Bạn có thể không nhận được bất kỳ thông minh hơn trong năm 2018, nhưng ai sẽ

Năm ngoái vào khoảng thời gian này, chúng tôi đã quan sát thấy trí tuệ nhân tạo (AI), kiến ​​trúc đám mây và công nghệ Dữ liệu lớn đang hội tụ để biến đổi cách chúng ta làm việc và chơi. Xu hướng đó chỉ trở nên rõ rệt hơn trong năm nay, khi các công ty nắm bắt các chiến lược dựa trên dữ liệu trên đám mây và bắt đầu đưa trí thông minh vào trải nghiệm của họ.

Từ AI đàm thoại như trợ lý ảo đến các tính năng dự đoán mới được đưa vào trải nghiệm người dùng, công nghệ dựa trên đám mây ngày càng thông minh hơn. Năm 2018, chúng ta sẽ thấy các kiến ​​trúc mới xuất hiện khi cơ sở hạ tầng đám mây, công nghệ dữ liệu và các kỹ thuật AI như học máy phát triển. Chúng tôi đã yêu cầu các giám đốc điều hành và các chuyên gia từ IBM, Oracle, MapR, Salesforce và nhiều hơn nữa để dự đoán những đổi mới và xu hướng lớn nhất sẽ xuất hiện trong năm tới.

1 tòa nhà AI an toàn hơn

Trí thông minh nhân tạo ngày càng được sử dụng cho các ứng dụng, như phát hiện ma túy hoặc xe hơi được kết nối, có thể có tác động bất lợi đến cuộc sống của con người nếu quyết định không chính xác được đưa ra. Nhiều khung công tác AI là một hộp đen với nhiều lớp tính toán được xây dựng bên trong khi khung học hỏi từ nhiều điểm dữ liệu khác nhau. Phát hiện chính xác nguyên nhân gây ra quyết định không chính xác cuối cùng dẫn đến một vấn đề nghiêm trọng là điều mà các doanh nghiệp sẽ bắt đầu xem xét vào năm 2018. Đây có thể là kết quả của một sai lầm nghiêm trọng về AI, điều không may bị ràng buộc xảy ra cuối cùng. Kiểm tra và theo dõi mọi đầu vào và mọi điểm số mà một khung công tác tạo ra sẽ giúp phát hiện mã do con người viết ra cuối cùng gây ra sự cố. Bí mậtNima Negahban, CTO và đồng sáng lập Kinetica



2 Trí thông minh dự đoán

Nhìn về phía trước đến năm 2018, các phân tích sẽ được cách mạng hóa bởi trí thông minh dự đoán sẽ tiếp thêm sinh lực cho mọi giai đoạn của quá trình ra quyết định với những hiểu biết có thể hành động. Với trí thông minh dự đoán như AI và học máy thúc đẩy các quyết định tốt hơn, phân tích không còn là một công cụ phản ánh; đó là một hệ thống hướng dẫn sẽ định hình các hành vi chiến thắng. Hơn nữa, chúng ta nên khao khát trải nghiệm phân tích thông minh cho toàn bộ công ty hoặc tổ chức về bán hàng, dịch vụ, tiếp thị và cộng đồng, để cung cấp khả năng hiển thị toàn cầu thực sự. Đây là phân tích của tương lai. Hãy dùng một lần nữa, GM & SVP của Salesforce Analytics



3 Chatbots và Giao diện đàm thoại

Chúng tôi đã chứng kiến ​​sự khởi đầu của một sự thay đổi cơ bản khi các công ty bắt đầu triển khai AI để hợp lý hóa và cải thiện cuộc sống hàng ngày của chúng tôi. Giao diện trò chuyện hoặc chatbot đã nhanh chóng trở thành một phần trong cuộc sống của người tiêu dùng đối với nhiều người thông qua các sản phẩm như Alexa của Amazon và Siri của Apple, giảm đáng kể ma sát và thời gian dành cho các hoạt động cơ bản.

