Mục lục:
- Xây dựng hệ thống niềm tin kỹ thuật số
- Bệnh viện khởi nghiệp
- Công nghệ và Khách sạn
- Dữ liệu, Phân tích và IoT
Video: Unikey, chọn bảng mã và chọn font chữ (Tháng mười một 2024)
Tuần trước, tôi đã tham dự Hội nghị Chương trình nghị sự của IDG, nơi một nhóm CIO tụ tập để thảo luận về "chuyển đổi kỹ thuật số" và các sáng kiến mới sử dụng công nghệ để thay đổi căn bản cách thức các công ty của họ kinh doanh. Một số giám đốc điều hành đã chia sẻ câu chuyện của họ, chủ yếu tập trung vào lãnh đạo trong quá trình chuyển đổi công nghệ. Tôi thấy câu chuyện của họ khá thú vị, vì họ cho thấy các tổ chức đang sử dụng các công nghệ mới Đám mây, di động, phân tích và thậm chí VR và AR đặc biệt để tạo ra những thay đổi lớn.
Chủ đề của hội nghị có thể đến từ một địa chỉ mở của Jeff Howe, đồng tác giả của Whiplash, với Joi Ito của MIT Media Lab. Howe đã nói về cách thức các công nghệ mới ở đây, nhưng thường chưa được áp dụng. Ông đề cập đến các nguyên tắc khác nhau hướng dẫn việc áp dụng công nghệ, bao gồm cả sự nổi lên quan trọng hơn thẩm quyền như thế nào, hoặc việc ra quyết định tập thể thường quan trọng hơn một cá nhân. Howe cũng thảo luận về ý tưởng "la bàn" hay mục tiêu chung, quan trọng hơn "bản đồ" cách thức cụ thể để đạt được mục tiêu; làm thế nào thực hành quan trọng hơn lý thuyết; và làm thế nào sự đa dạng thể hiện thông qua các thực hành như crowdsource quan trọng hơn khả năng.
Howe dường như gợi ý rằng chúng ta đang trải qua thời kỳ thay đổi cực độ, và khi tôi thách thức anh ta về điều đó, anh ta nói rằng nó đáng để kiểm tra, mặc dù anh ta tin rằng chúng ta đã có những khám phá lớn mới bắt đầu vượt qua, như CRISPR / Cas 9 trong kỹ thuật di truyền. Tôi mới bắt đầu Whiplash, và tôi thấy nó khá thú vị.
Xây dựng hệ thống niềm tin kỹ thuật số
Một trong những cuộc nói chuyện hay nhất đến từ Ganesh Bell, Giám đốc kỹ thuật số của GE Power, công ty có doanh thu 28 tỷ đô la và tạo ra các tuabin tạo ra một phần ba điện năng của thế giới. Tôi đã nghe thấy GE cơ bản trước đây nhưng nó vẫn hấp dẫn. Khái niệm này là sử dụng phần mềm để biến đổi cốt lõi của sản phẩm của bạn, thay thế các quy trình bằng phần mềm và nguyên tử bằng bit.
Một phần cốt lõi của điều này, Bell cho biết, đang tạo ra "cặp song sinh kỹ thuật số" hoặc bản sao ảo của tài sản vật lý, sau đó được kết hợp với các mô hình nhiệt, vật lý và vận hành để xây dựng các mô hình mới và quy trình vận hành mới cho toàn bộ các thiết lập công nghiệp. Bell cho biết GE đã phải tạo ra phần mềm Predix của mình như là một "nền tảng IoT cho ngành công nghiệp" và đang sử dụng nó để hiểu tài sản trên các thiết lập công nghiệp. Ông cho biết những gì cuối cùng cần thiết, ngoài một nền tảng như vậy, là các ứng dụng cạnh và an ninh mạng công nghiệp; kết quả là mỗi tuabin gió bây giờ có thể tạo ra thêm 5 đến 10 phần trăm điện. Tất cả những thứ này được bán dưới dạng dịch vụ phần mềm hoặc dịch vụ kết quả, tạo ra một nhượng quyền thương mại trị giá 4 tỷ đô la mới cho công ty.
Bell đã có rất nhiều lời khuyên cho các CIO khác, bao gồm niềm tin của anh ta rằng bạn cần "xây dựng một hệ thống niềm tin kỹ thuật số" mà toàn bộ "C-suite" (quản lý điều hành) của công ty mua làm chìa khóa cho tương lai của tổ chức. Ông cũng nói rằng các công ty không chỉ nên "sản phẩm và dịch vụ" minh bạch kỹ thuật số ", mà thay vào đó hãy" tưởng tượng lại "chúng, và điều này liên quan đến việc thay đổi văn hóa, số liệu và tài năng.
