Làm thế nào dữ liệu vị trí di động mở ra kỷ nguyên tiếp theo của kinh doanh truyền thống

Sự bùng nổ thương mại điện tử là sản phẩm phụ của thời đại internet. Amazons và Alibabas trên thế giới cho phép người tiêu dùng duyệt, mua sắm và mua bất cứ thứ gì trái tim họ mong muốn trong vài phút, với một vài cú nhấp chuột hoặc chạm trên màn hình. Doanh số bán hàng trực tuyến trong các sự kiện mua sắm như Thứ Sáu Đen và Thứ Hai Điện Tử tăng lên hàng năm cùng với tỷ lệ phần trăm doanh số thương mại điện tử chiếm tỷ suất lợi nhuận của mỗi nhà bán lẻ.

Điều không được nói đến gần như thường xuyên là cách dễ sử dụng và truy cập vào công nghệ, công nghệ di động, cụ thể là, Thay đổi cách thức thu hút, thu hút và đưa khách hàng đến điểm bán hàng (POS). Chúng ta đã thấy sức mạnh phổ biến của điện thoại thông minh tại nơi làm việc trong cơn sốt Pokémon Go, lái xe chở các huấn luyện viên đến Pokéstops, phòng tập thể dục và bất kỳ doanh nghiệp địa phương nào làm rơi một miếng mồi nhử; đổi mới điện thoại di động trong các doanh nghiệp gạch có ở khắp mọi nơi và đã được một thời gian.

Walmart và các nhà bán lẻ lớn khác đã bắt đầu sử dụng công nghệ di động để cách mạng hóa trải nghiệm bán lẻ tại cửa hàng. Công nghệ thanh toán là một trò chơi bóng hoàn toàn mới, quá. Có nhiều cách dễ dàng hơn, dựa trên thiết bị di động để thanh toán và xử lý thanh toán hơn bao giờ hết, nhờ vào các công ty mới khởi nghiệp như Square và Stripe và các sáng kiến ​​như Apple Pay và Android Pay. Các nhà cung cấp thẻ tín dụng như MasterCard và Visa thậm chí đang tạo ra một Internet thanh toán, bao gồm các thiết bị đeo, quần áo, trang sức, và nhiều thứ khác.

Các doanh nghiệp bắt đầu nhận ra rằng bất cứ khi nào người tiêu dùng bước vào cửa hàng, họ đều mang theo một kho tàng dữ liệu và sự gắn kết theo ngữ cảnh trong túi của họ. Tiếp thị dựa trên vị trí (LBM) đã thay đổi cách nhân viên bán hàng tiếp cận quản lý quan hệ khách hàng (CRM), nhưng các công ty khởi nghiệp đang tìm ra những cách mới và sáng tạo để sử dụng dữ liệu vị trí di động mỗi ngày.

Các công ty như Glympse và UberMedia tận dụng dữ liệu vị trí điện thoại thông minh theo nhiều cách. UberMedia đo lường hiệu quả quảng cáo và sử dụng các cách thức địa lý mới để tối ưu hóa vị trí và hiệu quả của cửa hàng bán lẻ, trong khi Glympse sử dụng chia sẻ vị trí để hợp lý hóa hậu cần phức tạp và chuyển đổi trải nghiệm giao hàng cho tài xế và khách hàng. Chúng tôi đã nói chuyện với cả hai công ty về tất cả các cách sáng tạo mà họ đang sử dụng dữ liệu vị trí trên thiết bị di động để thay đổi hoạt động kinh doanh, và những vấn đề và cơ hội cốt lõi mà họ nhắm đến để giải quyết tiếp theo.

UberMedia và Thần chú của 'Vị trí, địa điểm, địa điểm'

Không nhầm lẫn với Uber khổng lồ, UberMedia là một nền tảng quảng cáo di động khởi nghiệp với bộ sản phẩm dành cho cả nhà tiếp thị và doanh nghiệp. Đối với các nhà tiếp thị, công ty thực hiện quảng cáo dựa trên hành vi di động, kinh doanh thông minh (BI) dựa trên dữ liệu hành vi di động và đo lường vị trí cho các nhà quảng cáo.

