Bộ xử lý di động năm 2018: sự gia tăng của các tính năng học máy

Không có gì đáng ngạc nhiên, điện thoại thông minh năm nay có bộ vi xử lý nhanh hơn so với những chiếc từ năm ngoái đã xảy ra hàng năm. Nhưng điều mới trong năm nay là ưu thế của các tính năng học máy mà mọi nhà cung cấp bộ xử lý đều chào hàng như một cách khác biệt cho các thiết bị của họ. Điều này đúng với các nhà cung cấp điện thoại tự thiết kế chip, nhà cung cấp chip độc lập hoặc thương gia bán bộ vi xử lý cho nhà cung cấp điện thoại và thậm chí các nhà sản xuất IP tự thiết kế lõi đi vào bộ xử lý.

Lý lịch

Trước tiên, một chút nền tảng: tất cả các bộ xử lý ứng dụng hiện đại bao gồm các thiết kế (thường được gọi là sở hữu trí tuệ hoặc IP) từ các công ty khác, đặc biệt là các công ty như ARM, Imagination Technologies, MIPS và Ceva. Ví dụ, IP như vậy có thể xuất hiện dưới nhiều hình thức khác nhau, ARM bán mọi thứ từ giấy phép cơ bản cho kiến ​​trúc 32 bit và 64 bit của nó, đến các lõi cụ thể cho CPU, đồ họa, xử lý hình ảnh, v.v., mà các nhà thiết kế chip có thể sử dụng để tạo bộ xử lý. Thông thường, các nhà thiết kế chip trộn và kết hợp các lõi này với các thiết kế của riêng họ và đưa ra nhiều lựa chọn khác nhau về bộ nhớ, kết nối và các tính năng khác, trong nỗ lực cân bằng hiệu năng với các yêu cầu về năng lượng, kích thước và chi phí.

Về mặt CPU, hầu hết các chip đều có sự kết hợp của các lõi lớn hơn, mạnh hơn và chạy nhanh hơn và nóng hơn, và các lõi nhỏ hơn hiệu quả hơn. Thông thường, điện thoại sẽ sử dụng các lõi nhỏ hơn hầu hết thời gian, nhưng đối với các tác vụ đòi hỏi sẽ chuyển sang lõi hiệu suất cao hơn và sử dụng kết hợp cả lõi và GPU và các lõi khác để quản lý tốt nhất nhu cầu về hiệu suất và cân nhắc nhiệt (bạn không thể chạy các lõi hiệu năng cao rất lâu, vì chúng sẽ quá nóng và thông thường bạn không cần phải làm vậy). Các ví dụ nổi tiếng nhất cho các lõi lớn là lõi Cortex-A75 và A73 của ARM; các lõi nhỏ hơn phù hợp sẽ là A55 và A53. Trong các điện thoại cao cấp ngày nay, bạn sẽ thường thấy bốn trong số đó, trong cái được gọi là bố cục octa-core, mặc dù một số nhà cung cấp đã thực hiện các phương pháp khác.

Đối với đồ họa, có sự đa dạng hơn, với một số nhà cung cấp chọn dòng Mali của ARM, những nhà cung cấp khác chọn PowerVR của Imagination Technologies, và vẫn còn những người khác chọn thiết kế lõi đồ họa của riêng họ. Và thậm chí còn đa dạng hơn khi nói đến những thứ như xử lý hình ảnh, xử lý tín hiệu số và các chức năng AI muộn.

táo

Apple bắt đầu đẩy mạnh khả năng AI của mình trong các thông báo về điện thoại mùa thu, đáng chú ý là chip "A11 Bionic" được sử dụng trong iPhone 8 và 8 Plus, cũng như iPhone X.

A11 Bionic là một kiến ​​trúc sáu lõi, với hai lõi hiệu suất cao và bốn lõi hiệu quả. Apple thiết kế lõi của riêng mình (theo giấy phép kiến ​​trúc ARM) và theo truyền thống đã đẩy hiệu suất đơn luồng. Đây là một bước tiến so với A10 Fusion bốn lõi và Apple cho biết các lõi hiệu suất trong A11 nhanh hơn tới 25% so với A10, trong khi bốn lõi hiệu suất có thể nhanh hơn 70% so với chip A10 Fusion . Nó cũng nói rằng bộ xử lý đồ họa nhanh hơn đến 30 phần trăm.

