Video: PGS trẻ ngÆ°á»i Viá»t muá»n ÄÆ°a robot má»m phục vụ con ngÆ°á»i (Tháng Chín 2024)
Một nhà nghiên cứu đơn độc gần đây đã thực hiện một khám phá đáng chú ý có thể cứu sống hàng triệu người. Cô đã xác định được một hợp chất hóa học nhắm mục tiêu một cách hiệu quả một enzyme tăng trưởng quan trọng trong Plasmodium vivax, ký sinh trùng siêu nhỏ chịu trách nhiệm cho hầu hết các trường hợp sốt rét trên thế giới. Nhà khoa học đứng sau vũ khí mới này chống lại một trong những kẻ thù sinh học vĩ đại của nhân loại đã không mong đợi lời khen ngợi, kiểm tra tiền thưởng, hoặc thậm chí nhiều như một cái vỗ mạnh vào lưng cho những nỗ lực của cô. Trên thực tế, "cô ấy" thiếu khả năng mong đợi bất cứ điều gì.
Bước đột phá này đã đến với Eve, một "nhà khoa học người máy" cư trú tại Phòng thí nghiệm tự động hóa của Đại học Manchester. Eve được thiết kế để tìm ra loại thuốc chống bệnh mới nhanh hơn và rẻ hơn so với các bạn cùng lứa. Cô đã đạt được điều này bằng cách sử dụng trí thông minh nhân tạo tiên tiến để hình thành các giả thuyết ban đầu về hợp chất nào sẽ giết chết các vi khuẩn độc hại (trong khi bỏ qua bệnh nhân ở người) và sau đó tiến hành các thí nghiệm kiểm soát trên môi trường nuôi cấy bệnh thông qua một cặp cánh tay robot chuyên dụng.
Eve vẫn đang được phát triển, nhưng hiệu quả đã được chứng minh của cô đảm bảo rằng Big Pharma sẽ bắt đầu "tuyển dụng" cô và ilk tự động của cô thay cho các nhà khoa học đo lường tương đối, những người đòi hỏi những thứ gây phiền nhiễu như "bồi thường tiền tệ", "môi trường làm việc an toàn" và " ngủ."
Nếu lịch sử là bất kỳ hướng dẫn nào, các nhà nghiên cứu dược phẩm của con người sẽ không biến mất hoàn toàn, ít nhất là ngay lập tức. Điều có thể sẽ xảy ra là nghề nghiệp sẽ đi theo con đường của rất nhiều người khác (công nhân dây chuyền lắp ráp, người thu phí đường cao tốc, giao dịch viên ngân hàng) trong đó tỷ lệ con người với các thực thể không có tình cảm sẽ nghiêng đi đáng kể.
Máy móc vượt trội hơn con người là một câu chuyện xưa như Cách mạng Công nghiệp. Nhưng khi quá trình này diễn ra trong Thời đại Thông tin phát triển logarit, nhiều người bắt đầu đặt câu hỏi liệu công nhân của con người có cần thiết hay không.
Điều hoàn toàn mới đang diễn ra
Luddites là một nhóm bạo lực đôi khi của các công nhân dệt may Anh thế kỷ 19 đã nổi giận chống lại các máy móc công nghiệp đang bắt đầu thay thế công nhân của con người. Nỗi lo lắng của Luddites chắc chắn là có thể hiểu được, nếu như lịch sử cuối cùng sẽ chịu đựng được sự sai lầm của anh ấy. Thay vì làm tê liệt nền kinh tế, việc cơ giới hóa mà Luddites lo ngại thực sự đã cải thiện mức sống của hầu hết người Anh. Các vị trí mới đã tận dụng các công nghệ đang lên này và các sản phẩm rẻ hơn mà họ sản xuất (cuối cùng) đã thay thế các công việc đã bị mất.
