Video: Bé Mầm Non Tập Thể Dục Buổi Sáng - Nhạc Thiếu Nhi | Music for kid (Tháng Chín 2024)
Quốc gia đang bị buộc phải có một cuộc trò chuyện về chủng tộc và chính sách - một lần nữa. Những cái chết gần đây của những người đàn ông da đen không vũ trang dưới bàn tay của các sĩ quan cảnh sát da trắng không phải là sự cố cô lập. Vấn đề là phổ biến. Một bài báo gần đây của Mẹ Jones chỉ ra bốn sự cố trong tháng qua. Sự tàn bạo của cảnh sát, như hãm hiếp và lạm dụng trẻ em, không phải là mới đối với xã hội. Điều mới là nhận thức của chúng tôi nhờ vào phương tiện truyền thông xã hội và sự ca ngợi của chu kỳ tin tức 24 giờ.
Twitter, Facebook, Instagram, Snapchat và YouTube đều đang được sử dụng để nhanh chóng gửi tin nhắn về vụ nổ súng Michael Brown ở Ferguson, MO và ngay trước đó, sự siết cổ của Eric Garner bởi NYPD. Việc sử dụng tràn lan công nghệ có ý nghĩa ngoại tuyến. Ví dụ, bên ngoài 40 Acres nổi tiếng của Spike Lee và một trụ sở của Mule, có hai bức tranh tường của Adrian Franks - một là của một chàng trai trẻ và bảnh bao Eric Garner đọc, "Tôi không thể thở được." Bức tranh tường khác có một Michael Brown mắt sáng và mỉm cười, được khắc dòng chữ "My Hands Are Up" (ảnh). Mọi người đi bộ, chụp ảnh và đăng chúng lên phương tiện truyền thông xã hội. Các bức tranh tường được dành cho mục đích này - để thu hút sự chú ý của "Twitter đen" và những người cuộn qua các hashtag #MikeBrown và #Ferguson.
Bản năng của tôi về công nghệ nói rằng có một mặt khác của câu chuyện này. Phương tiện truyền thông xã hội có thể khuếch đại một câu chuyện và gửi nó đi khắp thế giới nhanh hơn chúng ta có thể chớp mắt, nhưng còn trước khi một sự cố xảy ra thì sao? Trong đó có một cơ hội.
Bạn thấy, với tư cách là một người New York, tôi đã quá quen thuộc với Comp Stat, cỗ máy dữ liệu công nghệ cao nổi tiếng của NYPD và thường được trích dẫn là lý do "chính sách tốt hơn" và tội phạm giảm mạnh của NYC. Là một người da đen, chính vào thời kỳ hoàng kim của việc thực hiện Comp Stat, tôi đã có những cuộc chạm trán đáng sợ và nguy hiểm với cảnh sát. Là cha của hai cậu bé da đen muốn thấy tội phạm giảm và thay đổi chính sách, câu hỏi thực sự của tôi là, dữ liệu nào có thể ủng hộ, các nhà hoạt động, giáo sĩ, lãnh đạo cộng đồng, gián đoạn bạo lực và các nhà hoạch định chính sách tiếp cận chính sách tác động để xây dựng cộng đồng an toàn hơn cho tất cả mọi người (không chỉ đường phố an toàn hơn cho một số )? Những gì tôi muốn biết là, việc sử dụng thông minh Dữ liệu lớn có thể giúp ngăn chặn các con trai tôi chết như Michael Brown hay Eric Garner không? Nó rất cá nhân.
Tôi đã nói chuyện với Tiến sĩ L'Heureux Lewis-McCoy, giáo sư Xã hội học và Nghiên cứu Đen tại Đại học Thành phố New York và là tác giả của cuốn sách mới nổi tiếng, Bất bình đẳng ở Vùng đất Hứa .