Apple nói về con chip có "Công cụ thần kinh" lõi kép, có thể giúp nhận dạng cảnh trong ứng dụng camera và Face ID và Animoji trên iPhone X. Công ty cũng đã phát hành API có tên CoreML, để giúp bên thứ ba nhà phát triển tạo ra các ứng dụng tận dụng lợi thế này.

Apple thường không cung cấp nhiều thông tin về bộ xử lý của mình, nhưng nói rằng công cụ thần kinh A11 Bionic là một thiết kế lõi kép có thể thực hiện tới 600 tỷ hoạt động mỗi giây để xử lý thời gian thực.

Không giống như hầu hết các nhà sản xuất bộ xử lý khác, Apple không tích hợp modem vào bộ xử lý ứng dụng của mình và thay vào đó sử dụng modem Qualcomm hoặc Intel độc lập. Đã có một số tranh cãi về việc Apple chỉ hỗ trợ các tính năng trong modem Qualcomm cũng được Intel hỗ trợ hay không; trong thực tế, điều này có nghĩa là iPhone hỗ trợ kết hợp mạng di động 3 chiều nhưng không phải là một số tính năng nâng cao hơn.

Huawei

Huawei cũng sớm phát triển AI và gọi Kirin 970, công ty đã công bố tại triển lãm IFA vào mùa thu năm ngoái, "đơn vị xử lý AI di động đầu tiên trên thế giới". Kirin 970 được sử dụng ngay bây giờ trong Huawei Mate 10. Nó bao gồm bốn lõi CPU Cortex-A73 chạy ở tốc độ lên tới 2, 4 GHz và bốn A53 chạy ở tốc độ tối đa 1, 8 GHz, cùng với GPU Mali G72 MP12 của ARM.

Điều đặc biệt mới ở 970 là cái mà Huawei gọi là NPU, hay Bộ xử lý thần kinh. Công ty đã nói rằng các tác vụ có thể được giảm tải cho bộ xử lý này có thể thấy hiệu suất gấp 25 lần và hiệu quả gấp 50 lần so với các tác vụ chạy trên cụm CPU. Điều này đặc biệt nhằm mục đích nhận dạng hình ảnh nhanh hơn và chụp ảnh tốt hơn. Tại triển lãm, Huawei cho biết điện thoại có thể xử lý 1, 92 TeraFLOPs 1, 92.

Kirin 970 có bộ xử lý tín hiệu hình ảnh kép, modem Loại 18 LTE với tổng hợp 5 sóng mang và MIMO 4 nhân 4 cho phép tốc độ tải xuống tối đa 1, 2Gbps.

Tại Đại hội Thế giới Di động, Huawei đã công bố modem 5G đầu tiên của họ, Balong 5G01, được cho là modem 5G đầu tiên xuất xưởng. Có vẻ như một số bộ xử lý ứng dụng trong tương lai cũng sẽ áp dụng modem này, nhưng điều đó chưa được công bố. Về mặt kỹ thuật, tất cả các sản phẩm này được tạo ra bởi công ty con HiSilicon của công ty.

Qualcomm

Con chip có khả năng là tâm điểm của hầu hết các điện thoại Android hàng đầu tại Mỹ năm nay là Snapdragon 845 của Qualcomm. Đây là bản nâng cấp của Snapdragon 835, được sử dụng trong hầu hết các điện thoại Android cao cấp 2017 và đã được sử dụng trong hầu hết các điện thoại Android cao cấp 2017 và đã được sử dụng trong các phiên bản Bắc Mỹ của Galaxy S9.

Giống như hầu hết các nhà cung cấp khác, Qualcomm đang đẩy mạnh mạng lưới thần kinh và AI là một trong những lĩnh vực cải tiến lớn nhất trong chip năm nay, cùng với việc tập trung gia tăng vào "ngâm" về cơ bản có nghĩa là hình ảnh tốt hơn.

Trong lĩnh vực AI, Qualcomm thích nói về việc có Công cụ xử lý thần kinh đa lõi (NPE), sử dụng phiên bản mới của Hexagon DSP cũng như CPU ​​và GPU để suy luận.

