Techonomy: khi nào chúng ta sẽ thực sự có được xe tự trị?

Một phiên thú vị tại hội nghị Techonomy tuần trước tập trung vào "tính di động tự trị", một thuật ngữ rộng hơn bao gồm cả xe tự lái và các loại công nghệ khác. Giống như nhiều người tham dự, tôi quan tâm nhất đến dự đoán của họ là khi nào chúng ta sẽ có xe tự lái, và so với những gì tôi thường nghe tại các hội nghị công nghệ, bảng điều khiển này đưa ra những dự đoán thực tế, chủ yếu.

(Mark Bartolomeo, Verizon; Melissa Cefkin, Nissan; Douglas Davis, Intel; Dyan Gibbens, Trumbull Unmanne d; Chris Urmson, Aurora Đổi mới ; Steven Le vy, Backchannel)

Mark Bartolomeo, Phó chủ tịch IoT của Verizon, kể lại rằng viễn thông bắt đầu từ năm 1997, và với Onstar của GM, công ty hiện có 6 triệu xe trên mạng. Bartolomeo lưu ý rằng sẽ có các loại khác nhau của quyền tự chủ, và đề nghị chúng tôi sẽ có xe hoàn toàn tự vào năm 2030, và đó là vào năm 2035, 30 phần trăm của hạm đội sẽ hoàn toàn độc lập, mặc dù vẫn chỉ chiếm 10-20 phần trăm dặm lái xe.

Melissa Cefkin, một nhà nhân chủng học của Nissan, lưu ý rằng điều này rất có thể sẽ là một sự thay đổi dần dần, và trong khi chúng ta sẽ thấy các túi ứng dụng vào năm 2026, nó vẫn sẽ không phổ biến. Cô hy vọng đến năm 2025, sẽ có 600.000 xe tự trị. Nhưng nhìn chung, cô cho biết đang giảm sự quan tâm và tin tưởng vào những chiếc xe như vậy, và nói thêm rằng ngành công nghiệp cần tập trung vào kinh nghiệm hàng ngày, vì kỳ vọng của người tiêu dùng rất khác nhau từ nơi này đến nơi khác.

Douglas Davis, Tổng Giám đốc Tập đoàn Lái xe Augmented của Intel, Tập đoàn Intel, cho biết một số hình thức tự chủ sẽ có trong phần lớn các phương tiện trong phạm vi 2025 đến 2030, nhưng nói rằng chúng tôi cần phải di chuyển nhanh chóng. Ví dụ, phải mất 50 năm để ngành công nghiệp áp dụng túi khí, quá chậm, ông nói. "Điều này sẽ cứu sống", Davis nói. Ông lưu ý rằng Intel gần đây đã mua lại Mobileye, người biết nhiều hơn về môi trường xung quanh xe hơi, và hiện đang tích hợp kiến ​​thức đó vào các hệ thống của mình.

Chris Urmson, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Aurora Innovation, đang xây dựng phần mềm và hệ thống để lái một chiếc xe như vậy, cho biết bạn có thể bắt đầu thấy sự tiến bộ đối với các phương tiện tự trị ngày nay, trong những thứ như Hỗ trợ lái xe của Tesla và xe con thoi không người lái di chuyển ở mức thấp tốc độ. Các lĩnh vực ứng dụng sẽ tiếp tục phát triển, ông nói và ông nghĩ rằng "bạn sẽ có thể đến những nơi có ý nghĩa trong hai năm." Nhưng ông cảnh báo rằng hạm đội phải mất 15 năm để lật lại. Urmson, người nổi tiếng trong ngành vì đã tham gia Google X, đã đồng ý với Davis về việc cần phải áp dụng nhanh hơn và nói thêm rằng không giống như túi khí, các tính năng tự trị sẽ được sử dụng mỗi ngày.