Bell tham gia một hội thảo về việc tạo ra một nền văn hóa chuyển đổi được kiểm duyệt bởi John Gallant, người tổ chức hội nghị, người đã hỏi điều gì về văn hóa làm cho việc chuyển đổi kỹ thuật số trở nên khó khăn như vậy.
Trong hội thảo này, Gina Altieri, Phó chủ tịch hội nhập chiến lược và doanh nghiệp dịch vụ doanh nghiệp, Hệ thống y tế của Nemours, đã nói về cách nhóm của cô làm việc để đưa trải nghiệm chăm sóc sức khỏe của trẻ em vào thế giới kỹ thuật số. Cô nhấn mạnh rằng việc hợp tác với phía doanh nghiệp là rất quan trọng, thay vì có các đội hoạt động nhưng im lặng.
Georgette Kiser, Giám đốc điều hành và CIO cho Tập đoàn Carlyle, đã nói về việc phá vỡ hệ thống phân cấp và tầm quan trọng của sự hợp tác ở tất cả các cấp của tổ chức.
George Labelle, CIO tại Hợp tác xã mua hàng độc lập, nơi xử lý việc mua sắm và cung cấp cho 30.000 nhượng quyền của Subway, cho biết điều quan trọng là phải thoát khỏi các quy trình, tư duy và giả định cũ. "Những thứ đã hoạt động 10 năm trước không hoạt động ngày hôm nay", ông nói. Labelle lưu ý rằng cần có thời gian để thay đổi văn hóa, và nói rằng khi tổ chức của anh chuyển từ thác nước sang nhanh nhẹn, phải mất sáu tháng để năng suất tăng lên.
Bell đã nói về tầm quan trọng của việc nhận ra rằng chuyển đổi kỹ thuật số là một hành trình và tổ chức không biết nơi mà cuối cùng nó sẽ hướng tới; Cuối cùng, anh ấy đề nghị lên kế hoạch trước 2-3 bước chứ không phải 10. Anh ấy đã nói về cách một ngành có thể học hỏi từ những người khác và tầm quan trọng của việc thử nghiệm, thử nghiệm, thất bại nhanh chóng và học hỏi.
Tất cả các CIO này đã thảo luận về tầm quan trọng của việc có thể thử nghiệm và thử nghiệm, và tất cả họ đã quay lại với ý tưởng rằng lãnh đạo là yếu tố chính trong bất kỳ sự chuyển đổi nào.
Bệnh viện khởi nghiệp
Stephen K. Klasko, MD, MBA, Chủ tịch và Giám đốc điều hành, Đại học Thomas Jefferson và Sức khỏe Jefferson, đã có một cuộc nói chuyện thú vị về việc theo học một trường đại học 192 tuổi và làm cho nó hoạt động như một công ty khởi nghiệp. Klasko đã đưa ra một số ví dụ về cách bệnh viện của anh ấy đang thay đổi hệ thống chăm sóc sức khỏe, điều mà anh ấy nghĩ là rất nhiều. (Anh ấy đã viết một cuốn sách mà ban đầu anh ấy gọi là I Messed Up Health Care nhưng sau đó đổi tên thành We Can Fix Health .)
Trong bài nói chuyện của mình, Klasko đã đưa ra một số ví dụ về những điều họ đã triển khai tại Jefferson, bao gồm "Vòng ảo" được thực hiện qua cầu truyền hình và JeffConnect, cung cấp các cuộc hẹn ảo và video, cũng như một số quy trình mới để kiểm tra bệnh nhân tốt hơn và ngăn chặn tái nhập học.
Các đề xuất chung của Klask bao gồm ngừng "tăng dần" và thay vào đó hãy nghĩ về những điều sẽ rõ ràng sau 10 năm kể từ bây giờ và thực hiện những điều này ngay hôm nay; suy nghĩ về sự gián đoạn và trật tự và những gì khách hàng thực sự muốn, thay vì những gì họ nói họ muốn; và xem xét các ưu đãi. "Thật khó để bắt ai đó làm gì khi lương của họ phụ thuộc vào họ không làm việc đó", ông nói thêm. Tất cả những Klasko này nằm trong hệ thống chăm sóc sức khỏe, và ông đã nói về việc hầu hết các cuộc tranh luận về chăm sóc sức khỏe tập trung vào việc nhiều người truy cập vào một hệ thống bị hỏng, không hiệu quả, thay vì tự sửa chữa hệ thống. Ví dụ, ông cho biết lỗi y tế hiện là nguyên nhân gây tử vong phổ biến thứ ba, và mặc dù đã có động cơ để giảm số lượng đó, nhưng nó vẫn chưa được loại bỏ hoàn toàn các lỗi.