Con chip này có Hexagon 685 DSP, Qualcomm cho biết có thể tăng gấp đôi hiệu suất xử lý AI; CPU Kryo 385, được cho là tăng hiệu năng từ 25 đến 30% cho các lõi hiệu năng của nó (bốn lõi ARM Cortex-A75 chạy với tốc độ lên tới 2, 85 GHz) và tăng hiệu suất lên tới 15% cho "lõi hiệu suất (bốn lõi" Các lõi Cortex-A55 chạy ở tốc độ lên tới 1, 8 GHz), với tất cả chia sẻ bộ đệm L3 2 MB và GPU Adreno 630, Qualcomm cho biết sẽ hỗ trợ cải thiện hiệu suất 30% hoặc giảm 30% năng lượng, cũng như tới 2, 5 lần hiển thị nhanh hơn.

Trong khu vực AI, chip hỗ trợ một số lượng lớn các khung máy học khác nhau và công ty cho biết điều này hoạt động cho những việc như phân loại đối tượng, nhận diện khuôn mặt, phân đoạn cảnh, nhận dạng loa, v.v. Hai ứng dụng nổi bật là hiệu ứng Bo mạch sống ( để tạo ra các bức chân dung với nền mờ) và cảm biến chiều sâu chủ động và ánh sáng có cấu trúc, cho phép cải thiện nhận dạng khuôn mặt. Bằng cách chuyển suy luận từ đám mây sang thiết bị, Qualcomm cho biết bạn nhận được lợi ích của độ trễ thấp, quyền riêng tư và độ tin cậy được cải thiện.

Trong khu vực chụp ảnh, chip có phiên bản mới của Spectra ISP của Qualcomm, cải thiện khả năng quay video Ultra HD với khả năng giảm nhiễu đa khung hình, khả năng quay video 16 megapixel ở 60 khung hình / giây và video quay chậm 720p ở 480 khung hình mỗi giây. Đối với VR, 845 hỗ trợ hiển thị với độ phân giải 2K x 2K ở 120 khung hình / giây, một bước tiến lớn so với 1, 5K x 1, 5K ở 60 khung hình mỗi giây được hỗ trợ bởi 835.

Các tính năng khác bao gồm một đơn vị xử lý an toàn, sử dụng lõi của chính nó để lưu trữ thông tin bảo mật bên ngoài kernel và hoạt động với khả năng TrustZone của CPU và Qualcomm.

845 tích hợp modem X20 mà Qualcomm đã giới thiệu năm ngoái, có khả năng hỗ trợ LTE Loại 18 (với tốc độ lên tới 1, 2 Gbps), lên đến 5 tổng hợp mạng di động và 4X4 MIMO và sử dụng các kỹ thuật như Truy cập được hỗ trợ có giấy phép để nhanh hơn tốc độ có thể trong nhiều lĩnh vực.

Con chip này được sản xuất trên quy trình năng lượng thấp 10nm của Samsung.

Qualcomm cũng sản xuất bộ vi xử lý ứng dụng Snapdragon 600, dẫn đầu là 660, được nhiều nhà cung cấp Trung Quốc sử dụng, bao gồm cả Oppo và Vivo. Trước thềm Đại hội Thế giới Di động, hãng đã giới thiệu họ Snapdragon 700, có nhiều tính năng tương tự như họ 800, bao gồm Hexagon DSP, Spectra ISP, đồ họa Adreno và CPU Kryo. So với 660, Qualcomm cho biết họ sẽ cải thiện gấp đôi ứng dụng AI trên thiết bị và cải thiện 30% hiệu quả năng lượng.

Samsung

Mặc dù sử dụng bộ xử lý Qualcomm ở hầu hết các điện thoại Bắc Mỹ, nhưng ở nhiều thị trường khác, Samsung sử dụng bộ xử lý Exynos của riêng mình và bắt đầu cung cấp bộ xử lý như vậy cho các nhà sản xuất điện thoại khác.

Sản phẩm hàng đầu mới của hãng là Exynos 9810, được Samsung sẽ sử dụng trong các phiên bản quốc tế của Galaxy S9 và S9 +.

Một lần nữa, Samsung đang thúc đẩy các tính năng mới cho "phần mềm dựa trên học tập sâu", theo đó giúp bộ xử lý xác định chính xác các vật phẩm hoặc người trong điện thoại và hỗ trợ cảm nhận chiều sâu để nhận diện khuôn mặt.

