Tương lai của công việc sẽ như thế nào?

Một trong những chủ đề lớn của Fortune Brainstorm Tech tuần trước là "tương lai của công việc", nói cách khác, công việc đang thay đổi như thế nào do sự ra đời của "nền kinh tế khổng lồ", tác động của trí tuệ nhân tạo và học máy, và nhu cầu cho một lực lượng lao động toàn diện hơn, đa dạng hơn, đặc biệt là trong ngành công nghệ.

Tôi đã tham dự một bữa ăn sáng đặc biệt thú vị nơi những người tham dự thảo luận về tương lai của việc làm. Michael Chui, đối tác của Viện toàn cầu McKinsey đã nói về các nghiên cứu của công ty ông, cho thấy 50% hoạt động công việc có thể được tự động hóa với công nghệ hiện tại, mặc dù ông hy vọng điều này sẽ không xảy ra cho đến năm 2055. Chui lưu ý tự động hóa sẽ "chậm trong vĩ mô, nhanh trong vi mô, "có nghĩa là trong khi sẽ mất nhiều thời gian để điều này tác động đến đầy kinh tế, nó sẽ ảnh hưởng đến cá nhân nhanh hơn nhiều.

Giám đốc điều hành của New America Anne-Marie Sl tàn và Bloomberg Beta, người đứng đầu Roy Bahat đã mô tả một nghiên cứu mà họ thực hiện, đã hình dung ra các kịch bản khác nhau cho việc làm, tùy thuộc vào số lượng tự động hóa và sự phân chia nhiệm vụ và công việc. Sl tàn nói về cách chúng ta sẽ cần phải bố trí lại nhiều người vào các công việc nhấn mạnh vào việc chăm sóc, thủ công, tùy chỉnh, giám tuyển hoặc là một phần của nền kinh tế tuần hoàn (chẳng hạn như phá bỏ các trung tâm thương mại do sự phát triển của thương mại điện tử). Bahat đã nói về "ý nghĩa của công việc" và tầm quan trọng của nó ngoài thu nhập, và làm thế nào có một "sa mạc dữ liệu" liên quan đến việc làm.

Chủ tịch PSP Capital, Penny Pritzker, từng là Bộ trưởng Thương mại Hoa Kỳ trong chính quyền Obama, đã nói về sự cần thiết của Hoa Kỳ để phát triển một lợi thế cạnh tranh chiến lược trong việc làm. Pritzker cho biết có 6 triệu việc làm mở và 7, 8 triệu người đang tìm kiếm việc làm, nhưng có một "lỗ hổng kỹ năng" cần được giải quyết. Cả cô và Bahat đều lo lắng rằng cuộc điều tra dân số sắp tới sẽ không thu thập được nhiều thông tin về việc làm như họ nghĩ là cần thiết.

Hemant Taneja, Giám đốc điều hành, General Catalyst, nói rằng cuộc sống ngày nay "khác về cơ bản" với cuộc sống ở 2007, và rằng sự khác biệt không được hiểu đầy đủ, đặc biệt là về cách những khác biệt này đã ảnh hưởng đến việc làm. Trong khi đó, Tony Xu, CEO của DoorDash tập trung vào 55 triệu người có công việc bán thời gian hoặc "kinh tế", và những khó khăn mà những người này gặp phải vì họ thiếu thu nhập hoặc lợi ích có thể dự đoán được như chăm sóc sức khỏe.

Tôi đã đưa ra những gì tôi thấy là sự mất kết nối giữa thảo luận về tự động hóa thay thế công việc và tăng trưởng năng suất thấp, cũng như mối quan tâm về việc làm và thống kê thất nghiệp, và thống kê, cho thấy mọi người thực sự thay đổi công việc ít thường xuyên hơn so với trước đây một thế hệ trước. Nhiều người trong bữa sáng bị lỗi số liệu thống kê, nhưng Pritzker đã bảo vệ họ, và cho biết cô hy vọng cuộc điều tra dân số tiếp theo sẽ thu thập thêm thông tin. Pritzker cho biết các số liệu thống kê là đúng về mức trung bình, nhưng mọi người không sống ở mức trung bình và có các vấn đề riêng của họ.

Bạn có cần một chiến lược AI?

Nhiều điều tương tự đã xuất hiện trong một buổi ăn trưa về chiến lược AI. Phiên này được giới thiệu bởi hiệu trưởng Cliff Justice của KPMG, người nói rằng AI sẽ tác động đến mọi doanh nghiệp và tạo ra sự thay đổi sâu sắc qua một thế hệ, nhưng nói chung là về việc "tăng cường, không thay thế" công nhân.

Giám đốc sản phẩm của Kindred George Babu cho biết mọi ngành công nghiệp đều cần một chiến lược AI và hầu hết các thành viên tham gia hội thảo và khán giả đều đồng ý. Sau đó, ông nói rằng ý tưởng rằng các công ty cần một lượng dữ liệu khổng lồ cho AI là "quá mức" và nói thêm rằng nhiều công ty thực sự có dữ liệu họ cần. Giám đốc điều hành của View Glass Rao Mulpuri đã đồng ý, nhưng cho biết dữ liệu không đủ, bạn cũng cần bối cảnh. Nhưng Mulpuri đã thừa nhận rằng các tấm kính thay đổi độ mờ đục của mình tạo ra hàng triệu điểm dữ liệu.

