắp được các công việc bị mất cho đến thời điểm đó.

Xem xét giá trị kinh doanh, Lovelock cho biết mặt hàng này bao gồm tác động của bốn loại AI khác nhau: các tác nhân như chatbot; công cụ tự động hóa quyết định, nơi AI đưa ra quyết định cuối cùng; các công cụ hỗ trợ quyết định, đưa ra các tùy chọn để hỗ trợ người dùng đưa ra quyết định cuối cùng; và sản phẩm. Ông cho biết giá trị kinh doanh có thể thay đổi theo khu vực, do sự khác biệt về lãnh thổ, văn hóa và pháp lý.

Về dự đoán trị giá 2, 9 nghìn tỷ đô la, Lovelock một lần nữa lưu ý rằng bao gồm doanh thu, tiết kiệm chi phí và trải nghiệm của khách hàng và cho biết kết quả có thể không phải lúc nào cũng tích cực. Ví dụ, ông cho biết blockchain thường có trải nghiệm khách hàng tiêu cực trong vài năm đầu.

Tôi đã xem xét số liệu thống kê tiết kiệm 6, 2 tỷ giờ và kết hợp nó với một số Gartner khác 1, 5 tỷ ứng viên công việc trên toàn thế giới và nói rằng điều này nghe có vẻ như 4 giờ mỗi năm, mỗi công nhân. Lovelock nói rằng đây không phải là một cách tốt để xem xét các con số, vì biểu đồ rộng hơn nhiều, bởi vì ở một số quốc gia có tác động lớn, nhưng ở các quốc gia khác và trong các ngành công nghiệp khác, không có tác động.

Tôi đã hỏi làm thế nào dự đoán giá trị doanh nghiệp 2, 9 nghìn tỷ đô la phù hợp với số GDP toàn cầu khoảng 70-75 nghìn tỷ đô la, nhưng Lovelock nói rằng con số này không lọc được cách thức của GDP, bởi vì giá trị kinh doanh AI có thể cải thiện chi phí hoặc doanh thu cho một số công ty trong một ngành, nhưng có thể ảnh hưởng xấu đến những người khác. Nói cách khác, nếu hai công ty bắt đầu với việc chia đều thị trường 200 triệu đô la và AI giúp một công ty giành được 50 triệu đô la thị phần, thì công ty kia có thể sẽ bị lỗ đáng kể, điều này sẽ dẫn đến tác động lớn đến từng công ty của những công ty đó, nhưng không thay đổi GDP tổng thể.

Lovelock cho biết số của Gartner bắt đầu với mức thấp hơn và không lọc theo cách mà GDP làm. Thay vào đó, nó chỉ bao gồm các hiệu ứng thứ tự đầu tiên, có liên quan trực tiếp đến AI.

Trong bài phát biểu, Sondergaard cho biết có 1, 5 tỷ ứng viên việc làm trên toàn thế giới, 15 triệu ứng viên công việc CNTT và 8, 8 triệu ứng viên CNTT có kinh nghiệm. Nhưng trong số này, chỉ có 1.275 người có kinh nghiệm trong công việc AI. Lấy ví dụ, ông cho biết chỉ có 32 chuyên gia AI có kinh nghiệm ở New York, chỉ có 8 người tích cực tìm kiếm việc làm.

Điều này có vẻ hết sức cụ thể cũng như thấp đối với tôi, vì tôi nghĩ rằng tôi biết hơn 32 người sẽ nói rằng họ có kinh nghiệm về AI ở New York. Lovelock cho biết con số này đến từ Talent Neuron, một phần của CEB Inc., một nhà cung cấp nghiên cứu mà Gartner mới mua, theo dõi các bài đăng công việc và ứng viên. Ông cho biết nó chỉ phản ánh các ứng cử viên CNTT cao cấp có ít nhất 8 năm kinh nghiệm, ở cấp độ giám đốc trở lên, với các kỹ năng AI được xác định cụ thể. Điều đó có ý nghĩa hơn, mặc dù nó vẫn có thể được đánh giá thấp.

Có thể không thực tế khi mong đợi bất kỳ dự đoán nào về AI là hoàn toàn chính xác. Rốt cuộc, các nhà dự báo gặp khó khăn trong việc dự đoán doanh số cho các ngành ổn định hơn nhiều, cũng như cho toàn bộ nền kinh tế. Nhưng tôi rất vui khi nhận được một số bối cảnh đằng sau những con số mà họ đưa ra dự đoán có vẻ hợp lý hơn.