9810 cũng là chip lõi tám, với bốn lõi A55 cho hiệu quả năng lượng và bốn thiết kế CPU tùy chỉnh cho hiệu năng. Samsung cho biết các lõi mới này, có thể chạy tới 2.9GHz, có đường ống rộng hơn và bộ nhớ cache được tối ưu hóa, mang lại cho chúng hiệu năng lõi đơn gấp đôi và hiệu năng đa lõi cao hơn 40% so với người tiền nhiệm 8895. Điểm chuẩn được công bố cho thấy sự cải thiện trong thế giới thực, nhưng không nhiều như đã tuyên bố; tôi vẫn hoài nghi về tất cả các điểm chuẩn di động tại thời điểm này.)

Các tính năng khác bao gồm đồ họa Mali-G72 MP18, hỗ trợ màn hình lên tới 3840 x 2400 và màn hình 4096 x 2160, bộ xử lý tín hiệu hình ảnh kép (ISP) và hỗ trợ quay 4K ở tốc độ 120 khung hình mỗi giây. 9810 cũng có modem Loại 18 với tổng hợp 6 sóng mang và 4 MIMO cho đường xuống (2 CA cho đường lên), với tốc độ đường xuống tối đa 1, 2 Gbps và tải lên 200 Mbs. Trên giấy tờ, điều này phù hợp với các modem loại 18 mà cả Qualcomm và Huawei đều có trong các chip hàng đầu hiện tại của họ. Giống như Snapdragon 845, nó được sản xuất trên quy trình FinFET 10nm thế hệ thứ hai của Samsung.

Truyền thông

MediaTek đã trở thành một người chơi nhiều hơn trong các điện thoại tầm trung trở xuống, và tháng trước đã giới thiệu một con chip mới có tên Helio P60 nhắm vào điện thoại thị trường tầm trung "New Premium" trong phạm vi $ 200- $ 400 cung cấp tất cả tính năng cơ bản của điện thoại cao cấp. Điện thoại đầu tiên thông báo sẽ sử dụng chip này là Oppo R15.

Bộ xử lý hàng đầu của công ty, được công bố vào năm ngoái, là Helio X30, đây là bộ xử lý deca-core nhắm đến các điện thoại cao cấp. Điều này bao gồm hai lõi CPU ARM Cortex-A73 chạy với tốc độ lên tới 2, 5 GHz, bốn lõi Cortex-A53 chạy ở tốc độ lên tới 2, 2 GHz và bốn lõi A35 có thể chạy với tốc độ lên tới 1, 9 GHz, cùng với đồ họa PowerVR Series 7XT Plus của Imagination tại 800 GHz và modem LTE loại 10 có khả năng kết hợp 3 sóng mang trên đường xuống. Đây là một con chip thú vị, được sản xuất trên quy trình 10nm của TSMC và đưa ra ý tưởng rằng nhiều lõi có thể linh hoạt hơn. Trong số các điện thoại được thông báo sử dụng điều này có Meizu Pro 7 Plus với màn hình kép và Vernee Apollo 2 (camera trước 8 MP, camera sau 16MP + 13MP).

Năm ngoái, MediaTek đã công bố hai bộ xử lý giữa thị trường, Helio P23 và P30, nhắm vào thị trường toàn cầu và đặc biệt là Trung Quốc, mỗi lõi có tám lõi Cortex-A53 chạy ở tốc độ 2, 53 GHz và đồ họa Mali G71 MP2. Đây là những con chip mà P60 được thiết kế để thay thế, cung cấp nhiều năng lượng hơn và cho phép một loạt các tính năng mới.

P60 cung cấp hiệu năng cao hơn và là sự trở lại với cấu hình big.LITTLE ARM và MediaTek được đẩy mạnh trong những năm trước, kết hợp bốn trong số ARM Cortex-A73 mạnh hơn với tốc độ lên tới 2.0 GHz với bốn trong số Cortex-A53 hiệu quả hơn lõi, cũng ở mức 2.0 GHz. Chúng được kết hợp bởi GPU ARM Mali G72 NMP3 với tốc độ lên tới 800 MHz và tất cả đều được điều khiển bởi phiên bản thứ tư của công nghệ CorePilot của MediaTek để lên lịch cho các tác vụ chạy. So với P23 và P30, MediaTek cho biết P60 cung cấp cải tiến hiệu suất 70 phần trăm trong cả hoạt động của CPU và GPU.