Xu hướng này sẽ tăng tốc vào năm 2018. Gartner ước tính rằng vào năm 2019, 40 phần trăm doanh nghiệp sẽ sử dụng chatbot để tạo thuận lợi cho các quy trình kinh doanh sử dụng các tương tác ngôn ngữ tự nhiên. Họ dự đoán thêm rằng chức năng tích hợp chatbot sẽ thay thế 30 phần trăm của tất cả các khách hàng giữa người với người phải đối mặt vào năm 2021.

Phần mềm 2018 sẽ là năm mà chatbot bùng nổ trong thế giới phần mềm kinh doanh để cải thiện trải nghiệm của khách hàng, cho người dùng nhiều thời gian hơn để tập trung vào các mục tiêu kinh doanh lớn hơn và cuối cùng là cải thiện mối quan hệ của khách hàng với các doanh nghiệp có sản phẩm họ sử dụng. Với việc Amazon vừa ra mắt nền tảng Alexa tập trung vào kinh doanh và Microsoft tung ra các khối xây dựng chatbot B2B, năm 2018 sẽ bắt đầu một làn sóng giao diện dựa trên trò chuyện mới để thay thế các hình thức tiếp thị dài, giúp đại diện bán hàng đủ điều kiện nhanh hơn và đơn giản hóa đáng kể quy trình dịch vụ khách hàng. Giáo sư Insightly Smith, CEO của Insightly



4 Lời hứa của việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Tiết Gartner dự đoán rằng đến năm 2020, 50 phần trăm truy vấn phân tích sẽ được tạo thông qua tìm kiếm, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hoặc giọng nói. Từ Siri đến Alexa, kỳ vọng của mọi người về cách họ có thể và muốn tham gia vào công nghệ đang thay đổi, và sử dụng ngôn ngữ tự nhiên đã trở nên phổ biến trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Trong thế giới phân tích, NLP sẽ trao quyền cho mọi người hỏi những câu hỏi sắc thái hơn về dữ liệu và nhận được câu trả lời có liên quan dẫn đến những hiểu biết và quyết định tốt hơn. Điều này sẽ mở rộng việc sử dụng các phân tích giữa các tổ chức bằng cách đơn giản hóa đáng kể cách mọi người tương tác với dữ liệu. CÂU CHUYỆNFrancois Ajenstat, Giám đốc sản phẩm tại Tableau



5 Một thế giới nhiều đám mây

"Việc áp dụng nhiều đám mây đang trở thành và sẽ tiếp tục phổ biến hơn, tạo ra một tình huống thậm chí phức tạp hơn cho các nhóm tuân thủ và bảo mật, những người đấu tranh để theo kịp sự phát triển. Mặc dù sự phức tạp thêm, các tổ chức sẽ chuyển sang đa đám mây để đáp ứng Các yêu cầu về tính sẵn sàng và khắc phục thảm họa, để đáp ứng các ưu tiên công nghệ của các nhóm phát triển hoặc như một chiến thuật để quản lý chi phí đám mây ngày càng tăng. Ngoài ra, các công ty đang xem xét các dịch vụ siêu nhỏ không tin tưởng và dịch vụ đám mây thứ cấp để sử dụng trong tương lai. " SọTim Prendergast, CEO của Evident.io



6 cuộc chiến tranh trên mây nổi giận

Các cuộc tấn công không ngừng nghỉ của Microsoft để lấy lại khách hàng từ Amazon sẽ tiếp tục khi nó hoạt động để giành được trái tim và tâm trí của cựu tín đồ Microsoft. Diane Greene đang biến Google thành một tổ chức doanh nghiệp; Google Cloud đã hạ bệ các công ty phần mềm và người bản địa kỹ thuật số; tiếp theo nó sẽ vượt qua một số người chơi Fortune 500. IBM sẽ tiếp tục uể oải, nhưng tôi nghi ngờ chúng ta sẽ thấy một con ngựa đen trong cuộc đua từ một trong những người chơi Trung Quốc, như Alibaba Cloud, mà tôi hy vọng sẽ tạo ra một vở kịch cho thị trường Mỹ. Bí mậtPeter Guagenti, CMO của Mesosphere



