Findmine trong ánh đèn sân khấu khởi động pcmag

Bán lẻ thời trang là một không gian khó khăn để phát triển mạnh trong những ngày này. Ghép nối trang phục được đề xuất là một cách để tăng doanh số, nhưng làm như vậy cần có thời gian và chuyên môn. Trừ khi bạn là một công ty lớn có nhiều tiền mặt, đó có thể là một nhiệm vụ cực kỳ khó khăn.

Đi vào

trí tuệ nhân tạo (AI), một công nghệ đang ngấm vào mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta. Vì vậy, có lẽ không có gì ngạc nhiên khi AI cũng bắt đầu tạo được dấu ấn trong ngành công nghiệp thời trang. Tìm kiếm , một công ty khởi nghiệp định hướng thời trang có trụ sở tại New York, sử dụng AI để gợi ý trang phục cho khách hàng. Findmine đã hạ cánh một số khách hàng tên tuổi, làm cho nó trở thành một trong những công ty khởi nghiệp hàng đầu ở "Hẻm Silicon" của New York. Dù là ở cửa hàng hay trực tuyến, Findmine đang sử dụng AI để biến đổi cách chúng ta mua sắm quần áo.

Tại sao nó hoạt động cho doanh nghiệp

Điều thú vị về Findmine là cách đơn giản để khách hàng thực hiện. Trong hầu hết các trường hợp, việc sử dụng Findmine đòi hỏi ít hơn là triển khai một đoạn mã JavaScript vào trang Chi tiết sản phẩm của trang web hoặc thậm chí trong tiếp thị qua email, ứng dụng tại cửa hàng, máy liên kết hoặc bất kỳ nơi nào khác mà nhóm phát triển của bạn nghĩ rằng nó sẽ làm giác quan.

Findmine của các mô hình học máy khác nhau (ML) lấy toàn bộ kho sản phẩm của nhà cung cấp và, thông qua phép thuật thuật toán, đưa ra một sự hiểu biết được định cấu hình về cách mỗi mục có liên quan đến các mục khác. Tìm kiếm sau đó tập hợp và lưu trữ thông tin về cách khách hàng sử dụng sản phẩm trong cuộc sống thực để đề xuất ghép nối với một số mặt hàng nhất định. Tính linh hoạt của nền tảng và rộng mảng ứng dụng chắc chắn đã góp phần vào sự thành công của nó.

Phần mềm của công ty có các trường hợp sử dụng cả trực tuyến và trong các cửa hàng bán lẻ thực tế. Trong cài đặt thương mại điện tử, bạn có thể có Findmine trên trang web Chi tiết sản phẩm của mình, trang này sẽ đề xuất ghép các mục với sản phẩm. Chẳng hạn, nếu khách hàng của bạn nhấp vào áo khoác, thì trang đó có thể được tự động điền vào khăn quàng cổ, mũ và các mặt hàng khác phù hợp với nó. Theo cách tương tự, một khi khách hàng của bạn mua các mặt hàng, bạn có thể tận dụng công cụ để có các mặt hàng ghép nối với chúng trong chiến dịch tiếp thị email của bạn. Ngoài ra còn có một mô-đun phân tích để Findmine hoạt động theo kiểu tương tự như những gì bạn tìm thấy trong nền tảng kinh doanh thông minh (BI) như Google Analytics.

Trong khi thương mại điện tử tiếp tục thống trị, Findmine cũng được thiết kế để giúp các cửa hàng bán lẻ truyền thống. Cho dù đó là trên màn hình endcap hoặc ứng dụng trong cửa hàng, công cụ này đóng vai trò là người bạn đồng hành mua sắm, cung cấp các mặt hàng ghép nối cho người dùng khi họ duyệt và thử trang phục. Trong khi đó, nhân viên cửa hàng có thể sử dụng công nghệ trên máy tính bảng của mình để chúng được trang bị tốt hơn để đưa ra đề xuất trong thời gian thực cho khách hàng.