Theo UberMedia, công ty thu thập 1, 2 tỷ điểm dữ liệu vị trí mỗi ngày, đến từ dữ liệu theo dõi quảng cáo dựa trên ứng dụng di động trên điện thoại thông minh. Nó sử dụng dữ liệu vị trí hành vi đó để giúp các nhà bán lẻ theo những cách khác nhau. Sản phẩm UberRetail của start-up hỗ trợ các nhà bán lẻ đưa ra quyết định bất động sản tại các địa điểm cửa hàng mới và đóng cửa hàng theo mẫu lưu lượng truy cập di động và công cụ Tối ưu hóa truy cập vị trí (LVO) của nó phân tích lưu lượng cửa hàng bán lẻ dựa trên người đã xem một chiến dịch quảng cáo cụ thể.

"Dữ liệu thông tin kinh doanh chúng tôi thu thập được dành cho bất kỳ doanh nghiệp nào có địa điểm bán lẻ thực tế. Đó có thể là một nhà bán lẻ như Macy, đó có thể là đại lý xe hơi, một nhà hàng, Walmart, Target, bạn đặt tên cho nó", Michael Hayes, Giám đốc doanh thu cho biết và nhân viên tiếp thị tại UberMedia. "Sau đó, chúng tôi đo lường các chiến dịch để tối ưu hóa các lượt truy cập vị trí trong thế giới thực. Vì vậy, nếu có chiến dịch quảng cáo của Macy chạy trên thiết bị di động, thì chúng tôi sẽ đo xem thiết bị đó có đi vào Macy không."

UberMedia gần đây cũng đã công bố một công cụ mới đang chờ cấp bằng sáng chế có tên Optimal GeoSpace, công ty cho biết cải thiện tính năng định vị địa lý truyền thống bằng cách sử dụng dữ liệu vị trí thời gian thực để "tự động hiển thị hàng rào ảo tùy chỉnh xung quanh các khu vực mua sắm bán lẻ" dựa trên mô hình giao thông chân mua sắm, thời gian trong ngày, và loại hình kinh doanh bán lẻ. Như Hayes đã giải thích, UberMedia đã xây dựng công nghệ định vị dựa trên hình ảnh vệ tinh của riêng mình được gọi là "đa giác", phục vụ như các bản đồ định vị địa lý tùy chỉnh xung quanh một địa điểm kinh doanh chính thống.

"Nếu bạn đang ở trong trung tâm mua sắm tự động hoặc khu vực tàu điện ngầm mật độ cao, các khu vực địa lý truyền thống có thể gây khó khăn cho việc biết một thiết bị có trên lô của Honda, lô Toyota hay lô Kia hay không, dù bạn ở Macy hay trong McDonalds hoặc tàu điện ngầm bên cạnh, "Hayes nói. "Chúng tôi đã vẽ tay hàng trăm ngàn đa giác tùy chỉnh chính xác trong vòng ba feet đến một địa điểm. Chúng tôi có mọi đại lý xe hơi cho mọi thương hiệu lớn, mọi nhà bán lẻ hộp lớn, nhà hàng phục vụ nhanh, khuôn viên trường đại học, sân vận động, Chúng tôi đã chọn 100 nhà quảng cáo hàng đầu và tạo ra các đa giác tùy chỉnh xung quanh không chỉ Walmarts, mà tất cả các đối thủ cạnh tranh và các lĩnh vực mà các nhà quảng cáo quan tâm. "

Đặt dữ liệu quảng cáo trên thiết bị di động và dữ liệu vị trí cùng nhau, như Hayes đã giải thích và UberMedia theo dõi hành vi của thiết bị di chuyển vào và ra khỏi đa giác để tìm ra nơi khách hàng sẽ đến trước và sau khi ghé thăm cửa hàng và liệu nó có liên quan đến tác động quảng cáo hay không. Công ty sử dụng BI dựa trên vị trí này trong cái mà họ gọi là Báo cáo mua sắm chéo, Báo cáo nâng cấp tăng dần cho thấy lưu lượng truy cập phụ gia từ một chiến dịch quảng cáo và báo cáo phân tích cạnh tranh cho khách hàng. Những khách hàng này bao gồm các thương hiệu bán lẻ lớn như Adidas, Best Buy, Home Depot, Lowes, Nike; chuỗi nhà nghỉ như Best Western; chuỗi nhà hàng như Wendy's và Panera Bread; ổn định của các thương hiệu sản xuất ô tô; và các tập đoàn giải trí như Disney và NBC Universal. Dữ liệu hành vi đa giác và đa giác kết hợp cũng cung cấp cho công cụ GeoSpace tối ưu.

