Trang Chủ Kinh doanh Tại sao robot sẽ không tiếp nhận tuyển dụng sớm bất cứ lúc nào

Tại sao robot sẽ không tiếp nhận tuyển dụng sớm bất cứ lúc nào

Video: LỆNH TRUY NÃ - PARODY OFFICIAL | ĐỖ DUY NAM - THÁI DƯƠNG - VIỆT BẮC - DŨNG HỚN - NGỌC ANH (Tháng Chín 2024)

Video: LỆNH TRUY NÃ - PARODY OFFICIAL | ĐỖ DUY NAM - THÁI DƯƠNG - VIỆT BẮC - DŨNG HỚN - NGỌC ANH (Tháng Chín 2024)
Anonim

Đừng nín thở chờ đợi các phân tích dự đoán để tìm thuê mới tiếp theo của bạn. Kể từ ít nhất năm 2012, các phân tích dự đoán đã được coi là sự đổi mới lớn tiếp theo trong tuyển dụng nhân sự (HR). Đúng là đã có những tiến bộ trong việc sử dụng dữ liệu để thực hiện công việc tốt hơn để dự đoán người tìm việc nào phù hợp nhất cho các công việc và công ty cụ thể. Nhưng rất nhiều thứ có sẵn vẫn chưa sẵn sàng cho thời gian chính.

Điều đó là rõ ràng dựa trên phản hồi ban đầu từ Elevated Careerers, một dịch vụ phù hợp với công việc mà công ty hẹn hò trực tuyến eHarmony bắt đầu phát triển vào năm 2012. eHarmony chính thức công bố phần tìm kiếm việc làm miễn phí của Elevated Careerers vào cuối tháng 3. Các đánh giá ban đầu ít hào phóng hơn và một quan chức của công ty nói rằng họ chưa bán dịch vụ cho khách hàng doanh nghiệp.

"Chúng tôi vẫn còn trong những ngày đầu", Somen Mondal, đồng sáng lập và CEO của Ideal.com, một nhà cung cấp phân tích dự đoán khác cho thuê.

Vài năm qua đã chứng kiến ​​sự ra đời của một loạt các công ty khởi nghiệp công nghệ nhân sự như Elevated Careerers và Ideal.com. Các trang web họ điều hành thu thập thông tin về các kỹ năng, tính cách, phong cách làm việc của từng người tìm việc và các đặc điểm khác. Các dịch vụ sau đó cắm dữ liệu của người tìm việc vào các thuật toán tinh vi khớp với thông tin tương tự được thu thập từ nhân viên hoặc người quản lý tại các công ty mà họ làm việc để đưa ra các kết quả phù hợp nhất có thể.

Giống như Nâng cao Nghề nghiệp, các nền tảng đánh giá dựa trên phân tích dự đoán như RoundPegg nhằm mục đích thu hút nhóm người tìm việc lớn nhất và các công ty đang tìm kiếm tuyển dụng mới. Những người khác nhắm đến các ngành hoặc vị trí cụ thể (chẳng hạn như Ideal.com cho nhân viên bán hàng, teacherMatch cho các nhà giáo dục K-12 và IQNavigator cho các công ty đang tìm kiếm nhân viên dự phòng).

Tại sao nó thông minh để thuê cơ sở dữ liệu

Có nhiều lý do tốt để sử dụng cách tiếp cận dựa trên dữ liệu để cải thiện việc tuyển dụng. Tuyển dụng cần có thời gian và tiền bạc. Thay thế một thuê mướn xấu là tốn kém, chi phí bất cứ nơi nào từ một phần ba đến năm lần lương hàng năm của người đó, tùy thuộc vào vị trí của họ và thời gian họ đã ở đó, theo Dice.

Sự khôn ngoan được chấp nhận trong giới nhân sự rằng các nhà tuyển dụng hoặc quản lý tuyển dụng có thể có những ý tưởng, động lực định kiến ​​hoặc những thành kiến ​​có ý thức (hoặc vô thức) khác ảnh hưởng đến cách họ xem các ứng cử viên. Thuê dựa trên dữ liệu có thể giúp xóa một số trong đó. Trong quá trình này, nó cũng có thể giúp làm cho lực lượng lao động trở nên đa dạng hơn, giảm bớt một vấn đề đang diễn ra trong các ngành công nghiệp như công nghệ bị cáo buộc tuyển dụng đã dẫn đến việc phụ nữ chỉ nắm giữ 37% công việc ở cấp nhập cảnh, theo báo cáo gần đây của McKinsey.

Nhưng những gì nghe có vẻ tốt trong lý thuyết có thể khó đạt được trong thực tế. Để đưa ra các kết quả phù hợp, các nền tảng phù hợp với công việc cần một lượng lớn dữ liệu của người sử dụng lao động và người tìm việc, và điều đó có thể mất thời gian để thu thập. Các nhà cung cấp phân tích dự đoán cho việc thuê công nghệ đang ở giai đoạn đầu của quy trình đó. Ideal.com hai tuổi hiện có 50.000 người tìm việc trong hệ thống của mình; 1.000 khách hàng của công ty; và đang thực hiện khoảng 50 công việc được trả lương một tháng, theo Mondal. Kể từ khi ra mắt phiên bản beta của dịch vụ tìm kiếm việc làm vào tháng 10 năm ngoái, Elevated Careerers đã thu hút khoảng 10.000 người tìm việc, theo Steve Carter, nhà khoa học dữ liệu xây dựng nền tảng và Phó chủ tịch của Match tại eHarmony.

