Không có gì để mặc? hỏi ai stylist của bạn

Một nhà tạo mẫu thông minh giống như một nhà trị liệu giỏi: cần một người quan sát sâu sắc về tình trạng của con người để thực hiện công việc ngay, và kết quả có thể thay đổi cuộc sống. Nhưng các nhà tạo mẫu rất đắt tiền, đó là nơi trí tuệ nhân tạo xuất hiện.

Thời trang AI đủ tinh tế để người mua hàng có khả năng va vào một thuật toán mặc quần áo mà không hề biết. Đôi khi, nó được bán mềm trên một trang web thương mại điện tử, đôi khi nó cố gắng nói ra cách người mua hàng cảm nhận về các mặt hàng bằng cách sử dụng nhận dạng khuôn mặt trong cửa hàng. Amazon thậm chí còn triển khai Alexa tới tủ của khách hàng thông qua camera Look, điều này sẽ phê phán các lựa chọn trang phục của bạn.

Công nghệ từ lâu đã bị sứt mẻ tại ngành công nghiệp thời trang độc quyền hiếm có, từ các blogger thay thế biên tập viên thời trang ở hàng ghế đầu và các ngôi sao truyền thông xã hội được tiếp cận tại các show diễn cho các ngôi sao theo phong cách đường phố vượt qua các siêu mẫu và kiếm thu nhập khổng lồ trên Instagram.

Bây giờ ngành công nghiệp cần tất cả sự giúp đỡ có thể nhận được, khi người mua sắm bỏ thẻ tín dụng lưu trữ cho các thành viên của Amazon Prime. Đây là cách AI có thể giúp bạn trải nghiệm thời trang trực tuyến, tại nhà, trên điện thoại và tại các cửa hàng.

Trực tuyến

Vì người tiêu dùng hiếm khi không có điện thoại di động của họ, bạn sẽ nghĩ rằng kinh doanh sẽ bùng nổ cho các nhà bán lẻ thời trang trực tuyến. Nhưng như The Washington Post báo cáo, có thể khó cạnh tranh cho nhãn cầu của người mua hàng.

Mặc dù có một số thất bại, các dịch vụ hộp đăng ký đã tăng 3.000% lượt truy cập trang web từ năm 2013 đến 2016. Stitch Fix, ví dụ, tự gọi mình là "nhà tạo mẫu cá nhân trực tuyến của bạn"; khách hàng điền vào một bảng câu hỏi phong cách để các nhà tạo mẫu của nó có thể xây dựng một tủ quần áo cho người mua sắm. Tính năng Ask a Expert Stylist cũng cung cấp phản hồi nhanh cho các tình huống khó xử về phong cách.

Các thông tin khách hàng gửi đến Stitch Fix, tuy nhiên, bao gồm cả ghi chú cá nhân, trước tiên, AI bị mổ xẻ bởi AI. Một nhóm người sau đó sử dụng dữ liệu để chọn các mục, báo cáo của Harvard Business Review . AI học hỏi từ các lựa chọn của các nhà tạo mẫu, nhưng nó cũng tự giám sát các nhà tạo mẫu, đánh giá xem các đề xuất của họ có được khách hàng đón nhận hay không và tìm ra thông tin nào cần thiết cho các nhà tạo mẫu để đưa ra lựa chọn phong cách nhanh chóng và hiệu quả.

Stitch Fix cũng sử dụng dữ liệu đó để tăng dần một thiết kế Thay đổi chiều dài tay áo, điều chỉnh một đường viền cho đến khi có một trang phục hoàn toàn mới. Amazon không hề thua kém, với Lab126 dạy AI nghiên cứu ảnh thời trang và đưa ra những thiết kế hoàn toàn mới. Theo báo cáo của MIT Technology Review, Amazon có thể sử dụng nó để đưa ra khuyến nghị về trang phục xuất hiện trong các phương tiện truyền thông xã hội.

Tương tự, Propulse Analytics hoạt động để xác định những người mua sắm có phẩm chất được thu hút khi họ duyệt các mục trên các trang web bán lẻ thời trang như Frank và Oak. Công ty được thành lập bởi Eric Brassard, người trước đây làm việc trong tiếp thị cơ sở dữ liệu tại Saks và nền tảng của ông thích nghi với kết quả cắt, màu sắc và hoa văn mà khách hàng thích.

