10 xu hướng công nghệ chiến lược hàng đầu của Gartner cho năm 2015

Mỗi năm, một trong những phiên yêu thích của tôi tại Hội nghị chuyên đề Gartner thấy Fellow David Cearley liệt kê 10 xu hướng công nghệ chiến lược hàng đầu của ông trong năm tới, dựa trên tác động mà họ sẽ có trong vài năm tới. (Ví dụ, đây là các bài đăng của tôi từ năm 2012 và 2013.) Đây không phải là các xu hướng kinh doanh, mà các phiên khác bao gồm. (Thay vào đó, họ tập trung đặc biệt vào công nghệ. Như vậy, những xu hướng này có thể không phải là khái niệm mới, nhưng chúng tóm tắt một số xu hướng lớn mà chúng ta thấy trong ngành.)

Năm nay, Cearley chia xu hướng thành ba nhóm - hợp nhất thế giới thực và thế giới ảo, trí thông minh ở khắp mọi nơi (bao gồm cả việc chuyển từ "dữ liệu lớn" sang "câu trả lời lớn") và "Thực tế CNTT mới", nói riêng về xu hướng công nghệ trong cách chúng ta điều hành cơ sở hạ tầng của chúng tôi.

Đây là xu hướng của anh ấy và một số suy nghĩ về chúng.

Máy tính ở mọi nơi. Tính cơ động không phải là về các thiết bị, mà là "về tôi", Cearley nói, lặp lại những gì Satya Nadella đã nói trước đó trong hội nghị. Ông nói rằng chúng ta đang bắt đầu kỷ nguyên "hậu di động" với các ứng dụng nhúng trong xe hơi, thiết bị đeo và những thứ như màn hình chia sẻ thông minh cho tường văn phòng và phòng hội nghị. Quản lý môi trường mở rộng này và xây dựng các ứng dụng cho nó sẽ là một thách thức và cơ hội lớn, ông nói. Các nhà quản lý CNTT sẽ phải chấp nhận sự không đồng nhất và mất kiểm soát hoàn toàn, với sự tập trung vào "bên ngoài" trong kiến ​​trúc và phát triển.

Internet vạn vật. Cearley không chỉ tập trung vào các thiết bị tập trung vào người tiêu dùng, mà còn tập trung vào các ứng dụng công nghiệp rộng lớn hơn. Trọng tâm chính ở đây là suy nghĩ về mô hình kinh doanh. Ông cho biết các nhà quản lý nên lấy ba hoặc bốn tài sản, quy trình và sản phẩm hàng đầu của họ và suy nghĩ về cách họ sẽ thay đổi nếu việc thêm cảm biến vào thiết bị trở nên phổ biến. Thử nghiệm là chìa khóa trong thế giới này, ông nói.

in 3d. Cearley cho biết in 3D đã tồn tại được 30 năm, nhưng hiện tại rất quan trọng vì những tiến bộ trong khoa học vật liệu và giảm giá. Ông cho biết in 3D doanh nghiệp tương đối trưởng thành, trong khi in 3D tiêu dùng hiện đang có được sự cường điệu. Nhưng sắp tới là công nghệ in sinh học, mà ông nói chỉ mới xuất hiện. In 3d doanh nghiệp đang phát triển với tỷ lệ gộp 81, 9 phần trăm. Ví dụ, ông đã nói về cách Boeing sử dụng hơn 80 bộ phận in 3D trong các máy bay phản lực của mình; và cách in 3D bây giờ là cách chèn được thực hiện cho máy trợ thính. Ông hỏi liệu in 3D sẽ giúp họ phản ứng nhanh hơn hay nhanh nhẹn hơn và liệu điều đó có hợp lý từ góc độ chi phí và kiến ​​thức hay không.

