Chờ đợi sự kỳ dị ở công nghệ cao

Vì nó đã có mặt ở mọi hội nghị mà tôi tham dự năm nay, trí tuệ nhân tạo và học máy là chủ đề chính tại hội nghị Techonomy 2016 tuần trước. Ngoài các cuộc thảo luận tiêu chuẩn về nơi AI sẽ đứng đầu, một cuộc nói chuyện từ Ray Kurzweil, và một cuộc trò chuyện về nơi các phương tiện tự trị có thể được dẫn đầu, hội nghị bao gồm một cuộc thảo luận và video về các giao diện trực tiếp từ máy đến não những điều thú vị tôi đã thấy cả năm.

Mạch của tâm trí

Những video tuyệt vời đó đến từ Justin Sanchez của Văn phòng Công nghệ sinh học DARPA. Anh ta đã cho xem một đoạn video về một cánh tay robot điều khiển tâm trí, rất hấp dẫn, trước khi chuyển sang thảo luận về giao diện thần kinh trực tiếp, trong đó bộ nhớ máy tính được gắn trực tiếp vào não với chấn thương sọ não. Sau đó, Sanchez đã cho xem một video hấp dẫn trong đó một bệnh nhân được yêu cầu ghi nhớ hàng tá từ thông dụng; thông thường bệnh nhân sau đó chỉ có thể nhớ lại ba từ, nhưng khi gắn vào hệ thống, bệnh nhân có thể nhớ lại tất cả mười hai.

Sanchez cảnh báo rằng đây là những ngày rất sớm cho chương trình. Nó được thiết kế để khôi phục các chức năng não cho các quân nhân đã trả giá như vậy cho đất nước chúng ta, nhưng ông nói có nhiều khía cạnh thú vị. Công việc đã bắt đầu với giá đỡ máy tính; mục tiêu là làm việc hướng tới các hệ thống thu nhỏ có thể cấy ghép được. Là một phần của nỗ lực này, chương trình tìm cách đạt được sự hiểu biết rộng hơn về các chức năng nhận thức của não.

Sanchez được tham gia trong một hội thảo bởi Leslie Valiant của Đại học Harvard, người đã mô tả cái mà ông gọi là "kỷ nguyên sinh thái", kết hợp các thuật toán học từ môi trường, học máy có giám sát và tiến hóa sinh học. Valiant nói rằng sự tiến hóa của Darwin về cơ bản là một dạng học máy có giám sát.

Ông lưu ý rằng có rất nhiều thứ chúng ta vẫn chưa biết về chức năng của não, chẳng hạn như cần bao nhiêu tế bào thần kinh để ghi nhớ những gì bạn có cho bữa sáng. Sanchez lưu ý rằng chúng ta đang tìm hiểu thêm về bộ não và cũng về cách bộ nhớ được phân phối trong toàn bộ não.

Cả hai đều đồng ý rằng trong khi học máy có giám sát có thể hoạt động để bắt đầu các thuật toán để tăng cường trí não, các kỹ thuật khác như học tăng cường cuối cùng sẽ cần thiết. Một thuật toán cố định sẽ không hoạt động lâu dài cho cuộc sống hàng ngày, Sanchez nói. Thay vào đó, nó sẽ cần phải thích nghi.

Hướng tới sự kỳ dị và AI đạo đức

Trong bài phát biểu về bữa tối, nhà phát minh và tác giả Ray Kurzweil, người hiện đang làm việc trên AI cho Google, đã nhắc lại dự đoán của mình rằng vào năm 2029, một máy tính sẽ có đủ kỹ năng ngôn ngữ và kiến ​​thức đủ trong một loạt các môn học để cho phép nó vượt qua bài kiểm tra giá trị Turing . Đến năm 2035, Kurzweil tin rằng chúng ta sẽ có thể kết nối máy tính trực tiếp với vùng vỏ não mới để mở rộng bộ nhớ và đến năm 2045, chúng ta sẽ có máy tính mạnh hơn hàng tỷ lần so với mọi người, một sự phát triển mà anh ta gọi là The Singularity.

