Ibm's ginni rometty: chuẩn bị cho kỷ nguyên điện toán nhận thức

Kỷ nguyên nhận thức sẽ là bước tiến lớn tiếp theo trong điện toán, Giám đốc điều hành IBM Ginni Rometty nói với khán giả tại Hội nghị chuyên đề Gartner tuần này, nói rằng cô tin rằng các kỹ thuật như những nền tảng được sử dụng trong nền tảng Watson của công ty sẽ rất quan trọng đối với các doanh nghiệp trong những năm tới. Kinh doanh kỹ thuật số cộng với trí thông minh kỹ thuật số trở thành kỷ nguyên mới của điện toán nhận thức, cô nói.

Được phỏng vấn bởi Gartner Fellow Daryl Plummer và Phó chủ tịch điều hành Bryan Britz, Rometty liệt kê dữ liệu, đám mây, phân tích và tính di động là "mệnh lệnh chiến lược" trong IBM và đồng ý với khái niệm rằng mọi doanh nghiệp sẽ cần phải trở thành kỹ thuật số. Nhưng bà nói "kỹ thuật số sẽ là cần thiết nhưng không đủ" để các công ty phát triển mạnh trong kỷ nguyên mới.

Rometty mô tả điện toán nhận thức là các hệ thống hiểu dữ liệu phi cấu trúc, lý do và học hỏi.

Là một phần của điều này, cô đã nói về việc Watson đã thay đổi như thế nào kể từ khi nó xuất hiện trên Jeopardy năm 2011, khi nó có một "động cơ" để phân tích ngữ nghĩa. Bây giờ, cô ấy nói, Watson là một bộ dịch vụ với 28 động cơ được cung cấp bởi 50 công nghệ. "Chúng tôi đã cho đôi mắt Watson, " cô nói, đề cập đến các tính năng nhận dạng hình ảnh của nó. Cô lưu ý rằng 80 phần trăm thông tin trên thế giới là tối đối với máy tính, bao gồm cả hình ảnh và video không nằm trong cơ sở dữ liệu truyền thống.

Rometty đã đưa ra một số ví dụ về nơi Watson đang được sử dụng để chuyển đổi các doanh nghiệp. Tại một công ty bảo hiểm, cô nói, nó đã được sử dụng để giúp mọi người điền vào các biểu mẫu, dẫn đến tỷ lệ đóng cửa cao hơn 90%. Nó đang được sử dụng để giúp các đại lý trung tâm cuộc gọi, cho phép mọi người thực hiện như đại lý tốt nhất bằng cách sử dụng Watson và một người làm việc cùng nhau. Một món đồ chơi của trẻ em đang phát triển một tính cách khác nhau dựa trên cách trẻ tương tác với nó. Một chuỗi cung ứng đang sử dụng Watson để tìm hiểu và thay đổi hỗn hợp sản phẩm, dẫn đến doanh số cao hơn từ 2 đến 10% và tỷ suất lợi nhuận tăng 5%. Và cô ấy có hy vọng đặc biệt cho Watson trong giáo dục.

Nhìn chung, cô nói, những kỹ thuật này sẽ thay đổi cách mọi người thực hiện bảo lãnh, nghiên cứu và cách họ phát triển sản phẩm và dịch vụ và điều này sẽ "thay đổi cơ sở cạnh tranh".

Trong IBM, cô cho biết Watson đang hỗ trợ hỗ trợ sản phẩm cấp 1 và 2, và một hệ thống có tên Bluematch đang kết hợp nhân viên với các công việc phù hợp. Cô ấy nói rằng cô ấy xem đây là một chủ đề xuyên suốt mọi bộ phận của công ty.

Khi mọi công ty trở thành kỹ thuật số, Rometty nói, "Bạn có sự lựa chọn của mình: bạn có thể là người gây rối hoặc người gây rối". Cô nói rằng các công ty sẽ chạy trên dữ liệu của họ, lưu ý rằng chiếc xe trung bình hiện có 100 triệu dòng mã. Điều này cuối cùng sẽ dẫn đến các hệ thống thông minh hơn, cô nói, trích dẫn một câu ngạn ngữ rằng "Trường hợp mã đi, luồng dữ liệu, nhận thức sẽ theo sau."

Rometty cho biết cô thấy hành trình của IBM và hành trình của các khách hàng của mình là tương tự nhau, trong đó cả hai cần phải chuyển từ thời đại điện toán này sang thời đại tiếp theo. Cô nói rằng cô không nghĩ các hệ thống cũ là "di sản". Thay vào đó, các doanh nghiệp cần phải hiện đại hóa: chính việc sử dụng cả tài sản cũ và mới làm cho một doanh nghiệp trở nên khác biệt. Điều đó đúng với IBM và khách hàng của mình, cô nói. "Đây là một hành trình chúng ta cùng nhau."

