Einstein của Salesforce cuối cùng cũng ở đây

Salesforce Einstein hiện có sẵn cho tất cả các khách hàng của Salesforce. Einstein là một trợ lý dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) được thiết kế để tận dụng dữ liệu quản lý quan hệ khách hàng (CRM) để giúp các công ty khám phá, dự đoán, đề xuất và tự động hóa các quy trình kinh doanh nâng cao.

Được công bố vào tháng 9 năm ngoái, Einstein đã tận dụng lợi thế của việc học sâu, học máy (ML) của Salesforce, phân tích dự đoán, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và xử lý hình ảnh để phục vụ như một người quản lý tài khoản robot. Ví dụ: bạn có thể sử dụng Salesforce Sales Cloud và Einstein để xác định xem người mà bạn đang quảng cáo sản phẩm có thực sự có sức mua hay không. Einstein sẽ quét các tương tác email với liên hệ của bạn để tìm ra các cụm từ như "Hỏi sếp của tôi" hoặc "Chạy chuỗi lệnh đó" để cho bạn biết nếu bạn lãng phí thời gian của mình hay không. Nếu Einstein thấy những cụm từ này, thì nó sẽ cảnh báo bạn về khả năng bạn không nói chuyện với một người ra quyết định.

Các nhà tiếp thị sẽ có thể tận dụng Einstein để tự động tạo các phân đoạn chiến dịch dựa trên dữ liệu tương tác trước đó. Ví dụ, Einstein có thể dự đoán nếu một liên hệ sẽ mở hoặc nhấp qua tin nhắn. Einstein sau đó sẽ phân khúc đối tượng của bạn để tách "người mua sắm cửa sổ" khỏi người mua. Einstein sau đó sẽ đề xuất một loại nội dung khác để phân phối cho người mua sắm ở cửa sổ để nhắc nhở nhấp chuột và mua hàng.

Đây là những trường hợp sử dụng rất chung nhằm mục đích đơn giản hóa các tác vụ tiêu chuẩn của bất kỳ công cụ CRM nào. Tuy nhiên, Einstein cũng có khả năng xử lý hàng tỷ điểm dữ liệu, sự lặp lại và hình ảnh để giúp bạn cải thiện quy trình làm việc của mình. Công cụ này đủ linh hoạt và thông minh để cho phép bạn lập trình dự đoán và tự động hóa cụ thể bên ngoài các trường hợp sử dụng CRM tiêu chuẩn. Công cụ này cũng học hỏi từ việc bạn sử dụng để đề xuất các quy trình công việc được cải thiện dành riêng cho tổ chức của bạn.

Bạn có thể thấy những gì tôi thấy không?

Einstein không chỉ dựa trên văn bản. Công cụ này cũng tận dụng nhận dạng hình ảnh để tạo ra cái nhìn sâu sắc từ hình ảnh. Điều này đặc biệt hữu ích cho các hoạt động dựa trên nghiên cứu. Jim Sinai, Phó Giám đốc Tiếp thị cho Salesforce Einstein, đã trình diễn một kịch bản trong đó một nhân viên bán hàng pin mặt trời được thiết lập để liên hệ với một khách hàng tiềm năng. Trong quá trình nghiên cứu khách hàng tiềm năng, nhân viên bán hàng nhận ra mình không biết loại mái cụ thể của khách hàng tiềm năng. Với tính năng nhận dạng hình ảnh của Einstein được bật, công cụ có thể chạy tìm kiếm Google Street View dựa trên địa chỉ của khách hàng tiềm năng để kéo hình ảnh của mái nhà, nhận ra loại mái nhà và thông báo cho nhân viên bán hàng.

Các loại quy trình dành riêng cho công ty này có thể được lập trình một lần để chạy trên toàn bộ bộ Salesforce cho tất cả người dùng hoặc chúng có thể được chạy tự động mỗi khi có khách hàng tiềm năng mới được đưa vào hệ thống. Các giao diện lập trình ứng dụng (API) của Einstein Vision cung cấp cho các nhà phát triển khả năng cắm nhận dạng hình ảnh vào bất kỳ ứng dụng nào được kết nối với Salesforce để chạy các loại quy trình này cho hầu hết mọi trường hợp sử dụng.

Ai được Einstein?

Tất cả khách hàng của Salesforce đều có quyền truy cập vào Einstein bất kể ứng dụng hay mức giá. Vì vậy, nếu bạn chỉ sử dụng Salesforce làm phần mềm trợ giúp, bạn vẫn có thể tận dụng AI để cải thiện quy trình dịch vụ. Tuy nhiên, càng nhiều dữ liệu bạn gắn vào Salesforce, Einstein sẽ càng hữu ích hơn, Sinai nói.

API của Einstein có thể được cắm bên ngoài bộ Salesforce để kết nối với các ứng dụng và trang web của bên thứ ba. Điều này cho phép bạn lấy dữ liệu từ trang web thương mại điện tử của riêng bạn hoặc tài khoản email công ty của bạn để giúp Einstein đưa ra các khuyến nghị thông minh hơn.

Làn sóng CRM AI

Zoho gần đây đã thêm một trợ lý ảo dựa trên AI vào công cụ CRM của mình. Tính năng mới, Trợ lý thông minh Zoho (hoặc Zia), là một công cụ tự động hóa được thiết kế để cung cấp các đề xuất dựa trên dữ liệu chưa được giải quyết cho nhân viên bán hàng bất cứ khi nào họ đang sử dụng Zoho CRM. Giới hạn với Zoho CRM, Zia được thiết kế để phát hiện sự bất thường trong sử dụng hệ thống, đề xuất quy trình làm việc và macro tối ưu và tư vấn cho nhân viên bán hàng khi nào nên liên hệ với khách hàng tiềm năng, theo Giám đốc truyền giáo Zoho Raju Vegesna. Zia tạo các đề xuất dựa trên các mẫu sử dụng CRM của nhân viên bán hàng, bao gồm cả những gì đang hoạt động tốt, những gì không hoạt động tốt và những gì đại diện bán hàng có thể làm để cải thiện việc sử dụng CRM.

Và, tất nhiên, có IBM Watson, ông trùm của ML và AI. Watson chủ yếu là một công cụ kinh doanh thông minh (BI) nhưng nó cũng là một tác nhân ảo, một công cụ thương mại điện tử, một giải pháp tiếp thị và một thí sinh trong game show.

Nghiên cứu của Gartner dự đoán rằng 85% tương tác của khách hàng sẽ được quản lý mà không có con người trong vòng ba năm tới, và trong năm tới, trợ lý kỹ thuật số sẽ có thể sử dụng công nghệ tương tự Einstein Vision để nhận ra khách hàng bằng hình dạng khuôn mặt của họ.