Phân tích nâng cao, phổ biến và vô hình. Ông nói rằng các công ty cần chuyển trọng tâm của họ từ dữ liệu lớn sang câu trả lời lớn; và cách nhúng phân tích trong quy trình kinh doanh, chẳng hạn như đưa máy tính bảng cho nhân viên bán hàng nhận ra những gì khách hàng cá nhân đã mua trước đó. Một ví dụ khác về điều này là phân tích bảo mật dữ liệu lớn. Theo ông, đằng sau hậu trường, có rất nhiều sự chú ý được trả cho "hồ dữ liệu" hoặc "kho dữ liệu" (mà ông nói được quản lý nhiều hơn.) Kho dữ liệu truyền thống và các kho lưu trữ khác cũng sẽ rất quan trọng, ông nói.

Hệ thống giàu ngữ cảnh. Đây không phải là một khái niệm mới, nhưng việc thêm ngữ cảnh vào tất cả các ứng dụng của bạn sẽ ngày càng trở nên quan trọng, Cearley nói. Điều này liên quan đến bối cảnh hướng tới người dùng (như nhận dạng và lịch sử) và bối cảnh đối mặt với hệ thống (như môi trường, vị trí và mẫu). Ông đã nói về các ứng dụng như kiểm soát truy cập thích ứng và giao dịch với khách hàng hoặc nhân viên có nhiều thiết bị ở các địa điểm khác nhau. Điều này cũng quan trọng trong việc giao dịch với người dùng, đề cập đến các trợ lý cá nhân như Siri hoặc Cortana hiện bắt đầu sử dụng thông tin theo ngữ cảnh; hoặc các ứng dụng được định dạng lại dựa trên các thiết bị khác nhau.

Máy thông minh. Đây là những thiết bị có thể học và hành động tự chủ. Điều này bao gồm "máy động lực" như xe tự hành; "Người làm" như người máy và "nhà hiền triết", chẳng hạn như trợ lý thông minh.

Ví dụ, ông đã nói về Rio Tinto bằng cách sử dụng các phương tiện tự trị trong khai thác và di chuyển quặng, người hầu robot dự đoán quan sát của Cornell và trợ lý cá nhân ảo trên nhiều thiết bị và cả những thiết bị cho các quy trình kinh doanh cụ thể; cũng như các cố vấn thông minh đặc biệt với thông tin nhắm mục tiêu, chẳng hạn như Sloan Kettering sử dụng Watson để giúp lập kế hoạch điều trị ung thư.

Điện toán đám mây / Máy khách. Trong môi trường này, đám mây trở thành điểm kiểm soát cho các máy khách mỏng và dày độc lập với các điểm cuối. Do đó, bạn muốn có các ứng dụng riêng cho các thiết bị cụ thể, nhưng thay vào đó, các ứng dụng sẽ thích ứng với người dùng dựa trên thiết bị và ngữ cảnh. Trọng tâm cho năm 2015 nên tập trung vào các ứng dụng được tối ưu hóa và đám mây, chứ không phải trên các đám mây lai, Cearley nói.

Các ứng dụng và cơ sở hạ tầng được xác định bằng phần mềm. Ở thế giới mới, chúng ta không thể có các ứng dụng cố định, vì vậy chúng ta cần những thứ như mạng được xác định bằng phần mềm và các ứng dụng thích ứng với các môi trường khác nhau.

Quy mô web CNTT. Đây không chỉ là quy mô của cơ sở hạ tầng, mà còn thay đổi cách định hướng CNTT với những thứ như "DevOps" mang lại sự phát triển và vận hành cùng nhau. Về lâu dài, điều này sẽ hướng tới một kiến ​​trúc hướng Web và cơ sở hạ tầng được thiết kế công nghiệp, như Open Compute.

An ninh dựa trên rủi ro và tự bảo vệ. Chúng tôi sẽ cần phải làm việc với bảo mật dựa trên rủi ro, bởi vì nếu chúng tôi làm mọi thứ quá khó khăn, nhân viên sẽ chỉ làm việc xung quanh nó, Cearley nói. Chúng ta cần chuyển từ bảo mật vành đai sang các ứng dụng tự bảo vệ mình, điều đó có nghĩa là mang các nhóm bảo mật và phát triển lại gần nhau hơn.