MediaTek cũng đang tham gia vào băng thông AI, với P60 bao gồm nền tảng NeuroPilot để tăng tốc phần cứng mạng thần kinh. Điều này hỗ trợ Mạng thần kinh Android (NN) của Google và các khung AI phổ biến, bao gồm TensorFlow, TensorFlow Lite, Caffe và Caffe 2. Đây thực sự là một bộ xử lý tín hiệu kỹ thuật số chuyên dụng có khả năng 280 GMAC (hàng tỷ hoạt động tích lũy nhân lên mỗi giây). Nó được thiết kế để sử dụng cho những việc như nhận dạng khuôn mặt để mở khóa điện thoại (thứ mà chúng ta đã thấy ở điện thoại cao cấp nhưng không phải điện thoại tầm trung cho đến bây giờ) và nhận dạng đối tượng, ngay cả trong video, ở tốc độ 60 khung hình mỗi giây.

Ngoài ra, P60 có một số tính năng hình ảnh mới, bao gồm ba bộ xử lý cảm biến hình ảnh có thể hỗ trợ cấu hình camera kép gồm cảm biến 16 và 20 MP hoặc camera đơn lên đến 32 MP. (Tôi chưa thấy một chiếc điện thoại nào được sản xuất có cảm biến camera có nhiều megapixel nhưng chúng được cho là sẽ xuất hiện.) Những cảm biến này thêm các tính năng giảm nhiễu, cùng với hiệu ứng Bo mạch thời gian thực (làm mờ hậu cảnh được sử dụng trong chế độ chân dung) .

Con chip này bao gồm một modem hỗ trợ tải xuống Loại 7 (tối đa 300 Mb / giây) và tải lên Loại 13 (tối đa 150 Mb / giây với tổng hợp 2 nhà mạng). Nó được sản xuất trên quy trình FinFet 12nm của TSMC, công ty cho biết nó giúp tiết kiệm 25% năng lượng cho các ứng dụng sử dụng nhiều năng lượng như trò chơi và tổng thể tiết kiệm điện 12%.

Xòe

Spreadtrum, công ty sản xuất modem hầu hết được bán tại thị trường Trung Quốc, đã tuyên bố hợp tác với Intel sẽ sử dụng modem 5G của Intel và CPU tương thích ARM. Điều này vẫn còn một vài năm nữa, vì vậy chi tiết chưa có sẵn.

Lưu ý rằng mặc dù Spreadtrum không hiển thị ở Hoa Kỳ, nhưng nó chỉ có Qualcomm và MediaTek trong thị trường thương mại dành cho bộ xử lý ứng dụng. Nó chủ yếu bán các sản phẩm có CPU ARM và modem 4G riêng, nhưng có thỏa thuận và thuộc sở hữu thiểu số của Intel. Điều này đã dẫn đến một con chip với CPU Intel và modem của Spreadtrum (ngược lại với thông báo mới).

CÁNH TAY

Tất nhiên, không chỉ các nhà sản xuất chip coi AI là làn sóng lớn tiếp theo, và các công ty sản xuất IP cũng đang tạo ra một cú hích lớn trong lĩnh vực này.

ARM, nhà sản xuất IP thành công nhất, đã công bố bộ IP cho máy học vào tháng trước, bao gồm cả phần cứng và phần mềm, và đã thúc đẩy điều này tại Mobile World Congress.

Được đặt tên là Project Trillium, bao gồm các thiết kế bộ xử lý (IP) cho cả Machine Learning (ML) và Phát hiện đối tượng (OD), cùng với một thư viện phần mềm mới.

Bộ xử lý ML được thiết kế để ngồi trong bộ xử lý ứng dụng và chạy bên cạnh CPU, GPU và lõi hiển thị. Thư viện phần mềm, được gọi là ARM NN (mạng thần kinh), được thiết kế để hỗ trợ các khung như TensorFlow, Caffe và Android NN. Điều này cho phép các ứng dụng này chạy qua phần mềm một mình trên các bộ xử lý hiện có CPU và đồ họa ARM; mặc dù vậy, nó sẽ được tăng tốc đáng kể khi chạy trên bộ xử lý bao gồm lõi ML. Phần mềm của bên thứ ba cũng sẽ hoạt động trên lõi bộ xử lý. ARM cho biết lõi ML được thiết kế đặc biệt để chạy các mạng thần kinh. Nó có thể chạy cả ứng dụng 8 và 16 bit, mặc dù xu hướng là tập trung vào 8 bit để đơn giản.

