Mục lục:
Video: Chiến Lược Marketing Tổng Thể Mà Người Kinh Doanh Nào Cũng Cần Xem Ít Nhất Một Lần. (Tháng Chín 2024)
Ngay cả đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB), việc chọn một nền tảng kế toán đám mây mới hoặc nâng cấp nền tảng hiện tại của bạn có thể là một bài tập khó khăn không chỉ khó khăn hơn bởi nhu cầu đáp ứng các yêu cầu trước mắt của tổ chức mà còn bởi vì bạn cần phải lường trước tương lai cũng vậy Để giúp đỡ, đây là bốn xu hướng quan trọng bạn sẽ muốn hỏi về khi nói chuyện với các nhà cung cấp tiềm năng.
Trước tiên, bạn sẽ muốn biết liệu phần mềm bạn đang duyệt có sử dụng máy học (ML) không. Sau đó, nếu có, ML đó chuyển thành hỗ trợ kỹ thuật số thông qua trí tuệ nhân tạo (AI) như thế nào? Sau đó, cao su thực sự đáp ứng con đường nơi hai xu hướng đầu tiên và tất cả dữ liệu hiện tại của bạn giao nhau: cụ thể là gói tương lai của bạn xử lý phân tích dữ liệu tốt đến mức nào? Cuối cùng, bạn sẽ muốn biết phần mềm của bạn có thể mở rộng như thế nào khi tích hợp dữ liệu của nó với các ứng dụng hỗ trợ khác, có thể là bất cứ thứ gì từ tiếp thị kỹ thuật số đến các hệ thống điểm bán hàng (POS) của bạn.
Tôi đã thảo luận về các xu hướng này với một vài công ty kế toán tài nguyên doanh nghiệp và kế toán đám mây (ERP) để xác định tầm quan trọng của từng công việc giúp bạn thực hiện công việc của mình. Quan trọng hơn, chúng tôi đã thảo luận về việc mỗi người sẽ quan trọng như thế nào về việc bạn sẽ làm tốt công việc của mình như thế nào trong tương lai gần khi những xu hướng này trở thành chuẩn mực cho phần mềm kế toán.
1. Học máy (ML)
Ở cấp độ cơ bản nhất, ML đề cập đến khả năng sửa đổi các thuật toán bên trong của hệ thống phần mềm để cải thiện hiệu suất. Bạn biết làm thế nào Facebook biết bạn bè nào sẽ gắn thẻ khi bạn đăng ảnh? Đó là bởi vì Facebook đã thu thập thông tin từ tất cả các bài đăng được gắn thẻ trước đó của bạn. Bạn đã bao giờ xem một bộ phim mà Netflix đề nghị cho bạn? Netflix biết đề xuất phim đó dựa trên các lựa chọn trước đó của bạn.
Bây giờ, làm thế nào điều này liên quan đến phần mềm kế toán? Chà, ML giúp thực hiện những việc như tự động sắp xếp báo cáo thanh toán, đề xuất mã tài khoản và đề xuất các vị trí dữ liệu lặp đi lặp lại. Quan trọng hơn, khi bạn tiếp tục sử dụng phần mềm của mình và khi bạn tiếp tục chấp nhận hoặc từ chối các đề xuất bằng thuật toán ML, phần mềm càng trở nên thông minh hơn. Thay vì sử dụng ML để nhận các đề xuất và sắp xếp thông tin, phần mềm của bạn sẽ bắt đầu đề xuất tự động hóa quy trình làm việc nhiều bước.
"Học máy sẽ dẫn đến việc ra quyết định tốt hơn", Jon Roskill, CEO của công ty hoạch định nguồn lực doanh nghiệp Acumatica nói. "Nó cũng sẽ tăng năng suất và cung cấp các biện pháp kiểm soát chặt chẽ hơn và hiểu biết nhiều dữ liệu hơn để xem xung quanh. Ngân sách và dự báo ngày hôm nay dựa trên việc nhìn ngược về các đường xu hướng dài, không dựa trên các phát triển gần đây và dự đoán hướng tới. "
Nếu tất cả điều này âm thanh, tốt, đắt tiền, đừng lo lắng. Nhiều doanh nghiệp lớn hơn sử dụng phần mềm kế toán đã sử dụng ML trong hệ thống của họ. Sẽ không còn lâu nữa trước khi công nghệ này trở thành chuẩn mực cho ngay cả giải pháp kế toán của doanh nghiệp nhỏ nhất.
