Adobe áp dụng cách tiếp cận phân lớp theo thời gian thực cho phân tích khách hàng

Adobe đang áp dụng cách tiếp cận nhiều lớp và dễ sử dụng các sản phẩm như Adobe Photoshop cho giải pháp Adobe Customer Journey Analytics mới của mình. Được công bố hôm nay, Adobe Customer Journey Analytics giúp các doanh nghiệp và thương hiệu truy cập các lớp dữ liệu khách hàng đa kênh được sắp xếp và xếp chồng lên nhau để khám phá những quan điểm mới về cách khách hàng tương tác với thương hiệu. Khả năng mới trong Adobe Analytics sử dụng Nền tảng trải nghiệm Adobe, có thể ghép dữ liệu khách hàng từ khắp doanh nghiệp và mở ra những cách mới để hiểu về thông tin chi tiết trên các kênh trực tuyến, ngoại tuyến và bên thứ ba.

Adobe Customer Journey Analytics là động thái mới nhất của Adobe trong việc củng cố vị trí của mình trong không gian giải pháp và phân tích kinh doanh kể từ khi họ mua nhà cung cấp giải pháp phân tích web Omnatio vào năm 2009. Adobe đã mua được nhiều phân tích web, hệ thống quản lý nội dung (CMS), công nghệ quảng cáo, và các công ty công nghệ tiếp thị. Năm ngoái, Adobe đã chi 6, 43 tỷ đô la cho việc mua lại phần mềm, chủ yếu là để tăng cường các giải pháp tiếp thị và kinh doanh khác nhau. Các công cụ như Adobe Customer Journey Analytics là kết quả của việc mua lại và tích hợp khác nhau của Adobe.

Adobe cho biết trong một tuyên bố rằng giải pháp của họ giúp thu hẹp khoảng cách sáng tạo trong phân tích dữ liệu bằng cách "trao quyền cho các cá nhân trở nên sáng tạo hơn trong cách họ kết hợp, chỉnh sửa và thử nghiệm các lớp dữ liệu khác nhau. Quá trình sáng tạo quen thuộc với bất kỳ người dùng nào của Adobe Photoshop. "

Adobe Customer Journey Analytics là một ưu đãi mới được neo quanh hệ thống định giá dựa trên hồ sơ, một cách tiếp cận mới về giá chỉ dựa trên khối lượng cuộc gọi của máy chủ. Đối với khách hàng hiện tại, đường dẫn di chuyển sẽ được cung cấp. Khách hàng cũng có thể mua chức năng độc lập a la carte.

Tạo cảm giác về núi dữ liệu

"Nhiều doanh nghiệp đang ngồi trên một núi dữ liệu và hầu hết không biết phải làm gì với dữ liệu này", Nate Smith, Giám đốc tiếp thị sản phẩm của Tập đoàn Adobe Analytics cho biết. Ông nói thêm rằng rất nhiều dữ liệu này không phải là hiện tại, điều này cản trở khả năng thông báo trải nghiệm của khách hàng (CXes). Giải pháp của Adobe có thể theo dõi hàng nghìn tỷ giao dịch của khách hàng trên các trang web, thiết bị di động, video và thậm chí cả giọng nói. Adobe Customer Journey Analytics nhằm mục đích cung cấp cho các thương hiệu và công ty nhiều hơn những gì nhiều bảng điều khiển và số liệu phù phiếm mang lại cho họ, bằng cách tích hợp các phân tích thời gian thực sâu hơn từ nhiều nguồn khác nhau vào Nền tảng trải nghiệm Adobe đã nói ở trên (giải pháp hợp nhất của họ để tạo CX, tiếp thị, quảng cáo, phân tích và thương mại).

"Giải pháp của chúng tôi giúp các thương hiệu kết nối các dấu chấm từ dữ liệu khách hàng của omnichannel và hình thành quan điểm cá nhân về khách hàng, " Smith nói. "Chúng tôi đã áp dụng tính đơn giản kéo và thả cũng như một số lớp và công cụ của Photoshop để kích hoạt bảng điều khiển động."

