10 công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí

Mặc dù mô hình "nhiều dữ liệu tốt hơn" có thể trông tốt từ bộ điều hành, nhưng có một thách thức mà nhiều nhà quản lý doanh nghiệp tiền tuyến đang gặp phải khi họ đào sâu vào kho thông tin mới này: làm thế nào để biến tất cả những con số đó thành một thứ hữu ích . Dữ liệu không có giá trị nhiều nếu bạn không thể sử dụng nó để ảnh hưởng đến quyết định kinh doanh của mình và, trong khi các bảng tính từ lâu đã được coi là một cách chấp nhận được, nếu tầm thường, cách người dùng doanh nghiệp xếp hạng và trình bày dữ liệu, thì việc xóa dữ liệu mới là đẩy công cụ này vượt quá giới hạn thực tế của nó. Điều cần thiết là một cách để người kinh doanh hàng ngày xây dựng không chỉ làm hài lòng mà còn trực quan hóa dữ liệu thông tin mà họ có thể trình bày cho lãnh đạo và đồng nghiệp của mình một cách nhanh chóng và dễ dàng, hoặc giới thiệu trên các trang web của công ty, được hỗ trợ bởi các dịch vụ lưu trữ web có thể tin cậy lưu trữ các tập tin trực quan dữ liệu lớn trên máy chủ của họ. Mặc dù phân tích dữ liệu nặng vẫn có thể là mục đích của các nhà phân tích tình báo kinh doanh khó tính (BI), khả năng trực quan hóa các khối dữ liệu lớn theo những cách mới cần được dân chủ hóa. Và đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB), con đường đến bản địa trực quan mới này cần bắt đầu với một số công cụ miễn phí để họ có thể chạm, học và hiểu môn học mới này trước khi họ phải đầu tư vào nó.

Trước khi chúng ta tiến xa hơn, hãy hiểu những gì chúng ta đang nói ở đây. Thuật ngữ "trực quan hóa dữ liệu" không nhất thiết phải nói đến sự pha trộn phức tạp của mô hình đồ họa SQL và PC. Đây thực sự chỉ là một thuật ngữ chung áp dụng cho bất kỳ đồ họa nào giải thích tầm quan trọng của một cái nhìn sâu sắc hoặc dữ liệu mới được thiết lập trực quan hơn là chỉ đơn giản là bằng số. Về mặt kỹ thuật, biểu đồ hình tròn đơn giản mà bạn có thể nhấp bằng Microsoft Excel là trực quan hóa dữ liệu. Nhưng, khi công nghệ đột nhiên bắt đầu phát triển vượt bậc so với các cơ sở dữ liệu và bảng tính truyền thống mà chúng ta đã quen, các loại trực quan hóa dữ liệu mới đã trở nên khả thi khi sử dụng một loạt các công cụ và công nghệ mới. Và điều đó đã tạo ra một bí ẩn xung quanh chúng khiến nhiều người dùng không thử chúng, mặc dù các công cụ cơ bản để làm điều đó đã nằm trong tay họ.

Ngay cả khi bạn không có quyền truy cập vào một trong những loại công cụ BI tự phục vụ mới có khả năng hiển thị dữ liệu khá tiên tiến, bạn vẫn có thể thử nghiệm khái niệm này vì có một loạt các công cụ trực quan của bên thứ ba có sẵn cho bất kỳ ai với một trình duyệt web. Tôi đã liệt kê 10 trong số đó dưới đây.

1. Công viên Tableau. Điều này đúng ở trên cùng vì về cơ bản nó là cùng một nền tảng với công cụ BI tự phục vụ của chúng tôi Biên tập viên Tableau Desktop. Công ty đã chọn không làm cho phiên bản miễn phí của nó trở nên nghèo nàn. Thay vào đó, đây là phiên bản đầy đủ của Tableau có sẵn để tải xuống miễn phí, chỉ có một cảnh báo: Mọi thứ bạn tạo với nó đều công khai, điều đó có nghĩa là bạn sẽ tự động cung cấp nó trên web thông qua thư viện trực quan của Tableau.

