Mục lục:
- Điểm nổi bật của AI
- Trung tâm chỉ huy dữ liệu
- Đám mây và An ninh mạng của IBM
- Chỉ số máy tính bảng gọi
- Nhận dạng hình ảnh Watson
- Watson Speech-to-Text
- SlamTracker
- Hỏi mở
- Cố vấn huấn luyện viên
Video: Câu chuyá»n Äằng sau chiếc thẻ tên Triá»u Tiên bà n giao cho Mỹ (Tháng mười một 2024)
Dữ liệu là một phần rất lớn của những gì làm cho thể thao trở nên tương tác. Chúng tôi đã phát triển từ thẻ bóng chày và đánh dấu các phiếu ghi điểm bằng bút chì đến mã đánh dấu SportsCenter, thể thao tưởng tượng và ứng dụng di động để giữ cho chúng tôi cắm vào mọi khía cạnh của trò chơi hoặc trận đấu. Đối với một sự kiện pop-up kéo dài ba tuần như Giải vô địch quần vợt Mỹ mở rộng, mỗi năm mang đến một cơ hội mới để phát triển trải nghiệm của người chơi, huấn luyện viên và người hâm mộ với công nghệ dữ liệu mới.
IBM đã là đối tác công nghệ của US Open trong ba thập kỷ. Công ty đã cho PCMag tham quan hậu trường trung tâm chỉ huy dữ liệu của mình tại Trung tâm quần vợt quốc gia USTA Billie Jean King ở Flushing Meadows, New York, để xem công ty đang sử dụng nền tảng đám mây IBM và dịch vụ trí tuệ nhân tạo của mình như thế nào để trang bị cho mọi người trong sân vận động (và những người theo dõi từ xa) với dữ liệu người chơi và trận đấu thời gian thực, từ các đài truyền hình và giám khảo trực tuyến đến huấn luyện viên và khán giả.
Trang web US Open và ứng dụng di động cho Android và iOS đã chạy trên cơ sở hạ tầng đám mây lai của IBM trong nhiều năm, nhưng mỗi năm, gã khổng lồ công nghệ tích hợp một số luồng dữ liệu mới và các dịch vụ do AI cung cấp.
Ngoài nội dung phù hợp với công nghệ phát trực tuyến và các điểm nổi bật trên toàn thế giới, IBM đóng gói các phân tích vào ứng dụng giải đấu với SlamTracker. Nó lấy dữ liệu thời gian thực và lịch sử, trận đấu và dữ liệu giải đấu để tạo trực quan hóa dữ liệu đáp ứng dự đoán kết quả của các set, điểm dừng và các tình huống áp lực khác dựa trên các mẫu dữ liệu như định vị bóng và cầu thủ trên sân.
Năm nay, IBM và USTA lần đầu tiên mang dữ liệu này đến các huấn luyện viên và huấn luyện viên bằng ứng dụng Coach Advisor mới, sử dụng AI để phân tích dữ liệu video thời gian thực trên mọi thứ, từ phong cách chơi cho đến lượng người chơi sử dụng nhiều năng lượng.
Điểm nổi bật của AI
Điểm nổi bật của AI xác định những khoảnh khắc quan trọng nhất của mỗi trận đấu bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử, âm thanh và phản ứng của đám đông và biểu cảm trên khuôn mặt của người chơi. Watson sau đó xếp hạng và tự động sắp xếp các điểm nổi bật cho nhóm sản xuất video và cắt chúng thành các gói nổi bật. Ngoài ra còn có bảng điều khiển AI Highlight dành cho người hâm mộ thông qua ứng dụng và trang web US Open.
Trung tâm chỉ huy dữ liệu
Trình phát và thống kê trận đấu và đồ họa trên các màn hình này đang được cung cấp theo thời gian thực cho các đài truyền hình và bình luận viên thông báo từng trận đấu trong phòng phát sóng. Nếu John McEnroe đưa ra một thống kê thú vị về các màn trình diễn tại US Open trước đây của Rafael Nadal trong 10 năm qua, thì đó là vì những người này đã gửi cho anh ta dữ liệu.
