9 Những điều chúng tôi học được từ một người thực hiện phân tích ex-cambridge

Vào thứ ba, Brittany Kaiser đã xuất hiện trước quốc hội Vương quốc Anh để đưa ra bằng chứng về người chủ cũ của cô, công ty dữ liệu Cambridge Analytica. Một ngày sau, cô ngồi trong phòng hội nghị của khách sạn ở Manhattan nói chuyện với nhiều phóng viên về quyền riêng tư dữ liệu.

Sự trớ trêu không thua cô. Kaiser làm việc cho Cambridge Analytica và SCL Group (công ty mẹ của Cambridge) trong nhiều vai trò khác nhau từ tháng 12 năm 2014 đến tháng 3 năm 2018. Trong thời gian đó, cô là Cố vấn đặc biệt, Giám đốc Phát triển Chương trình và Giám đốc Phát triển Kinh doanh. Nhưng cô ấy hiện đang lên tiếng cùng với người thổi còi và cựu Giám đốc nghiên cứu Christopher Wylie.

Kaiser được nhúng sâu vào không gian blockchain, đóng vai trò là người đồng sáng lập Hiệp hội thương mại tài sản kỹ thuật số và Cố vấn điều hành của IOVO, nền tảng sở hữu dữ liệu phi tập trung mới mà cuộc họp báo tuần này có vẻ bề ngoài. Các phương tiện truyền thông, tuy nhiên, đã có mặt để nói chuyện với Kaiser về Cambridge Analytica.

Kể từ khi rời công ty, cô cũng đã bắt đầu chiến dịch #OwnYourData để vận động Facebook và các mạng xã hội khác để thay đổi chính sách dữ liệu của họ. Kaiser biết rằng từ việc khai thác dữ liệu của mọi người để giúp họ bảo vệ nó có vẻ đạo đức giả, nhưng 180 chuyên nghiệp của cô là do thực tế là cô hiểu chính xác cách thức hoạt động của ngành.

"Thành thật mà nói, trong nhiều năm tôi không bao giờ đặt câu hỏi về nó. Đó là cách hệ thống chính trị hoạt động; đó là cách quảng cáo hoạt động; đó là cách mọi ngành công nghiệp tồn tại trên truyền thông kỹ thuật số hoạt động", Kaiser nói. "Cuộc khủng hoảng dữ liệu trên toàn thế giới đang cho phép chúng tôi đưa ra những câu hỏi đạo đức về cách chúng tôi bắt đầu thay đổi điều đó."

Sau buổi họp báo, PCMag đã ngồi lại với Kaiser để thảo luận về cách Cambridge Analytica làm việc trong các chiến dịch chính trị ở Mỹ và trên thế giới, cách công ty tạo ra những câu đố lan truyền làm mất dữ liệu của bạn và những gì xảy ra bên trong Cambridge Analytica sau vụ bê bối công ty lộn ngược. Đây là những gì chúng ta học được.

1 Kaiser bắt đầu vào Chiến dịch Obama

Kaiser cho biết sự nghiệp phân tích dữ liệu của cô bắt đầu từ 11 năm trước, khi cô làm việc trong nhóm truyền thông mới của chiến dịch Obama.

"Việc sử dụng dữ liệu cho các mục đích chính trị không được phát minh bởi Cambridge Analytica. Nó bắt đầu khi tôi tham gia chiến dịch Obama năm 2007-2008", cô nói. "Chúng tôi đã phát minh ra chiến lược truyền thông xã hội. Kể từ đó, đó là một hành trình", cô nói.

Sau đó, cô bắt đầu tư vấn về chiến lược truyền thông xã hội cho các tổ chức từ thiện, tổ chức phi chính phủ và các chiến dịch chính trị, bao gồm Tổ chức Ân xá Quốc tế. Cô tiếp tục tham gia vào Tập đoàn SCL về những điều tương tự, và lời khai quốc hội chính thức của cô nói rằng cô đã gặp cựu Giám đốc điều hành Cambridge Analytica Alexander Nix khi làm việc với Đảng Dân chủ ở nước ngoài vào năm 2013. Cô gia nhập SCL Group vào cuối năm 2014.



2 Công ty đã nghĩ ra những câu đố lan truyền như thế nào

Kaiser cho biết các nhóm sáng tạo, tâm lý học và khoa học dữ liệu sẽ làm việc cùng nhau để thiết kế các khảo sát xã hội và các câu đố về tính cách làm nền tảng cho phần lớn dữ liệu thu được không chính xác được sử dụng để nhắm mục tiêu. Các câu hỏi được thiết kế để tìm ra từ, khái niệm hoặc hình ảnh nào sẽ cộng hưởng với mọi người.

