Cảm thấy bệnh? tham khảo ai chatbot của bạn

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và tiếp cận dữ liệu tiên tiến hơn đã thúc đẩy nghiên cứu, chẩn đoán và điều trị chăm sóc sức khỏe. Trên thiết bị di động, thuật toán AI và công nghệ cảm biến đang biến điện thoại thông minh thành các nền tảng quản lý sức khỏe đầy đủ.

Sự phát triển của mHealth và trợ lý y tế kỹ thuật số có thể thúc đẩy cuộc cách mạng tiếp theo trong chăm sóc sức khỏe, cải thiện tính sẵn có của các dịch vụ chăm sóc sức khỏe, tăng hiệu quả trong quá trình điều trị, giảm chi phí và tạo cơ hội chưa từng có cho chăm sóc phòng ngừa. Các thiết bị trong túi của chúng tôi sẽ sớm trở thành một phần không thể thiếu để sống một cuộc sống lành mạnh hơn.

Chatbot của bạn sẽ gặp bạn ngay bây giờ

Trọng tâm của cuộc cách mạng mHealth là các trợ lý sức khỏe do AI cung cấp; một số được tìm thấy trong các ứng dụng độc lập trong khi một số khác tồn tại dưới dạng chatbot bên trong các ứng dụng nhắn tin phổ biến.

Người dùng trò chuyện với các tác nhân này như với bác sĩ, chuyển các triệu chứng như đau đầu hoặc đau dạ dày. Và như một bác sĩ, nhân viên hỏi những câu hỏi tiếp theo có thể về các triệu chứng có thể xảy ra khác mà bệnh nhân có thể đã bỏ qua và đưa ra cho người dùng đánh giá cá nhân về tình trạng sức khỏe của họ cũng như các khuyến nghị về những bước họ nên làm.

Những trợ lý này chuyển đổi các ứng dụng mHealth từ một nguồn thông tin tĩnh thành các nền tảng thông minh cung cấp các tương tác linh hoạt và thân thiện.

Ada, ví dụ, sử dụng chatbot để giúp bệnh nhân tìm ra nguyên nhân gây ra các triệu chứng của họ. Đằng sau chức năng của Ada là một công cụ lý luận xác suất độc quyền khai thác vào một cơ sở kiến ​​thức y tế rộng lớn bao gồm hàng ngàn điều kiện, triệu chứng và phát hiện. Ada sử dụng công cụ này để phân tích dữ liệu liên quan đến bệnh nhân, lịch sử y tế, các triệu chứng, yếu tố rủi ro, và nhiều hơn nữa và sử dụng thuật toán học máy để hiểu rõ hơn về tình trạng của bệnh nhân và đưa ra đánh giá chính xác hơn.

Your.MD sử dụng thuật toán AI để giúp bệnh nhân tìm ra lý do cho các triệu chứng của họ. Trợ lý có sẵn dưới dạng một ứng dụng độc lập hoặc dưới dạng tiện ích bổ sung cho các nền tảng như Facebook Messenger, Skype và Telegram. Mục tiêu của công ty là đặt "sự chăm sóc tiền chính vào tay mọi người bằng điện thoại di động", Giám đốc điều hành Your.MD Matteo Berlucchi nói với PCMag.

Cuối cùng, Your.MD đã cung cấp nền tảng của mình trên Free Basics, sáng kiến ​​do Facebook dẫn đầu để cung cấp internet miễn phí ở các khu vực thiếu quan sát. "Đối với những người ở các cộng đồng đặc biệt ở nông thôn, dịch vụ này có thể nâng cao kiến ​​thức của các y tá và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc cộng đồng để phục vụ tốt hơn cho những người cần sự giúp đỡ y tế chính xác và đáng tin cậy", Berlucchi nói.

Một loạt các nền tảng tương tự đã xuất hiện trong những năm qua, bao gồm Melody và Babylon Health, một công ty khởi nghiệp về sức khỏe có trụ sở tại Vương quốc Anh. Ngoài ra còn có các ứng dụng chuyên biệt hơn, như AiCure, một ứng dụng di động sử dụng AI và phân tích hình ảnh để kiểm soát mức tiêu thụ thuốc của bệnh nhân và Flo, một ứng dụng theo dõi rụng trứng và thời kỳ hỗ trợ AI; nó sử dụng các thuật toán học máy và mạng lưới thần kinh để tăng độ chính xác của việc dự đoán chu kỳ kinh nguyệt và rụng trứng, có thể giúp thay đổi cuộc sống của phụ nữ và chăm sóc sức khỏe cá nhân.