Tuy nhiên, một số nhà kinh tế đã công khai suy nghĩ nếu ngụy biện Luddite có thể có ngày hết hạn. Khái niệm này chỉ đúng khi người lao động có thể đào tạo lại việc làm trong các phần khác của nền kinh tế vẫn đang cần lao động của con người. Vì vậy, về mặt lý thuyết, rất có thể sẽ đến một thời điểm khi công nghệ trở nên phổ biến và phát triển nhanh đến mức những người lao động không còn có thể thích nghi đủ nhanh.
Một trong những dự đoán sớm nhất về lực lượng lao động không có người này được đưa ra nhờ sự giúp đỡ của một nhà kinh tế học người Anh đã quan sát nổi tiếng (PDF), "Chúng tôi đang bị mắc một căn bệnh mới mà một số độc giả có thể chưa nghe thấy tên, nhưng họ sẽ nghe thấy rất nhiều trong những năm tới, cụ thể là thất nghiệp công nghệ. Điều này có nghĩa là thất nghiệp do chúng ta phát hiện ra các phương tiện kinh tế sử dụng lao động vượt xa tốc độ chúng ta có thể tìm ra cách sử dụng mới cho lao động. "
Nhà kinh tế học đó là John Maynard Keynes, và đoạn trích trích từ bài tiểu luận năm 1930 "Khả năng kinh tế cho các cháu của chúng tôi". Chà, ở đây chúng ta khoảng 85 năm sau (và Keynes đã có cháu, giờ họ sẽ nghỉ hưu, nếu không chuyển sang thị trường việc làm tuyệt vời đó trên bầu trời), và "căn bệnh" mà ông nói về việc không bao giờ thành hiện thực . Có thể rất hấp dẫn khi nói rằng dự đoán của Keynes hoàn toàn sai, nhưng có lý do để tin rằng anh ta chỉ thực sự sớm.
Nỗi lo về thất nghiệp công nghệ đã giảm xuống và chảy qua nhiều thập kỷ, nhưng các xu hướng gần đây đang làm dấy lên cuộc tranh luận về việc liệu chúng ta có thể trong một tương lai không điên rồ hay không, đang đổi mới bản thân trước những biến động kinh tế chưa từng có. Tháng 9 vừa qua tại thành phố New York, thậm chí còn có Hội nghị thượng đỉnh thế giới về tình trạng thất nghiệp công nghệ có sự nặng nề về kinh tế như Robert Reich (Bộ trưởng Lao động dưới thời chính quyền của Tổng thống Clinton), Larry Summers (Bộ trưởng Tài chính, cũng dưới thời bà Clinton) và giải thưởng Nobel Nhà kinh tế học Joseph Stiglitz Joseph Stiglitz.
Vậy tại sao năm 2016 có thể bấp bênh hơn nhiều so với năm 1930? Ngày nay, các công nghệ đặc biệt đột phá như trí tuệ nhân tạo, robot, in 3D và công nghệ nano không chỉ tiến bộ đều đặn, mà dữ liệu cho thấy rõ rằng tốc độ tiến bộ của chúng đang tăng lên (ví dụ nổi tiếng nhất trong đó là mô tả gần như hoàn hảo của Định luật Moore. làm thế nào bộ xử lý máy tính phát triển brawnier theo cấp số nhân với mỗi thế hệ). Hơn nữa, khi các công nghệ phát triển độc lập, chúng sẽ đẩy nhanh sự phát triển của các phân khúc khác (ví dụ, trí tuệ nhân tạo có thể lập trình máy in 3D để tạo ra thế hệ robot tiếp theo, từ đó sẽ chế tạo máy in 3D tốt hơn nữa). Đó là những gì nhà tương lai và nhà phát minh Ray Kurzweil đã mô tả là Luật tăng tốc lợi nhuận: Mọi thứ đang trở nên nhanh hơn nhanh hơn.
Sự phát triển của âm nhạc ghi lại minh họa điểm này. Nó đã biến đổi đáng kể trong thế kỷ qua, nhưng phần lớn sự thay đổi đó đã xảy ra chỉ trong hai thập kỷ qua. Đĩa analog là phương tiện quan trọng nhất trong hơn 60 năm trước khi chúng được thay thế bằng đĩa CD và băng cassette vào những năm 1980, chỉ được sử dụng trong hai thập kỷ sau bởi MP3, hiện đang nhanh chóng được thay thế bằng âm thanh phát trực tuyến. Đây là loại gia tốc thấm vào tính hiện đại.