Kurzweil cho biết bước đột phá lớn trong AI trong những năm gần đây là sự phát triển của mạng lưới thần kinh nhiều lớp, nhưng lưu ý rằng các hệ thống hiện tại đòi hỏi rất nhiều dữ liệu. "Cuộc sống bắt đầu từ một tỷ ví dụ", ông nói đùa về các hệ thống hiện tại và cho biết một thách thức lớn là phát triển các hệ thống máy tính có thể học hỏi từ lượng dữ liệu nhỏ hơn.

Kurzweil được tham gia vào một hội thảo bởi Benjamin H. Bratton của Đại học California, San Diego và Vivienne Ming của Socos, người đã nhấn mạnh rằng AI và con người sẽ hợp tác trong tương lai. Cuốn sách của Bratton, The Stack nói về những tiến bộ gần đây trong điện toán, bao gồm tự động hóa, đang tạo ra một "cơ sở hạ tầng tình cờ", vừa là một bộ máy tính toán vừa là một kiến ​​trúc quản trị mới. Ming đã nói về AI làm tăng thêm con người và nhu cầu xây dựng một thế giới nơi mọi người tích cực tạo ra những thứ mới.

Trong một phiên khác, Francesca Rossi thuộc Trung tâm nghiên cứu TJ Watson của IBM đã nói về sự cần thiết của "AI đạo đức" nói rằng chúng ta cần có một cuộc thảo luận về những quy tắc nào nên chi phối AI. Cuộc thảo luận này không chỉ bao gồm 5 công ty hàng đầu mà mọi người nghĩ đến khi nói về AI, mà tất cả mọi người, đặc biệt là những người triển khai AI trong thế giới thực. Mục tiêu là xây dựng niềm tin trong một khoảng thời gian, không chỉ một lần, cô nói.

Xe tự hành trong hệ sinh thái có ý thức

(Delaunay, Hodjat, Washington, Chui)

Trong một hội thảo về "hệ sinh thái đa cảm", Phó chủ tịch nghiên cứu của Ford Motor Company Ken Washington cho biết có một lời hứa về cả phương tiện tự trị và phương tiện thông minh biết chúng tôi, dựa trên radar, nắp, máy ảnh, micrô và các cảm biến khác có thể xử lý và trả lời. Tuy nhiên, trong khi tiến độ đang diễn ra rất nhanh, chúng tôi vẫn chưa có. Chẳng hạn, Washington mô tả một chiếc xe sẽ tự động bật nhiệt khi trời lạnh.

Ông nói rằng có hai "ổ gà" trên con đường đến tầm nhìn này: an ninh mạng và quyền riêng tư, mà ông coi là hai vấn đề khác biệt. Washington cho biết người tiêu dùng sẽ cần có thể tin tưởng rằng một chiếc xe tự trị sẽ làm những điều tốt cho họ, và ông tin tưởng rằng những chiếc xe tự trị có thể an toàn hơn một người lái xe, lưu ý rằng 30.000 người mỗi năm chết vì tai nạn xe hơi. Washington cũng cho biết các công ty cần phải rõ ràng rằng người tiêu dùng sở hữu dữ liệu của họ và cấp cho các công ty xe hơi quyền sử dụng nó cho các mục đích cụ thể. Ford sẽ không bao giờ bán dữ liệu của bạn, nhưng sẽ sử dụng nó để giữ cho bạn an toàn và cho bạn trải nghiệm tốt hơn. Ford có kế hoạch cung cấp sản xuất xe số lượng lớn để chia sẻ đi xe vào năm 2021, với 100 xe thử nghiệm trên đường vào năm 2018.

Claire Delaunay, thuộc công ty vận tải tự trị Otto (hiện là một phần của Uber), cho biết một vấn đề là làm thế nào một chiếc xe tự trị đưa ra quyết định. Xe chỉ có thể nhìn thấy những thứ bạn dạy chúng nhìn, cô nói, vì vậy chúng cần tiếp tục học hỏi. Người đồng sáng lập Sentient Technologies Babak Hodjat nói rằng vì các hệ thống như vậy có nhật ký chứa dữ liệu được sử dụng trong mỗi quyết định khi tai nạn xảy ra, tai nạn trong tương lai có thể được ngăn chặn. "Chúng tôi không thể làm điều đó với một con người, " ông lưu ý.