Thời gian là một trở ngại tiềm năng khác. Người tìm việc thường không thích dành nhiều thời gian để điền đơn xin việc trực tuyến. Trên thực tế, một nghiên cứu của Jibe năm 2014 cho thấy 60 phần trăm người tìm việc cho biết họ đã bắt đầu một ứng dụng trực tuyến mà không hoàn thành nó. Con số tương tự cho biết đơn xin việc khó điền vào hơn so với việc xin thế chấp, bảo hiểm y tế hoặc đại học theo báo cáo. Thêm thời gian cần thiết để trả lời các câu hỏi được đặt ra bởi một trang web phù hợp với công việc có nghĩa là để nói ra hành vi hoặc đặc điểm tính cách, và có nhiều khả năng thậm chí nhiều người tìm việc sẽ bảo lãnh.

Biến một trận đấu tình yêu thành một trận đấu công việc

Đến thời điểm đó, một khiếu nại từ các blogger nhân sự đã thử nghiệm Nâng cao Nghề nghiệp là việc mất quá nhiều thời gian để điền vào đánh giá của người tìm việc. Một blogger bỏ cuộc sau 42 phút. Một người khác nói rằng cô đã dành khoảng 35 phút để trả lời 139 câu hỏi đánh giá và được kết hợp với cùng 24 công việc mà cô đã thấy trước khi bắt đầu quá trình.

Ngay bây giờ, vì nhóm Nâng cao Nghề nghiệp tập trung vào việc xây dựng trải nghiệm ứng viên của mình, eHarmony đang hợp tác trực tiếp với một số lượng hạn chế Fortune 500 và các công ty khác, và kéo các cơ hội việc làm khác từ trang web việc làm lớn Simply Hired. Carter cho biết eHarmony có thể sẽ thêm năm hoặc sáu "đối tác nền tảng" nữa, nhưng anh không biết khi nào doanh nghiệp sẽ bắt đầu bán dịch vụ cho các doanh nghiệp khác và không thể thảo luận về giá cả.

Ngày nay, Elevated Careerers hoạt động như một ứng dụng độc lập. Theo Carter, nhóm Nâng cao Nghề nghiệp đang nghiên cứu tích hợp với các hệ thống theo dõi người nộp đơn (AT) và đã xác định được ATS mà họ có thể hợp tác. Nếu điều đó xảy ra, nó có thể là một điểm cộng cho dịch vụ vì nó sẽ cho phép bất kỳ người tìm việc dữ liệu nào nhập vào ứng dụng để tự động điền vào ứng dụng khác, loại quy trình hợp lý đã quấy rối nhà tuyển dụng và quản lý nhân sự đánh giá cao.

Cùng tuần eHarmony giới thiệu Công việc nâng cao, Ideal.com đã đổi tên từ Ứng viên lý tưởng để phản ánh tốt hơn hoạt động kinh doanh hiện tại của mình. Ideal.com ban đầu tiếp thị dịch vụ của mình cho các công ty tuyển dụng nhân viên bán hàng và chỉ ở bốn thành phố, Boston, Chicago, San Francisco và Toronto, nhưng start-up có tham vọng mở rộng cả hai lĩnh vực.

Đồng sáng lập lý tưởng Mondal nói rằng ông đã có ý tưởng cho việc kinh doanh tại lần khởi nghiệp trước đó, nơi ông xác định rằng các hoạt động tuyển dụng tồi đã dẫn đến một trong hai nhân viên bán hàng mà ông thuê không làm việc. Để cạnh tranh tốt hơn với các nhà tuyển dụng thường thu một khoản phí bằng tỷ lệ phần trăm của mức lương năm đầu tiên của ứng viên, Ideal.com cung cấp cho khách hàng của công ty nhiều tùy chọn thanh toán. Ngoài số tiền gộp truyền thống, khách hàng có thể trả 2.000 đô la một tháng và tỷ lệ phần trăm nhỏ hơn của tiền lương hàng năm của một người thuê mới (hoặc 2 phần trăm một tháng, trong tối đa một năm). "Vì vậy, nếu họ ở lại một tháng (công ty) trả 2 phần trăm, " ông nói.

Những điều doanh nghiệp cần biết

Công việc phù hợp với người tìm việc rất phức tạp hoặc sẽ không có ngành tuyển dụng trị giá hàng tỷ đô la dành cho nó. Chén thánh của phân tích dự đoán là tìm kiếm những người có kỹ năng, tính cách, đạo đức làm việc, cách tiếp cận công việc và mong muốn công việc phù hợp với yêu cầu, văn hóa và nhu cầu của công ty. Khó hơn nhiều so với việc đăng ký Pandora và hệ thống giới thiệu các ban nhạc hoặc mua một cuốn sách trên Amazon và nhận các đề xuất cho những người khác mà bạn có thể thích.

Khi các công ty công nghệ tinh chỉnh những gì họ cung cấp, thật đáng để theo dõi những gì có sẵn. Nó thậm chí có thể đáng để đăng ký với một nhà cung cấp nếu ngân sách tuyển dụng của bạn đủ lớn để bao gồm thử nghiệm vùng biển. Cuối cùng, cách tiếp cận tốt nhất để tuyển dụng có thể là sử dụng các phân tích dự đoán để thông báo tốt hơn cho các nhà tuyển dụng con người. Mondal đã đi đến kết luận đó.

"Rất nhiều người nghĩ rằng tuyển dụng có thể hoàn toàn tự động và điều đó là không thể", ông nói. "Chúng tôi đã cố gắng phát triển hệ thống với suy nghĩ có thể và chúng tôi không thể."

Tại sao robot sẽ không tiếp nhận tuyển dụng sớm bất cứ lúc nào