Bảng chữ cái và google nghĩ về ai và nền kinh tế

Trước đây, chúng ta đã nghe đơn vị Google của Alphabet mô tả chính nó là một "công ty đầu tiên về AI", cũng như nhấn mạnh tầm quan trọng của trí tuệ nhân tạo và học máy trong các sản phẩm mà Google tạo ra. Tại hội thảo về AI và Tương lai của công việc hồi đầu tháng này, Chủ tịch điều hành của Alphabet, ông Eric Schmidt đã thảo luận về việc các công nghệ đó đang hướng tới đâu, cũng như tác động của chúng đối với công việc, bất bình đẳng thu nhập và khả năng cạnh tranh của Mỹ.

Schmidt cho biết ông đã theo dõi AI từ những năm 1970, nhưng nói rằng cho đến gần đây, ông đã khá hoài nghi về lĩnh vực này, mặc dù ông lưu ý rằng Giám đốc điều hành của Alphabet, Larry Page đã nghiên cứu về AI tại Stanford. Tuy nhiên, Schmidt cho biết, khi học sâu ra đời, nó nhanh chóng trở nên rất có lợi cho các hệ thống quảng cáo của công ty. Sự thay đổi lớn, theo ông, là "học tập không giám sát" vào năm 2012, khi một hệ thống xem YouTube phát hiện ra khái niệm về một con mèo. Nhóm phát triển hệ thống đó đã trở thành nền tảng của Google Brain và từ đó đã phát triển thành một nhóm lớn làm việc về các công nghệ này.

Đi về phía trước, ông Schmidt nói, ông thấy thật đáng khích lệ khi chúng ta bắt đầu thấy những sinh viên hàng đầu chọn học AI, khoa học máy tính và học máy. Ông lưu ý rằng học sâu là "vẫn là một nghệ thuật đen", bởi vì chúng tôi không thực sự hiểu nó hoạt động như thế nào và nó thất bại như thế nào, vì vậy chúng tôi không thể đưa nó vào hoạt động trong các tình huống quan trọng trong cuộc sống.

Schmidt lưu ý rằng mặc dù mọi người nói về việc DeepMind chỉ mất bảy ngày để có thể chơi Go tốt hơn con người, nhưng phải mất hai năm để xây dựng thuật toán để thực hiện. Ông đã nói về những nỗ lực của Google với AutoML để khái quát hóa việc xây dựng các hệ thống AI và nói rằng các hệ thống thực sự mà mọi người dựa vào sẽ cần phải được thiết kế và suy nghĩ một cách toàn diện. Ông nói rằng ông cũng khuyến khích rằng chúng ta sẽ thấy một yếu tố khác tăng trưởng 10 hoặc 100 về sức mạnh tính toán, và sự mở rộng lớn về mạng lưới và cơ sở dữ liệu kiến ​​thức.

Schmidt không nghĩ phát triển ý thức chung là mục tiêu chính của AI và việc phán xét sẽ mất nhiều thời gian, nhưng anh tin rằng cuối cùng chúng ta sẽ đến đó. Ông cho biết hiện tại có một dự án tại DeepMind để cố gắng nâng cao trí thông minh chung ở cấp độ nghiên cứu, nhưng phần lớn công việc là chuyên môn, và những nỗ lực chuyên môn đó nhắm đến trái cây treo thấp. Cuối cùng, ông đặc biệt lạc quan về tác động tiềm tàng của AI đối với chăm sóc sức khỏe.

