Trang Chủ Suy nghĩ tiến tới Hội thảo chuyên đề Gartner 2015: bài học kinh nghiệm

Hội thảo chuyên đề Gartner 2015: bài học kinh nghiệm

Video: Gartner Quadrant Explained (Tháng Chín 2024)

Video: Gartner Quadrant Explained (Tháng Chín 2024)
Anonim

Đã dành tuần trước tại Hội nghị chuyên đề Gartner ở Orlando, tôi nghĩ rằng tôi đã dành một chút thời gian để suy nghĩ về các xu hướng lớn ở đó.

Rõ ràng nhất là Gartner, như được đại diện trong các bài phát biểu và các phiên chính, dường như có một chút hướng tới tương lai hơn so với vài năm trước. Công thức cơ bản của Gartner về "Nexus của các lực lượng", các xu hướng thông tin, di động, xã hội và thông tin, đã có khá nhiều, và khái niệm kinh doanh kỹ thuật số cũng khá phổ biến. Vì vậy, tôi đã bị thu hút bởi sự nhấn mạnh của năm nay về "kinh doanh thuật toán" và cách các thuật toán, từ giao dịch thuật toán trên Phố Wall đến các tác nhân thông minh trên điện thoại thông minh của chúng tôi đến trí thông minh được tích hợp trong các dịch vụ Web mà chúng tôi sử dụng, hiện đang bắt đầu xác định cách thức kinh doanh .

Đây không phải là một ý tưởng mới, nhưng nó đã đạt được sự nổi bật hơn rất nhiều tại cuộc họp năm nay của CIO và các khách hàng điều hành CNTT cao cấp của Gartner. Đây là trọng tâm của bài phát biểu, và cũng đóng một vai trò lớn trong danh sách các xu hướng chiến lược hàng đầu và dự đoán của Gartner.

Tất nhiên, vẫn có một sự nhấn mạnh lớn vào kinh doanh kỹ thuật số và điều này dường như là tâm trí hàng đầu của nhiều CIO mà tôi đã nói chuyện tại hội nghị. Các nghiên cứu của Gartner chỉ ra rằng công nghệ là ưu tiên hàng đầu của các CEO so với trước đây. Điều đó không làm tôi ngạc nhiên, có vẻ như hầu hết mọi doanh nghiệp đều muốn có một chiến lược kỹ thuật số nào đó, và các vụ hack cao cấp gần đây đã cho thấy rủi ro bảo mật có thể có tác động lớn đến công ty.

Theo một số cách, có lẽ sự nhấn mạnh mới về công nghệ đã thúc đẩy CIO và cho phép họ tập trung hơn vào công nghệ hướng tới tương lai. Nhưng tôi đã nói chuyện với một số CIO nói rằng họ đã được giao nhiệm vụ đưa công nghệ của tổ chức của họ vào kỷ nguyên hiện đại, sau nhiều năm thay đổi chủ yếu. Nói chung, những người này không nhìn vào việc sử dụng các công nghệ tiên tiến mà chỉ thích nghi với những thay đổi trong phong cách lập trình, đám mây và di động mà các tổ chức khác đã sử dụng trong vài năm qua. Ba lĩnh vực trọng tâm phổ biến nhất cho CIO mà tôi đã nói đến là bảo mật, đám mây và phân tích dữ liệu, nhưng tất nhiên, tôi cũng nghe thấy mọi người nói về Internet of Things và những điều cơ bản để hoạt động của họ hoạt động tốt.

Hoạt động CNTT

Hoạt động CNTT nghe có vẻ trần tục nhưng nó vẫn là một chủ đề cực kỳ quan trọng. Trong danh sách hàng năm các xu hướng hàng đầu ảnh hưởng đến hoạt động CNTT của Gartner VP David Cappuccio, ông tập trung vào việc nhu cầu về điện toán không ngừng, công nghệ ở hầu hết mọi đơn vị kinh doanh và điện toán cạnh đang thay đổi kỳ vọng cho CNTT. Ông nhấn mạnh sự cần thiết cho nhân viên CNTT bắt đầu suy nghĩ khác đi khi chúng ta bước vào một thế giới nơi công nghệ được phân phối trong toàn tổ chức, có khả năng trên tất cả các "thứ" thay vì chỉ trên các thiết bị CNTT quản lý.