"Tôi tin rằng chúng ta đang đạt đến một điểm uốn", giải thích cho doanh nhân phần mềm và tác giả của cuốn sách Rise of the Robots, Martin Ford (đọc toàn bộ cuộc phỏng vấn ở đây). "Cụ thể theo cách mà các máy thuật toán thuật ngữ bắt đầu tiếp nhận Trong một ý nghĩa hạn chế, họ bắt đầu nghĩ giống mọi người. Không giống như trong nông nghiệp, nơi máy móc chỉ thay thế sức mạnh cơ bắp cho các hoạt động cơ học. Họ bắt đầu xâm phạm vào khả năng cơ bản đó khiến chúng ta trở nên khác biệt Loài này có khả năng suy nghĩ. Điều thứ hai là công nghệ thông tin rất phổ biến. Nó sẽ xâm chiếm toàn bộ nền kinh tế, mọi lĩnh vực việc làm. Vì vậy, thực sự không phải là nơi trú ẩn an toàn cho người lao động. . Tôi nghĩ rằng nó sẽ làm cho hầu như mọi ngành công nghiệp ít sử dụng lao động hơn. "
Ở mức độ nào thì sự thay đổi cơ bản này sẽ diễn ra, và trên thời gian đó, vẫn còn rất nhiều tranh luận. Ngay cả khi không phải là một thảm họa kinh tế lớn, một số công nhân ngày nay hoàn toàn không chuẩn bị cho một thế giới trong đó không chỉ John Henrys lái xe thép thấy rằng máy móc có thể làm công việc của họ tốt hơn (và rẻ hơn nhiều), nhưng Michael Scotts và Don Drapers cũng vậy. Một công việc cổ trắng và bằng đại học không còn cung cấp bất kỳ sự bảo vệ nào khỏi tự động hóa.
Nếu tôi chỉ có một bộ não
Có một công nghệ đặc biệt nổi bật như một siêu sóng thần gây gián đoạn trong chờ đợi. Học máy là một lĩnh vực của AI giúp máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp mà chúng không được lập trình cụ thể thực sự, mà chúng không thể được lập trình bằng cách cho phép chúng thu thập thông tin và sử dụng nó theo những cách hữu ích .
Học máy là cách Pandora biết những bài hát bạn sẽ thích trước khi bạn làm. Đó là cách Siri và các trợ lý ảo khác có thể thích ứng với các đặc thù của lệnh thoại của bạn. Nó thậm chí còn kiểm soát tài chính toàn cầu (thuật toán giao dịch tần số cao hiện chiếm hơn 3/4 tổng số giao dịch chứng khoán; một công ty đầu tư mạo hiểm, Deep Knowledge Ventures, đã đi xa đến mức chỉ định một thuật toán cho ban giám đốc của nó).
Một ví dụ đáng chú ý khác và một trong số đó sẽ thay thế hàng ngàn công việc của con người, đó là phần mềm được sử dụng trong xe tự lái. Chúng ta có thể nghĩ lái xe là một nhiệm vụ liên quan đến một loạt các quyết định đơn giản (dừng đèn đỏ, đưa ra hai tay trái và quyền đến nhà của Bob, không chạy qua bất kỳ ai), nhưng thực tế về nhu cầu đường bộ mà các tài xế yêu cầu đưa ra rất nhiều quyết định, nhiều hơn bao giờ hết có thể được tính đến trong một chương trình. Thật khó để viết mã có thể xử lý, giả sử, cuộc đàm phán không lời giữa hai người lái xe cùng lúc đến ngã tư bốn chiều, chứ đừng nói đến phản ứng thích hợp với một gia đình nai đang phi nước đại. Nhưng máy móc có thể quan sát hành vi của con người và sử dụng dữ liệu đó để ước tính một phản ứng thích hợp cho một tình huống mới lạ.