"Khu vực mua sắm tối ưu của mỗi địa điểm là khác nhau. Chúng tôi sử dụng thuật toán dựa trên dữ liệu vị trí có giá trị hơn một năm để tự động tạo các hộp ranh giới này dựa trên đường dẫn của khách hàng để mua hàng", Hayes nói. "Chúng tôi xóa hoặc xóa khoảng 75 phần trăm dữ liệu vị trí chúng tôi thu thập vì chất lượng kém và chỉ giữ dữ liệu chất lượng cao, chính xác nhất. Sau đó, đa giác cho phép bạn hiểu ngữ cảnh địa điểm và cũng hiển thị cho bạn bản đồ nhiệt về hoạt động di động . "

Glympse và tương lai của việc chia sẻ vị trí

Glympse, nhà sản xuất ứng dụng chia sẻ vị trí tiêu dùng phổ biến, là một start-up khác, thông qua sản phẩm ban đầu, được tìm thấy với hàng núi dữ liệu vị trí và hành vi khách hàng từ hàng triệu điện thoại thông minh. Dữ liệu đó đóng vai trò là nền tảng của Glympse for Business, dịch vụ mang nhãn hiệu tùy chỉnh của công ty cung cấp các tính năng cập nhật vị trí và điều phối hậu cần theo thời gian thực cho các doanh nghiệp, từ Pizza Hut đến các nhà cung cấp cáp như Verizon và Time Warner Cable, và một số xe hơi Nhà sản xuất của.

David Troll, Phó chủ tịch cấp cao về hoạt động khách hàng tại Glympse, cho biết sự gia tăng của các ứng dụng di động dựa trên vị trí như Uber đã tạo ra một kỳ vọng của người tiêu dùng nơi mọi khách hàng muốn biết chính xác nơi nào hoặc ai đó, có thể là tài xế, gói, hoặc bất kỳ loại hàng hóa hoặc dịch vụ vận chuyển khác.

" Khi Glympse bắt đầu nhìn vào thị trường thương mại và những gì doanh nghiệp có thể làm với dữ liệu vị trí xung quanh sự tham gia của khách hàng, hóa ra là rất nhiều, " Troll nói. "Công nghiệp sau công nghiệp, từ giao hàng trọn gói và dịch vụ thực phẩm đến cáp và viễn thông, kiểm soát dịch hại, sửa chữa văn phòng thương mại và thiết bị công nghiệp, vị trí di động trở thành một phần quan trọng trong trải nghiệm khách hàng kỹ thuật số."

Troll cho biết Glympse được triển khai tại hơn 600 triệu điểm cuối và cho biết start-up đang tự định vị để tạo điều kiện cho hệ sinh thái ứng dụng thương mại và dữ liệu vị trí lượm lặt từ mọi dạng thiết bị được kết nối vào hoặc vào thị trường, có thể là ô tô được kết nối, thiết bị đeo, hoặc thiết bị Internet of Things (IoT). Về cách công ty sử dụng dữ liệu vị trí đó trong các trường hợp sử dụng kinh doanh trong thế giới thực, Troll đã mô tả cách thức công nghệ này hoạt động cho các khách hàng khác nhau, bao gồm Pizza Hut và Time Warner Cable.

"Đối với Pizza Hut, chúng tôi cung cấp ứng dụng trình điều khiển cho toàn bộ trải nghiệm của nhân viên, từ nhận đơn đặt hàng đến quản lý quy trình làm việc. Ứng dụng sẽ nói một cái gì đó như, 'Chúng tôi biết bạn đang bận rộn để giao chiếc bánh pizza này nên chỉ cần vuốt vào đây để xác nhận trật tự, '"Troll nói. "Sau đó, khách hàng có được trải nghiệm theo dõi vị trí của chiếc xe đó trên bản đồ mà họ có thể truy cập thông qua liên kết, tin nhắn SMS, thông báo đẩy, v.v. Đối với những khách hàng như Time Warner, chúng tôi đứng sau hậu trường được nhúng vào quy trình làm việc của họ, giúp họ bỏ lỡ ít cuộc hẹn và thông báo cho khách hàng đến và đi. "

Glympse cũng sử dụng dữ liệu vị trí để theo dõi mô hình sử dụng và tần suất sử dụng dịch vụ dựa trên kết quả kinh doanh mong muốn: Pizza Hut muốn có nhiều đơn hàng hơn, Time Warner muốn có ít cuộc gọi dịch vụ hơn. Troll giải thích rằng, bằng cách sử dụng dữ liệu vị trí trên thiết bị di động, Glympse có thể thực hiện những việc như tối ưu hóa số lần giao hàng hàng ngày cho mỗi tài xế Pizza Hut. Và dựa trên dữ liệu tương tác của khách hàng, họ đã đánh giá trải nghiệm của họ như thế nào, ví dụ như, Pizza Pizza sau đó có thể nâng khách hàng (ví dụ) thêm một chai Pepsi vào hai chiếc pizza tiêu lớn của họ.

