Máy móc thông minh sẽ đảm nhận công việc của bạn?

Tại Hội nghị chuyên đề Gartner tuần này ở Florida, tôi đã rất ngạc nhiên bởi bao nhiêu cuộc thảo luận bị chi phối bởi "máy móc thông minh" và tác động của chúng đối với các doanh nghiệp, việc làm và nền kinh tế. Chủ đề đã xuất hiện nhiều lần, trong bài phát biểu khai mạc, trong danh sách các xu hướng hàng đầu và trong các dự đoán chiến lược của công ty.

Một số phiên đã làm điều này một chút nữa. Tom Austin của Gartner đã có một bài thuyết trình gọi những cỗ máy thông minh là "sự gián đoạn lớn tiếp theo" và định nghĩa chúng là những thứ tự trị hoặc thể hiện những ví dụ về "học sâu". Đây thường là những công nghệ khiến chúng ta ngạc nhiên khi làm những việc mà chúng ta nghĩ chỉ có con người mới làm được. Ông đã thảo luận làm thế nào điều này được chia thành các động lực, người làm và nhà hiền triết (một số trong đó tôi đã nêu chi tiết trong bài viết của mình về 10 xu hướng hàng đầu). Sau đó, ông đã đi sâu vào thảo luận về các giải pháp khác, như khám phá điện tử, phương pháp của Narrative Science để biến thông tin thể thao thành tin tức hoặc thông qua dữ liệu tài chính để tạo ra các khuyến nghị trong văn bản và phần mềm được sử dụng để làm bài tiểu luận cấp đại học.

Nói chung, ông đưa ra giả thuyết rằng đến năm 2020, máy móc thông minh sẽ mang lại nhiều lợi ích hơn là gây hại cho sự nghiệp. Những người nói đã đưa ra những dự đoán thậm chí còn quyết liệt hơn. Trong một cuộc nói chuyện về việc máy móc thông minh sẽ định hình lại công việc, công việc và việc làm như thế nào, Diane Morello của Gartner cho biết cô hy vọng rằng vào năm 2024, cứ 10 người thì sẽ có bốn người phân phối công việc của họ qua các nhóm "doppelgangers ảo". Cô đã sử dụng những con số tương tự dự đoán rằng vào năm 2020, 49 phần trăm công việc sẽ không bị tác động bởi những cỗ máy như vậy và 34 phần trăm sẽ bị tác động tích cực. Nhưng tất nhiên, điều đó vẫn khiến 17% những người sẽ mất việc làm và đó có thể là một vấn đề lớn.

Morello cũng nói về loại công việc mà mọi người có thể làm mà máy móc không thể làm được; danh sách ngày càng tăng của những người được thực hiện tốt hơn bởi một máy; và những người được thực hiện tốt nhất bởi những người có sự trợ giúp từ máy móc, chẳng hạn như phi công chiến đấu và bác sĩ phẫu thuật não.

Thời đại của những cỗ máy tư duy

Trong một cuộc nói chuyện có tiêu đề "Thời đại của những cỗ máy tư duy", Steve Prentice của Gartner đã đưa ra ba dự đoán lớn về "hệ thống thông minh".

Vào năm 2018, ông nói, việc sử dụng các hệ thống thông minh sẽ là bất hợp pháp trong một số hoạt động và quyền tài phán và bắt buộc ở những người khác. Đến năm 2020, tương đương với Ba Định luật Robotics của Asimov sẽ được đưa vào sách đạo luật của ít nhất một quốc gia lớn. Đến năm 2024, ít nhất 10 phần trăm các hoạt động có khả năng gây tổn hại đến cuộc sống của con người sẽ yêu cầu sử dụng bắt buộc một hệ thống thông minh không có tùy chọn để ghi đè lên con người. (Điều cuối cùng này cũng đưa ra danh sách 10 dự đoán hàng đầu của Plummer.)

Đây là những dự đoán lớn và một phần, nó phụ thuộc vào định nghĩa; như tôi đã nói trước đây, nếu bạn coi hệ thống triển khai túi khí trong xe hơi là một "hệ thống thông minh", thì đã có một số yêu cầu; nếu bạn coi một hệ thống thông minh là một hệ thống đề xuất các video dựa trên những gì bạn bè của bạn xem và cho bạn biết những gì họ đang xem, thì đó là bất hợp pháp. Nhưng nói chung, các hệ thống ngày càng thông minh hơn và sẽ có nhiều cuộc tranh luận về những điều nên và không nên cho phép.

Prentice nói rằng thật vô nghĩa khi nói về "trí tuệ nhân tạo" thực sự hoặc "nếu máy tính còn sống". Skynet không phải là một tương lai hữu ích để suy nghĩ, nhưng một trong đó mọi người cộng tác với máy móc là. Và ông lưu ý rằng toàn bộ nỗ lực không phải là tái tạo bộ não con người, mà sẽ giống như cố gắng bay bằng cách mô phỏng một con chim khi trong thực tế máy bay của máy bay khá khác nhau.