"Mọi người đã cố gắng chỉ đưa ra tất cả các quy tắc của con đường, nhưng điều đó không hiệu quả", Pedro Sebastos, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Washington và tác giả của Thuật toán tổng thể giải thích . "Hầu hết những gì bạn cần biết về lái xe là những điều mà chúng ta coi là hiển nhiên, như nhìn vào đường cong mà bạn chưa từng thấy trước đây và xoay bánh xe phù hợp. Đối với chúng tôi, đây chỉ là bản năng, nhưng rất khó để Dạy máy tính để làm điều đó. Nhưng có thể học bằng cách quan sát cách mọi người lái xe. Xe tự lái chỉ là một robot được điều khiển bởi một loạt các thuật toán với kinh nghiệm tích lũy của tất cả những chiếc xe mà nó đã quan sát trước khi lái xe và đó là thứ tạo nên vì thiếu ý thức chung. "
Việc áp dụng hàng loạt xe tự lái vẫn còn nhiều năm nữa, nhưng bằng tất cả các tài khoản, họ hoàn toàn có khả năng với những gì họ làm ngay bây giờ (mặc dù chiếc xe tự trị của Google dường như vẫn gặp khó khăn khi nhận ra sự khác biệt giữa một con nai và một túi nhựa bị gió thổi bay ). Điều đó thực sự tuyệt vời khi bạn nhìn vào những gì máy tính có thể đạt được chỉ một thập kỷ trước. Với triển vọng thúc đẩy tiến hóa, chúng ta chỉ có thể tưởng tượng những nhiệm vụ nào họ sẽ có thể đảm nhận trong 10 năm nữa.
Có đó không?
Không ai không đồng ý rằng công nghệ sẽ tiếp tục đạt được những chiến công không thể tưởng tượng được, nhưng ý tưởng rằng thất nghiệp kỹ thuật hàng loạt là kết quả tất yếu của những tiến bộ này vẫn còn gây tranh cãi. Nhiều nhà kinh tế duy trì niềm tin không thể lay chuyển vào Thị trường và khả năng cung cấp việc làm của họ bất kể robot và các loại máy tương lai khác xảy ra để phóng to xung quanh. Tuy nhiên, có một phần của nền kinh tế nơi mà công nghệ có, vượt ra khỏi mọi nghi ngờ, đã đẩy nhân loại sang một bên: sản xuất.
Từ năm 1975 đến 2011, sản lượng sản xuất ở Mỹ đã tăng hơn gấp đôi (và mặc dù NAFTA và sự gia tăng của toàn cầu hóa), trong khi số lượng công nhân (con người) làm việc ở các vị trí sản xuất giảm 31%. Sự phi nhân hóa trong sản xuất này không chỉ là một xu hướng ở Mỹ, hay thậm chí là các quốc gia phương Tây giàu có, đó là một hiện tượng toàn cầu. Nó cũng tìm được đường đến Trung Quốc, nơi sản lượng sản xuất tăng 70% từ năm 1996 đến 2008 ngay cả khi việc làm sản xuất giảm 25% so với cùng kỳ.
Có sự đồng thuận chung giữa các nhà kinh tế rằng sự liên quan ngày càng giảm của loài chúng ta trong sản xuất có liên quan trực tiếp đến khả năng của công nghệ tạo ra nhiều thứ hơn với ít người hơn. Và những gì doanh nghiệp sẽ không trao đổi một lực lượng lao động con người nghiện ăn trưa đắt tiền cho một đội máy không bao giờ gọi là bệnh? (Trả lời: tất cả những doanh nghiệp bị tuyệt chủng bởi các doanh nghiệp đã làm.)
Câu hỏi 64 nghìn tỷ đô la là liệu xu hướng này sẽ được nhân rộng trong lĩnh vực dịch vụ mà hơn hai phần ba nhân viên Mỹ hiện gọi là nhà nghề nghiệp của họ. Và nếu có, tất cả những công nhân đó sẽ chuyển sang đâu?