Các công nghệ mà ông tập trung vào bao gồm "các trung tâm dữ liệu do doanh nghiệp xác định" (mà các công nghệ khác gọi là trung tâm dữ liệu do phần mềm xác định); hệ thống tích hợp; phần cứng nguồn mở; và tính liên tục của dịch vụ CNTT, trong đó ông đã thảo luận về việc sử dụng các tùy chọn vị trí và kết nối mạng để triển khai các cấu trúc liên kết ứng dụng mới như là một phần của chiến lược tiếp tục khắc phục thảm họa và kinh doanh liên tục.

Bảo vệ

Bảo mật là một mối quan tâm lớn, và đã có rất nhiều phiên về nó, bắt đầu với một bài phát biểu trong ngành từ Brian Krebs, trong đó ông nhấn mạnh rằng hầu hết các công ty không thực hiện nhiều bước đơn giản mà họ có thể an toàn hơn, chẳng hạn như xem xét nhật ký.

Trong một phiên khác, Tom Scholtz, đồng nghiệp của Gartner đã có một cách khá khác biệt đối với các phương pháp mà các công ty nên áp dụng cho an ninh. Ông nói rằng các chính thống cũ xung quanh an ninh không hoạt động nữa. Lý thuyết cho rằng phòng bệnh hơn chữa bệnh; nhưng ông dự đoán đến năm 2020, 60% ngân sách bảo mật doanh nghiệp sẽ được phân bổ để phát hiện và phản hồi nhanh chóng, tăng từ mức dưới 10% vào năm 2012. Chúng tôi nghĩ rằng con người là mắt xích yếu nhất trong bảo mật, nhưng ông nói họ có thể là người mạnh nhất, đại lý thông minh nhất. Ông nhấn mạnh sự cần thiết phải giáo dục mọi người về quyền và trách nhiệm của họ, tạo ra "an ninh lấy người dân làm trung tâm". Và ông nói rằng chúng ta đang chuyển từ thái độ "mặc định sang từ chối" sang thái độ "mặc định cho phép". Đó là một thay đổi lớn.

Phần ITExpo của chương trình có rất nhiều nhà cung cấp bảo mật với các dịch vụ từ tường lửa đến thay thế mật khẩu sinh trắc học. Đây rõ ràng là một lĩnh vực nhận được rất nhiều sự chú ý.

Đám mây

Điện toán đám mây đã đi từ một tùy chọn sang mặc định cho nhiều ứng dụng mới. Các nhà cung cấp đám mây tại triển lãm đều nói về các sản phẩm mới và hầu hết đều nói về việc có thêm khách hàng doanh nghiệp trên nền tảng của họ, như thể khái niệm đám mây đã hoàn toàn được chấp nhận.

Nhưng trong khi nhiều công ty đã áp dụng đám mây cho một số khối lượng công việc, nhiều người tham dự mà tôi đã nói chuyện chỉ bắt đầu nắm lấy đám mây hoặc chỉ sử dụng nó cho một hoặc hai ứng dụng SaaS chuyên dụng (như Salesforce CRM).

Một số phiên giải quyết thực tế đó. Trong một phiên thảo luận về kịch bản đám mây, Gartner Fellow Daryl Plummer cho biết điểm bùng phát của đám mây đã đến, với hầu hết các công ty hiện đang xem đám mây là lựa chọn chính, tạo ra sự tăng trưởng lớn trong chi tiêu đám mây công cộng trong vài năm mới. Nhưng ông rõ ràng rằng đám mây không phải lúc nào cũng là giải pháp tốt nhất và cho biết ông kỳ vọng các doanh nghiệp vừa và lớn sẽ hiếm khi chỉ là "chỉ đám mây". Ông đề xuất một chiến lược lai, với cả giải pháp CNTT và đám mây nội bộ được cân bằng. Đối với các lựa chọn trên đám mây, Plummer cho biết các công ty nên thử bắt đầu với khái niệm đám mây công cộng và sau đó quay lại các giải pháp đám mây riêng nếu các giải pháp công cộng không đáp ứng nhu cầu của họ.