Klasko kêu gọi một "sự thay đổi hoàn toàn của giáo dục y tế" và cho biết công nghệ có thể thay thế 80% những gì bác sĩ có thể làm. "Bất kỳ bác sĩ nào lo lắng rằng một máy tính sẽ thay thế chúng, nên được", ông nói. Thay vì tập trung vào những sinh viên đã làm tốt nhất trong hóa hữu cơ, ông nói, các bệnh viện nên chọn những sinh viên thể hiện sự đồng cảm, sáng tạo và kỹ năng giao tiếp. Trong thế kỷ 21, ông nói, sẽ không biết câu trả lời xác định trí thông minh mà hỏi những câu hỏi đúng.
Công nghệ và Khách sạn
George Corbin, Phó chủ tịch cấp cao, Digital, tại Marriott International, đã nói về cách công nghệ đang tác động đến ngành khách sạn. "Chúng tôi đã đạt đến một điểm uốn" với Thế hệ X và những khách du lịch trẻ tuổi có khả năng chiếm tới 76% số đêm phòng vào năm 2018, với riêng millennials dự đoán sẽ chiếm một nửa số lượng mua du lịch vào năm 2020, ông nói.
Mục tiêu của Marriott là "giành được đặt phòng, giành được thời gian lưu trú", thông qua một trang web tốt hơn và ứng dụng di động tốt hơn. Đặc biệt quan trọng, ông nói, là "những khoảnh khắc hào quang", hoặc những khoảnh khắc có tác động không tương xứng đến khả năng của một vị khách ở lại. Corbin cho biết mục tiêu là xác định những khoảnh khắc quan trọng nhất và hoàn thành chúng một cách hoàn hảo. Trọng tâm đầu tiên là về đặt phòng kỹ thuật số và Corbin nói rằng điều này đã thành công, với việc đặt chỗ trên nền tảng kỹ thuật số tăng 11% mỗi năm. Trọng tâm mới là giành chiến thắng trong thời gian lưu trú và nhắm đến giá trị trọn đời của khách hàng. Vẫn còn "công việc phải làm" ở đây, trong các lĩnh vực từ nhận phòng và trả phòng kỹ thuật số, đến yêu cầu dịch vụ, đến khả năng kết nối thiết bị của khách hàng với tivi trong phòng của anh ấy, đến đèn hiệu gửi cá nhân nhắn tin cho khách.
Nhìn chung, Corbin cho biết, đây không phải là về công nghệ, mà là về việc chuyển đổi một mô hình dịch vụ. Ông nói về sự cần thiết phải tạo ra sự rõ ràng và cấp bách xung quanh vấn đề; làm cho đích đến rõ ràng, dễ hiểu, có thể đạt được và truyền cảm hứng; phá vỡ silo; căn chỉnh mục tiêu; sử dụng các bộ phận quen thuộc của doanh nghiệp hoạt động tốt như một cách triển khai các dịch vụ mới; và sử dụng các chương trình thí điểm để thử nghiệm và đổi mới "giảm rủi ro".
Các ví dụ ông đưa ra bao gồm sử dụng các biển báo mới để báo hiệu và thúc đẩy trải nghiệm đăng ký trên thiết bị di động, cũng như sắp xếp các yêu cầu dịch vụ với dịch vụ phòng. Thách thức lớn, ông nói, đã mở rộng các dịch vụ mới tới 6.000 khách sạn ở 110 quốc gia và đảm bảo những thay đổi này hài hòa với hoạt động. Đây vẫn là một công việc đang tiến triển.
Mối đe dọa thực sự không phải là công nghệ, doanh thu hay thị phần, Corbin nói, mà là sự liên quan.
Dữ liệu, Phân tích và IoT
Một bảng điều khiển thú vị khác - và một chủ đề thảo luận lớn giữa những người tham dự là việc sử dụng dữ liệu và phân tích ngày càng tăng, đặc biệt là về Internet vạn vật (IoT).
Brett Bonner, VP của R & D và Nghiên cứu hoạt động cho Công ty Kroger, đã nói về việc sử dụng công nghệ này để tấn công vấn đề bệnh do thực phẩm, mà ông nói tác động đến một trong sáu người Mỹ mỗi năm.