"Đầu tiên, chúng tôi cần dữ liệu chính xác, " ông nói. "Theo hiểu biết của tôi, chúng tôi không minh bạch trong việc báo cáo các khiếu nại của cảnh sát dân sự và quá trình này rất khó khăn … chưa kể đến việc mã hóa dữ liệu là nghi ngờ. Nếu chúng tôi nộp đơn khiếu nại và nó được mã hóa bởi một người có quan hệ với cơ quan thực thi pháp luật tỷ lệ chính xác của nó là khá đáng ngờ. "
Tiến sĩ Lewis-McCoy nêu lên một điểm quan trọng về tính toàn vẹn của dữ liệu kiểm soát và báo cáo khiếu nại. Nếu việc khiếu nại rất phức tạp, chắc chắn sẽ có sự phản ánh sai trái của cảnh sát. Trong trường hợp các cảnh sát viên có nhiều khiếu nại đăng nhập chống lại họ, tại sao những khiếu nại này không dẫn đến việc xem xét, đào tạo lại và khiển trách? Tại sao chúng ta chỉ tìm hiểu về những khiếu nại này sau khi cảnh sát viên bị thương bất hợp pháp, hoặc tệ hơn là giết một ai đó? Có lẽ những gì cần thiết là một phiên bản Comp Stat được điều hành bởi các nhà công nghệ dân sự, có đầu óc công dân với mục tiêu theo dõi hành vi của cảnh sát có vấn đề và can thiệp trước khi xảy ra khủng khiếp. Nhân tiện, điều này rất giống với cách Comp Stat hiện đang được sử dụng để theo dõi và nhắm mục tiêu những kẻ phạm tội lặp lại dưới danh nghĩa phòng chống tội phạm.
Tiếp theo, tôi đã nói chuyện với James Rucker, người sáng lập Citizen Engagement Lab và ColorOfChange.org và một chiến lược gia về công nghệ và tổ chức tại MoveOn.org, và anh ấy đã lặp lại những quan điểm của Tiến sĩ Lewis-McCoy.
"Tôi nghĩ rằng nên có một cơ sở dữ liệu nắm bắt các khiếu nại và điều tra về hành vi sai trái theo cán bộ / khu / phòng ban", ông nói. "Tất nhiên phần lớn dữ liệu tồn tại, nhưng nó không đầy đủ và không được chuẩn hóa - và ở mức độ nó tồn tại, nó được bảo vệ và không thể truy cập được."
Hầu như mọi người đàn ông da đen tôi từng gặp trong đời đều có một số tương tác tiêu cực với cảnh sát. Và đừng quên sự ngược đãi của các cô gái và phụ nữ da màu bởi cơ quan thực thi pháp luật. Một hệ thống thu thập và đánh giá khiếu nại thân thiện với người dùng có thể tràn ngập dữ liệu. Theo Rucker, một chiến dịch được trả bằng tiền thuế sử dụng một phương tiện liên lạc dễ dàng như nhắn tin sẽ "cho phép đánh giá các sĩ quan - làm rõ ai là người xấu. Nó sẽ làm rõ những khu vực và bộ phận nào có vấn đề." Chúng tôi đánh giá giáo viên, nhà hàng, ga tàu điện ngầm, thợ cắt tóc, phim ảnh - chúng tôi đánh giá hầu hết mọi thứ. Tại sao không cảnh sát?
Rucker tin rằng hệ thống khiếu nại thân thiện với người dùng này sẽ mở đường cho chính sách tốt trong một thế giới nơi chính sách quá nhiều dữ liệu. Với dữ liệu độc lập hơn có sẵn, cảnh sát trưởng và các quan chức được bầu khác, như thị trưởng và thống đốc, sẽ phải trả lời các con số và đảm bảo chính sách thích hợp.
"Vẫn còn những vấn đề chính trị để biến trách nhiệm thành sự thật, nhưng sau đó nó trở thành vấn đề bầu cử - người dân chúng ta có thể bỏ phiếu để thay đổi sự lãnh đạo đang từ chối trách nhiệm giải trình dữ liệu", Rucker chỉ ra.
Tất nhiên, các thực thể như các công đoàn mạnh mẽ bảo vệ mạnh mẽ việc thu thập, sử dụng, chia sẻ và xem xét dữ liệu cảnh sát, chắc chắn sẽ thử và chặn một cách mới để thu thập khiếu nại. Rucker lưu ý rằng để thay đổi sắp tới, việc tìm kiếm dữ liệu độc lập là "một cuộc chiến cần thiết và hữu ích".
Những gì tôi đang đề xuất, cùng với Tiến sĩ Lewis-McCoy và Rucker là Big Data và công nghệ có thể được sử dụng cho tốt. Đã có một nhóm thanh thiếu niên đã cùng nhau tạo ra một ứng dụng sẽ giúp mọi người theo dõi các tương tác với cảnh sát. Giống như phương tiện truyền thông xã hội làm sáng tỏ hành vi sai trái và sự tàn bạo của cảnh sát, Big Data có thể nhìn vào các góc tối và âm u của dữ liệu kiểm soát và chiếu sáng các loại khiếu nại đang tràn ngập hệ thống và nếu có bất cứ điều gì, sẽ được thực hiện để giải quyết khiếu nại. Dữ liệu tương tự này có thể được sử dụng để trao quyền cho những người ủng hộ khi họ soạn thảo luật và, tất nhiên, để giáo dục cử tri.