7 ML chuyển từ Vogue sang sản xuất

Càng ngày, máy học sẽ được coi là một phần bình thường trong kinh doanh chứ không phải là bất thường, đặc biệt là khi nhiều doanh nghiệp bắt đầu gặt hái những lợi ích của hệ thống máy học về giá trị kinh doanh thực sự. AI sẽ tiếp tục nhận được nhiều tiếng vang, nhưng nó sẽ là một tập hợp rộng lớn hơn nhiều các phương pháp tiếp cận máy học mang lại những hiểu biết có giá trị trên nhiều doanh nghiệp trong các lĩnh vực khác nhau. Mọi người có thể thấy rằng các hệ thống thành công nhất xảy ra trong đó mọi người tập trung vào vấn đề nhiều hơn là công cụ. Họ sẽ nhận ra tầm quan trọng của việc đóng khung câu hỏi một cách chính xác, có mục tiêu thực tế, có quyền truy cập vào dữ liệu phù hợp ở quy mô và có kế hoạch thực tế để chuyển đổi kết quả học máy thành hành động. " Kiến trúc sư ứng dụng trưởng TedMapning Ted Dunning



8 đổi mới dữ liệu đạt đến điểm bùng phát

"Các kiến ​​trúc microservice được xây dựng trên các container và máy tính không có máy chủ đã cách mạng hóa tốc độ ứng dụng có thể được xây dựng và cách chúng kết nối với các công nghệ cạnh tranh nhất hiện nay: AI, blockchain và máy học. Năm 2018, chúng ta sẽ thấy việc áp dụng các công nghệ này Một điểm bùng phát. Họ sẽ chuyển từ áp dụng sớm sang trở thành tiêu chuẩn defacto cho các ứng dụng phức tạp và sẵn sàng sản xuất giữa các ngành và công ty thuộc mọi quy mô. Kết quả sẽ là một bước tiến trong việc phát triển các ứng dụng trưởng thành có thể mở rộng và hoạt động trên nhiều hệ thống, các đội và luồng dữ liệu. " HawJason McGee, IBM Fellow, VP và CTO, IBM Cloud



9 Hệ thống dữ liệu lớn là Trung tâm của lực hấp dẫn

Trước đây, Big Data và các dự án được xây dựng xung quanh nó đã bị cô lập, trong nhiều trường hợp, các dự án hoặc thí nghiệm đặc biệt bổ sung tốt nhất cho các hệ thống truyền thống. Giờ đây, Big Data đang trở thành một tài sản thiết yếu và các doanh nghiệp đang chuyển đổi thành các mối quan tâm dựa trên dữ liệu. Sự chuyển đổi này tự nhiên dẫn đến các hệ thống dữ liệu lớn trở thành trung tâm của các doanh nghiệp, về quy mô dữ liệu, lưu trữ và truy cập cũng như các hoạt động và phân tích. Do đó, nhiều doanh nghiệp sẽ tìm cách xây dựng cấu trúc dữ liệu toàn cầu để phá vỡ các silo để cung cấp quyền truy cập toàn diện vào dữ liệu từ nhiều nguồn và tính toán cho các hệ thống nhiều khách thuê thực sự. " Kiến trúc sư trưởng ứng dụng TedMapning Ted Dunning



10 AI sẽ củng cố vị trí của nó trong doanh nghiệp

Nguyên lý trung tâm của trí thông minh nhân tạo, để tái tạo và vượt quá cách con người nhận thức và phản ứng với thế giới xung quanh chúng ta, được thiết lập để trở thành nền tảng của sự đổi mới. Sự phổ biến dữ liệu trên tất cả các ngành công nghiệp và tổ chức đang thúc đẩy cuộc cách mạng AI, cho phép các nhà cung cấp công nghệ làm phong phú ứng dụng của họ với khả năng học tập và chữa bệnh thích ứng.