"Để tạo ra các thuật toán dự đoán, bạn cần phải có một tập huấn luyện. Vì vậy, tập huấn luyện đó được tạo ra thông qua các khảo sát định lượng của chúng tôi. Những khảo sát đó cần bao gồm các câu hỏi nghiên cứu thị trường cơ bản hoặc câu hỏi bỏ phiếu chính trị cơ bản, có thể được thêm vào để có được ý kiến ​​của bạn về một thương hiệu hoặc một vấn đề hoặc một ứng cử viên, "Kaiser nói.

Đó cũng không chỉ là Facebook. Nhóm kỹ thuật số của Cambridge Analytica đã xây dựng một ngăn xếp sản phẩm nhắm mục tiêu hơn 30 "nguồn hàng tồn kho duy nhất", cô nói, có nghĩa là các ứng dụng xã hội, công cụ tìm kiếm và web.

"Chúng tôi cũng chuyên về các câu hỏi tâm lý. Đi sâu vào các khía cạnh khác nhau trong tính cách của bạn. Các câu hỏi như, 'Bạn có hòa hợp với trẻ em không? Bạn có tin vào tầm quan trọng của nghệ thuật không? Bạn có thấy mình là một nhà lãnh đạo trong xã hội không? trở lại cộng đồng của bạn? ' Những người này giúp hiểu cách một cá nhân nhìn thế giới. Điều đó hoàn toàn đóng khung tin nhắn mà sau đó sẽ được sử dụng. "



3 Bạn đã thực hiện một 'Khảo sát âm nhạc tình dục' hay âm nhạc?

Kaiser nói với Nghị viện rằng trong khi cô không bao giờ làm việc trực tiếp ở phía nghiên cứu, cô nhận thức được một loạt các cuộc khảo sát được tạo ra theo cách này. Hai câu hỏi cụ thể mà cô nhớ lại là bài kiểm tra "Sex La bàn" để tìm hiểu sở thích cá nhân của bạn và bài kiểm tra "Tính cách âm nhạc".

Kaiser nói với PCMag rằng cô không nhớ bất kỳ cuộc điều tra cụ thể nào khác, nhưng cô đã đưa ra chi tiết chung về cách thức các loại câu đố này được thực hiện.

"Tôi thường luôn nêu các ví dụ trong các cuộc họp bán hàng của mình về những câu đố đó là gì. Vào thời điểm đó, có tất cả những câu đố lan truyền như 'Công chúa Disney là gì?' Mọi người dường như đang lấy thứ đó hoặc những thứ như 'Thành phố nào bạn nên đến?' hoặc 'Bạn nên sống ở nước nào?'

"Đó là những loại câu hỏi được che dấu để thực hiện thu thập dữ liệu bởi các công ty trên toàn thế giới, " Kaiser nói. "Cambridge Analytica đã không làm bất cứ điều gì tôi vừa đề cập, nhưng để mọi người hiểu tôi đang nói gì, tôi sẽ tham khảo những điều phổ biến nhất vào thời điểm đó trên Facebook. Bạn có thể thu thập dữ liệu cá nhân các bộ được lấy từ người dùng đăng nhập bằng Facebook và những bộ đó quan trọng hơn câu trả lời thực sự cho câu hỏi. "



4 Khai thác dữ liệu vượt xa phương tiện truyền thông xã hội

Trong các vai trò phát triển kinh doanh và phát triển kinh doanh khác nhau của mình, Kaiser đã dành phần lớn thời gian của mình để gặp gỡ và chào mời khách hàng để công ty hợp tác. Cô ấy đã nói về công việc phân tích dữ liệu Cambridge Analytica đã làm trên một loạt các ngành công nghiệp khác nhau.