Bộ xử lý OD được thiết kế để ngồi bên cạnh bộ xử lý tín hiệu hình ảnh (ISP), nhằm cung cấp khả năng phát hiện đối tượng công suất thấp, đặc biệt cho các ứng dụng như phát hiện khuôn mặt và chuyển động theo dõi. Đây là một khối phần cứng chuyên dụng được thiết kế để sử dụng với các công nghệ cảm biến mới như máy ảnh lập thể.

ARM cho biết IP mới sẽ có sẵn để xem trước nhà phát triển vào tháng 4 và thường sẽ có sẵn vào cuối năm nay, nhưng trong một chu kỳ thời gian điển hình, các lõi xử lý mới sẽ không xuất hiện trong chip cho đến năm 2019 hoặc muộn hơn. Tất nhiên, phần mềm, hoạt động trên các lõi hiện có, có thể được triển khai sớm hơn nhiều.

ARM cũng đã thúc đẩy một số giải pháp mới cho Internet of Things, bao gồm giải pháp SIM mới có tên Kigen, được thiết kế để xây dựng bên trong SoC cho các thiết bị năng lượng thấp để thay thế thẻ SIM vật lý ngày nay.

Công nghệ tưởng tượng

Tưởng tượng, được biết đến với đồ họa PowerVR, đã công bố IP mạng thần kinh vào mùa thu năm ngoái, Gia tốc mạng thần kinh PowerVR 2NX (NNA). Đây là một kiến ​​trúc linh hoạt với một đến tám lõi, mỗi lõi có thể có 256 đơn vị tích lũy đa nhân 8 bit (MAC). Tưởng tượng cho biết nó có thể thực hiện hơn 3, 2 nghìn tỷ hoạt động mỗi giây.

Ceva

Các nhà cung cấp IP khác cũng đang tham gia vào thị trường. Ceva, được biết đến với lõi DSP, vừa công bố NeuPro, một họ lõi xử lý AI được thiết kế cho các thiết bị cạnh. Chúng được xây dựng trên các bộ xử lý mà công ty đã bán trong khu vực thị giác máy tính và sử dụng khung CDNN cho nhiều "quy trình AI". Điều này sẽ làm việc với các khung máy học phổ biến và chuyển đổi chúng để chạy trên bộ xử lý di động để suy luận. Công ty có kế hoạch xử lý từ 2 đến 12, 5 teraops mỗi giây (TOPS) được thiết kế cho các sản phẩm tiêu dùng, giám sát và ADAS (dành cho xe tự hành). Ceva đã nói rằng một khách hàng lớn của ô tô có kế hoạch cho phép 100 TOPS hiệu suất sử dụng ít hơn 10 watt điện. Việc cấp phép sẽ bắt đầu vào nửa cuối năm nay.

Ceva cũng đã công bố nền tảng DSP PentaG cho các modem băng cơ sở 5G. Công ty nói rằng DSP hiện tại của họ nằm trong 40% thiết bị cầm tay của thế giới, bao gồm khoảng 900 triệu điện thoại mỗi năm và trong các modem từ Intel, Samsung và Spreadtrum. Nền tảng mới có nhiều AI hơn, được sử dụng đặc biệt cho "thích ứng liên kết". Trong thế giới 5G, thiết bị cầm tay có thể có nhiều liên kết đến một trạm cơ sở và Ceva cho biết phần cứng và phần mềm của nó giúp xác định liên kết tốt nhất cứ sau vài mili giây. Điều này có thể tiết kiệm rất nhiều năng lượng so với chỉ sử dụng phần mềm. Đây không phải là một chip mạng DSP hoặc nơ-ron đa năng, mà là một chip được thiết kế dành riêng cho liên lạc. Nó vừa được công bố và sẽ có sẵn trong quý thứ ba.

Ceva cũng đang tạo ra một cú hích lớn cho DSP trên thị trường trạm gốc 5G và đã nói rằng có đến 50% cơ sở hạ tầng radio 5G mới sẽ sử dụng DSP IP của công ty, bao gồm các hệ thống từ Nokia và ZTE.

Bạn có khả năng giới thiệu PCMag.com như thế nào?