Làm cho chăm sóc sức khỏe dễ tiếp cận hơn

Năm 2015, Tổ chức Y tế Thế giới và Ngân hàng Thế giới báo cáo rằng hơn 400 triệu người trên toàn thế giới thiếu quyền truy cập vào các dịch vụ chăm sóc sức khỏe cơ bản. Một nghiên cứu riêng biệt của WHO dự báo thiếu 12, 9 triệu nhân viên y tế trong thập kỷ tới, một vấn đề chắc chắn sẽ sâu sắc hơn khi dân số hành tinh tăng đều đặn.

"Một trong những thách thức lớn nhất mà bệnh nhân gặp phải trong các lĩnh vực này chỉ đơn giản là tiếp cận với các bác sĩ và các học viên", ông Morris Panner, CEO của Ambra Health, một công ty phần mềm quản lý dữ liệu và hình ảnh đám mây cho biết. "Bằng cách thuê ngoài các nhiệm vụ mà một cỗ máy có thể làm tốt hơn, chẳng hạn như quét hình ảnh để tìm các dấu hiệu bất thường tiềm tàng, các bác sĩ có nguồn lực và thời gian hạn chế sẽ có thể nhìn thấy và điều trị cho nhiều người hơn."

Trong khi AI là lực lượng làm cho phần mềm chăm sóc sức khỏe hiệu quả hơn, yếu tố đóng góp chính giúp nó trở nên dễ tiếp cận hơn là sự phát triển của điện toán di động và kết nối internet.

"Với sự thâm nhập thị trường ngày càng tăng của thiết bị di động và số lượng người dùng di động toàn cầu ước tính sẽ đạt 6, 1 tỷ vào năm 2020, sẽ có cơ hội gia tăng cho các ứng dụng AI và mealth để tạo điều kiện tiếp cận các dịch vụ chăm sóc sức khỏe mới ở các quốc gia bị hạn chế". Bác sĩ Claire Novorol, đồng sáng lập và giám đốc y tế tại Ada. "Bằng cách phá vỡ các rào cản vật lý và cải thiện sự thiếu hiệu quả, các khả năng của AI và mHealth có khả năng thúc đẩy việc chia sẻ tài nguyên chéo phổ quát hơn và tiếp cận chăm sóc tốt hơn."

Mọi người đều cần một chút tình yêu AI

Lợi ích chính của các trợ lý y tế tự động, được hỗ trợ bởi AI là khả năng phục vụ hàng triệu người cùng một lúc, một lợi ích vượt ra ngoài các khu vực không được giám sát.

"Ngay cả ở các quốc gia có hệ thống chăm sóc sức khỏe toàn diện hơn, sự gia tăng nguồn lực cùng với sự phức tạp ngày càng tăng của y học có thể dẫn đến việc thu thập thông tin không đầy đủ, chẩn đoán sai và mất ít thời gian tư vấn để phát triển mối quan hệ con người là một phần thiết yếu của việc chăm sóc hiệu quả, "Bác sĩ Novorol nói.

Berlucchi của Your.MD tin rằng các trợ lý mealth sẽ trở thành một lựa chọn thay thế phổ biến ở các nước phát triển, trong đó thời gian chờ đợi trung bình của các bác sĩ là 18, 5 ngày, và lối sống bận rộn và công việc đòi hỏi khó khăn khi gặp bác sĩ khi cần thiết.

Các nghiên cứu gần đây cho thấy các ứng dụng sức khỏe tiếp tục thu hút sự tin tưởng lớn hơn của người dùng khi các ứng dụng trở nên thông minh hơn và hiệu quả hơn. Bên cạnh sức khỏe được cải thiện, các ứng dụng sức khỏe được cá nhân hóa dẫn đến việc giảm chi tiêu y tế nói chung, đây là một trong những mục có chi phí lớn nhất ở mỗi quốc gia. "Chi phí cao có thể giảm đáng kể nếu mọi quyết định không cần thiết, kịp thời hoặc sai được đưa ra khỏi hệ thống, " Berlucchi nói.