AI AI vẫn là một cái gì đó mới lạ cho doanh nghiệp. Các quy trình kinh doanh luôn tạo ra vô số dữ liệu khổng lồ, nhưng chỉ bây giờ doanh nghiệp mới có thể sử dụng AI và máy học để hiểu và bối cảnh hóa cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc và trích xuất giá trị thực của nó. Đối với doanh nghiệp, AI về cơ bản là một máy làm dịu kỹ thuật số. Nó có thể dự đoán một cách hiệu quả trong tương lai, phân tích các mô hình và xu hướng để đưa ra các khuyến nghị mua hàng micro giây hiệu quả hơn và tăng cường các hành động bước tiếp theo với những hiểu biết vô giá. Đến năm 2020, chúng tôi hy vọng các chuyên gia tên miền và các nhà khoa học dữ liệu sẽ đưa AI vào các sản phẩm hiện có, mở rộng và phân biệt khả năng của họ. LỚPAmit Zavery, Phó chủ tịch cấp cao, Nền tảng đám mây và Middleware tại Oracle



11 hình phạt GDPR đang đến

Vào ngày 25 tháng 5 năm 2018, Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) sẽ có hiệu lực. GDPR sẽ cung cấp một khung pháp lý để tăng cường và thống nhất bảo vệ và phân phối dữ liệu cho các cá nhân trong Liên minh châu Âu (EU). Mặc dù quy định này sẽ bảo vệ công dân EU, nhưng nó sẽ tác động đến các tổ chức trên toàn thế giới, mọi công ty phục vụ khách hàng hoặc nhân viên tại EU và các doanh nghiệp có thể chịu trách nhiệm về cách họ xử lý, lưu trữ và bảo vệ dữ liệu cá nhân. Mức phạt tối đa là phạt 20 triệu Euro, tương đương 4% doanh thu hàng năm trên toàn cầu, tùy theo mức nào cao hơn. EU có thể chọn đưa ra một ví dụ từ một trong những công ty đầu tiên mà họ phạt, gửi một thông điệp rằng GDPR sẽ được thực hiện nghiêm túc.

Công ty đầu tiên rất có thể sẽ không phải là một tên hộ gia đình, nhưng nó sẽ được biết là không tuân thủ trong các lĩnh vực khác ngoài GDPR. Khi các hình phạt này nhận được sự công khai toàn cầu, các công ty khác sẽ buộc phải tiến lên phía trước với các kế hoạch tuân thủ GDPR. Tiết kiệmBrendan O'Connor, CTO của ServiceNow



12 dữ liệu sẽ thống trị tất cả

Trong vài năm qua, Cloud 1.0 liên quan đến việc tính toán xảy ra trong các đám mây lớn, trong khi Cloud 2.0, mà chúng ta đang trải nghiệm ngày hôm nay và sẽ tiếp tục phát triển là tất cả về dữ liệu. Điều này bao gồm chuyển động dữ liệu và các công cụ và dịch vụ hỗ trợ nó, chẳng hạn như dịch vụ, phân tích và hệ thống máy học. Mọi công ty trên thế giới đều là một công ty dữ liệu (dù họ có biết hay không) và năm 2018, việc chuyển và nâng dữ liệu của công ty sẽ trở thành tài sản lớn nhất của họ, miễn là công ty biết cách sử dụng dữ liệu. VJJJonon Warner, SVP của Công nghệ tại GitHub



13 dự đoán khác

Để biết thêm, hãy xem 6 cách AR sẽ thay đổi cách chúng ta nhìn thế giới vào năm 2018 và các robot sẽ đảm nhận công việc của chúng ta trong năm 2018? Các chuyên gia cân nhắc trong.