Khi được hỏi bởi người dẫn chương trình hội nghị và Giám đốc MIT CSAIL, Daniela Rus về tốc độ thay đổi nhanh chóng trong ngành, ông Schmidt lưu ý rằng "chúng tôi luôn phàn nàn về những điều thay đổi quá nhanh". Đầu những năm 1900, mọi người phải đối phó với sự ra đời của ô tô, điện và máy bay, cũng như các sự kiện lịch sử thế giới như Thế chiến I. Chúng ta đã trải qua những thay đổi lớn hơn, ông nói, đó chỉ là ngày hôm nay "chúng ta" lại phàn nàn nhiều hơn. "

Về câu hỏi về AI và công việc, Schmidt nói rằng "mọi làn sóng công nghệ đều có cuộc trò chuyện này". Ông lưu ý rằng chúng ta đã thấy rất nhiều cơ giới hóa trong các nhà máy ở Trung Tây, và ngày nay những khu vực đó hỗ trợ nhiều việc làm hơn và có sự tăng trưởng kinh tế tốt hơn so với 20 năm trước. Chúng tôi không thay thế công việc, mà là thay thế các nhiệm vụ, ông lập luận và nói rằng chúng tôi không thể tưởng tượng được những công việc mà AI sẽ tạo ra.

Trên thực tế, do những thay đổi về nhân khẩu học và dân số giảm ở nhiều quốc gia, chúng ta có nhiều khả năng có nhiều việc làm và không đủ người để lấp đầy chúng, ông nói. Ví dụ, ông nói về cách dân số Trung Quốc dự kiến ​​sẽ đạt đỉnh vào năm 2031, trong khi dân số đã đạt đỉnh ở Nhật Bản và Hàn Quốc, vì vậy các quốc gia này đang gấp rút tự động hóa.

Schmidt đã thảo luận về các quốc gia khác nhau đang theo đuổi để đối phó với những thay đổi này. Hoa Kỳ có một mô hình "rất linh hoạt", ông nói, nhưng Trung Quốc có một quan điểm khác. "Chúng ta cần phải cùng nhau hành động và nắm lấy điều này", ông nói và đề xuất của ông bao gồm tài trợ thêm cho các trường đại học và giữ các nghiên cứu sinh quốc tế trong nước thay vì đuổi họ đi. "Chúng tôi đang tự làm tổn thương chính mình" trong trận chiến chống lại Trung Quốc và Nga vì AI, ông nói.

Schmidt lập luận cho "đổi mới toàn diện hơn", đó là tiêu đề của một cuộc thi do MIT tổ chức, thu hút các ý tưởng cho các công ty khởi nghiệp từ khắp nơi trên thế giới. Ông cho biết các nhóm kỹ thuật thường tập trung vào một vấn đề hẹp, nhưng thay vào đó, những gì chúng ta cần là một ứng dụng công nghệ tổng quát hơn để làm cho mọi người hạnh phúc hơn và thông minh hơn. "Làm cho mọi người thông minh hơn là một lợi ích kinh tế ròng cho xã hội", ông nói.

Schmidt đã đề cập đến một dự án của Google quyên góp 1 tỷ đô la trong 5 năm cho những nỗ lực trong giáo dục và đào tạo lại, nhưng nói rằng, nói chung, "các chính phủ không làm đủ" để chuẩn bị cho mọi người về những thay đổi sắp tới. Ông cũng thúc đẩy các hình thức học tập kỹ thuật số mới, chẳng hạn như edX.

Khi được hỏi về bất bình đẳng, ông nói rằng toàn cầu hóa sẽ dẫn đến sự bất bình đẳng gia tăng, nhưng ông nói ông không chắc chắn liệu các công nghệ cải thiện giáo dục cũng sẽ làm tăng bất bình đẳng hay không. Mặc dù ngày nay có một mối tương quan mạnh mẽ giữa thu nhập và giáo dục, ông tự hỏi liệu điều đó sẽ bị phá vỡ vào một lúc nào đó.

Về mặt lịch sử, tuần làm việc 40 giờ là một ý tưởng mới, ông Schmidt nói, và nếu chúng ta có được năng suất cao hơn thông qua tự động hóa, mọi người có thể làm việc ít giờ hơn cho cùng một khoản bồi thường. Nhưng ông lưu ý rằng công việc cung cấp một bản sắc cho hầu hết mọi người, và bản sắc đó rất quan trọng, vì vậy chúng ta cần phải hình dung lại tương lai của việc làm sẽ như thế nào.

Bạn có khả năng giới thiệu PCMag.com như thế nào?