Troll cho biết Glympse cũng nhìn thấy cơ hội lớn hơn để tối ưu hóa việc giao hàng và hậu cần cho các dịch vụ giao hàng như FedEx và UPS, thêm dữ liệu vị trí gia tăng lên trên các dịch vụ đó để cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Chìa khóa, ông nói, đang sử dụng chia sẻ vị trí để cung cấp cho sự phát triển của nền kinh tế dịch vụ theo yêu cầu.

"Hãy lấy UPS. Nếu tôi muốn giao hàng đến nhà bạn nhưng bạn không ở nhà, tôi có một vài lựa chọn. Tôi có thể khiến bạn đến kho của tôi và để lại một thẻ màu vàng trên cửa, tôi có thể quay lại lần nữa (mà không sinh lãi) hoặc tôi có thể thử kết nối với bạn, "Troll nói. "Giả sử Glympse gửi cho bạn một thông báo đơn giản rằng tài xế đang trên đường đến. Nhưng nếu bạn không ở nhà và Glympse được tích hợp với hệ thống tự động hóa xe hơi hoặc nhà của bạn, bạn có thể mở khóa cốp xe từ bất cứ đâu, tốt hơn là rời khỏi gói trên bước trước của bạn. "

Sự tương tự thân cây cũng ăn nhập vào những gì Glympse đang làm với việc chia sẻ vị trí trong ngành công nghiệp ô tô. Trong các phương tiện của các nhà sản xuất như BMW, Ford, Mercedes-Benz và Volkswagen, các phương tiện có thể được kích hoạt để chia sẻ vị trí Glympse thông qua điều hướng một chạm và liên kết với các đối tác kinh doanh thông qua Điểm ưa thích động (POI), cho phép các tính năng trong tương lai như kiểm tra ứng dụng Glympse để tìm ra nơi chiếc xe tự trị của bạn tự đỗ. Troll cho biết các công ty xe hơi đang xem xét các mô hình kinh doanh trong tương lai và định vị bản thân nhiều hơn với tư cách là nhà cung cấp dịch vụ kỹ thuật số để thu hút khách hàng mới.

"Điểm khởi đầu với giao diện người dùng ô tô là chia sẻ Glympse, nhưng từ đó, bạn có thể đưa POI động lên bản đồ của mình để xem Starbucks hoặc Dunkin 'Donuts, trường học, bệnh viện và các địa điểm chung của gia đình và bạn bè", Troll nói. Ở cấp độ doanh nghiệp, ông nói thêm rằng các doanh nghiệp đang tìm kiếm Glympse cho các dịch vụ cho thuê xe hơi và để được hỗ trợ tốt hơn để "chiếc xe tải đến kéo chiếc xe chia sẻ vị trí của họ với người mẹ bị mắc kẹt bên đường với hai người những đứa trẻ ngồi ở ghế sau. "

Troll cũng nhấn mạnh rằng quyền riêng tư rất quan trọng đối với Glympse và công ty không sử dụng dữ liệu người tiêu dùng hoặc thương mại dưới bất kỳ hình thức nào ngoại trừ thay mặt cho các khách hàng cụ thể. Nhìn về phía trước nơi Glympse có thể đi từ đây, Troll xem dữ liệu và dịch vụ vị trí di động như một loại keo dính để gắn kết hệ sinh thái công nghệ với nhau trong cái mà anh gọi là "Internet của những thứ di chuyển".

"Dữ liệu vị trí đang kết nối các công ty ô tô, khách hàng doanh nghiệp, công ty nền tảng, công ty kích hoạt bằng giọng nói; đó là một cơ hội lớn", ông Troll nói. "Đối với chúng tôi, đó là 'Internet của những thứ di chuyển.' IoT nói về các thiết bị có vị trí cố định nhưng con người và thiết bị không cố định. Chúng tôi đang triển khai vào hệ sinh thái của tất cả các thiết bị đeo tay và điện thoại và xe hơi này vì chúng tôi muốn kết nối mọi người xung quanh chia sẻ vị trí để tạo điều kiện cho các tương tác thương mại tốt hơn với khách hàng."