Thay vào đó, ông nói về cách máy móc suy nghĩ là những người đưa ra quyết định. Ông đã thảo luận về một hệ thống phân cấp của các máy như vậy và vai trò của chúng trong hỗ trợ quyết định, từ thông tin chung đến "tự động hóa không tùy chọn", chẳng hạn như các hệ thống sẽ không cho phép bạn chạy xe trước mặt bạn.

Tất cả điều này sẽ đưa ra rất nhiều câu hỏi. Một số sẽ là tài chính, chẳng hạn như liệu phí bảo hiểm sẽ thấp hơn với xe tự trị, hoặc liệu bác sĩ có đủ khả năng không đồng ý với chẩn đoán Watson nếu điều đó làm tăng phí bảo hiểm trách nhiệm nghề nghiệp của anh ta. Một số sẽ được quy định, quyết định những gì được và những gì không được phép. Và một số sẽ có đạo đức, chẳng hạn như máy móc nên làm gì nếu không thể tránh được tai nạn. Prentice một lần nữa quay trở lại với Luật Robotics của Asimov ở đây như là một bộ quy tắc ràng buộc về mặt pháp lý, đặc biệt là luật đầu tiên, nói rằng "robot có thể không gây thương tích cho con người hoặc thông qua việc không hành động, cho phép con người bị tổn hại."

Ông lưu ý rằng có một vấn đề với "đường dây đáng sợ" về những gì máy móc không thể chấp nhận được, một thứ thay đổi theo thời gian và thế hệ khi mọi người quen với các thiết bị mới. Ông nói điều này sẽ thúc đẩy những thay đổi chính trị và xã hội, lưu ý rằng thay vì máy móc thay thế công nhân sản xuất, giờ đây họ sẽ thay thế công nhân tri thức.

Những suy nghĩ này đã được lặp lại trong một bữa ăn trưa có Andrew McAfee thuộc Trung tâm Kinh doanh Kỹ thuật số tại Trường Quản lý MIT Sloan. McAfee và Erik Brynjolfsson đã viết một cuốn sách có tên Cuộc đua chống lại cỗ máy vài năm trước và có một cuốn sách sắp tới có tên Thời đại máy móc thứ hai .

Ông cho biết trong nhiều năm, các nhà nghiên cứu nghĩ rằng con người có một số lợi thế bền vững so với lao động kỹ thuật số trong hai lĩnh vực lớn: khả năng giao tiếp phù hợp và mô hình phức tạp. Nhưng gần đây hơn, họ đã thấy các ví dụ về khớp mẫu, như phương tiện tự trị của Google và những thứ khác như phương pháp của Narrative Science để biến thông tin thành câu chuyện, Watson của IBM và Baxter của Rethink Robotics. McAfee đã nói về việc lượng dữ liệu chúng tôi có sẵn tiếp tục tăng lên như thế nào, kéo dài từ terabyte đến petabyte đến exabyte đến zettabyte. Bây giờ chúng ta sẽ có quyền truy cập vào cái mà Giám đốc điều hành Autodesk Carl Bass gọi là "điện toán vô hạn".

Nhưng tất cả những thay đổi chúng ta đã thấy vì tất cả những công nghệ mới này cho đến nay chỉ là "một hành động khởi động cho những thay đổi mà chúng ta sẽ thấy", McAfee nói. Đến nay, ý nghĩa kinh doanh mà chúng ta thấy vừa lớn vừa kỳ lạ, ông nói, lưu ý một nghiên cứu mà ông mới thực hiện cho thấy bằng cách đưa vào các công cụ để theo dõi hành vi trộm cắp của nhân viên, trộm cắp đã giảm khoảng 25 đô la, nhưng doanh thu tăng lên 3.000 đô la và tiền boa tỷ lệ phần trăm tăng lên. Ông đã nói về những cách sử dụng dữ liệu mới, chẳng hạn như Kaggle điều hành một cuộc thi để tạo ra một thuật toán để dự đoán những chiếc xe nào có khả năng liên quan đến tai nạn, dẫn đến cải thiện 300% trong phương pháp dự đoán của Allstate.

