Bên trong trung tâm nghiên cứu của ge và nhiệm vụ của nó cho một tương lai tự động

Vào năm 2015, General Electric đã tung ra một loạt quảng cáo trên TV mô tả một người thuê mới hư cấu tên Owen, người đã cố gắng giải thích công việc mới của mình tại GE để làm hài lòng bạn bè và gia đình. (Tiến hành xe lửa? Xây dựng máy móc trên dây chuyền lắp ráp?) GE là tập đoàn lớn thứ 26 trên thế giới được xếp hạng theo doanh thu năm 2016, và các sản phẩm và dịch vụ của nó về cơ bản giữ cho nền văn minh hoạt động, nhưng hầu hết mọi người có thể không hoàn toàn nắm bắt được hoạt động kinh doanh hiện đại của GE đòi hỏi.

Nhiều người có thể nghĩ GE là công ty mẹ toàn cầu của NBC hoặc nhà sản xuất thiết bị gia dụng, nhưng NBCUniversal đã được Comcast mua lại hoàn toàn vào năm 2013 trong khi GE bán doanh nghiệp thiết bị của mình cho tập đoàn Haier của Trung Quốc vào năm ngoái. Vì vậy, những gì chính xác còn lại cho Owen nghèo, hy vọng để làm việc trên? Trả lời: Số hóa mọi thứ.

GE có nhiều thập kỷ kinh nghiệm thiết kế và sản xuất cơ sở hạ tầng cơ học quan trọng Những thứ như đầu máy xe lửa, nhà máy điện, cảm biến y tế và động cơ phản lực. Sản phẩm của nó chạm vào cuộc sống của bạn mỗi ngày ngay cả khi bạn không biết điều đó. Các dự án cơ sở hạ tầng và giao thông này có thể không gợi cảm như thiết kế của Jony Ive hoặc khởi động phương tiện truyền thông xã hội mới nóng bỏng, nhưng chúng rất quan trọng.

Trong những năm gần đây, GE đã chuyển sang kết hôn với công việc công nghiệp của mình với công nghệ kỹ thuật số thế hệ tiếp theo, từ mạng và cảm biến đến in 3D, học máy và robot.

Mọi thứ có thể được dịch thành 0 và 1 giây và phần lớn việc định lượng này giờ đây có thể diễn ra tự động mà không cần bất kỳ trung gian nào của con người, tốt hơn hoặc xấu hơn. Trí thông minh nhân tạo này không chỉ cung cấp mức độ hiểu biết một lần không thể tưởng tượng được về các sự kiện trong quá khứ, mà còn có thể dự đoán những gì sẽ xảy ra tiếp theo . Và càng nhiều dữ liệu mà các hệ thống này ngấu nghiến, những hiểu biết và dự đoán của họ càng chính xác và hiệu ứng của chúng đối với thế giới càng biến đổi.

Gần đây tôi đã đến trung tâm nghiên cứu toàn cầu của GE ở ngoại ô New York để xem "Owens" ngoài đời thực của GE đã nghĩ ra những cách mới lạ để nuôi thú dữ liệu không thể nghi ngờ. Công nghệ dữ liệu phổ biến có lẽ còn xa hơn hầu hết mọi người nhận ra, đó là nguyên nhân cho hy vọng và lo lắng.

#EverythingIsQuantifible

Các kỹ thuật viên tại Phòng thí nghiệm Tầm nhìn Máy tính của GE đã bắt đầu chuyến tham quan của chúng tôi bằng cách giới thiệu một hệ thống có tên là "Sherlock", bao gồm một máy tính được nối với một loạt các camera và cảm biến được đặt xung quanh bên ngoài căn phòng.

Một nhóm chúng tôi được hướng dẫn đi qua phòng và tấn công hàng loạt tư thế. Sherlock sau đó định lượng các hành động phi ngôn ngữ của chúng tôi, quy các giá trị số cho những thứ có sắc thái như biểu cảm khuôn mặt, hướng nhìn và tư thế. Một kỹ thuật viên gọi quy trình này là đọc "trạng thái xã hội của con người", tức là xác định mối quan hệ xã hội của một cá nhân trong nhóm, ngay cả trong một đám đông lớn.

Bạn có thể tưởng tượng làm thế nào công cụ này có thể được sử dụng để giám sát các không gian công cộng cho các tình huống nguy hiểm tiềm tàng, có lợi ích của nó. Nhưng những hệ thống này cũng có thể đặt nền tảng cho sự giám sát không thể tránh khỏi của những người chỉ đi về trong ngày của họ. Hãy tưởng tượng những hàm ý nếu các nhà tiếp thị có thể chạm vào các điểm dữ liệu hành vi của bạn ngay cả khi bạn ở xa máy tính.

Chúng tôi cũng thấy sức khỏe kết dính theo dõi kích thước của Band-Aids lớn, siêu âm tiên tiến có thể chụp được hình ảnh độ phân giải cao của thai nhi trong tử cung và thậm chí cả những robot nhỏ được thiết kế để bò vào những thứ như động cơ phản lực để tìm (và có khả năng khắc phục).