Hồ sơ công ty

Tên: Findmine

Thành lập: 2014

CEO: Michelle Bacharach

Trụ sở chính: New York, NY

Họ làm gì: Quản lý trang phục tự động

Mô hình kinh doanh: Công nghệ phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS)

Tình trạng hiện tại: Trực tiếp, với hơn 4, 5 triệu yêu cầu cho trang phục được gửi hàng ngày

Các bước tiếp theo: Tiếp tục mở rộng và phát triển

Bên trong nền tảng

Đối với Michelle Bacharach, đồng sáng lập và CEO của Findmine, ý tưởng này xuất phát từ kinh nghiệm của chính cô khi là một người mua sắm. "Là một người tiêu dùng cá nhân, tôi đã thất vọng bởi thực tế là mọi nhà bán lẻ đều bán cho tôi từng sản phẩm một, " Bacharach giải thích. "Rất hiếm khi chúng tôi sử dụng một sản phẩm một cách cô lập. Có rất nhiều lần tôi sẽ tự nói với bản thân mình, 'OK, chiếc váy này rất dễ thương, nhưng tôi có thể mặc nó với một chiếc áo sơ mi không? Tôi có thể mặc nó với quần không? Nó trông ổn với giày thể thao? Tôi không biết. ' Đó là một trở ngại đối với tôi. "

"Trong khi đó, tôi đã có kinh nghiệm làm quản lý sản phẩm", cô tiếp tục, "và trong vai trò đó, tất cả các bạn đều muốn loại bỏ ma sát khỏi trải nghiệm người dùng. Bởi vì tôi có nền tảng đó, tôi đã rất khó chịu bởi tất cả sự ma sát trong quá trình đã mua một sản phẩm và sau đó phải tự mình tìm ra, mà không cần bất kỳ sự trợ giúp nào, làm thế nào để sử dụng nó trong cuộc sống của tôi. Tôi đã cố gắng giải quyết vấn đề đó trong 10 năm. "

Bacharach cuối cùng đã theo học trường kinh doanh và làm việc trên nhiều lần lặp lại những gì cuối cùng sẽ trở thành Findmine. Trong suốt quá trình nghiên cứu của mình, cô nhận ra rằng, trong khi các công ty đang cố gắng giải quyết vấn đề nan giải này, rất nhiều trong số đó đã được thực hiện thủ công. Điều này có nghĩa là nó thường quá tốn thời gian để làm điều đó một cách hiệu quả.

"Và sau đó thương mại điện tử xuất hiện và mọi người đều vui mừng vì có một nơi khác để tiếp cận khách hàng, " Bacharach nói. "Nó được phát triển từ đó. Bạn có trò chuyện, bạn có Dịch vụ tin nhắn ngắn (SMS) và tất cả các loại điểm giao tiếp khác nhau cho khách hàng của bạn. Đó là khi tôi bắt đầu thấy cơ hội ở đó."

Tìm kiếm Khách hàng

Kể từ khi thành lập công ty vào năm 2014, công ty đã thu hút được một số tên tuổi lớn trong thế giới thời trang. Trong số các cửa hàng một lần đang sử dụng Findmine, có lẽ khách hàng lớn nhất mà công ty hiện đang có là nhà thiết kế nam giới John Varvatos. Nhà thiết kế triển khai công nghệ AI trên trang web của mình, vì vậy, truy cập vào trang web là một cách tuyệt vời để thấy Findmine hoạt động.

Khi tôi nhìn vào "Áo sơ mi hoa Allover" trên trang web, một thanh "Hoàn thành giao diện" ở phía dưới xuất hiện, gợi ý rằng tôi cũng xem xét "Áo khoác denim Biker", "Motor City Pant", "Khởi động Morrisson Sharpei, "Và một cặp kính râm" Hudson "nữa (xem hình dưới đây). Chắc chắn dễ dàng thấy công nghệ này có thể hữu ích như thế nào trong việc tìm kiếm các mặt hàng phù hợp trong khi mua sắm. Tuy nhiên, có lẽ quan trọng hơn là thực tế là loại kỹ thuật xã hội này có thể giữ khách hàng trực tuyến trên một trang web lâu hơn, khiến họ có nhiều khả năng mua thêm các mặt hàng.

