Video: Hãy kết hôn Äá» có ngÆ°á»i gây lá»n má»i khi bá»±c bá»i (Tháng mười một 2024)
Chần chừ, coi chừng. Một ứng dụng mới có tên Timorrow, được thiết kế bởi một nhóm các chuyên gia về kinh tế học hành vi và trí tuệ nhân tạo, có thể giúp bạn có được hành động của mình cùng nhau.
Ứng dụng miễn phí dành cho iOS đã ra mắt vào thứ năm và pha trộn các khía cạnh của quản lý thời gian, quản lý tác vụ, lập lịch và ưu tiên. Ý tưởng là ưu tiên các nhiệm vụ bạn hy vọng sẽ làm trong khi xem xét mọi thứ khác trên đĩa của bạn cùng một lúc, để dành thời gian cho những gì quan trọng nhất.
Kịp thời cho phép bạn viết ra mọi thứ bạn muốn làm với thời gian của bạn ở một nơi. Chúng bao gồm các cuộc hẹn và các sự kiện lịch, cũng như các nhiệm vụ ngắn hạn và các mục tiêu dài hạn (được viết như một thói quen tốt, như chúng tôi sẽ giải thích chỉ trong một chút). Bên dưới danh sách những gì bạn muốn thực hiện là một lịch. Sau đó, bạn ước tính mỗi nhiệm vụ hoặc cuộc hẹn sẽ mất bao lâu và tìm hiểu kỹ khi nào bạn muốn hoàn thành nó. Ứng dụng đồng bộ với các lịch khác trên thiết bị của bạn để chặn thời gian bạn cần để hoàn thành các nhiệm vụ và mục tiêu của mình.
Thời gian đề xuất thời gian dựa trên thời gian thực hiện nhiệm vụ và khi bạn có thời gian rảnh. Khi bạn nhấn vào nó để xác nhận, nó sẽ đào tạo hệ thống để biết rằng đây là một gợi ý hay, giúp nó phục vụ tốt nhất cho bạn như một người lập lịch và nhắc nhở nhiệm vụ.
Ứng dụng này có khả năng kéo và thả, cũng như giao diện rất đơn giản. Nó trông khác với các ứng dụng quản lý thời gian và lập lịch trình vì một lý do chính đáng, theo nhóm đằng sau nó.
Một cách tiếp cận khác nhau để thay đổi hành vi
"Môi trường của mọi người thúc đẩy quá trình ra quyết định của họ", Jacob Bank, một trong những người sáng lập Timorrow nói: "Nếu chúng tôi muốn thay đổi hành vi của mọi người, chúng tôi phải thay đổi môi trường của họ."
Ở đây, "môi trường" là giao diện ứng dụng.
Ngân hàng là một khoa học máy tính Ph.D. sinh viên hiện đang nghỉ phép từ Stanford. Đối tác của ông trong liên doanh này là Dan Ariely, giáo sư nổi tiếng về kinh tế học hành vi tại Đại học Duke và Yoav Shoham, giáo sư khoa học máy tính tại Stanford, nhân viên Google bán thời gian, và chuyên gia về trí tuệ nhân tạo và lý thuyết trò chơi. Tôi đã nói chuyện với đội qua điện thoại tuần trước.
Chuyên môn kết hợp của họ là duy nhất và cho phép các nhà phát triển của Timantly xem xét nghiêm túc không chỉ khả năng sử dụng và chức năng của ứng dụng mà còn cả cách ứng dụng thực sự ảnh hưởng đến hành vi và quyết định của người dùng.
"Chúng tôi cuồng tín về tài nguyên này gọi là 'thời gian'. Đây là tài nguyên quý giá nhất mà chúng tôi có. Nó có giá trị hơn tiền và khó quản lý hơn tiền", Shoham nói.
"Thời gian là tất cả về chi phí cơ hội, " Ariely thêm vào. "Mỗi khi chúng ta dành thời gian cho một thứ, chúng ta sẽ dành thời gian cho một thứ khác." Chúng tôi thường không có một phác thảo rõ ràng về các lựa chọn của mình, nhà kinh tế học hành vi nói thêm, vì vậy rất khó để tính toán làm thế nào để cân bằng hoặc tìm ra điều gì là quan trọng nhất. Bạn có thể nghĩ về những suy nghĩ của Ariely về cách các ứng dụng di động có thể thúc đẩy chúng tôi trong cuộc phỏng vấn của tôi với anh ấy từ đầu năm nay.
Một công cụ ứng dụng đơn giản
Mặc dù có giao diện đơn giản, Timishing có một nền tảng công nghệ tiên tiến đằng sau nó. Để bắt đầu, nó chạm vào thứ gì đó mà nhóm gọi là Bộ gen ý định.
"Đây là một khung phân chia từng ý định thành các khối xây dựng cơ bản của nó", Bank giải thích. Bộ gen ý định cố gắng suy ra càng nhiều tính chất về một nhiệm vụ càng tốt; ví dụ "chuẩn bị bài thuyết trình" là một nhiệm vụ "máy tính" được "hoàn thành tại văn phòng".
Ariely đã đề cập rằng Timorrow cũng xem xét số giờ trong ngày bạn có khả năng làm việc cao, trái ngược với năng suất thấp hơn. Ông nói rằng trong khi các giai đoạn năng suất cao và thấp chắc chắn khác nhau tùy theo từng cá nhân, có rất nhiều nghiên cứu chỉ ra rằng hầu hết mọi người đều tốt hơn trong việc tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp trước đó trong ngày.
"Chúng tôi không bắt đầu từ đầu cho mỗi người. Chúng tôi có cơ sở dữ liệu để bắt đầu, nhưng sau đó ứng dụng học hỏi từ mỗi người", ông nói.
Ariely cũng lưu ý rằng, nói chung, công nghệ đã làm cho việc giải quyết vấn đề phân bổ thời gian của một người một cách thích hợp trở nên khó khăn hơn.
"Nghiên cứu cho thấy việc chuyển đổi nhiệm vụ rất đáng ngại, và do đó, có một danh sách việc cần làm trong tâm trí chúng ta, " ông nói. Nhưng thuật toán cũng không tốt trong việc tự động hóa quản lý thời gian cho chúng ta. Giải pháp phải kết hợp cả hai thế giới: cá nhân và tính toán.
"Máy học và tâm lý học hành vi là vũ khí của chúng tôi", Shoham nói.
Để được tư vấn liên quan, hãy xem các đề xuất của tôi về việc sử dụng công nghệ để trở nên tốt hơn trong việc thiết lập và đạt được các mục tiêu. Cũng xem danh sách 55 ứng dụng của tôi có thể giúp bạn làm việc hiệu quả hơn.
