Nó có thể giúp bán lẻ trực tiếp cạnh tranh bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu

Nhiệm vụ chính của bất kỳ nhân viên CNTT nào là tăng thêm giá trị cho tổ chức thông qua thông minh sử dụng công nghệ. Đó là một nhiệm vụ thường rất cụ thể, không chỉ đối với một ngành mà còn đối với hầu hết tổ chức vì mỗi công ty có cách làm việc riêng của mình. Nhưng đôi khi, sự đổi mới đến từ các bên thứ ba có thể giúp cho sứ mệnh đó, và tôi chỉ va vào một trong những người trong lĩnh vực bán lẻ.

Tất cả chúng ta đã nghe những câu chuyện về cách các cửa hàng bán lẻ truyền thống không thể cạnh tranh với các nhà bán lẻ lớn như Walmart hoặc các nhà bán lẻ trực tuyến lớn như Amazon. Ở một mức độ nào đó, đó là sự thật. Không một cửa hàng bán lẻ nào có thể mang theo hàng hóa khổng lồ mà Amazon có thể và không một nhà bán lẻ nhỏ nào có thể tích lũy được sức mua của Walmart.

Nhưng các cửa hàng vật lý cung cấp một cái gì đó mà Amazon không thể, và một cái gì đó mà Walmart không làm tốt, và đó là sự sẵn có về mặt vật lý. Nếu bạn cần một món đồ và có một cửa hàng gần bạn mang nó, thì bạn có thể lấy ngay bây giờ. Bạn không cần phải đợi lâu hơn để lái xe đến cửa hàng. Chắc chắn, một ngày nào đó, một máy bay không người lái có thể thả bất cứ thứ gì bạn muốn trong 30 phút hoặc ít hơn, nhưng hiện tại, đây vẫn là một trong những lợi thế chính của gạch, và những hoạt động đó nên khai thác nó vào chuồng.

Để mở rộng lợi thế này, các cửa hàng chính thống, đặc biệt là các hoạt động nhỏ hơn, có thể cạnh tranh hơn nữa với Amazon và Walmart bằng cách sử dụng dữ liệu họ đã có và sau đó sử dụng dữ liệu đó để tạo trải nghiệm khách hàng mà họ không thể truy cập trực tuyến hoặc trong một cửa hàng hộp lớn Dữ liệu sẽ làm điều đó tạo ra một bức tranh thời gian thực về những gì trong kho và nơi nó có trong cửa hàng.

Bằng cách cung cấp dữ liệu thời gian thực như vậy, các cửa hàng có thể cung cấp các mặt hàng mà người mua hàng muốn trong khi cung cấp cho họ nhiều hơn ngay lập tức, mà không phải lo lắng tìm kiếm lối đi rộng lớn của một nhà bán lẻ hộp lớn, hoặc tệ hơn, chờ đợi trong khi ai đó "kiểm tra lại" một cái gì đó nên được đưa ra phía trước tất cả cùng. Amazon có thể giao hàng mua của bạn trong hai ngày cho các thành viên Prime, nhanh hơn ở một vài thành phố. Walmart có thể cho bạn biết nếu một sản phẩm có trong kho nhưng sẽ không cho bạn biết nơi nào trong cửa hàng để tìm thấy nó hoặc thậm chí là trong cửa hàng hoặc kho.

Có rất nhiều chỗ để cải thiện những kinh nghiệm đó cho các hoạt động bán lẻ nhỏ hơn. Tất nhiên, thách thức là làm thế nào để lấy dữ liệu từ các kệ và đặt nó ở nơi người mua hàng có thể tìm thấy nó. Và ngay khi thử thách này được xác định, nó sẽ nằm trên bàn của quản trị viên CNTT.

Giữ các tab trên hàng tồn kho

Vấn đề đối với một cửa hàng vật lý là quản lý hàng tồn kho chính xác để người mua hàng, không chỉ là nhân viên bán hàng, có một số ý tưởng về những gì trên kệ của nó. Hầu hết các quản trị viên CNTT bán lẻ nên bắt đầu từ đó: một hệ thống theo dõi hàng tồn kho tốt, bởi vì một khi đã được triển khai, bạn sẽ biết những gì được cho là sẽ có trên kệ. Tuy nhiên, những gì được cho là ở đó có thể không giống với những gì thực sự ở đó.

Lý do cho điều này sẽ khác nhau, nhưng bên cạnh sự rõ ràng (chẳng hạn như giảm giá năm ngón tay khét tiếng), các sản phẩm có thể đã được chuyển đến một vị trí mới, bởi một khách hàng nhìn vào nó và sau đó đặt nó xuống một nơi khác hoặc vì nhân viên cửa hàng đặt nó ở sai vị trí. Và, tất nhiên, hệ thống điểm bán hàng (POS) có thể không được hạch toán đúng cho việc bán hàng, có lẽ do nhãn dán mã sản phẩm phổ quát (UPC) bị thiếu, hoặc tệ hơn là nhãn dán sai trên sản phẩm phù hợp.

May mắn thay, dữ liệu của những gì trên kệ của bạn có sẵn cho bạn. Bạn có thể theo dõi mọi thứ bằng cách nhân viên bán hàng của bạn kiểm tra các mặt hàng khi họ đi quanh cửa hàng của bạn, và sau đó kiểm tra xem có gì so với mức dự trữ. Ôi, chờ đợi, sẽ có rất nhiều nhân viên và tất cả họ đều cần một loại thiết bị đầu cuối để biết mức dự trữ.