Theo hồ sơ LinkedIn của Findmine, các khách hàng đã sử dụng Findmine trong các cửa hàng của họ đã thấy sự gia tăng của các giá trị đơn hàng tăng lên tới 100 phần trăm. Điều này nghe có vẻ như là một con số kỳ quặc, nhưng việc tự động quản lý các đề xuất ở dưới cùng của mỗi trang sản phẩm và ở mọi địa điểm bán lẻ, chắc chắn có thể là biến đổi cho các doanh nghiệp thực hiện chúng đúng cách.

Các kế hoạch trong tương lai

Mặc dù may mặc là trọng tâm ban đầu, không có gì về công nghệ cơ bản của Findmine không thể hoạt động với các loại sản phẩm khác. Bacharach và nhóm của cô nhận thức rõ về điều này. Khi tôi nói chuyện với Bacharach cho câu chuyện này, cô ấy đã đề cập rằng họ cũng đang muốn chuyển sang không gian khác.

Bacharach cho biết cô hiện đang cải tạo căn hộ của mình và hướng dẫn Findmine có thể hữu ích cho cô hàng ngày. "Nếu bạn đang mua một vòi hoa sen và bạn đang cố gắng chọn một cái gì đó phối hợp với bồn rửa của bạn và tất cả những thứ khác trong phòng tắm của bạn, điều đó có thể mất nhiều giờ, " cô nói.

Findmine chỉ mất vài giây để giải quyết vấn đề này, theo Bacharach. "Chúng tôi có thể làm điều này khá nhiều ở bất cứ nơi nào một sản phẩm được sử dụng kết hợp với các sản phẩm khác", cô nói. "Hoặc bất cứ nơi nào một nhà bán lẻ có thể có thêm băng thông để hướng dẫn khách hàng về cách sử dụng những gì họ đang mua. Vì vậy, nếu bạn xác định theo cách đó, nó khá xa và rộng."

Khác với việc khám phá các danh mục khác, Bacharach nói rằng Findmine đang tập trung chủ yếu vào việc phát triển và xây dựng công ty. Vào tháng 5, nó đã thông báo rằng gã khổng lồ quần áo Perry Ellis International đã tham gia hợp tác với công ty khởi nghiệp để sử dụng công nghệ của mình. Perry Ellis International có hơn 10 thương hiệu và nó hoạt động trên toàn thế giới. Tìm kiếm vẫn được coi là một công ty khởi nghiệp, nhưng việc ký kết các khách hàng tên tuổi như vậy cho thấy rằng nó đã sẵn sàng để phát triển rất nhanh.

Phát triển mới: Tháng 9 năm 2018

Kể từ lần cuối chúng tôi nói chuyện với Bacharach, mọi thứ đã diễn ra tốt đẹp cho công ty. Findmine đã nhận được một vòng tài chính khác với số tiền không được tiết lộ và đã thêm một vài khách hàng tên tuổi mới vào danh mục đầu tư của mình, bao gồm Giặt ủi bởi Shelli Segal và Chim cánh cụt gốc. Giặt ủi bởi Shelli Segal là một thương hiệu thiết kế cao cấp có trụ sở tại California, hiện đang sử dụng công nghệ của Findmine cho các hoạt động thương mại điện tử của mình. Penguin nguyên bản là một dòng quần áo có trụ sở tại New York cũng đã ký hợp đồng với tư cách là khách hàng trong mùa hè, sử dụng công nghệ để kết hợp trang phục. Bacharach cho biết Findmine cũng đã ký hợp đồng với một nhà bán lẻ thể thao lớn chưa được đặt tên, sẽ sử dụng Findmine vào năm 2019.