"Không còn nghi ngờ gì nữa, tự động hóa đã có ảnh hưởng đến thị trường lao động", James Pethokoukis, một thành viên của Viện Doanh nghiệp Mỹ nghiêng về chủ nghĩa tự do nói. "Đã có rất nhiều sự phát triển trong các công việc cao cấp, nhưng chúng tôi đã mất rất nhiều công việc kỹ năng trung bình, loại hình nơi bạn có thể tạo ra một mô tả từng bước về những công việc đó, như giao dịch viên ngân hàng hoặc thư ký hoặc người ở văn phòng. "
Nó có thể hấp dẫn để giảm bớt nỗi sợ hãi về thất nghiệp công nghệ khi chúng ta thấy lợi nhuận của công ty thường xuyên đạt mức cao kỷ lục. Ngay cả tỷ lệ thất nghiệp ở Mỹ đã giảm trở lại mức trước sự cố kinh tế. Nhưng chúng ta nên nhớ rằng việc tham gia vào thị trường lao động vẫn bị sa lầy ở mức thấp nhất được thấy trong bốn thập kỷ. Có rất nhiều yếu tố đóng góp ở đây (không phải ít nhất là những người bùng nổ trẻ em đã nghỉ hưu), nhưng một số trong đó chắc chắn là do mọi người quá nản lòng với triển vọng của họ trong thị trường việc làm ngày nay mà họ chỉ đơn giản là "hòa bình".
Một phát triển cốt truyện quan trọng khác cần xem xét là ngay cả trong số những người có việc làm, thành quả của việc tăng năng suất này không được chia sẻ như nhau. Từ năm 1973 đến 2013, năng suất lao động trung bình của người Mỹ trong tất cả các lĩnh vực đã tăng 74, 4% đáng kinh ngạc, trong khi lương thưởng hàng giờ chỉ tăng 9, 2%. Thật khó để không kết luận rằng công nhân của con người chỉ đơn giản là ít giá trị hơn so với trước đây.
Vì vậy, những gì bây giờ, con người?
Hãy bắt tay vào một thử nghiệm tư duy và cho rằng thất nghiệp công nghệ là hoàn toàn xảy ra và những tác động hủy diệt của nó đang ngấm vào mọi ngóc ngách việc làm và kinh tế. (Để nhắc lại: Điều này khác xa với quan điểm đồng thuận.) Xã hội nên chuẩn bị như thế nào? Có lẽ chúng ta có thể tìm thấy một con đường phía trước bằng cách nhìn về quá khứ của chúng ta.
Gần hai thế kỷ trước, khi quốc gia bước vào cuộc Cách mạng Công nghiệp, nó cũng tham gia vào một cuộc cách mạng song song trong giáo dục được gọi là Phong trào Trường học Chung. Để đối phó với những biến động kinh tế trong ngày, xã hội bắt đầu thúc đẩy khái niệm cấp tiến rằng tất cả trẻ em nên được tiếp cận với một nền giáo dục cơ bản bất kể sự giàu có của gia đình chúng (hoặc thiếu nó). Có lẽ quan trọng nhất, học sinh trong các "trường phổ thông" mới này đã được dạy các kỹ năng tiêu chuẩn và tuân thủ thói quen, giúp họ tiếp tục trở thành công nhân nhà máy có năng lực.
"Lần này chúng ta có cuộc cách mạng kỹ thuật số, nhưng chúng ta chưa có một cuộc cách mạng song song trong hệ thống giáo dục của chúng ta", nhà sáng lập kinh tế và giáo dục Evolution Evolution, Lauren Paer nói. "Có một sự rạn nứt lớn giữa nền kinh tế hiện đại và hệ thống giáo dục của chúng ta. Sinh viên đang chuẩn bị cho công việc trong thế kỷ sai. Khả năng thích ứng có lẽ sẽ là kỹ năng quý giá nhất chúng ta có thể học. Chúng ta cần thúc đẩy nhận thức về một cảnh quan sẽ thay đổi. Mau."