Chúng tôi đã thấy cách nhóm y sinh của GE sử dụng Quét PET tiên tiến để đánh dấu và xác định các tế bào ung thư riêng lẻ, cũng như định lượng cách thức các bệnh lây lan hoặc rút lại. Đó là điều mà một mình con người không thể thực hiện được ở quy mô lớn như vậy và là công cụ không thể thiếu đối với các nhà nghiên cứu phát triển các loại thuốc và phương pháp điều trị mới.

Một lĩnh vực mới nổi quan trọng là telerobotics, trong đó công nhân từ xa có thể sử dụng robot nối mạng để quan sát và các vấn đề sửa chữa từ nhiều dặm. Chúng tôi theo dõi khi một cánh tay robot lớn được điều khiển bởi một người điều khiển con người nằm trong một căn phòng khác. Robot được bao quanh bởi các cảm biến, cho phép người giám sát con người quan sát môi trường của nó một cách đắm đuối thông qua tai nghe VR.

Telerobotics rất có ý nghĩa vì nó cho phép công nhân của con người giải quyết các vấn đề quan trọng ở những địa điểm xa xôi hoặc nguy hiểm (giả sử, trên một giàn khoan dầu giữa đại dương). Tuy nhiên, ngay cả lĩnh vực này cũng cảm thấy giống như một biện pháp ngăn chặn khi những tiến bộ trong AI tiếp tục mang lại cho máy móc quyền tự chủ bổ sung.

Internet công nghiệp

Tuy nhiên, mỏ vàng tiềm năng thực sự cho GE đang tự động hóa cơ sở hạ tầng của chúng tôi. Internet công nghiệp (đôi khi được gọi là Internet công nghiệp hay IIoT) gần như không nổi tiếng như đối tác tiêu dùng của nó, nhưng nó mở rộng và quan trọng hơn nhiều. Những mạng lưới vô hình này giữ cho đèn sáng, nước sạch và chảy, và tàu chạy đúng giờ.

Một trường IIoT GE có vẻ hào hứng nhất là một thứ gọi là Digital Twin, hoặc các biểu diễn ảo của một tài sản (kỳ quái cho một thứ vật lý như động cơ phản lực hoặc tuabin khí). Những cặp song sinh này được tạo ra bằng cách gộp dữ liệu từ các cảm biến của hạm đội. Các tài sản sau đó có thể được tối ưu hóa cho hiệu suất (ví dụ: các tuabin gió riêng lẻ trong một trang trại gió rộng lớn có thể phối hợp với nhau để tạo ra nhiều năng lượng nhất), nhưng cũng chủ động gửi cảnh báo khi một bộ phận cần được sửa chữa hoặc thay thế trước khi tình huống trở nên nghiêm trọng.

Một ví dụ rất dumbed xuống sẽ là đèn báo dịch vụ trên bảng điều khiển của chiếc xe của bạn, mà có thể được dựa trên một điểm dữ liệu đơn giản như khi bạn đã điều khiển X số dặm. Mặt khác, Digital Twin có sức mạnh công nghiệp có thể nói điều gì đó như "vòi phun nhiên liệu trên động cơ của máy bay X nên được thay thế bởi vì các cảm biến phát hiện ra rằng chúng chỉ hoạt động với công suất 98% và được biết rằng model này có thể xuống cấp khi bay rộng khắp vùng khí hậu nhiệt đới ẩm như chiếc máy bay này đã thực hiện trong năm qua. " Loại phân tích chuyên sâu đó có thể cắt giảm đáng kể chi phí bảo trì và quan trọng nhất là có khả năng ngăn chặn thảm họa.

Tôi đã phỏng vấn Colin Parris, phó giám đốc phụ trách nghiên cứu phần mềm của GE, tháng trước là một phần trong loạt phỏng vấn của chúng tôi Convo, và anh ấy đã mô tả cặp song sinh kỹ thuật số như một trí tưởng tượng cơ học "xoay quanh những gì nó thực sự biết và lịch sử quá khứ của nó, cũng như về môi trường và cách bạn sử dụng nó. Sự tưởng tượng đó nói với nó 'tốt, dựa trên dữ liệu này, tôi có thể cần phải được duy trì tại thời điểm này.' "

Và khi bạn kết hợp trí tưởng tượng cơ học này với những thứ như máy in 3D và bot sửa lỗi được mô tả trước đó, bạn sẽ thấy trong tương lai, cơ sở hạ tầng có thể tự duy trì với sự can thiệp tối thiểu của con người. Mặc dù thế giới tương lai này gần như chắc chắn sẽ an toàn và hiệu quả hơn, nhưng nó không thể giúp gì ngoài việc có tác động tàn phá đối với thị trường lao động của con người. Thế giới hiện đại đơn giản là không cần con người nhiều như trước đây.

Khi các hệ thống này đạt được khả năng và tính phổ biến, chúng tôi tiếp tục hướng đến một thế giới tự động. Nó sẽ an toàn hơn, rẻ hơn và nhanh hơn, tất cả những thứ chúng ta đã tạo điều kiện để root cho giáo dục nhưng chúng ta không nên đánh mất cách chúng sẽ tác động đến thế giới của chúng ta theo những cách tiêu cực.

Vì vậy, tôi không chắc liệu bạn bè và gia đình của Owen có thực sự bối rối về những gì anh ấy sẽ làm hay không, hoặc liệu tất cả họ chỉ đang cố gắng che giấu những gì đang chờ đợi họ trong tương lai.