Đối với IBM, bao gồm 17 tỷ đô la doanh nghiệp phân tích và các khoản đầu tư vào đám mây. "Khi bạn nghĩ về chúng tôi và đám mây, hãy nghĩ đến hybrid", cô nói, lưu ý rằng doanh nghiệp cần sử dụng đám mây công cộng mà cả các hệ thống hiện tại, dù là đám mây truyền thống hay riêng tư, tất cả đều gắn kết với nhau. Cô ấy lưu ý rằng IBM bán rất nhiều cơ sở hạ tầng đám mây riêng (máy chủ và lưu trữ), đã mua một dịch vụ đám mây công cộng trong Softlayer và cung cấp Nền tảng dưới dạng Dịch vụ có tên BlueMix. Cô ấy đã lưu ý rằng việc đặt tên không khớp bây giờ, nói rằng đó là điều cần thay đổi.

Bà cho biết IBM hiện có một doanh nghiệp IoT (Internet of Things) trị giá 3 tỷ USD, bắt đầu với sáng kiến ​​Smarter Planet. Các ví dụ mà cô trích dẫn bao gồm làm việc với Pratt & Whitney về bảo trì dự đoán cho động cơ máy bay của mình, điều này cho phép công ty lên kế hoạch làm việc trước sáu tháng và làm việc với Bắc Kinh để giảm ô nhiễm bằng cách hiểu và dự đoán những thứ như mô hình thời tiết.

Tất cả các trường hợp này được dựa trên phân tích dự đoán cộng với tự động hóa tiên tiến. "Dữ liệu sẽ là cơ sở cho lợi thế cạnh tranh của bạn", cô nói, lưu ý rằng sự khác biệt sẽ đến từ việc một công ty sử dụng dữ liệu tốt như thế nào, mức độ mà nó sẽ dự đoán mọi thứ và mức độ phân tích thời gian thực được sử dụng. Các nhà khoa học dữ liệu sẽ rất quan trọng đối với quá trình này, cô nói, và điều này sẽ không chỉ nằm trong CNTT, mà trong toàn bộ một tổ chức. Mọi người sẽ có một số kỹ năng về dữ liệu và khoa học dữ liệu, bao gồm các lĩnh vực như CNTT, tiếp thị và quản lý chuỗi cung ứng.

Khi được hỏi về việc tự động hóa và điện toán nhận thức sẽ tác động đến công việc như thế nào, Rometty đã đưa ra một câu trả lời rất hy vọng, nói rằng cô ấy thấy công nghệ tăng cường, không thay thế, mọi người làm gì. Ví dụ, cô cho biết mỗi ngành công nghiệp có dữ liệu tăng gấp đôi cứ sau hai năm và không thể theo kịp nếu không có công nghệ. Hiện nay có 800 phương pháp điều trị ung thư vú. Thay vào đó, một số người đang sử dụng Watson và coi nó như một đồng nghiệp. Cô mô tả cách Softbank sử dụng Watson trong các robot Pepper được thiết kế để hỗ trợ mọi người trong nhà của họ, và tại các ngân hàng ở Singapore và Mexico, nó giúp lập kế hoạch nghỉ hưu cho những người mà trước đây không đủ hiệu quả để thực hiện kế hoạch đó.

Thay vì thay thế công việc, cô nói, điều này tạo ra "công việc có tầm với" và giúp các công việc cá nhân trở nên phong phú hơn. Cô ấy lưu ý cách mọi người sửa chữa trở nên "hướng dẫn" hơn, dự đoán và đề nghị giúp đỡ thay vì chỉ sửa chữa các vấn đề ngày nay và cách các công ty có "moonshot" trong giáo dục, với hy vọng mở khóa cách mỗi đứa trẻ học. Nói chung, cô nói, cô tin rằng những câu trả lời hay nhất đến từ "con người và máy móc làm việc cùng nhau.

Cuộc phỏng vấn bắt đầu bằng một cuộc nói chuyện về cách mỗi thành viên trong hội thảo lần đầu tiên gặp IBM, với Plummer nói về máy đánh chữ Chọn của IBM và Britz đề cập đến PC của IBM. Rometty cho biết lần đầu tiên cô gặp IBM khi cô làm việc tại Burroughs. Kết thúc buổi nói chuyện, cô được hỏi rằng cô muốn trải nghiệm đầu tiên với IBM là gì đối với một người trẻ ngày hôm nay và cô kêu gọi mọi người truy cập trang web Watson và sử dụng API hoặc dịch vụ Thông tin cá nhân.