Ngoài việc giúp học sinh học cách thích nghi với những từ khác, hãy học cách học Pa Paer khuyến khích các trường chú trọng hơn vào việc trau dồi các kỹ năng mềm trong đó "con người có lợi thế cạnh tranh tự nhiên so với máy móc", cô nói. "Những điều như đặt câu hỏi, lập kế hoạch, giải quyết vấn đề sáng tạo và thấu cảm. Những kỹ năng đó rất quan trọng đối với bán hàng, nó rất quan trọng đối với tiếp thị, không đề cập đến trong các lĩnh vực đã bùng nổ, như Eldcare."
Một nguồn hy vọng nghề nghiệp nằm ở chỗ, ngay cả khi công nghệ loại bỏ loài người khỏi nhiều vị trí, nó cũng có thể giúp chúng ta đào tạo lại các vai trò mới. Nhờ có Internet, chắc chắn có nhiều cách để truy cập thông tin hơn bao giờ hết. Hơn nữa (nếu không phải là hơi mỉa mai), các công nghệ tiến bộ có thể mở ra những cơ hội mới bằng cách hạ thấp các vị trí mà trước đây cần nhiều năm đào tạo; những người không có bằng cấp y tế có thể xử lý các chẩn đoán trong phòng cấp cứu sơ bộ với sự trợ giúp của một thiết bị hỗ trợ AI chẳng hạn.
Vì vậy, có lẽ chúng ta không nên xem các bot và byte này dưới dạng xen kẽ để đảm nhận công việc của mình, mà là các công cụ có thể giúp chúng ta thực hiện công việc tốt hơn. Trên thực tế, chúng ta có thể không có bất kỳ hành động nào khác về việc ngăn chặn sự từ chối tiến bộ theo kiểu Amish toàn cầu, các công nghệ ngày càng có khả năng và khoa học viễn tưởng sẽ được đưa lên mạng. Đó là sự cống hiến; những người lao động học cách nắm lấy họ sẽ có giá tốt nhất.
"Sẽ có rất nhiều công việc sẽ không biến mất, nhưng chúng sẽ thay đổi vì học máy", ôngosos nói. "Tôi nghĩ rằng những gì mọi người cần làm là nhìn vào cách họ có thể tận dụng các công nghệ này. Đây là một ví dụ: Một con người không thể chiến thắng một cuộc đua với ngựa, nhưng nếu bạn cưỡi ngựa, bạn sẽ tiến xa hơn Chúng ta đều biết rằng Deep Blue đã đánh bại Kasparov và sau đó máy tính trở thành người chơi cờ giỏi nhất thế giới nhưng điều đó thực sự không đúng. Các nhà vô địch thế giới hiện tại là những gì chúng ta gọi là 'nhân mã', đó là một đội của một con người và một máy tính. Con người và máy tính thực sự bổ sung cho nhau rất tốt. Và, hóa ra, các nhóm máy tính của con người đã đánh bại tất cả các đối thủ cạnh tranh duy nhất của con người hoặc máy tính. Tôi nghĩ đây là một ví dụ tốt về những gì sẽ xảy ra trong nhiều lĩnh vực. "
Các công nghệ như học máy thực sự có thể giúp con người ít nhất là những người có kiến thức kỹ thuật xuất sắc. Lấy ví dụ về Cory Albertson, một môn thể thao giả tưởng "chuyên nghiệp" hơn, người đã kiếm được hàng triệu đô từ các trang web chơi game hàng ngày bằng thuật toán thủ công để tạo lợi thế cho các đối thủ cạnh tranh của con người, những chiến lược thường dựa trên ít hơn những gì họ lượm lặt được từ SportsCenter đêm qua . Ngoài ra, hãy xem xét các thuật toán giao dịch chứng khoán đã đề cập trước đây đã cho phép người chơi tài chính tích lũy vận may trên thị trường. Trong trường hợp của các kịch bản được gọi là "giao dịch algo" này, các thuật toán thực hiện tất cả các giao dịch lớn và giao dịch nhanh, nhưng con người dựa trên carbon vẫn đang ở trong nền tảng thực hiện các chiến lược đầu tư.