Trong một dự án, Kroger Gian, nơi điều hành nhiều siêu thị và các cơ sở tương tự, đã loại bỏ các bản ghi nhiệt độ bằng giấy và thay vào đó triển khai hơn 1 triệu thẻ nhiệt độ trong hai năm, có thể nhanh chóng cảnh báo cho nhân viên nếu số đọc vượt quá nhiệt độ quy định. Nhiều chương trình IoT đang được triển khai, bao gồm các thẻ máy quét cho khách hàng và màn hình kỹ thuật số để định giá và các thông điệp khác. Bonner cho biết kế hoạch tổng thể là tiết kiệm 9 triệu người mua sắm mỗi ngày trung bình bốn phút mỗi lần. Điều này liên quan đến việc xây dựng các cổng IoT trên trần của mỗi cửa hàng và tạo ra một mạng lưới để kết nối tất cả các loại thiết bị khác nhau, từ thiết bị cầm tay đến thẻ cảm biến nhiệt độ bằng cách sử dụng Zigbee.
Larry Reuwer, Trưởng nhóm chiến lược sản xuất CNTT chuỗi cung ứng toàn cầu, tại Monsanto, đã nói về việc trang trại ngày càng phát triển kỹ thuật số như thế nào và cho biết cần phải tăng sản lượng nông nghiệp để nuôi sống thế giới khi số lượng đất canh tác trên toàn cầu giảm khi dân số tăng . Ông cho biết, Monsanto quan tâm đến toàn bộ hành trình của hạt giống ngô từ cánh đồng đến cơ sở chế biến đến trang trại, với các thiết bị và phần mềm khác nhau được sử dụng trong từng giai đoạn. Ví dụ, Reuwer đã mô tả bằng cách sử dụng các kỹ thuật như cảm biến đo nhiệt độ, áp suất và vị trí ở phía sau xe tải hạt ngô để đảm bảo rằng hạt giống đến trang trại trong tình trạng tốt.
Jianyan Lai, SVP & Kiến trúc sư cao cấp của Tập đoàn Đại Liên Wanda, cho biết công ty hiện đang vận hành 187 trung tâm mua sắm ở Trung Quốc với kế hoạch cho hơn 200 vào năm 2020. Mỗi trung tâm 150.000 mét vuông có xu hướng có 3.000 thiết bị, 100.000 thiết bị chiếu sáng và 53 thang máy và thang cuốn, vì vậy có rất nhiều dữ liệu. Để xử lý việc này, công ty đã tạo ra hệ thống quản lý thông minh Huiyun, đây là một hệ thống bao quát, quản lý 16 chức năng riêng biệt (như lửa và bảo mật). Theo thời gian, Huiyun đã phát triển thành một hệ thống đám mây cung cấp một nền tảng tập trung và tích hợp duy nhất, giúp cải thiện trải nghiệm người dùng trong khi vẫn giảm chi phí.
Một vài tấm tập trung vào các công nghệ cụ thể. Trong một hội thảo về thực tế ảo và thực tế tăng cường, một số CIO học thuật đã thảo luận về cách các công nghệ mới thực sự tác động đến cách họ cung cấp thông tin, đặc biệt là khi nói đến giáo dục sức khỏe.
William Confalonieri, Giám đốc kỹ thuật số tại Đại học Deakin, Úc, đã nói về việc sử dụng AR trong trường y để chỉ ra một mặt cắt ngang của trái tim để so sánh với điện tâm đồ, và điều này đã giúp sinh viên hiểu rõ hơn về những gì xảy ra khi ECG cho thấy nhịp tim bất thường. Điều này hiện đang được áp dụng cho các ngành khác, bao gồm cả đo thị lực, ông nói.
Eric Whiting, Giám đốc Điện toán Khoa học tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Idaho, đã nói về thực tế ảo, bao gồm mô phỏng bên trong lò phản ứng hạt nhân bằng siêu máy tính, sau đó hiển thị kết quả VR trên điện thoại thông minh. Các ứng dụng khác mà ông đề cập bao gồm sử dụng LIDAR để thu thập thông tin từ các đường truyền, gấp protein 3D và tương tác với mật độ đám mây điện tử.
Sue Workman, Phó Chủ tịch Công nghệ Đại học và Giám đốc Thông tin tại Đại học Case Western Reserve, đã nói về một dự án với Phòng khám Cleveland, trong đó họ đã thay thế một phòng thí nghiệm truyền thống bằng các bản demo thực tế tăng cường bằng Microsoft HoloLens, với các ứng dụng bao gồm xem cơ bắp hoạt động như thế nào đỉnh của một bộ xương, nhìn vào bên trong trái tim và giải phẫu. Cô nói rằng thực tế mở rộng mang đến cơ hội cho một "sự thay đổi lớn đột phá trong cách chúng ta học tập và rèn luyện."