Trong một phiên về điện toán đám mây thực tế, David Cearley, đồng nghiệp của Gartner lưu ý rằng ngày nay một số công ty nghĩ về đám mây trước tiên và đối với hầu hết các công ty, đám mây ít nhất là một lựa chọn.

Ông nói rằng không có câu trả lời tuyệt đối và giống như Plummer, đề xuất nhiều doanh nghiệp sẽ không phải là đám mây hoặc không có đám mây, mà thay vào đó sẽ áp dụng phương pháp lai. Cearley lưu ý rằng điện toán đám mây không phải chủ yếu để tiết kiệm tiền và một số tổ chức đã nhận thấy rằng việc chuyển sang đám mây thường tốn nhiều chi phí hơn. Thay vào đó, những lợi ích lớn là sự tự do và sự hài lòng tức thì, cho phép bạn tăng tốc hoặc giảm các doanh nghiệp hoặc ứng dụng. Thực tế hơn, ông nói rằng các công ty cần phát triển kiến ​​trúc sư đám mây của riêng họ (từng chính thức hoặc không chính thức), số liệu, kế hoạch dự phòng và chiến lược thoát ra.

Ông nói rằng các công ty nên hiểu rằng bạn không thể "nâng và chuyển" hầu hết các ứng dụng lên đám mây; chúng sẽ cần được cập nhật và thường được tái cấu trúc hoặc thiết kế lại để hoạt động tốt nhất trong mô hình đám mây. Ông kêu gọi các công ty nên có cái nhìn thực tế về rủi ro đám mây và đề nghị nhiều tổ chức CNTT cuối cùng sẽ đóng vai trò là nhà môi giới cho các dịch vụ đám mây mà công ty của họ sử dụng.

Điện thoại di động

Một điều tôi đã ngạc nhiên là tôi ít nghe về khả năng di chuyển. Chỉ vài năm trước, máy tính bảng, điện thoại thông minh và ứng dụng di động là một điểm thảo luận lớn. Nhưng trong khi các thiết bị di động có sức lan tỏa trong doanh nghiệp và vẫn là một phần của "mối quan hệ của các lực lượng", thì có rất ít cuộc thảo luận về các ứng dụng di động và tương đối ít CIO tôi đã nói đến nó ngoại trừ kết hợp với các ứng dụng SaaS dựa trên đám mây.

Có rất nhiều nhà cung cấp phần mềm quản lý di động doanh nghiệp trên các sàn triển lãm, mặc dù nó dường như không nổi bật trong những năm qua. Tôi thấy một sự nhấn mạnh lớn trong bảo mật di động, với rất nhiều sự nhấn mạnh vào việc chia sẻ tệp an toàn và các hoạt động tương tự từ các công ty như BlackBerry.

Một giám đốc điều hành của MobileIron mà tôi đã nói chuyện đã giải thích rằng trong khi các công ty lớn nhất thường tạo ra rất nhiều ứng dụng di động, thì hầu hết các tổ chức vừa và lớn chỉ làm các ứng dụng đơn giản (mặc dù ông nói rằng hơn một nửa số khách hàng của họ hiện đang sử dụng cửa hàng ứng dụng doanh nghiệp của công ty ). Nhưng ông ước tính rằng tổng thể chỉ có 10-15% các công ty đã bắt tay vào các chiến lược ứng dụng di động chuyển đổi, chuyển các quy trình kinh doanh quan trọng ngoài email sang thiết bị di động. Điều này đòi hỏi một sự thúc đẩy thực sự từ việc kinh doanh và tái thiết kế quy trình làm việc cơ bản, ông nói. Nhìn chung, ông nói nó giống như Web vào năm 2000 khi nhiều công ty có một trang web, nhưng không thực sự phát triển các chiến lược Web cho đến nhiều năm sau đó.