2. Phòng trưng bày Tableau. Thư viện của Tableau đủ tuyệt vời để đảm bảo một đề cập riêng vì bạn không cần phải tải xuống công cụ cũng như không sử dụng nó để hưởng lợi từ thư viện. Mọi hình ảnh ở đây có thể được tải xuống tài liệu và email, hoặc được nhúng vào các trang web với các đoạn mã được cung cấp bởi Tableau. Những người khác đã thực hiện công việc to lớn trên một số trực quan hóa dữ liệu thực sự ấn tượng và Tableau đã quản lý nội dung đó và làm cho nó có sẵn để tải xuống. Đây là một nguồn tài nguyên tuyệt vời, không chỉ cho các doanh nhân mà còn cho các nhà nghiên cứu, sinh viên và nhà báo đang tìm cách không chỉ để bổ sung và làm đẹp nội dung của họ mà còn giữ cho nó hiện tại.

Công cộng Tableau

3. Microsoft Power BI. Đây là phích cắm không biết xấu hổ cuối cùng cho một trong những đánh giá của chúng tôi nhưng tôi phải đưa nó vào vì giống như Tableau, Microsoft Power BI có thể được tải xuống miễn phí. Và cũng giống như Tableau, Microsoft có một bộ sưu tập trực quan có thể được truy cập bởi cả người dùng và người dùng Power BI chỉ đơn giản là tìm kiếm các hình ảnh có sẵn miễn phí.

4. Google Data Studio. Một phần của Nền tảng tiếp thị của Google, Google Data Studio cho phép người dùng xây dựng nhiều chế độ xem dữ liệu của họ cũng như bảng điều khiển thay vì trực quan hóa một lần, sẵn sàng xuất bản. Mặc dù nó tuân theo truyền thống của Google về yêu cầu phần nào của đường cong học tập, tuy nhiên nó không khó sử dụng. Nó cũng được tích hợp tốt với Google Analytics, có thể tạo ra một cặp đôi khá mạnh mẽ, đặc biệt là vì cả hai công cụ này đều có sẵn trong các phiên bản chơi miễn phí.

5. Sơ đồ khối. Điều này có nghĩa là biến đổi bảng tính của bạn, có lẽ được mã hóa bằng một số loại dữ liệu địa lý, thành một bản đồ nhiệt hoạt động chỉ với một cú nhấp chuột. Nó hoạt động với Bảng tính Google, do đó bạn sẽ phải nhập bảng tính Microsoft Excel của mình ở đó nếu bạn muốn sử dụng Openheatmap. Nhưng đó là một yêu cầu tương đối tầm thường khi xem xét các kết quả có thể.

Bản đồ

6. Tờ rơi. Đây chắc chắn không phải là một công cụ dành cho người mới hoàn toàn vì đây chỉ là một thư viện JavaScript mà bạn sẽ cần phải tự mình kết hợp vào khung trực quan hóa dữ liệu của mình. Nhưng nó nổi tiếng vì nó siêu nhẹ (chỉ 33 KB) và nó không chỉ là bản đồ mà còn là hình ảnh ánh xạ tương tác dành riêng cho thiết bị di động. Đó có thể là một đơn đặt hàng cao ngay cả đối với một số công cụ BI thương mại mà chúng tôi đã xem xét. Vì vậy, nếu bạn không sợ dòng lệnh hoặc thực hiện cuộc gọi giao diện lập trình ứng dụng (API), thì hãy kiểm tra nó.

7. Máy nghiền dữ liệu. Được hỗ trợ bởi Berlin, công ty Datawrapper GmbH có trụ sở tại Đức, Datawrapper vẫn là công ty đa quốc gia, được xây dựng bởi một nhóm các nhà thiết kế, nhà phát triển và nhà báo từ một số quốc gia châu Âu cũng như Hoa Kỳ. Công cụ này được xây dựng đặc biệt cho các nhà báo muốn tạo ra trực quan nhanh, dễ tiêu hóa để đi kèm với bài viết của họ; tuy nhiên, nó hữu ích cho bất cứ ai yêu cầu xem dữ liệu tương tự. Mặc dù có một phiên bản trả phí hỗ trợ công ty, nhưng cũng có một gói miễn phí đứng đầu với 10.000 biểu đồ, điều này sẽ khiến nhiều nhà khai thác SMB hài lòng trong một thời gian khá lâu. Công cụ này hoàn toàn dựa trên web và trang web này không chỉ bao gồm cơ chế truy cập mà còn cả khu vực Học viện nơi bạn có thể tham gia các lớp học trực tuyến về cách sử dụng Datawrapper. Cũng có một khu vực Thư viện, được gọi là Sông, trong đó người dùng có thể tải lên dữ liệu và trực quan hóa của họ để chia sẻ.