"Trong một thời gian dài, tôi đã tập trung xây dựng bộ phận thương mại của công ty chúng tôi. Chúng tôi sẽ gặp gỡ các công ty hàng tiêu dùng đóng gói, ô tô, bán lẻ, thời trang, v.v. Đây là những loại công ty được sử dụng để thu thập dữ liệu người dùng. Nếu bạn mua đồ trực tuyến, thì bạn có bộ dữ liệu hành vi quan trọng được sử dụng để lập mô hình. Loại ngành công nghiệp mục tiêu khác sẽ là bất kỳ ngành nào sử dụng thẻ khách hàng thân thiết: hãng hàng không, cửa hàng tạp hóa. Theo dõi dữ liệu hành vi giúp bạn thú vị nhất, hữu ích và mô hình có giá trị khoa học. "



5 Cambridge đã làm việc trên rất nhiều chiến dịch của Hoa Kỳ

Cambridge Analytica đã làm việc nổi bật trên cả hai chiến dịch của Ted Cruz và Donald Trump trong mùa bầu cử năm 2016. Khi được hỏi làm thế nào công ty đảm bảo dữ liệu thu thập được cho mỗi chiến dịch là riêng biệt, Kaiser cho biết có các nhân viên và cơ sở dữ liệu hoàn toàn riêng biệt cho các nhóm làm việc trong chiến dịch Trump và với pro-Cruz "Keep the Promise I / Make America Number 1" Super PAC.

Cambridge Analytica cũng đã làm việc trên một loạt các chiến dịch của thượng nghị sĩ và quốc hội, cũng như các cuộc đua GOP của tiểu bang trở lại cuộc bầu cử giữa nhiệm kỳ 2014. Kaiser nhắc lại rằng cô không làm việc trong các hoạt động hoặc trực tiếp tham gia các chiến dịch, nhưng đã đưa ra một vài ví dụ cụ thể, bao gồm Cố vấn An ninh Quốc gia mới của Tổng thống Trump.

"Trong giai đoạn giữa năm 2014, chúng tôi đã làm Thượng nghị sĩ Tom Cotton và làm việc cho Super PAC của John Bolton. Bolton đã có một Super PAC trong nhiều năm mà ông sử dụng điều đó để chứng thực các ứng cử viên mạnh về chính sách an ninh quốc gia", Kaiser nói. "Đây là điều mà tất cả các chiến dịch đều làm. Tôi nghĩ mọi người đang phẫn nộ về việc ông Trump trở thành tổng thống và dường như họ không thể hiểu được thực tế rằng Chiến dịch Trump có thể đã sử dụng chính xác chiến thuật như Obama đã làm vào năm 2012. "



6 cuộc bầu cử được tổ chức trên toàn thế giới của Cambridge

Khi Kaiser bắt đầu tại Cambridge Analytica, công ty rất nhỏ, cô nói. Họ có một nhà tâm lý học, một vài nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia nhắn tin và một vài người thực hiện. Cô và Alexander Nix là những người duy nhất bán hàng. Khi cô rời đi, Cambridge có cửa hàng kỹ thuật số quy mô lớn của riêng mình phát triển phần mềm và công nghệ quảng cáo của riêng mình.

Tuy nhiên, Kaiser vẫn khẳng định rằng Cambridge là một "cửa hàng nhỏ" so với các công ty khai thác dữ liệu như Palantir.

Kaiser đã gặp gỡ các khách hàng trên toàn thế giới, thường đưa ra khả năng phân tích dữ liệu của Cambridge cho các ứng cử viên chính trị. Công trình của Cambridge về cuộc bầu cử tổng thống Nigeria năm 2015 đã nhận được rất nhiều sự chú ý, nhưng cuộc bầu cử chi tiết của Kaiser mà bà đã đưa ra (một số trong đó công ty sau đó đã làm việc) trên toàn thế giới.

"Chúng tôi đã làm việc ở Đức và Pháp, ở Litva, ở Malaysia, ở Philippines, ở Mexico. Tôi đã điều hành văn phòng Thành phố Mexico của chúng tôi trong một thời gian, ban đầu tôi xây dựng để làm việc cho các dự án thương mại. Tôi đã làm rất nhiều việc chính trị và đã thực hiện một số nghiên cứu, nhưng tôi chưa bao giờ thực hiện một chiến dịch, nếu không tôi sẽ có mặt ngay bây giờ. Cuộc bầu cử vào ngày 1 tháng 7, "Kaiser nói.