Một số điều này có thể phải làm với các công cụ truy cập dữ liệu, cũng như các công cụ để tự viết các ứng dụng di động. Chẳng hạn, Samsung và Red Hat tuyên bố hợp tác để liên kết nền tảng phát triển di động của Red Hat, nơi cung cấp quyền truy cập dữ liệu với các thiết bị của Samsung và cơ sở hạ tầng bảo mật Knox.

Internet vạn vật

Tất nhiên, đã có rất nhiều cuộc thảo luận về "Internet of Things". Chet Geschickter và Jeff Vining đã nói chuyện về IoT, dự đoán rằng sẽ có 25 tỷ thứ được kết nối vào năm 2020. Họ nói rằng các công ty cần chuẩn bị cho một "sự hủy bỏ dữ liệu" từ các thiết bị IoT và nói rằng họ nên đầu tư vào một cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn và phân tích nâng cao.

Dữ liệu và Phân tích

Có lẽ chủ đề lớn nhất trong số các nhà cung cấp tại triển lãm là dữ liệu và phân tích. Điều này đã được phản ánh cả trong các cuộc phỏng vấn với Giám đốc điều hành IBM Ginni Rometty và Giám đốc điều hành GE Jeffrey Immelt và trong một sàn diễn với tất cả các loại sản phẩm nhằm lưu trữ và phân tích dữ liệu.

Gartner từ lâu đã mô tả "dữ liệu lớn" như được định nghĩa bởi ba vectơ Khối lượng, vận tốc và sự đa dạng. Điều có vẻ rõ ràng khi nói chuyện với các giám đốc CNTT tại triển lãm là trong khi nhiều người trong số họ có nhiều dữ liệu hơn so với vài năm trước, thì đối với hầu hết, đó không phải là một số lượng quá lớn trong một thế giới kết nối tương đối nhanh và ổ cứng lớn và mảng lưu trữ. Thay vào đó, nhiều loại khác nhau xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, ở nhiều định dạng khác nhau, dường như đó là thách thức lớn đối với các tổ chức điển hình.

Không có gì đáng ngạc nhiên, chương trình được lưu trữ với tất cả các loại sản phẩm nhằm lưu trữ và phân tích dữ liệu, với các công ty trực quan hóa dữ liệu như Tableau trong các gian hàng gần các nhà cung cấp các loại lưu trữ và phân tích mới, như Cloudera và MemQuery.

Cindi Howson của Gartner đã cho thấy phổ của Gartner về cách phân tích từ việc nhìn vào những gì đã xảy ra cho đến khi nó xảy ra để dự đoán những gì sẽ xảy ra và kết quả là làm mọi thứ. Các xu hướng mà cô ấy đã thảo luận bao gồm sự gia tăng các công cụ "khám phá dữ liệu", chuyển trí tuệ kinh doanh sang đám mây, cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ và xử lý luồng thời gian thực hoặc xử lý sự kiện phức tạp, cũng như phân tích nâng cao.