Bartolomeo nói rằng đó là "không chỉ về chiếc xe", mà tất cả các tài sản khác có liên quan, bao gồm cả phương tiện truyền thông, bảo hiểm và liệu mọi người có chấp nhận đi lại lâu hơn nếu họ không phải lo lắng về việc lái xe. Ông cho biết có vẻ như đối với số dặm lái xe thực sự có thể tăng lên, bởi vì sử dụng nhiều hơn bởi những người không có một chiếc xe ngày hôm nay. Sự gia tăng này có thể được bù đắp bằng cách quản lý xe tốt hơn, tuy nhiên, lý tưởng nhất là dẫn đến ít tắc nghẽn hơn. Cefkin cho biết cô hy vọng sự gia tăng tắc nghẽn trong những năm đầu, nhưng khi tối ưu hóa và thích ứng diễn ra, tình hình sẽ được cải thiện.

Davis nói rằng chúng ta sẽ thấy một loạt các điều tự trị, và ông cũng hy vọng nhiều dặm sẽ được thúc đẩy trong thời gian ngắn. Nhưng, ông nói, sau một thời gian chuyển đổi, việc sử dụng xe hơi có thể trở nên hiệu quả hơn nhiều, và lưu ý rằng chiếc xe trung bình chỉ được sử dụng 4% thời gian.

Cũng trong phiên này, Dyan Gibbens, CEO và người sáng lập Trumbull Unmned, chuyên bán máy bay không người lái để sử dụng trong môi trường khắc nghiệt để thu thập dữ liệu cho ngành năng lượng, đã nói về tầm quan trọng của các phương tiện này đối với sự bền vững của môi trường và công nghiệp. Bà nói rằng chúng ta cần nâng cao quyền tự chủ "với đạo đức kỹ thuật số trong tâm trí". Quy định rất quan trọng, và cô ấy đã nói về các quy tắc FAA và DOT trên máy bay không người lái, mặc dù cô ấy lưu ý rằng "với mọi cơ hội, cũng có một mối đe dọa."

Người điều hành Steve Levy của Backchannel đã hỏi về những trở ngại chưa được khắc phục và những đột phá mà chúng tôi vẫn đang chờ đợi. Urmson cho biết vẫn còn công việc khó khăn, "nhưng không phải là khoa học cơ bản." Ông cho biết vấn đề khó khăn nhất là dự đoán trong 5 đến 10 giây tiếp theo, trong trường hợp này có nghĩa là những điều như dự đoán nơi những chiếc xe và người đi bộ khác sẽ ở đâu. Urmson lưu ý rằng hầu hết thời gian họ không thể hiểu đúng (như trong hầu hết các ứng dụng học máy), họ cũng phải có khả năng xử lý các sự kiện hiếm gặp.

Cefkin nói rằng "thế giới thành phố giàu tương tác là nơi tồn tại những thách thức lớn nhất". Cô ấy nói về cách chúng tôi làm mọi việc mà không cần suy nghĩ và nói rằng AI chưa làm điều đó. Một ví dụ, cô cho biết các phương tiện tương tác trên đường theo những cách rất tinh tế, và mọi người rất giỏi trong việc hỗ trợ các tương tác vi mô. Urmson tự tin rằng các hệ thống tự trị sẽ trở nên tốt hơn với loại lý luận này, và nói rằng mọi người rất tệ trong việc đó, nhưng dù sao thì hãy làm điều đó.

Sau đó, Davis giải thích rằng vai trò của Intel là nhà cung cấp dịch vụ và thiết bị bán hàng "cấp 2", như hệ thống hợp nhất cảm biến và xử lý tầm nhìn của Mobileye, hoặc các phiên bản CPU Intel, LTE và modem 5G cho các nhà tích hợp hệ thống đầy đủ . Như vậy, nó đang bán các khối xây dựng, và không làm những việc như thiết lập các chính sách lái xe. Nhưng các sản phẩm được sử dụng cho nhiều thứ, từ thông tin giải trí, hỗ trợ lái xe, tự chủ hoàn toàn. Davis hy vọng thị trường cho xe tự hành, dữ liệu và các dịch vụ liên quan sẽ đạt 70 tỷ USD vào năm 2030.