Trang Chủ Nhận xét Mit's cynthia breazeal: 10 robot yêu thích hàng đầu của tôi

Mit's cynthia breazeal: 10 robot yêu thích hàng đầu của tôi

2024

Mục lục:

1 Kismet
2 Leonardo
3 Nexi
4 tự động
5 MeBot
6 con rồng
7 Máy tính thời gian chơi
8 Jibo
9 R2D2
10 C3PO

Video: Как поступить в MIT - интервью про успешное поступление в Американский Университет (Tháng Chín 2024)

Giống như nhiều người trong chúng ta, niềm đam mê với robot của Cynthia Breazeal bắt đầu với Star Wars. Và là một phó giáo sư về Khoa học và Nghệ thuật Truyền thông tại MIT Media Lab, cô đã thực hiện việc đưa robot vào cuộc sống của mình. Liên doanh mới nhất của cô ấy? Người sáng lập và nhà khoa học trưởng của Jibo, được mệnh danh là robot gia đình đầu tiên trên thế giới.

Công ty đang trong giai đoạn cuối để đưa Jibo đến thị trường của các nhà phát triển hạn chế vào cuối năm nay; một buổi giới thiệu thương mại đầy đủ được mong đợi vào mùa hè 2016. Jibo dựa trên các nguyên tắc trí tuệ nhân tạo xã hội và tương tác giữa người với máy tính, mà Breazeal đã làm việc kể từ khi chế tạo robot đầu tiên của mình.

Trong hội nghị Công nghệ GPU gần đây tại San Jose, PCMag đã gặp Breazeal để hỏi về 10 robot hàng đầu mọi thời đại của cô, 8 chiếc được chế tạo trong phòng thí nghiệm của cô tại MIT và tất cả đều dẫn cô đến Jibo.

1 Kismet
"Có rất nhiều điều chúng tôi đã làm với Kismet tại MIT, trong Nhóm Robot cá nhân, có liên quan rất cao hiện nay. Đây là lần đầu tiên, một khám phá khoa học, được cho là robot đầu tiên mô hình hóa cảm xúc như một cách quan trọng đối với nó đưa ra quyết định nhiều như đã làm với các tương tác của nó với con người.

Vào những năm 1990, Khoa học thần kinh đã trải qua thời kỳ phục hưng và cuốn sách của Anthony Demasio, Decartes Error: Emotion, Reason and the Brain Brain có ảnh hưởng rất lớn trong việc thảo luận về cảm xúc trong lĩnh vực công nghệ. Kismet là robot đầu tiên được thiết kế như một "sinh vật" trẻ không thể tự duy trì - nó cần mọi người giúp đỡ. Trong khoảng thời gian đó, tôi đã đọc rất nhiều tài liệu tâm lý học phát triển nói về giao tiếp như là sự hợp tác và chúng tôi đã xây dựng nó thành cách Kismet phản ứng và tương tác với những người trợ giúp con người. Mọi người đối xử với Kismet như một con chó con hoặc một em bé và tự sốc về việc họ nhanh chóng đình chỉ sự hoài nghi và phản ứng dễ dàng và tự nhiên với robot.
2 Leonardo
Sau đó, Leonardo Leonardo được tạo ra cùng với Stan Winston Studios nổi tiếng, những chuyên gia xây dựng nhân vật và hoạt hình. Lấy cảm hứng một lần nữa bởi tâm lý học phát triển, nơi Kismet là một "em bé", Leo về cơ bản là một đứa trẻ 6 tháng tuổi. Anh ta có thể tiếp cận với mọi thứ, chạm vào đồ vật và tương tác với mọi người và video là tất cả về điều đó: học giả, học xã hội. Leo đẩy mạnh vào việc học hỏi từ quan sát, dạy kèm - phong phú, phản chiếu, bối cảnh, hành vi hợp tác. Thông qua Leo, chúng tôi đã học được cách phát triển một robot có thể học hỏi từ con người và nó đã phá vỡ mặt bằng mới trong khu vực đó.
3 Nexi
Sau đó, Nex Nexi là một giai đoạn phát triển hoàn toàn khác, bởi vì Nexi có thể di chuyển độc lập. Cô ấy có thể du hành xuyên không gian 3D, giống như con người và có thể phù hợp với một nhóm gồm nhiều robot hoạt động cùng với một con người. Một trong những sinh viên tốt nghiệp của tôi tại MIT, Jin Joo Lee, đã làm một thí nghiệm thực sự thú vị với Nexi để thiết lập khái niệm về niềm tin.