Không giống như một số bảng điều khiển tĩnh, được thiết kế để theo dõi và trả lời một số liệu, công ty cho biết Adobe Customer Journey Analytics rất năng động và có thể được sử dụng để nhanh chóng tìm thấy câu trả lời cho các câu hỏi phức tạp hơn. Smith nói thêm rằng Phân tích Hành trình của Khách hàng có sức mạnh và chức năng mà các nhà khoa học dữ liệu sẽ đánh giá cao nhưng cũng đủ đơn giản cho các nhà tiếp thị và quản lý sản phẩm.

Adobe Customer Journey Analytics hoạt động khác với bảng điều khiển truyền thống với khả năng tương tác hạn chế ở chỗ, khi sử dụng trước đây, người dùng có thể đào sâu vào các tập dữ liệu được xếp lớp và sắp xếp các bộ sưu tập thông tin chi tiết cho các đối tượng khác nhau. Điều này đặc biệt hữu ích trong các ngành như bán lẻ nơi các thương hiệu có thể sử dụng các phân tích để xem cách các cửa hàng vật lý và trang web thương mại điện tử tương tác. Các doanh nghiệp có thể khám phá các loại trải nghiệm kỹ thuật số có nhiều khả năng thúc đẩy lưu lượng truy cập chân và mua hàng trong các cửa hàng ngoại tuyến.

(Tín dụng hình ảnh: Adobe)

Theo dõi hành trình của khách hàng

Smith đã chuyển tiếp trải nghiệm cá nhân để minh họa cách trải nghiệm hành trình của khách hàng có thể hưởng lợi từ các phân tích sâu. Gần đây anh ấy đã mua một câu lạc bộ golf và trong khi trả tiền cho đến khi được hỏi liệu anh ấy có muốn đăng ký để được vào danh sách gửi thư của cửa hàng golf không và anh ấy đã đồng ý. Tin nhắn e-mail đầu tiên của anh từ cửa hàng golf bao gồm một phiếu giảm giá 20% cho câu lạc bộ anh mới mua vài tuần trước.

Ông chỉ ra rằng một giải pháp phân tích hành trình khách hàng gắn kết (như Adobe Customer Journey Analytics) sẽ có thể giúp điều chỉnh lời đề nghị email đối với một mặt hàng khác mà người mua của các câu lạc bộ golf cũng mua; điều này có thể dẫn đến việc bán hàng khác và CX tích cực. Thay vào đó, Smith đã bị loại bỏ bằng cách biết rằng món đồ mà anh ta mới trả giá đầy đủ hiện đang được giảm giá.

(Tín dụng hình ảnh: Adobe )

Phân tích hành trình khách hàng của Adobe sẽ kết hợp với các giải pháp kinh doanh Adobe hiện có. Nó cũng có thể hưởng lợi từ trí thông minh nhân tạo (AI) và học máy (ML) thông qua Adobe Sensei, đã tạo ra các mô hình AI / ML được xây dựng sẵn theo thời gian để đưa ra dự đoán tốt hơn về các hoạt động xảy ra trong suốt hành trình của khách hàng. Nó cũng có thể đề xuất các đề xuất về các bước tiếp theo tốt nhất hoặc tự động hóa các quy trình rườm rà.

• Các công cụ thông minh kinh doanh tự phục vụ (BI) tốt nhất cho năm 2019 Các công cụ thông minh kinh doanh tự phục vụ (BI) tốt nhất cho năm 2019
• Tiết kiệm $ 190 cho khóa học chứng chỉ Google Analytics Tiết kiệm $ 190 cho khóa học chứng chỉ Google Analytics
• Những điều cần xem xét khi xây dựng Bảng điều khiển CNTT cho SMB Cần xem xét gì khi xây dựng Bảng điều khiển CNTT cho SMB

Một tính năng thú vị của giải pháp là khả năng cung cấp các phân tích đa thiết bị, có thể kết hợp hành vi người dùng từ các thiết bị khác nhau mà họ sử dụng để tương tác với các doanh nghiệp, bao gồm điện thoại thông minh, máy tính bảng, máy tính để bàn và các luồng khác, vào một luồng. Điều này có nghĩa là các thương hiệu và doanh nghiệp nắm bắt tốt hơn cách điều chỉnh trải nghiệm người dùng (UXes) trên mỗi thiết bị dựa trên sở thích của người dùng để sử dụng chúng. Điều này mang lại một bức tranh thống nhất về khách hàng và các thiết bị họ sử dụng, và nó cũng tập trung vào con người hơn là các thiết bị.