"Cũng như nhiều đổi mới phần mềm tài chính và kế toán, có khả năng các doanh nghiệp lớn hơn sẽ dẫn đầu trong việc xây dựng hoặc yêu cầu các giải pháp bao gồm một số hình thức học máy", Scott Davisson, đồng sáng lập công ty phần mềm kinh doanh nhỏ Acclivity cho biết. "Từ đó, hàng triệu doanh nghiệp nhỏ có thể kế thừa những đổi mới đó khi họ áp dụng cho nhu cầu / yêu cầu của họ. Nhưng chủ doanh nghiệp nhỏ là người thực dụng vì nó liên quan đến đổi mới công nghệ kế toán. Nói cách khác, họ bận rộn và căng thẳng vì tài nguyên, vì vậy họ Vì vậy, trong khi có thể mất một thời gian để học máy có thể đi xuống không gian SMB, nó có thể sẽ cung cấp những lợi thế chính, có thể định lượng khi thực hiện. "
2. Trí tuệ nhân tạo (AI)
Trước khi chúng ta tìm hiểu về cách AI sẽ tác động đến phần mềm kế toán doanh nghiệp nhỏ, điều quan trọng là chúng ta phải phân biệt giữa ML và AI. Mặc dù chúng giống nhau, cả hai thuật ngữ thường được sử dụng thay thế cho nhau (và không chính xác). Đây là sự khác biệt cơ bản giữa cả hai thuật ngữ: Các hệ thống ML sử dụng trí thông minh để cải thiện hiệu suất bằng cách cung cấp cho bạn các đề xuất và cách để hợp lý hóa các quy trình, trong khi các hệ thống sử dụng AI trao quyền tự chủ cho phần mềm để thực hiện các nhiệm vụ và đưa ra quyết định mà không cần sự giám sát của con người. ML là Netflix đưa ra khuyến nghị phim; AI là một chiếc xe đưa bạn đi làm trong khi bạn chợp mắt ở hàng ghế sau.
Được rồi, có lẽ bạn đang tự hỏi làm thế nào một chiếc xe tự lái liên quan đến kế toán SMB. Câu hỏi hay. Hãy nhớ trong phần trước khi tôi đề cập rằng ML sẽ đề xuất và đề xuất đầu vào? Điều gì xảy ra nếu bạn tin tưởng phần mềm tự nhập dữ liệu mà không yêu cầu giám sát của bạn?
"Trí thông minh nhân tạo sẽ tự động hóa các nhiệm vụ trần tục và không thiếu các nhiệm vụ trần tục", Roskill nói. "AI sẽ cung cấp một mức độ vô hạn về tốc độ và độ chính xác, loại bỏ lỗi và lỗi của con người, dẫn đến độ chính xác tốt hơn."
Một số nhiệm vụ, chẳng hạn như nhập và kiểm toán chi phí, trả lời các câu hỏi cơ bản của khách hàng, đánh giá và từ chối các khoản vay dựa trên đánh giá rủi ro tự động, chỉ là một vài trong số nhiều cách hữu ích mà AI đã tác động đến các công ty kế toán doanh nghiệp lớn. Nhưng mức độ tự động hóa này sẽ sớm đến với các công cụ kế toán ở mọi quy mô.
"Trí thông minh nhân tạo sẽ mở phần mềm tài chính và kế toán cho một nhóm người dùng mới, những người không cần nói kế toán để hiểu rõ hơn về hệ thống", Aaron Harris, CTO của công ty phần mềm quản lý tài chính Intacct nói. "Các nhà cung cấp phần mềm kế toán thông minh đang thiết kế tính tương tác trí tuệ nhân tạo của họ với tâm trí người dùng phù hợp."