Ví dụ, một báo cáo năm 2011 của dịch vụ Y tế Quốc gia của Vương quốc Anh cho thấy rằng 57 triệu tư vấn bác sĩ đa khoa (GP) mỗi năm liên quan đến các bệnh nhỏ có thể được xử lý thông qua tự chăm sóc. Tự chăm sóc thông minh cũng có thể giúp giảm bớt những tổn thất phát sinh bởi hàng triệu cuộc hẹn bị bỏ lỡ hàng năm.

Berlucchi nói: "Đối với các công ty bảo hiểm, nó có thể cho phép họ đánh giá chính xác cách hành động tốt nhất cho chủ sở hữu chính sách của họ (ví dụ như phẫu thuật đầu gối hoặc vật lý trị liệu), do đó giảm chi phí chung và cuối cùng là phí bảo hiểm mà họ tính cho các công ty hoặc cá nhân. "

Bước ra khỏi Google

Với vô số thông tin có sẵn trên web, mọi người thường dùng đến việc tự nghiên cứu về tình trạng sức khỏe của họ. Hàng năm, Google và các công cụ tìm kiếm khác nhìn thấy hàng tỷ truy vấn liên quan đến triệu chứng. Tuy nhiên, các công cụ tìm kiếm không "nghĩ" như bác sĩ; họ không hiểu bối cảnh và tình hình sức khỏe của bệnh nhân. Họ cũng không thể tiến hành "phân loại y tế", quá trình đặt câu hỏi tiếp theo, đánh giá mức độ nghiêm trọng của các triệu chứng và cung cấp thông tin cá nhân. Do đó, kết quả mà họ trình bày thường gây nhầm lẫn hoặc gây hại hơn là giúp đỡ bệnh nhân.

"Các vấn đề chính với tự chẩn đoán và chăm sóc sức khỏe dựa trên tìm kiếm trực tuyến là sự thiếu thông tin và không có khả năng sắp xếp những gì có liên quan và phân biệt giữa thông tin y tế đáng tin cậy và những gì không", Tiến sĩ Novorol của Ada nói.

"Gut chỉ cung cấp quyền truy cập vào nội dung liên quan đến ngữ nghĩa đối với các triệu chứng của một người. Không có tài khoản về hồ sơ sức khỏe hoặc hoàn cảnh của người đó", Ron Gutman, CEO của HealthTap, một công ty y tế kỹ thuật số giúp kết nối bệnh nhân và bác sĩ trên toàn thế giới.

Ngược lại, các trợ lý của mHealth sử dụng thông tin y tế thực tế và tập trung vào tìm hiểu nguyên nhân gốc rễ của các triệu chứng của từng cá nhân để tiếp cận các thông tin và giải pháp rõ ràng hơn, có thể hành động hơn. HealthTap có kế hoạch giải quyết tình huống với Tiến sĩ AI, một ứng dụng di động ảo được cung cấp bởi trí thông minh nhân tạo mà bệnh nhân có thể truy cập thông qua video, văn bản hoặc giọng nói. Bác sĩ AI kết hợp thông tin cá nhân và mức độ nền tảng y tế của bệnh nhân để điều tra các triệu chứng và đưa ra các khóa học hành động được cá nhân hóa, khuyến nghị bởi bác sĩ.

"Các trợ lý AI tiên tiến có khả năng giải quyết một số vấn đề do chẩn đoán dựa trên tìm kiếm trực tuyến, bằng cách cung cấp cách tiếp cận từng bước cho người dùng và cung cấp thông tin y tế có liên quan được xác nhận bởi các nguồn y tế và chuyên gia, " Dr. Norovol nói.

Trợ lý AI có thể giúp lấp đầy khoảng trống tìm kiếm trực tuyến và cung cấp một sự thay thế an toàn hơn, minh bạch hơn và đáng tin cậy hơn. "Những gì chúng ta bắt đầu thấy là sự tiến hóa của các trợ lý AI từ một luồng chatbot đơn giản hơn đến kiểu trò chuyện mà bạn có với một bác sĩ giỏi, đặt câu hỏi chi tiết và đưa ra kết luận có liên quan. thư viện bao gồm hàng ngàn điều kiện và triệu chứng, và đào tạo từ các chuyên gia y tế ", bác sĩ Norovol nói.

AI sẽ không thay thế bác sĩ của bạn (chưa)

Những tiến bộ về trí tuệ nhân tạo thường dẫn đến việc nói về thất nghiệp hàng loạt. Nhưng các nhà phát triển của trợ lý mHealth không nghĩ rằng các bác sĩ và y tá nên sợ mất việc vào AI.