Nhưng ý nghĩa kinh tế và xã hội có thể còn lớn hơn. McAfee đã nói về việc trong ba thập kỷ sau Thế chiến II, tất cả các chỉ số chính của nền kinh tế đều có dấu vết cùng nhau. Nhưng kể từ năm 1980, đã có sự khác biệt, với thu nhập trung bình hiện tăng nhanh như năng suất lao động hoặc GDP; và gần đây việc làm tư nhân cũng đã bắt đầu tụt hậu. Ông đã gán nó cho công nghệ, lưu ý rằng vào năm 1982, máy tính là cỗ máy của TIME trong năm. Bây giờ chúng ta có "thời gian tốt nhất, thời gian tồi tệ nhất"; tăng trưởng tiền lương cho những người có ít hơn một bằng đại học là bằng phẳng hoặc thậm chí giảm trong khi những người có bằng đại học hoặc bằng tốt nghiệp đang tăng nhiều nhất. Và ông nói "siêu sao", đó là một phần trăm người kiếm tiền lương hàng đầu ở Hoa Kỳ, đang tăng mạnh nhất, tạo ra một nền kinh tế phân cực hơn. Nói cách khác, lợi nhuận từ vốn, lợi nhuận của công ty, đang ở mức cao nhất mọi thời đại, nhưng lợi nhuận từ lao động, hoặc tỷ lệ phần trăm GDP được trả bằng tiền lương, đang giảm ở mức chúng ta chưa nhìn thấy trước đây (thậm chí bao gồm cả tiền lương trả cho những siêu sao đó).

Công nghệ là một phần của cả sự gia tăng ở phía trên và mức giảm ở phía dưới, ông nói. Chưa bao giờ có thời gian tốt hơn để có các kỹ năng khác biệt, nhưng đây không phải là thời gian tuyệt vời để trở thành một công nhân trung bình. Ông cho biết MIT đang thiết lập một sáng kiến ​​để xem xét thêm về các tác động mà nền kinh tế kỹ thuật số sẽ có.

Hướng tới thất nghiệp 90%

Có lẽ điều đáng báo động nhất trong các phiên là cuộc nói chuyện của Gartner's Kenneth Brant về "Sống sót 90% thất nghiệp."

"Các CEO của bạn đã sai về máy móc thông minh", Brant nói, trích dẫn cuộc khảo sát CEO gần đây của công ty đã đồng ý rằng có sự khan hiếm tài năng và tốc độ đổi mới đang được cải thiện, nhưng chủ yếu bác bỏ niềm tin rằng máy móc sẽ hấp thụ hàng triệu công việc của tầng lớp trung lưu. "Gartner tin rằng trong thập kỷ này, sự gián đoạn của máy móc thông minh sẽ là một trong những công nghệ có ảnh hưởng nhất trong ngành."

Số hóa sẽ đáp ứng lực lượng lao động trong thập kỷ này, ông nói, lưu ý nhiều ví dụ trước đây về nơi công nghệ thông minh đang được sử dụng. Ông chỉ ra rằng bây giờ có một cuộc đua về tài năng để phát triển các máy móc thông minh và nói với các nhà lãnh đạo CNTT trong khán giả rằng "bạn sẽ là một phần của cuộc đua về tài năng hoặc bạn sẽ bị bỏ lại phía sau".

Brant hy vọng máy móc thông minh sẽ là biên giới tiếp theo của tối ưu hóa chi phí trong lao động và đã đề xuất bốn kịch bản có thể xảy ra cho sự phát triển của máy thông minh vào năm 2020. Chúng bao gồm "Mang theo trợ lý ảo của riêng bạn", nơi nhân viên triển khai máy móc của riêng họ để cải thiện công việc; "Digi-Taylorism", nơi máy móc thực hiện đầy đủ vai trò giám sát lao động; "Homo Ludens", nơi chúng tôi sẽ có thất nghiệp hoàn toàn vì máy móc có thể làm việc cho chúng tôi; hoặc "Machina Suprema" nơi các máy móc tự nhận thức và quyết định những việc cần làm cho bản thân (trích dẫn công việc của Ray Kurzweil).

Ông nói cả hai kịch bản không tưởng và tận thế đều là "thiên nga đen" và thất nghiệp 90% không phải là một triển vọng có xác suất cao, nhưng khả năng thất nghiệp gia tăng.

Ông cũng nói rằng ông nghĩ rằng máy móc thông minh có thể bắt đầu xâm lấn vào "những công việc mơ ước", những công việc chuyên môn, chi phí cao như bác sĩ, luật sư và thương nhân. Đến năm 2030, Gartner tin rằng những công việc chuyên môn này sẽ biến mất và những gì còn lại sẽ là những chuyên gia rất linh hoạt và những người đồng cảm có thể làm việc với máy móc.

Sự thay thế công việc đã bắt đầu, ông nói, và "sự hủy diệt sáng tạo" của quá khứ (nơi mà các công việc mới luôn được tạo ra) đang được thay thế bằng "tạo ra hủy diệt" vì quy mô, tốc độ và phạm vi mất việc chưa từng có với sự ngạc nhiên bởi mức độ ảnh hưởng của việc này.

Cuộc đua không chống lại cỗ máy, Brant nói, bởi vì chúng ta sẽ thua cuộc đua đó. Thay vào đó, ông nói "nếu chúng ta đủ thông minh để phát minh ra máy móc thông minh, chúng ta cần đủ thông minh để phát minh lại hệ thống xã hội và quản trị của mình để có được lợi ích tối đa từ những máy móc thông minh đó".