Chúng tôi đã sử dụng robot vì chúng tôi có thể kiểm soát hành vi của Nexi, trong khi rất nhiều hành vi của con người là theo bản năng và vô thức. Chúng tôi thấy rằng có những chuỗi tín hiệu bằng lời nói, hoặc bộ sưu tập cử chỉ, mà mọi người phản ứng với điều đó biểu thị sự đáng tin cậy. Vì vậy, qua những thử nghiệm với Nexi, chúng tôi đã thiết lập một mô hình tính toán về niềm tin nơi robot hết lần này đến lần khác.
4 tự động
Khi chúng tôi bắt đầu phát triển Autom, chúng tôi biết rằng robot có thể tương tác với con người theo cách xã hội và sau đó chúng tôi hỏi, tại sao điều đó lại quan trọng? Chúng tôi bắt đầu xem xét sửa đổi hành vi xung quanh chế độ ăn uống và tập thể dục nơi hỗ trợ xã hội được biết là rất quan trọng để thành công. Với Autom, lần đầu tiên chúng tôi đã mang đến sự tham gia cảm ứng cao cho công nghệ cao cấp. Trong các nghiên cứu, chúng tôi đã thử nghiệm Autom chống lại việc quản lý giảm cân bằng màn hình phẳng như máy tính và các phương pháp truyền thống. Mỗi lần, robot cứ chiến thắng! Bởi vì mọi người đã được đầu tư vào sự tương tác xã hội với Autom.

5 MeBot

Vì vậy, bạn thấy các robot từ xa ngày nay, giống như máy tính bảng trên các cực, nhưng chúng không có khả năng giao tiếp phi ngôn ngữ. Và mọi thứ chúng ta học được cho đến nay là những tín hiệu này rất quan trọng để tạo cảm xúc. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể cử chỉ hoặc thể chất dựa vào - tất cả những từ phi ngôn ngữ mà chúng tôi biết là rất quan trọng trong việc xây dựng niềm tin, mối quan hệ và sự đồng cảm. Chúng tôi đã thực hiện một nghiên cứu có hệ thống: chỉ sử dụng màn hình (như FaceTime), sau đó là điện thoại di động trên cơ sở và sau đó là MeBot - và chúng tôi đã chứng minh hết lần này đến lần khác rằng đó là khả năng cử chỉ quan trọng nhất trong việc lấy người khác muốn hợp tác, tạo kết nối cảm xúc. "

6 con rồng
Năm 2011, điện thoại di động của … ngày càng nhanh hơn. Vì vậy, với DragonBot, chúng tôi biết rằng cuối cùng chúng tôi cũng có thể chế tạo những robot có khả năng sử dụng các công nghệ rất phải chăng (như điện thoại di động Android) khép kín và vì vậy sự mạnh mẽ và đáng tin cậy đã có. Các hệ thống vẫn là nguyên mẫu nhưng chúng tôi có thể triển khai chúng bên ngoài Lab và xem cách mọi người tương tác với chúng qua khoảng cách và trong thời gian dài trong thế giới thực.
7 Máy tính thời gian chơi
Khi nghĩ về robot trong bối cảnh của toàn bộ phương tiện truyền thông kỹ thuật số, chúng tôi đã tìm ra cuộc thám hiểm thực tế pha trộn, đưa robot vào một thế giới thực / thế giới ảo hỗ trợ năng lực con người của chúng tôi - trẻ em có thể chạy và nhảy và di chuyển với robot - không chỉ ngồi trước màn hình. Chúng tôi muốn hiểu cách trẻ em xử lý tương tác ảo / thực / robot. Và hóa ra ngay cả trẻ nhỏ cũng nhận ra rằng đó là điều tương tự: một là thật, ảo khác, nhưng đó không phải là một nhân vật riêng biệt.
8 Jibo
Có điểm này trong một lĩnh vực mà bạn cần một nền tảng để có thể lấy ý tưởng của mình và triển khai chúng trong thế giới thực ở quy mô lớn hơn nhiều - bên ngoài Lab. Toàn bộ thế giới robot đã bị thách thức vì không có nền tảng thương mại cho điều đó. Ví dụ: nơi các hệ thống và xã hội khuyến nghị sẽ không có Internet, điện toán đám mây sẽ ở đâu nếu không có đám mây? Cho đến bây giờ, với Jibo, không có một nền tảng nào cho robot xã hội. Đó là lý do tại sao Jibo quan trọng. Đó là những gì chúng tôi đang xây dựng.

Có một SDK cho các nhà phát triển để sửa đổi các kỹ năng mà Jibo sẽ cần cho các môi trường khác nhau. Mọi robot tôi từng làm việc cho đến nay đều có thông tin về các khía cạnh của Jibo. Jibo là một giao diện nhân bản cho ngôi nhà, ví dụ. Nó sẽ trở thành một phần của gia đình. Đó là đỉnh cao của tất cả các lý thuyết, nghiên cứu và ví dụ của tôi cho đến ngày nay về AI phát triển xã hội.