Tôi đã quan tâm đến một bài thuyết trình về sự gián đoạn máy thông minh từ Gartner VP Tom Austin, trong đó ông đã thảo luận về một số ứng dụng mới nổi, từ phương tiện không người lái đến dịch thuật ngôn ngữ. Ông lưu ý rằng các ứng dụng như vậy không mô phỏng hành vi của con người và không phải là máy thông minh có mục đích chung, nhưng chúng học và tạo ra kết quả mới lạ. Các ứng dụng này sử dụng nhiều kỹ thuật như mạng lưới thần kinh học tập sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Với tất cả các cuộc thảo luận về phân tích nâng cao, không có gì đáng ngạc nhiên khi sàn triển lãm có nhiều ví dụ khác nhau, bao gồm Watson Analytics của IBM và Cortana Analytics của Microsoft. Nhưng tôi cũng bị thu hút bởi một vài công ty gần như không được biết đến. BeyondCore cung cấp một gói thú vị bao gồm một tập hợp dữ liệu và tìm kiếm xu hướng, cung cấp trực quan hóa dữ liệu và văn bản ngôn ngữ tự nhiên xác định các xu hướng và tương quan thú vị nhất và cung cấp các khuyến nghị. IPsoft có một đại lý dịch vụ khách hàng tên là Amelia có thể hoạt động như một đại lý tự phục vụ trong việc xử lý các tương tác thông thường với khách hàng, bao gồm tìm kiếm thông tin trong nhiều cơ sở dữ liệu. Đó là một ý tưởng thú vị, và tôi chắc chắn có thể tưởng tượng một tác nhân như vậy xử lý các nhiệm vụ dễ dàng và làm việc cùng với con người thực trên những nhiệm vụ phức tạp hơn.

Với tất cả sự nhấn mạnh vào các thuật toán, Ray Valdes của Gartner đã đóng một vai trò đáng nghi ngờ hơn trong một phiên "maverick" có tên là "Algos Gone Wild: The Apocalypse sắp tới - Khi trí thông minh của máy quá ít và quá nhiều." Ông đã tham khảo các nghiên cứu cho thấy thuật toán nguồn cấp tin tức của Facebook có thể làm thay đổi tâm trạng của người dùng và cách thuật toán tìm kiếm của Google có thể thay đổi cuộc bầu cử. Ông cũng trích dẫn các trường hợp khi các thuật toán dẫn đến kết quả không mong muốn, bao gồm một khoản lỗ giao dịch lớn tại một công ty tài chính và vụ bê bối kiểm tra khí thải gần đây tại Volkswagen.

Ông lưu ý rằng các mạng lưới thần kinh học được ở đây, và nói rằng bước tiếp theo ngoài việc này sẽ là tự cải thiện đệ quy. "Có phải chúng ta chỉ là một thuật toán thay đổi từ một bước nhảy định tính?" anh ấy hỏi. Ông nói rằng sự chuyển đổi từ trí tuệ nhân tạo hẹp sang nói chung vẫn còn là một rào cản lớn, nhưng lưu ý rằng một số người, đáng chú ý là Stephen Hawking, Bill Gates và Elon Musk, đang cảnh báo về mối đe dọa hiện hữu từ máy móc thông minh. Ông nói rằng không thể tránh khỏi những cỗ máy thông minh như nhân viên bảo vệ robot, vũ khí bán tự trị và máy bay không người lái sẽ có một số lỗi và nói rằng những thứ này sẽ nghiêm trọng và bi thảm, nhưng không phải là ngày tận thế.

"Nó sẽ không nhất thiết kết thúc tất cả cuộc sống của con người, " anh nói, điều đó không làm tôi cảm thấy tốt hơn. Anh ta quan tâm nhiều hơn đến các lỗi và hậu quả không lường trước được Chủ đề của một thí nghiệm suy nghĩ năm 2003 về một cỗ máy được thiết kế để sản xuất các kẹp giấy vượt khỏi tầm kiểm soát và nói rằng còn quá sớm để nghĩ về những gì xảy ra khi có sự cố.

Có rất nhiều điều để suy nghĩ về tinh thần và trong khi tôi chưa thực sự lo lắng về "nền kinh tế thuật toán", tôi bị mê hoặc bởi sự phát triển nhanh chóng trong học máy và khái niệm về điện toán nhận thức. Nó chắc chắn khác với các chủ đề chúng tôi trong CNTT đã tập trung trong vài năm qua và cho thấy tầm quan trọng của công nghệ trong tất cả các loại hình kinh doanh trong những năm tới.

Hội thảo chuyên đề Gartner 2015: bài học kinh nghiệm