"Các bác sĩ và y tá vẫn có một số lợi thế đặc biệt và quan trọng đối với các trợ lý AI và mealth, " Berlucchi của Your.MD nói. "Họ có sự đồng cảm, họ có thể nhìn bạn, đánh giá bạn bằng xương bằng thịt, lắng nghe hơi thở của bạn, nhìn vào tai bạn, làm xét nghiệm máu. Tất cả những phương tiện chẩn đoán này hiện không có sẵn để chăm sóc trước hoặc tự hỗ trợ Theo nghĩa đó, các bác sĩ và y tá có thể sử dụng phạm vi điểm dữ liệu rộng hơn nhiều để họ có thể sử dụng để đánh giá bạn. "

Trên thực tế, nhiều nền tảng trong số này chỉ ra khi bệnh nhân cần gặp bác sĩ và chuyên gia và sẽ cung cấp phương tiện để liên hệ với một người. OneStop Health của Your.MD cho phép người dùng tìm các sản phẩm và dịch vụ y tế công cộng và tư nhân có liên quan và đáng tin cậy để giúp họ nhanh chóng khỏe hơn. Ada và Babylon Health cũng cung cấp quyền truy cập theo yêu cầu cho các bác sĩ có trình độ thông qua các ứng dụng của họ. Ada tóm tắt trước bác sĩ với thông tin được cung cấp thông qua đánh giá triệu chứng "thông minh".

Nhưng điều không thể phủ nhận là sự ra đời và tiến hóa của trợ lý chăm sóc sức khỏe AI sẽ thay đổi mối quan hệ giữa bác sĩ và bệnh nhân trở nên tốt đẹp hơn.

"Công nghệ sẽ cho phép bệnh nhân ngồi nhiều hơn ở ghế lái, chịu trách nhiệm và quyền sở hữu dữ liệu và sức khỏe của họ nhiều hơn, ngay cả khi ở nhà, sẽ giải phóng thời gian của bác sĩ để tập trung vào những gì quan trọng nhất của con người. đồng cảm, phòng ngừa và điều trị các bệnh mãn tính và bệnh tật, "bác sĩ Norovol nói. "Chăm sóc sức khỏe có khả năng chuyển từ chăm sóc phản ứng sang chăm sóc sức khỏe cá nhân hơn tập trung vào phòng ngừa và giữ gìn sức khỏe."

Ron Gutman của HealthTap nói rằng các trợ lý AI thu thập dữ liệu có thể giúp tối ưu hóa việc liên lạc giữa nhân viên y tế và bệnh nhân. "Tiến triển của bệnh nhân có thể được chia sẻ với các thành viên mở rộng của nhóm chăm sóc bệnh nhân thông qua tích hợp với hồ sơ y tế điện tử, " Gutman nói. "Điều này giúp nhân viên y tế dành ít thời gian hơn cho các nhiệm vụ truyền thông dư thừa và nhiều thời gian hơn để cung cấp dịch vụ chăm sóc từ bi."

"Giống như tự động hóa đã xảy ra trong nhiều ngành công nghiệp từ sản xuất đến trồng trọt, chúng ta sẽ thấy một sự chuyển đổi tương tự trong chăm sóc sức khỏe", Panner, CEO của Ambra Health, nói. "Nó sẽ cho phép con người thực hiện các nhiệm vụ dựa trên cảm xúc và phán đoán có giá trị cao hơn, đó là điều cuối cùng con người giỏi nhất."

Trí tuệ nhân tạo cuối cùng sẽ thay thế bác sĩ của bạn? Chúng tôi thực sự không thể trả lời câu hỏi đó cho đến khi AI nói chung hoặc cấp độ con người trở thành hiện thực. Nhưng Tiến sĩ Norovol dự đoán rằng "việc thực hành y học sẽ trở thành một thứ gần giống với khoa học dữ liệu hơn, nghĩa là các nhiệm vụ đơn giản và tẻ nhạt (như lấy thông tin bệnh nhân, điền báo cáo, v.v.), sẽ tiếp tục được tự động hóa, và các bác sĩ sẽ trở nên giống các nhà khoa học dữ liệu hơn, cần có khả năng diễn giải dữ liệu đó và chuyển dữ liệu đó thành kết quả cải thiện bệnh nhân. "

Câu chuyện này ban đầu xuất hiện trong phiên bản PCMag Digital.