Cuộc thảo luận đã chuyển sang câu hỏi về việc làm và Đối tác đồng quản lý tập thể dữ liệu Zachary Bogue nói rằng 3 triệu công việc lái xe tải cổ xanh sẽ biến mất trong vài năm tới. Babu đồng ý rằng các công việc đang thay đổi và AI đang thay đổi chi phí cơ bản của công việc thể chất. Thành viên hội đồng quản trị của Tableau, Hilarie Koplow-McAdams nói rằng đây đã là một vấn đề, với một số công nhân đã bị di dời. Cô nói thêm rằng đồng thời rất khó tìm được công nhân có kỹ năng phù hợp.

Cá nhân tôi vẫn hoài nghi rằng mọi thứ đang thay đổi nhanh như mọi người nghĩ. Ví dụ, tôi tin rằng ngay cả khi công nghệ cần thiết cho xe tải tự lái là hoàn hảo ngày nay, sẽ phải mất nhiều năm để các quy định và hải quan bắt kịp công nghệ, và nhiều năm để chế tạo hoặc trang bị thêm cho xe tải tự lái như vậy. Tôi nghĩ rằng vận tải đường bộ có thể được tự động hóa, nhưng tin rằng nó có thể sẽ mất một hoặc hai thập kỷ.

Nói chuyện Robotics và tự động hóa

Hội nghị đã mở đầu bằng cuộc trò chuyện về xe tự trị với Kyle Vogt, CEO của Cruise Automatic, một công ty khởi nghiệp được GM mua lại vào năm ngoái và Tim Kentley-Klay, CEO của Zoox, đang chế tạo phương tiện của riêng mình. Cả hai (hình trên cùng) rất nhiệt tình rằng chúng ta sẽ thấy các đội xe tự lái trong khu vực đô thị trong tương lai gần.

Vogt đã nói về việc làm việc để có được những chiếc xe tự trị trên thị trường càng nhanh càng tốt, và lưu ý rằng tai nạn xe hơi giết chết 30.000 người Mỹ mỗi năm. Ông nói rằng đây là lý do tại sao công ty quyết định hợp tác với GM. Vogt cho biết Cruise hiện có 38 chiếc xe đang chạy quanh San Francisco, Phoenix và Detroit, với kế hoạch bổ sung thêm 100 xe trong vài tuần tới. Ông cho biết công ty sắp giới thiệu "Cruise đến bất cứ nơi nào", một chương trình thử nghiệm sẽ cho phép nhân viên của họ gọi một chiếc xe tự trị để đi bất cứ nơi nào ở San Francisco. Vogt cho biết điểm khởi đầu cho các phương tiện tự trị sẽ là một doanh nghiệp chia sẻ đi xe, vì các phương tiện ban đầu sẽ đắt hơn và do đó nhắm vào thị trường hạm đội. Nhưng Vogt cho biết ông hy vọng nó sẽ là "tháng không phải năm" cho đến khi triển khai thương mại đầu tiên.

Giám đốc kỹ thuật của Nest Labs, ông Yoky Matsuoka, đã nói về những lo ngại mà nhiều người có về robot và trí tuệ nhân tạo, và nói rằng bà thường nghĩ rằng robot đang đi đúng hướng phương hướng, và rằng nhiều nỗi sợ hãi bị che lấp. Nhưng cô ấy tin rằng nỗi sợ là tốt, chủ yếu là vì chúng ta phải có chính sách đúng đắn.

Trong 10 đến 20 năm tới, Matsuoka nói rằng chúng ta nên suy nghĩ về những điều mà robot và máy học tốt ở những người không có, và đặt ra các ranh giới phù hợp. Ví dụ, cô ấy lưu ý rằng chúng tôi không giỏi trong việc nâng đồ đạc, hoặc lặp đi lặp lại nhiệm vụ, và có những điều chúng ta biết rằng chúng ta nên làm mà chúng ta không nên làm như điều chỉnh máy điều nhiệt hoặc theo dõi thể dục hoặc dinh dưỡng. Mọi người nói rằng họ muốn tiết kiệm năng lượng, cô nói, nhưng sau đó bỏ bê việc thay đổi bộ điều nhiệt khi họ rời khỏi nhà. Đó là điều mà bộ điều nhiệt Nest làm được, và Matsuoka nói rằng kể từ năm 2011, những ngôi nhà sử dụng bộ điều nhiệt của công ty đã tiết kiệm được 13 tỷ kilowatt giờ điện năng. (Cô ấy coi bộ điều chỉnh nhiệt là một robot, vì nó sử dụng các cảm biến và những thứ khác được coi là một phần của robot.)

Matsuoka lưu ý rằng bộ điều nhiệt Nest ban đầu mạnh hơn, nhưng công ty đã sớm biết rằng nó phải được coi là giúp mọi người tiết kiệm năng lượng hơn là tự mình làm điều đó. (Cá nhân tôi đã có một trải nghiệm tồi tệ như vậy với một bộ điều nhiệt Nest ban đầu mà tôi đã không thử một năm qua.)

Michael J. Miller là giám đốc thông tin tại Ziff Brothers Investments, một công ty đầu tư tư nhân. Miller, người từng là tổng biên tập của Tạp chí PC từ năm 1991 đến 2005, tác giả blog này cho PCMag.com để chia sẻ suy nghĩ của ông về các sản phẩm liên quan đến PC. Không có lời khuyên đầu tư được cung cấp trong blog này. Tất cả các nhiệm vụ được từ chối. Miller làm việc riêng cho một công ty đầu tư tư nhân có thể bất cứ lúc nào đầu tư vào các công ty có sản phẩm được thảo luận trong blog này và không tiết lộ các giao dịch chứng khoán sẽ được thực hiện.