Trong hội thảo, tôi quan tâm đến đề xuất của Workman rằng đó không phải là vấn đề công nghệ, mà là sự đầu tư lớn cần thiết vào chuyên môn. Các thành viên tham gia hội thảo khác đồng ý rằng công nghệ sẽ thay đổi và phát triển, và thúc giục khán giả tham gia sớm.
Một bảng khác giải quyết các phân tích. Jose Güereque, Giám đốc CNTT & Đổi mới tại Arca Continental, đã nói về việc sử dụng dự án "dữ liệu lớn" để khám phá thông tin mới cho doanh nghiệp cung cấp sản phẩm tiêu dùng cho các cửa hàng nhỏ ở Mỹ Latinh. Bằng cách tinh chỉnh chéo thông tin từ các bộ phận khác nhau và sau đó bổ sung thông tin bên ngoài về những thứ như thời tiết, sự kiện và kinh tế vi mô, công ty đã có thể dự đoán tốt hơn những sản phẩm nào sẽ được đẩy vào cửa hàng nào.
Là một phần của cuộc thảo luận, Güereque nói rằng phần khó khăn nhất không phải là công nghệ, mà là thay đổi văn hóa để nhân viên bán hàng áp dụng các kỹ thuật mới.
Trevor Schulze, CIO và Phó Chủ tịch CNTT tại Micron Technology, đã nói về việc sử dụng khoa học dữ liệu để phân tích tất cả dữ liệu từ các máy phức tạp mà công ty sử dụng để sản xuất chip bộ nhớ để cải thiện năng suất, từ đó mang lại lợi nhuận được cải thiện. Schulze cho biết công ty phải tạo ra một hệ thống riêng để liên kết tất cả các phần khác nhau lại với nhau, vì anh không thể tìm ra giải pháp thương mại nào có thể xử lý quy mô dữ liệu, nhưng điều này hiện mang lại cho công ty lợi thế cạnh tranh. Khái niệm này hiện được sử dụng trong quá trình tự động hóa và phù hợp với cung / cầu. Schulze cho biết đây "không phải là một dự án CNTT" mà là một dự án giải quyết vấn đề kinh doanh và đòi hỏi phải làm việc chặt chẽ với các nhóm kinh doanh trong công ty.
Người điều hành bảng điều khiển Ken Piddington, CIO & Executive Advisor tại MRE Consulting, đã nói về việc sử dụng phân tích và học máy để duy trì hoạt động CNTT, vì thời gian chết cho các chuyên gia tư vấn làm tổn hại doanh thu. Ông cũng nói về việc sử dụng các cảm biến để theo dõi các thiết bị cụ thể và thực hiện những việc như bảo trì dự đoán.
Peter Stone, giáo sư khoa học máy tính và robot tại Đại học Texas ở Austin và là chủ tịch của dự án AI 2030, đã nói về một nghiên cứu trăm năm về AI và tác động của nó đến cuộc sống của chúng ta.
Là một phần của dự án này, cứ năm năm một nhóm sẽ xem xét nơi AI sẽ đứng đầu. Vào năm 2015, Stone đã chủ trì một nhóm xem xét những tiến bộ có thể có trong AI trong 15 năm tới và ảnh hưởng tiềm năng của chúng đối với cuộc sống hàng ngày. Nghiên cứu này, được công bố vào năm 2016, đã xác định tám lĩnh vực có khả năng tác động vào năm 2030.
Nghiên cứu dự đoán rằng giao thông vận tải sẽ là lĩnh vực đầu tiên mà công chúng sẽ được yêu cầu tin tưởng AI trên quy mô lớn (dưới dạng phương tiện tự trị), nhưng cho thấy cũng có một cơ hội lớn cho AI trong chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là trong quyết định lâm sàng ủng hộ. Stone đề xuất AI cho các phân tích dự đoán, nếu được tích hợp với chăm sóc con người, có thể cải thiện kết quả sức khỏe, nhưng chỉ khi hệ thống có thể tin cậy được. Về chủ đề nóng về tác động của AI đối với việc làm và nơi làm việc, ông nói rằng trong thời gian tới, công nghệ AI sẽ thay thế các nhiệm vụ thay vì công việc, và cũng sẽ tạo ra việc làm, mặc dù luôn khó hơn để tưởng tượng loại công việc mới nào sẽ là tạo. Nhìn chung, ông nói, AI phải giảm chi phí hàng hóa và dịch vụ và làm cho mọi người trở nên giàu có hơn. Ông nói rằng nỗi sợ AI thay thế tất cả các công việc của con người trong một thế hệ đang bị thổi phồng quá mức, nhưng đã nói thêm rằng khoảng cách giàu nghèo có thể gia tăng.