Máy tính xách tay Azure mời người dùng dùng thử khoa học dữ liệu miễn phí

Nếu bạn đã từng làm việc với mã trong cuộc sống chuyên nghiệp của mình, thì có lẽ bạn đã phải đối mặt với thách thức giải thích và chia sẻ các khái niệm rất phức tạp cho người khác. Thông thường, các giải thích không hữu ích nếu không hiển thị một đoạn mã. Nhưng đoạn mã thường không giải thích rõ ràng mọi thứ hoặc bởi vì bạn không thể chạy đoạn trích và thể hiện khái niệm này. Đây có thể là một trở ngại lớn khi học lập trình. Với dịch vụ Microsoft Azure Notebooks, Microsoft đặt mục tiêu biến việc tạo và chia sẻ trực tiếp, mã làm việc trở thành một quy trình dễ dàng hơn. Máy tính xách tay Microsoft Azure Là có sẵn miễn phí và đại diện còn một cách khác để mọi người học lập trình và khoa học dữ liệu ngoài việc học truyền thống.

Microsoft Azure Notebook cho phép người dùng bắt đầu nhanh chóng với các tác vụ như trực quan hóa và tạo mẫu dữ liệu, tất cả trong một trình duyệt web. Đây là một triển khai của Notebook Jupyter mã nguồn mở (HĐH) phổ biến dịch vụ và có sẵn cho bất cứ ai tạo một tài khoản miễn phí. Theo Microsoft, các ứng dụng phổ biến cho nền tảng này bao gồm các mô hình máy học (ML) và trực quan hóa khoa học dữ liệu.

Làn sóng giáo dục mã hóa

Nhiều người hơn bao giờ hết từ các nền tảng đa dạng, phi kỹ thuật đang học cách viết mã. Có rất nhiều tài nguyên trực tuyến có sẵn để học tất cả các loại ngôn ngữ và công nghệ. Đối với các chuyên gia trong tất cả các lĩnh vực, việc học các công nghệ này giờ đây không chỉ được xem là một kỹ năng thưởng cho một người sơ yếu lý lịch nhưng là điều cần thiết để phát triển mạnh trong bối cảnh việc làm luôn thay đổi.

Khi chúng ta nghĩ đến việc "học cách viết mã", các ngôn ngữ phổ biến như JavaScript và hiểu sự khác biệt giữa phát triển front-end và back-end thường xuất hiện trong đầu. Tuy nhiên, khoa học dữ liệu cũng được đặc biệt quan tâm trong học tập trực tuyến. Lynda.com của LinkedIn, ví dụ, cung cấp một số khóa học về khoa học dữ liệu; Người dùng có thể học mọi thứ từ các khái niệm cơ bản đến các ngôn ngữ cụ thể. Ngay cả khi bạn không có kế hoạch trở thành một nhà khoa học dữ liệu, việc hiểu và có thể làm việc với dữ liệu có thể có lợi cho nhiều nhà quản lý doanh nghiệp tuyến đầu và chắc chắn cho bất kỳ ai sử dụng công cụ kinh doanh thông minh (BI).

Đơn giản và thân thiện với người dùng

Sử dụng Microsoft Azure Notebooks rất đơn giản. Sau khi tạo tài khoản, người dùng có thể xem bất kỳ trong số hàng ngàn sổ ghi chép có sẵn, tất cả đều trông rất giống với một tờ giấy trắng PDF. Sự khác biệt duy nhất là các đoạn mã bạn nhìn thấy trên trang có thể được chạy trong thời gian thực bằng cách nhấp vào nút "chạy" ở đầu trang. Thư viện máy tính xách tay được tải lên bởi tổ chức Ivy League như Harvard và các kỹ sư công nghệ nổi tiếng. Bạn cũng có thể tạo sách của riêng mình trong đó bạn có thể viết ra và kiểm tra mã của riêng bạn.

Microsoft Azure Notebooks phục vụ hai đối tượng khác nhau. Đầu tiên, các kỹ sư và nhà phát triển có thể chia sẻ ngay lập tức công việc của họ không có đồng nghiệp của họ cần cài đặt môi trường hoặc phần mềm tiên quyết khác. Ngoài ra, Microsoft Azure Notebooks là một công cụ giáo dục cho cả người mới và chuyên gia. Có rất nhiều máy tính xách tay giới thiệu cho người dùng ngôn ngữ và khái niệm theo cách tương tác, thân thiện. Với sự phát triển nhanh chóng của cả khoa học dữ liệu và ML, ngay cả người dùng doanh nghiệp hàng ngày cũng sẽ thấy Azure Notebooks hữu ích.

"Từ góc độ kinh doanh, bạn có thể nhìn vào nó vượt ra ngoài phạm vi của một nền tảng giảng dạy hoặc sở thích", Shahrokh Mortazavi, Giám đốc đối tác kỹ thuật của Microsoft Azure Notebook cho biết. "Chúng tôi thấy đây là một bước tuyệt vời để tìm hiểu về ML, xây dựng mô hình và triển khai chúng. Phổ nó bao gồm từ việc học R và Con trăn học khoa học dữ liệu để đào tạo các mô hình để triển khai các mô hình. "

Dân chủ hóa dữ liệu

Microsoft Azure chỉ là một dịch vụ có sẵn có thể giúp người dùng tận dụng xu hướng dân chủ hóa dữ liệu ngày càng tăng. Một nghiên cứu gần đây của Gartner Research dự đoán rằng sản lượng phân tích của người dùng không có kỹ thuật sẽ vượt qua các nhà khoa học dữ liệu chuyên dụng vào năm 2019. Đó là bởi vì các công cụ như IBM Watson Analytics, với giao diện người dùng (UI) đơn giản hóa của họ và hỗ trợ cho truy vấn ngôn ngữ tự nhiên (NL), giúp nhân viên dễ dàng tự mình tìm hiểu những thông tin chi tiết từ dữ liệu của họ mà không cần phải nhờ chuyên gia dữ liệu trợ giúp.

Nhưng, mặc dù việc làm việc với dữ liệu trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, việc tìm hiểu điều gì đó về cách các công cụ này hoạt động bên dưới bề mặt thực sự có thể giúp mở rộng việc tận dụng dữ liệu của người dùng, và đó là nơi Microsoft Azure Notebook thực sự có thể giúp ích. Khi các tổ chức tiếp tục con đường dân chủ hóa dữ liệu, các công cụ giáo dục như thế này sẽ rất quan trọng khi nói đến đưa người dùng phi kỹ thuật vào gấp.