"Tôi đã khám phá làm việc ở Colombia, nhưng không bao giờ thực hiện các cuộc họp. Tôi biết chúng tôi đã làm việc chính trị ở Argentina, nhưng tôi không nghĩ chúng tôi đã làm việc. Tôi không tham gia vào Kenya, nhưng công ty của chúng tôi là. Và tôi đã làm công việc sân cỏ cho Ethiopia, Romania. Nó chỉ là loại vô tận. "



7 Điều gì đã xảy ra khi tiếng huýt sáo

Kaiser thừa nhận rằng trong phần lớn thời gian của mình tại Cambridge và SCL, cô đã không đặt câu hỏi về các hoạt động thu thập dữ liệu. Khi cựu nhân viên Christopher Wylie thổi còi hồi đầu năm nay và chuyển dữ liệu và tài liệu cho The Guardian, Kaiser đã có một cuộc gọi đánh thức quá hạn từ lâu.

"Khi tôi bắt đầu tham gia nhiều hơn vào việc phát triển các nền tảng blockchain và tư vấn cho các công ty trong lĩnh vực đó, tôi bắt đầu cảm thấy hơi khó chịu về những gì đang diễn ra. Tôi không đặt câu hỏi hay thách thức nó cho đến khi Chris Wylie xuất hiện Thành thật mà nói, thật khó khi bạn nằm sâu trong rãnh của một ngành công nghiệp để xem nó như thế nào người khác nhìn thấy nó. "



8 Đối đầu với Nec và Execs của Cambridge

Sau tiếng huýt sáo, Kaiser muốn ra ngoài. Cô đã đối đầu với lãnh đạo của Nix và Cambridge và nói rằng cô không cảm thấy an toàn khi làm việc trong chính trị nữa mà không có sự đảm bảo về mặt pháp lý.

"Báo chí tiếp tục cáo buộc chúng tôi không tuân thủ các quy định, điều mà tôi tự hỏi liệu chúng tôi có hay không. Tôi được đào tạo về pháp lý, nhưng tôi không phải là chuyên gia trong mọi khu vực mà tôi được gửi đến", cô nói. "Lúc đầu, họ trả lời rất kém, sau đó tôi đã mời Giám đốc điều hành cũ của chúng tôi, Alexander Nix, và Giám đốc dữ liệu hiện tại của chúng tôi, Tiến sĩ Alex Taylor, đến Davos để tham gia Diễn đàn kinh tế thế giới nơi tôi đồng tổ chức một cuộc họp về blockchain có tên là CryptoHQ.

Kaiser đã bắt đầu tư vấn cho các công ty khác, đặc biệt là trong lĩnh vực blockchain, khi Wylie lật ngược công ty. Sau Davos, cô cũng bắt đầu làm việc về công nghệ blockchain cho Cambridge Analytica, một phần trong kế hoạch bị loại bỏ hiện tại cho việc cung cấp tiền xu ban đầu (ICO).

"Tôi bắt đầu tư vấn cùng với công việc của mình với Cambridge Analytica, điều mà Alexander không thích lắm", cô nói. "Bây giờ nhìn lại tôi cảm thấy như các giám đốc điều hành của công ty có lẽ không có sự quan tâm tốt nhất của tôi. Điều đó khiến tôi nghi ngờ rất nhiều điều, đó là lý do tại sao tôi bắt đầu xem qua các tài liệu và email cũ, để xem liệu tôi có thể tìm thấy bằng chứng nào không làm sai. "

Cô chuyển bằng chứng đó cho chính quyền Hoa Kỳ và Vương quốc Anh.



9 Nó có thể xa hơn 87 triệu

Cambridge Analytica đã thu được dữ liệu của hơn 87 triệu người dùng Facebook, nhưng Kaiser cho biết trong lời khai trước quốc hội ở Anh rằng con số thực sự có khả năng lớn hơn nhiều. Khi PCMag hỏi ý của cô ấy là gì, Kaiser nói rằng nó không nhất thiết phải từ Cambridge Analytica, mà từ các công ty khác đã làm điều tương tự chính xác.

"Nếu chúng tôi dành thời gian để đọc các điều khoản và điều kiện, dữ liệu của chúng tôi đã được thu thập. Nó đã được thu thập, mô hình hóa và kiếm tiền, đôi khi được bán dưới dạng dữ liệu thô và đôi khi được cấp phép cho các nhà quảng cáo nhắm mục tiêu cho chúng tôi", Kaiser nói.

"Tôi đã dành bốn năm qua làm việc chuyên nghiệp trong lĩnh vực dịch vụ khoa học dữ liệu. Điều tôi luôn nói với chính phủ, với các công ty tư nhân và với các cá nhân là cho dù bạn bán gì, dữ liệu bạn thu thập là điều quý giá nhất về công ty hoặc tổ chức của bạn. Dữ liệu là tài sản quý giá nhất trên thế giới. "