3 tính năng quét Adobe sẽ giúp biên lai của bạn hài lòng

Adobe đã tiến gần hơn một bước để làm cho máy quét để bàn trở nên lỗi thời. Vào tháng 6, công ty đã giới thiệu Adobe Scan, một ứng dụng quét di động được xếp hạng trong số những ứng dụng tốt nhất thuộc loại này. Tuần trước, công ty đã tiết lộ chức năng mới trong Adobe Scan, được hỗ trợ bởi Adobe Document Cloud StandardAdobe Document Cloud và trí tuệ nhân tạo (AI) và công cụ học máy (ML) Adobe Sensei, để quét thiết bị di động thông minh hơn.

Khi chúng tôi xem xét Adobe Scan vào tháng 6, chúng tôi đã rất vui mừng với việc ứng dụng phát hiện và chụp nhanh như thế nào. Ứng dụng này cung cấp nhận dạng ký tự quang học miễn phí (OCR), mà chúng tôi thấy giúp việc chỉnh sửa các tệp PDF được quét trên thiết bị di động dễ dàng hơn nhiều. Thật không may, vì ứng dụng này vẫn còn mới sau đó, chúng tôi đã tìm thấy một vài vấn đề nhỏ khiến chúng tôi không thể xếp hạng ứng dụng này trước ứng dụng quét di động Lựa chọn của biên tập viên Abbyy FineScanner. Những vấn đề này bao gồm việc Adobe Scan không thể nhận dạng văn bản trên các tài liệu in nhỏ và văn bản màu trắng trên nền đen.

Các tính năng mới của Adobe không chỉ giúp khắc phục các sự cố nhỏ này mà còn giúp ứng dụng quét trên thiết bị di động phân loại, sắp xếp và hiển thị các tệp PDF được quét trên thiết bị di động tốt hơn. Tôi đã nói chuyện với Lisa Croft, Giám đốc tiếp thị sản phẩm nhóm của Adobe Document Cloud, về các tính năng Adobe Scan mới nhất và những gì doanh nghiệp của bạn nên biết trước khi chụp ảnh.

• 1 Tài liệu và hình ảnh tự động riêng biệt

  Là một người chụp hàng chục bức ảnh mỗi tuần, việc tách hình ảnh con gái tôi hát ra khỏi các tập tin chi phí kinh doanh của tôi có thể là một công việc tốn thời gian. Với bản cập nhật mới nhất này cho Adobe Scan, Adobe Sensei có thể chạy quét để chỉ hiển thị các hình ảnh có vẻ là tài liệu, chẳng hạn như hợp đồng và biên lai.

  
  Croft cho biết Adobe Sensei có thể lướt qua 1.000 hình ảnh mỗi phút để cô lập tài liệu khỏi các bức ảnh. Mô hình ML này đã được đào tạo nội bộ trên 50.000 hình ảnh và có độ chính xác hơn 95%, cô nói.

  
  Vì vậy, là giải pháp 100 phần trăm chống lỗi? Không hoàn toàn, Croft nói. Tuy nhiên, Adobe Sensei càng ăn nhiều dữ liệu từ ảnh và tài liệu, nó càng trở nên thông minh hơn bằng cách nhận ra và cô lập sự khác biệt giữa hai loại tài liệu. Nghĩ về nó theo cách này: Khi bạn duyệt Netflix, ứng dụng biết rằng bạn yêu thích những bộ phim hài lãng mạn nhưng ghét những bộ phim hành động dựa trên các tìm kiếm trước đây và lịch sử xem của bạn. Khi Adobe Sensei đọc nhiều tệp hơn, nó có thể tiếp tục phát hiện sự khác biệt về định dạng giữa hình ảnh và tài liệu. Bạn vẫn có thể thấy một bộ phim hành động xuất hiện trong nguồn cấp dữ liệu Netflix của mình nhưng nhiều khả năng nó sẽ được kết hợp giữa hàng trăm bộ phim Billy Crystal.

  
  



2 lần truy cập ngoại tuyến

Người dùng Android sẽ rất vui khi biết rằng các bản quét hiện sẽ trực tuyến và ngoại tuyến và có sẵn để chỉnh sửa trong cả hai trường hợp. Croft cho biết, mỗi tệp Quét được tạo trên thiết bị đều có phiên bản đám mây cục bộ và được đồng bộ hóa, Croft cho biết. Sau khi bạn thực hiện các thay đổi đối với tệp được quét, nó sẽ tự động đồng bộ hóa trở lại phiên bản đám mây.


Đây là một kịch bản lý tưởng cho các doanh nhân đang làm việc quét ngay trước khi máy bay của họ khởi hành. Thay vì lưu các thay đổi của bạn và sau đó đợi máy bay của bạn hạ cánh, bạn có thể mở tệp cục bộ trên thiết bị của mình (nơi tất cả các thay đổi gần đây bạn đã thực hiện đã được chuyển) và tiếp tục hoạt động. Vẫn chưa rõ ngay khi nào và khi nào tính năng này sẽ đến trên iOS.



3 Thưởng thức hình ảnh rõ hơn, rõ hơn

Adobe tuyên bố đã cải thiện việc làm sạch hình ảnh để giúp người dùng xóa sạch hình ảnh và nếp gấp tốt hơn. Hãy suy nghĩ về tần suất bạn lấy một biên lai, nhét nó vào túi của bạn hoặc để nó trong ví của bạn trong sáu tháng, và sau đó thử tải nó lên phần mềm quản lý chi phí của bạn. Khi nó ra khỏi ví của bạn, nó trông giống như một cuộn giấy cổ được tìm thấy gần đây. Với công cụ mới của Adobe Scan, Adobe Sensei sẽ biến các nếp nhăn và bóng của bạn thành văn bản dễ đọc.


Croft Đây là một mô hình ML khác mà chúng tôi đã đào tạo trong năm qua bằng cách sử dụng công nghệ từ Photoshop để phân biệt bóng với nội dung và tìm thấy nội dung bên dưới bóng tối một cách hiệu quả, Croft nói. Một điều hay của bóng tối là bóng thường đồng nhất hoặc có hoa văn. Chúng tôi đã đào tạo mô hình ML để làm sạch với 500.000 hình ảnh thực và tổng hợp. Hình ảnh tổng hợp là hình ảnh do Photoshop tạo ra trong các tài liệu trong thế giới thực với ánh sáng khác nhau để xác định bóng và loại bỏ chúng một cách hiệu quả.