Đám mây và An ninh mạng của IBM
Có rất nhiều màn hình trong trung tâm chỉ huy, nhưng không có máy chủ. Mọi thứ chạy qua Đám mây của IBM, nơi có kiến trúc lai giữa các vị trí trung tâm dữ liệu công cộng và tư nhân để tăng hoặc giảm dựa trên hoạt động của giải đấu. Ngăn xếp lai trở nên phức tạp hơn mỗi năm, tích hợp các dịch vụ mới từ các thương vụ mua lại của IBM như Red Hat. Nhóm bảo mật của IBM cũng đang giám sát các nền tảng kỹ thuật số US Open để tìm kiếm các vụ hack và vi phạm, sử dụng các công cụ như Watson cho An ninh mạng để phân tích dữ liệu phi cấu trúc và nghiên cứu an ninh mạng để phát hiện mối đe dọa chủ động và bảo vệ điểm cuối.
Chỉ số máy tính bảng gọi
Công nhân trên khắp sân vận động, từ giám khảo trực tuyến và nhân viên sân vận động đến các nhà thống kê và phóng viên truyền thông, có thể truy cập điểm số thời gian thực, phục vụ radar tốc độ, vị trí bóng vào / ra và một loạt các số liệu khác trong suốt trò chơi bằng máy tính bảng USTA do IBM cung cấp này các ứng dụng, tổng hợp dữ liệu cảm biến từ khắp tòa án.
Nhận dạng hình ảnh Watson
API nhận dạng trực quan của Watson xử lý mọi ảnh chính thức được chụp và tải lên công cụ xuất bản của USTA và quét nó để nhận dạng khuôn mặt để nhanh chóng xác định người chơi trên sân và quét bất kỳ người nổi tiếng nào trên khán đài trước khi ảnh được công bố chính thức.
Watson Speech-to-Text
USOpen.org và các ứng dụng di động đều cung cấp các video theo yêu cầu về các clip phù hợp, tóm tắt và các cuộc phỏng vấn trước và sau trận đấu. API Ngôn ngữ thành văn bản Watson loại bỏ nhu cầu về người chuyển đổi bằng cách tự động tạo phụ đề ngay khi video được tải lên để cắt giảm độ trễ trước khi xuất bản nó trong phần video. USTA vẫn cần chỉnh sửa bảng điểm, nhưng Watson đang tìm hiểu thêm tên người chơi và thuật ngữ quần vợt khi giải đấu diễn ra.
SlamTracker
Phân tích dự đoán của SlamTracker là tất cả về phân tích tình huống. Công nghệ học máy Watson tạo ra ba "Chìa khóa cho trận đấu" cho mỗi người chơi dựa trên tám năm dữ liệu quần vợt Grand Slam, kết hợp với dữ liệu thời gian thực về các số liệu thống kê như quân át chủ bài và tỷ lệ thắng trong lần phục vụ đầu tiên để dự đoán xác suất trong tình huống như một bộ tiebreaker thứ năm. Nó thậm chí còn có các yếu tố trong mô hình kiểu người chơi, dữ liệu định vị cầu thủ và mức độ sát của quả bóng với đường cơ sở.
Hỏi mở
API ngôn ngữ tự nhiên của Watson là một trợ lý ảo nhanh, giỏi trên mặt đất trong Flushing Meadows. Chatbot xử lý hàng ngàn tin nhắn và phản hồi trong suốt quá trình giải đấu. Bạn có thể sử dụng nó cho tất cả mọi thứ từ tìm thức ăn hoặc nhận dữ liệu trận đấu nhanh chóng để nhận chỉ đường đến phòng tắm sân vận động gần nhất.