Tất nhiên, ngay cả với cải cách giáo dục mạnh mẽ nhất và chuyên môn kỹ thuật phân tán, việc tăng tốc thay đổi có thể sẽ đẩy một phần đáng kể lực lượng lao động vào tầm ngắm. Chỉ có rất nhiều người sẽ có thể sử dụng ma thuật mã hóa để mang lại lợi ích cho họ. Và loại chênh lệch đó chỉ có thể trở nên tồi tệ.
Một giải pháp khả thi mà nhiều nhà kinh tế đã đề xuất là một số hình thức thu nhập cơ bản phổ biến (UBI), hay chỉ là cho người dân tiền. Như bạn có thể mong đợi, khái niệm này có sự ủng hộ của nhiều người ở bên trái chính trị, nhưng nó cũng có những người ủng hộ đáng chú ý ở bên phải (ngôi sao nhạc rock kinh tế tự do Friedrich Hayek nổi tiếng tán thành khái niệm này). Tuy nhiên, nhiều người ở Mỹ vẫn dị ứng tích cực với bất cứ thứ gì có mùi thơm "chủ nghĩa xã hội" mờ nhạt nhất.
"Đó thực sự không phải là chủ nghĩa xã hội, hoàn toàn ngược lại", Ford, người ủng hộ ý tưởng về một UBI tại một thời điểm nào đó để chống lại sự bất lực của xã hội lớn để kiếm sống theo cách họ làm ngày nay. "Chủ nghĩa xã hội là về việc chính phủ tiếp quản nền kinh tế, sở hữu tư liệu sản xuất và điều quan trọng nhất là phân bổ nguồn lực. Và điều đó thực sự trái ngược với thu nhập được đảm bảo. Ý tưởng là bạn cho mọi người đủ tiền để tồn tại và sau đó họ ra ngoài và tham gia vào thị trường như họ sẽ làm nếu họ nhận được số tiền đó từ một công việc. Đây thực sự là một thị trường tự do thay thế cho mạng lưới an toàn. "
Hình dạng chính xác của lưới an toàn Homo sapiens phụ thuộc vào người bạn yêu cầu. Theo Pahokoukis, Paer tán thành một chương trình việc làm được đảm bảo, có thể kết hợp với một số hình thức của UBI, trong khi "phiên bản bảo thủ sẽ thông qua một cái gì đó giống như thuế thu nhập âm", theo Pethokoukis. "Nếu bạn kiếm được 15 đô la mỗi giờ và xã hội chúng tôi nghĩ rằng bạn nên kiếm được 20 đô la mỗi giờ, thì chúng tôi sẽ thu hẹp khoảng cách. Chúng tôi sẽ cắt cho bạn một tấm séc 5 đô la mỗi giờ."
Ngoài việc duy trì sinh kế của người lao động, bản chất của công việc có thể cần phải được đánh giá lại. Giám đốc điều hành của bảng chữ cái, Larry Page đã đề nghị thực hiện một tuần làm việc bốn ngày để cho phép nhiều người tìm được việc làm. Loại dịch chuyển này không quá hấp dẫn khi bạn xem xét rằng, vào cuối thế kỷ 19, một công nhân Mỹ trung bình đã đăng nhập gần 75 giờ mỗi tuần, nhưng tuần làm việc đã phát triển để đáp ứng với chính trị, kinh tế mới, và lực lượng công nghệ. Không có lý do thực sự nào cho thấy một sự thay đổi khác của cường độ này không thể (hoặc sẽ không) xảy ra lần nữa.
Nếu các chính sách như thế này dường như hoàn toàn không thể đạt được trong bầu không khí chính trị bị tắc nghẽn hiện tại của nước Mỹ, thì đó là bởi vì chúng chắc chắn là như vậy. Tuy nhiên, nếu thất nghiệp công nghệ hàng loạt bắt đầu biểu hiện như một số dự đoán, tuy nhiên, nó sẽ mang lại một thực tế kinh tế mới triệt để đòi hỏi một phản ứng chính trị mới triệt để.