Máy nghiền dữ liệu

8. Người xây dựng biểu đồ. Đây là một công cụ tạo biểu đồ nổi tiếng đã được công bố bởi trang web tin tức tài chính Quartz vào năm 2013. Quartz đã phát triển công cụ này để các nhà báo của nó có thể nhanh chóng đưa ra dữ liệu số một cách trực quan để làm cho câu chuyện của họ trở nên nổi bật. Trớ trêu thay, Chartbuilder không đẹp lắm và cũng không phải là công cụ dễ nhất cho người mới bắt đầu sử dụng. Bạn sẽ cần hiểu cách tải xuống công cụ và kích hoạt tập lệnh Python để chạy nó.

Nhưng sau đó, đơn giản chỉ là vấn đề cắt và dán dữ liệu vào công cụ (cũng không đẹp nhưng rất dễ), sau đó tạo ra một đồ họa mà bạn có thể điều chỉnh thông qua công cụ hoặc qua các biểu định kiểu. Nhược điểm duy nhất của công cụ (ngoài một chút phức tạp trước) là nó không tạo ra trực quan tương tác như hầu hết các công cụ khác trong danh sách này. Chartbuilder chỉ tạo ra các biểu đồ tĩnh, mặc dù chúng rất bóng bẩy, vì trang phục có thứ gì đó dự định đi từ số đến nội dung được công bố khéo léo chỉ trong vài bước.

9. Thông tin là Đẹp. Đây chỉ đơn giản là một thư viện đang phát triển của các hình ảnh trực quan nổi bật, dựng sẵn mà người khác đã tạo ra bằng cách sử dụng nhiều công cụ khác nhau. Thư viện rất thú vị và mọi thứ đều có thể tải xuống, mặc dù bạn sẽ cần chú ý đến các thỏa thuận cấp phép. Các thỏa thuận này cung cấp quyền truy cập miễn phí cho các cá nhân (đặc biệt là sinh viên và học giả), nhưng, nếu bạn đang muốn sử dụng những hình ảnh trực quan này cho công việc thương mại, thì bạn sẽ cần phải vượt qua một số công việc. Chính xác bao nhiêu tùy thuộc vào bạn là ai và trao đổi email với chủ sở hữu trang web. Chỉ để cảnh báo bạn: Chúng tôi đã yêu cầu trả tiền để hình dung cho câu chuyện này, và hai tuần sau khi yêu cầu, chúng tôi vẫn không nghe thấy gì. Vì vậy, nếu quay vòng nhanh là một phần trong chương trình nghị sự của bạn, thì hãy tìm nơi khác.

10. Mở tinh chỉnh. Có một yếu tố bị bỏ qua làm cơ sở cho việc trực quan hóa dữ liệu thành công: chuyển đổi dữ liệu. Điều đó đặc biệt đúng ngày hôm nay khi dữ liệu lớn đang cố gắng cung cấp thông tin chuyên sâu về các nguồn dữ liệu khác nhau, có thể là bảng tính, có thể là nhật ký giao dịch dài lượm lặt từ thuật toán học máy (ML).

Chuyển đổi dữ liệu thường đề cập đến quá trình đau đớn (đối với người bình thường) khi lấy một loạt các số khác nhau và biến chúng thành một tập hợp dữ liệu có thể tin cậy. Điều đó có nghĩa là làm sạch dữ liệu (định dạng và kiểm tra lỗi), chuyển đổi dữ liệu (thay đổi từ một định dạng như Microsoft Excel gốc sang XML khác, sau đó cung cấp cho các dịch vụ bên ngoài như trang web và các công cụ BI mà bạn đang sử dụng . Nếu bạn nghĩ rằng đây có thể là một công việc khó khăn, chảy nước mắt, uốn cong não, thì bạn sẽ đúng, trừ khi bạn sử dụng một công cụ chuyển đổi dữ liệu như Open Refine. Công cụ này bắt đầu cuộc sống dưới cờ của Google nhưng được đổi thương hiệu để tự đứng vững. Nó vẫn miễn phí và dễ sử dụng, vì vậy, nếu bạn đập đầu vào một núi dữ liệu không khớp, thì hãy kiểm tra nó.