Ngoài việc ký kết với doanh nghiệp mới, Bacharach cũng thảo luận về việc ra mắt máy tính lợi tức đầu tư (ROI) của Findmine. Kể từ khi thành lập công ty, Bacharach và nhóm của cô đã phải đơn giản hứa hẹn lợi ích sản phẩm của mình cho các khách hàng tiềm năng. Tuy nhiên, mùa hè này, nhóm đã xây dựng và phát hành máy tính ROI của mình, trong đó khách hàng tiềm năng có thể cắm dữ liệu của họ để tự mình xem doanh thu mà Findmine có thể tạo ra cho họ.

"Chúng tôi đã nhận được một lượng dữ liệu khổng lồ về việc Findmine kiếm được bao nhiêu tiền cho các đối tác của chúng tôi; "Chúng tôi kết hợp máy tính ROI này có thể dẫn một giám đốc điều hành thông qua số lượng trang phục có thể tạo ra cho các doanh nghiệp của mọi người. Điều chúng tôi đang cố gắng làm là mang đến cho mọi người khoảnh khắc 'a-ha' trước khi họ đăng ký với chúng tôi."

Điều thú vị là máy tính ROI của Findmine thực sự chỉ là một Bảng tính Google khá đơn giản. Không có thiết kế lạ mắt nào, nhưng các nhà thiết kế quần áo thiếu thời gian có thể đánh giá rất cao cách tiếp cận vô nghĩa để tìm hiểu giá trị của phần mềm.

Cuối cùng, bắt đầu từ năm tới, Bacharach chia sẻ rằng Findmine cũng sẽ phân nhánh từ trọng tâm quần áo đã xác định việc kinh doanh của mình ngay từ đầu. Bacharach sẽ không chia sẻ tên của công ty, nhưng cho biết Findmine sẽ hợp tác với một công ty nội thất gia đình vào năm 2019. Vì công nghệ này có nhiều ứng dụng khác nhau, điều đó chỉ có nghĩa là công ty không muốn giới hạn một loại của sản phẩm.

Hỏi các chuyên gia: Tư vấn khởi nghiệp

Lonne Jaffe, Giám đốc điều hành tại Insight Venture Partners nói rằng Findmine tránh được nhiều cạm bẫy AI mà nhiều doanh nghiệp phải đối mặt. "Rất nhiều thách thức khi thực hiện phiên bản AI của các lĩnh vực công nghệ khác nhau liên quan đến những điều như mối quan tâm xung quanh quyền riêng tư và trách nhiệm, " Jaffe nói. "Doanh nghiệp có tiềm năng cho những gì được gọi là 'kinh tế theo quy mô', về cơ bản là ý tưởng rằng sản phẩm của bạn trở nên tốt hơn khi có nhiều người sử dụng nó."

Ngoài việc thiếu trách nhiệm pháp lý, Jaffe cũng chỉ ra rằng Findmine có thể phù hợp với các nhà bán lẻ muốn phát triển mạnh trong một thế giới do Amazon thống trị. "Nếu bạn là một nhà bán lẻ cỡ trung bình hoặc thậm chí là một công ty tương đối lớn mà không có chuyên môn về lĩnh vực công nghệ sâu rộng như Amazon, thì bạn sẽ rất khó để tự mình xây dựng tất cả những thứ này", Jaffe nói. "Những gì bạn có thể muốn là chỉ tiêu thụ nó như một chức năng. Trả tiền thuê bao hàng tháng hoặc hàng năm và bây giờ bạn vừa tăng thêm ưu đãi của mình."

Jaffe nói rằng Findmine đang đi đúng hướng. Tiếp tục xây dựng nền tảng và có được nhiều khách hàng hơn là những bước đi tốt nhất cho một công ty ở độ tuổi và quy mô trẻ.