Hướng tới nền kinh tế Star Trek
Không ai biết tương lai sẽ ra sao. Nhưng điều đó không có nghĩa là không vui khi chơi trò chơi "nếu như". Nếu không ai có thể tìm được việc làm thì sao? Điều gì sẽ xảy ra nếu mọi thứ nằm dưới sự kiểm soát của một vài tỷ phú và đội quân robot của họ? Và, thú vị nhất trong tất cả: Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta hỏi những câu hỏi sai hoàn toàn?
Điều gì sẽ xảy ra nếu sau một thời kỳ chuyển đổi đầy biến động, nền kinh tế phát triển vượt xa mọi thứ chúng ta sẽ nhận ra ngày nay? Nếu công nghệ tiếp tục quỹ đạo hiện tại, chắc chắn nó sẽ dẫn đến một thế giới phong phú. Trong nền văn minh 2.0 mới này, máy móc sẽ có thể hình dung có thể trả lời bất kỳ câu hỏi nào và đưa ra mọi thứ có sẵn. Vì vậy, điều đó có nghĩa gì đối với con người thấp kém?
"Tôi nghĩ rằng chúng ta đang hướng tới một thế giới nơi mọi người sẽ có thể dành thời gian để làm những gì họ thích làm, hơn là những gì họ cần làm", Giám đốc điều hành của Plan hành động mạo hiểm, và người lạc quan về công nghệ Peter Diamandis nói với tôi khi tôi phỏng vấn anh ấy năm ngoái. "Có một cuộc thăm dò của Gallup nói rằng 70% người dân ở Hoa Kỳ không thích công việc của họ. Họ làm việc để đặt thức ăn lên bàn và có bảo hiểm y tế để tồn tại. Vậy, điều gì xảy ra khi công nghệ có thể làm tất cả những điều đó làm việc cho chúng tôi và cho phép chúng tôi thực sự làm những gì chúng tôi thích với thời gian của chúng tôi? "
Thật dễ dàng để tưởng tượng một tương lai không xa, nơi tự động hóa đảm nhận tất cả các công việc nguy hiểm và nhàm chán mà con người làm bây giờ chỉ vì họ phải làm. Chắc chắn có những yếu tố quyết định trong ngày làm việc của bạn mà bạn không bận tâm đến việc thuê ngoài cho máy để bạn có thể dành nhiều thời gian hơn cho các phần công việc mà bạn quan tâm.
Tầm nhìn chỉ bằng một nửa ly có thể trông giống như thiên hà được miêu tả trong Star Trek: The Next Generation, nơi các nhà tái tạo thực phẩm dồi dào và nền kinh tế hậu tiền thay thế nhu cầu làm … tốt, bất cứ điều gì. Bất cứ ai ở Starfleet đều có thể chọn dành toàn bộ thời gian để chơi các trò chơi video thế kỷ 24 mà không sợ chết đói hoặc vô gia cư, nhưng họ quyết định sử dụng thời gian tốt hơn để khám phá những điều chưa biết. Thuyền trưởng Picard và phi hành đoàn của USS Enterprise đã không làm việc vì họ sợ điều gì sẽ xảy ra nếu họ không làm việc vì họ muốn làm việc vì họ muốn.
Không có gì là không thể tránh khỏi, tất nhiên. Một ngàn điều có thể chuyển hướng chúng ta từ con đường này. Nhưng nếu chúng ta từng đạt đến một thế giới khan hiếm, thì loài người sẽ buộc phải trải qua sự đánh giá lại triệt để các giá trị của nó. Và có lẽ đó không phải là điều tồi tệ nhất có thể xảy ra với chúng tôi.
Có lẽ chúng ta không nên sợ ý tưởng rằng tất cả các công việc đang biến mất. Có lẽ chúng ta nên ăn mừng với hy vọng rằng không ai sẽ phải làm việc lại.