"Nếu bạn có lịch sử vì bạn mua sắm tại cửa hàng đó, giả sử rằng đó là một cửa hàng thực sự và bạn đã mua một vài thứ, chúng tôi tạo một trang cá nhân với các sản phẩm bạn chưa từng thấy phù hợp với hương vị của những gì bạn duyệt và những gì bạn đã mua, " Brassard nói.

Đối với các cộng tác viên bán hàng mới tham gia vào lĩnh vực hoặc cửa hàng, Propulse có một thành phần trong cửa hàng cho phép họ nhập các tùy chọn của khách hàng và khớp với các sản phẩm.

Trong cửa hàng

Một nhân viên bán hàng lơ lửng có thể không phải là người duy nhất theo dõi hoạt động tại cửa hàng của bạn. Hệ thống AI của Cỏ ba lá, được đặt tên là shelfPoint, quét khách hàng thông qua các cảm biến đánh giá độ tuổi, giới tính, dân tộc và phản ứng cảm xúc của người mua hàng và sau đó truyền thông điệp bán hàng được nhắm mục tiêu đến họ thông qua màn hình LCD.

Kệ được tìm thấy chủ yếu trong các cửa hàng tạp hóa, nhưng Giám đốc điều hành của Cỏ ba lá Gordon Davidson nói rằng công ty đã có cuộc thảo luận với các nhà bán lẻ bán tạp hóa và may mặc trong các cửa hàng của họ. Đây cũng là một cách tốt để thu thập dữ liệu mà không yêu cầu người mua hàng tải xuống ứng dụng, khảo sát hoặc tương tác với một tiện ích, Davidson nói.

Tương lai của shelfPoint một phần nằm ở việc biến thông tin mà nó thu thập thành các đề xuất cho người mua hàng. "Bây giờ những gì chúng tôi đang xem là, làm thế nào để chúng tôi bắt đầu cung cấp nhiều lợi ích hơn cho người mua sắm? Nó biết rằng tôi đang chọn quần jean màu xanh làm ví dụ và nó có thể xuất hiện và nói, 'Này, bạn đã xem xét một cái mới chưa đai nâu? '"Davidson gợi ý.

Davidson chưa sẵn sàng từ bỏ các cửa hàng vật lý. "Trong thực tế, khi bạn nhìn vào nghiên cứu mà Gartner đã đưa ra vào đầu năm nay, 80 phần trăm doanh số vẫn xảy ra ở dạng gạch, đặc biệt là trong lĩnh vực thời trang, " ông nói. "Gạch và vữa vẫn còn tồn tại một thời gian nữa."

Ở nhà

Bạn không có gì để mặc? Cái nhìn Amazon cầu xin khác biệt.

Tính năng chính trên thiết bị Alexa tập trung vào camera này là Style Check, sử dụng AI và đầu vào từ các nhà tạo mẫu để giúp bạn chọn trang phục. Chỉ cần tải lên hai bức ảnh được chụp bởi Look và Style Check sẽ chọn một bức ảnh, dựa trên xu hướng và những gì nó tìm thấy tâng bốc trên bạn.

Amazon chưa tiết lộ bí mật của Style Check, nhưng hãng cho biết các chuyên gia thời trang tập trung vào sự phù hợp, màu sắc, kiểu dáng và xu hướng hiện tại. Khách hàng có thể mong đợi phản hồi trong khoảng một phút và mọi phán quyết của Style Check bao gồm đầu vào từ nhà tạo mẫu người, nhưng có một số nhiệm vụ mà Echo Look xử lý mà không cần đồng nghiệp của con người. Echo Look tạo ra một cuốn sách về những gì bạn đã mặc và chụp những bức ảnh có độ dài hoàn hảo, siêu sắc nét, chẳng hạn. Các stylist (và chồng Instagram) đang được chú ý.

Amazon Look $ 200 hiện chỉ có sẵn bằng cách mời; yêu cầu một cái ngay bây giờ