Vì vậy, làm thế nào để bạn thu thập dữ liệu bạn cần? Và quan trọng hơn, làm thế nào để bạn cung cấp nó cho những người mua sắm muốn biết liệu bạn có một mặt hàng cụ thể trong kho không? Câu trả lời, tất nhiên, là nhiều dữ liệu hơn. Nhưng bạn cần thu thập nó mà không cần sử dụng nhiều nhân viên.

Lấy dữ liệu tự động

Một câu trả lời cho vấn đề nan giải này đến từ Trax Image Recognition, một công ty có trụ sở tại Singapore giúp các cửa hàng thu thập dữ liệu họ cần bằng cách chụp ảnh kệ của họ bằng điện thoại thông minh. Ảnh của các sản phẩm trên kệ được phân tích bằng cách sử dụng hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có tên Trax Retail Watch, có thể nhận ra các chi tiết của từng sản phẩm, đếm xem có bao nhiêu mặt hàng của mỗi loại và sau đó áp dụng học máy theo thời gian (ML) để dự đoán khi nào sắp xếp lại.

"Kệ là khu vực cuối cùng chưa được tự động hóa, " Steve Hornyak, CEO, Châu Mỹ tại Trax nói. Hornyak nói rằng, trong khi có rất nhiều tự động hóa trong chuỗi cung ứng và POS, điều đó đã không xảy ra với những gì trên kệ. Hệ thống Trax, "chuyển đổi các sản phẩm trên kệ thành dữ liệu", theo Hornyak.

Bộ phận CNTT tại cửa hàng bán lẻ sau đó có thể lấy tất cả dữ liệu được thu thập và cung cấp để phân tích dữ liệu hoặc họ có thể sử dụng một trong các dịch vụ do Trax Image Recognition cung cấp để xử lý cùng một việc vặt. Dù bằng cách nào, cửa hàng cần cung cấp giao diện với hệ thống POS cũng như hệ thống mua hàng và hệ thống theo dõi hàng tồn kho, tất cả đều có khả năng sẽ kết nối với hệ thống kế toán chung.

Sự kết hợp của các hệ thống sau đó cho phép cửa hàng luôn có một cái nhìn cập nhật về hàng tồn kho trên kệ của mình và do đó, cho phép cửa hàng cung cấp dữ liệu thời gian thực cho khách hàng của mình. Bằng cách này, nếu ai đó cần một mặt hàng cụ thể, thì họ biết nơi để tìm thấy nó. Và nếu dữ liệu được quản lý đúng cách, nơi chính xác trong cửa hàng để tìm thấy nó.

"CNTT có thể là trung gian, " Hornyak giải thích, "hoặc chúng tôi có API REST, để họ có thể lấy dữ liệu."

Đạt được lợi thế về thương mại điện tử

Tất nhiên, việc có quyền truy cập vào dữ liệu này cũng mở ra một thế giới khả năng có thể mang lại cho cửa hàng chính thống một lợi thế mới so với các đại gia thương mại điện tử, thậm chí cả những công ty lớn như Amazon. Nếu họ có một mặt hàng trong kho nơi khách hàng có thể chạm vào nó và nơi họ có thể có ngay lập tức, thì đó là điều mà các nhà cung cấp thương mại điện tử không thể làm được. Và khi một khách hàng cần một sản phẩm ngay bây giờ, giá cả không phải là một yếu tố hơn là sẵn có.

Có tất cả dữ liệu trong kho của bạn khi nó được chuyển từ khi được nhận sang được bán cũng có thể cho bạn biết rất nhiều về cách bạn đang làm như một cửa hàng. Bạn có thể tìm hiểu xem một sản phẩm có bán ra nhanh hơn kế hoạch của bạn hay không và sau đó thực hiện các điều chỉnh đặt hàng. Bạn cũng có thể biết khi nào một sản phẩm không còn bán nữa, và bạn có thể dễ dàng và nhanh chóng xác định vị trí các sản phẩm đã bị thu hồi. Nếu bạn thân thiện với khách hàng của mình, bạn có thể ánh xạ dữ liệu này đến hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) và kết hợp các mặt hàng độc đáo hoặc đặc biệt với các khách hàng hoặc nhóm cụ thể và củng cố lòng trung thành của họ.

Đây là tất cả các bước mà các nhà bán lẻ trực tuyến lớn và các cửa hàng hộp lớn đã làm, thường là với các hệ thống được phát triển tùy chỉnh. Tuy nhiên, các công cụ như hệ thống Trax Retail Watch đang cho phép các nhà bán lẻ nhỏ hơn sử dụng các phương pháp tương tự và cung cấp cho họ những cách thức mới để cạnh tranh và cung cấp trải nghiệm mua sắm tốt hơn trong khi vẫn tận dụng lợi thế chính của họ: tương tác trực tiếp với khách hàng. Đây là điều bạn không thể thực hiện trực tuyến, ngay cả với các chatbot được hỗ trợ bởi AI và đó là một khía cạnh quan trọng mà chỉ nhân viên CNTT có hiểu biết tốt về dữ liệu của tổ chức mới có thể cung cấp.