3. Dữ liệu và Phân tích
Một lĩnh vực quan trọng nơi AI, ML và các luồng dữ liệu kế toán giao nhau là phân tích kinh doanh. Và trong khi bạn chắc chắn có thể triển khai một công cụ của bên thứ ba, như người chiến thắng Sự lựa chọn của ban biên tập
Các gói kế toán đang tập trung vào một số lĩnh vực trong vấn đề này, đáng chú ý là kiểm toán và đánh giá rủi ro cũng như phát hiện gian lận. Bằng cách tích hợp các nguồn dữ liệu bổ sung từ các ứng dụng khác trong danh mục đầu tư của tổ chức của bạn, chẳng hạn như dữ liệu khách hàng từ hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM), dữ liệu cảm biến từ sản xuất và mua dữ liệu từ chuỗi cung ứng và ứng dụng quản lý kho, có thể phân tích dữ liệu trong phân tích dữ liệu cung cấp những hiểu biết sâu sắc hơn và mức độ hiển thị cao hơn về cách tổ chức của bạn thực sự hoạt động và kiếm tiền.
Đối với những tổ chức tuân theo các quy định tuân thủ, xu hướng sử dụng phân tích dữ liệu để phát hiện gian lận có thể tiết kiệm cho các công ty khoản tiền lớn trong khi cứu vãn các mối quan hệ đối tác và khách hàng đang gặp nguy hiểm. Những tiến bộ trong trực quan hóa dữ liệu và khả năng ghép nối từ các nguồn thay thế đang cho phép một số ứng dụng kế toán phát hiện ra ngay cả những vấn đề tinh vi nhất và xác định xem gian lận có thể là một yếu tố hay không.
4. Tích hợp và mở rộng
Bất cứ ai đã sử dụng phần mềm kinh doanh dựa trên đám mây đều hiểu tầm quan trọng của việc buộc các bộ dữ liệu từ công cụ này sang công cụ khác. Ví dụ: phần mềm quản lý quan hệ khách hàng (CRM) và phần mềm tự động hóa tiếp thị của bạn có thể đến từ các nhà cung cấp khác nhau, nhưng các bộ dữ liệu riêng biệt trong mỗi công cụ có liên quan đến người dùng của cả hai hệ thống. Kết quả là, có thể kéo dữ liệu từ hệ thống này sang hệ thống khác hoặc kết nối các luồng công việc trên cả hai hệ thống mà không có nền tảng công nghệ sâu, sẽ giúp cuộc sống của bạn dễ dàng hơn và công việc của bạn thông minh hơn nhiều.
Davisson cho biết tính linh hoạt cho phần mềm kế toán rất quan trọng vì nó cho phép các chủ doanh nghiệp nhỏ đóng vai trò là nhà phát triển phần mềm. "Họ có thể đánh giá nhu cầu nội bộ của mình, nơi họ cần quy trình làm việc hiệu quả hơn hoặc ứng dụng nào cần dữ liệu gì", ông nói. "Và họ có thể thực hiện các giải pháp mà không bắt tay vào các dự án phát triển phức tạp, tốn kém."
Các công cụ như IFTTT và Zapier không chỉ mang các hệ thống khác nhau lại với nhau, chúng cho phép bạn tự động hóa các quy trình công việc phức tạp trên nhiều hệ thống và họ cho phép bạn làm điều đó với kinh nghiệm công nghệ tối thiểu. Một ví dụ tuyệt vời về những gì bạn có thể thực hiện bằng cách mua một hệ thống kế toán có thể kết hợp với một trong những công cụ kết nối này như sau: Khi một giao dịch mới được đăng nhập vào hệ thống của bạn, quy trình làm việc tạo hóa đơn trên Zoho Invoice, đăng thông báo trong Slack, tạo một hàng dữ liệu trên Google Sheets, gửi email đến các đồng nghiệp có liên quan và lên lịch thanh toán trong tương lai. Bạn có được ý tưởng.
"Linh hoạt cho các công cụ kế toán là tối quan trọng, " Harris nói. "Ngay cả những người tiêu dùng đã chọn sử dụng bộ phần mềm cũng có thể triển khai nhiều giải pháp. Các giải pháp kế toán như Intacct được thiết kế dự kiến truy cập vào nhiều thông tin kế toán tiêu chuẩn và được thiết kế để trở thành một phần của quy trình kinh doanh trên toàn công ty. một tập hợp dữ liệu phong phú hơn để từ đó hiểu rõ hơn, nó cũng sẽ làm giảm độ trễ dữ liệu. "
