Các dịch vụ đám mây mới cho phép nó nhìn xa hơn cơ sở hạ tầng đơn giản

Máy bay không người lái vòng quanh tháp di động 150 feet, các camera của nó đều đặn đối diện với tháp di động khi nó tăng lên. Nguồn cấp dữ liệu video độ phân giải cao (HD) của nó ghi lại từng inch của cấu trúc, chuyển các hình ảnh xuống mặt đất nơi phi hành đoàn của nó chờ đợi. Sau đó, khi các hình ảnh bắt đầu đến, phi hành đoàn từ Aerialtronics truyền những hình ảnh đó đến dịch vụ điện toán đám mây Watson của IBM.

Ở đó, các hình ảnh được chạy qua giao diện lập trình ứng dụng nhận dạng hình ảnh (API) là một phần của nền tảng Internet vạn vật (IoT) của IBM Watson. IBM Watson đã được đào tạo để nhận ra các thành phần của tháp di động, bao gồm các đường cấp dữ liệu và ăng ten, và để nhận ra khi nào có gì đó không ổn. Chỉ khi máy bay không người lái và IBM Watson phát hiện ra điều gì đó không ổn thì nó mới trở nên cần thiết cho một người leo lên tháp di động. Mặt khác, việc kiểm tra tháp di động là không có rủi ro.

Xem xét rằng phục vụ tháp di động là một nghề rất nguy hiểm, sử dụng máy bay không người lái và API học máy (ML) giúp cứu mạng người. Nó cũng tiết kiệm tiền và thời gian. Đây là đám mây ngày hôm nay.

Phát triển mối quan hệ giữa đám mây và CNTT

Ngay cả các chuyên gia CNTT luôn đi đầu trong các xu hướng hiện tại, hầu hết vẫn tiếp tục nghĩ về các dịch vụ đám mây chủ yếu là trò chơi Cơ sở hạ tầng (IaaS). Điều đó có ý nghĩa vì những người này được đào tạo để suy nghĩ về cơ sở hạ tầng sẵn có và cách phân bổ điều đó cho các nhu cầu kinh doanh cụ thể. Đám mây là nơi bạn có thể giảm tải khối lượng công việc mà bạn đã sử dụng để chạy trên các máy chủ trong trung tâm dữ liệu của mình. Bằng cách sử dụng máy chủ của người khác, bạn tiết kiệm tiền và thời gian vì máy chủ luôn ở đó, chờ được cung cấp.

Và đám mây chắc chắn vẫn làm điều đó và cũng làm nó rất tốt. Nhưng những người thực sự tận dụng những gì đám mây cung cấp cần phải tìm kiếm thêm. Những người này là những người mua dịch vụ đang tìm kiếm nhiều hơn là một cách để điều hành mọi thứ từ xa. Họ đang tìm một nơi để hoạt động an toàn và cung cấp một môi trường vật lý khó hoặc không thể tạo trong trung tâm dữ liệu của riêng bạn.

"Chúng tôi có rất nhiều khách hàng di chuyển vào thế giới container", Prashanth Chandrasekar, Phó chủ tịch và Tổng giám đốc của Dịch vụ đám mây công cộng được quản lý tại Rackspace cho biết. Ông nói rằng các công ty đang điều phối các hoạt động container của họ bằng cách sử dụng Kubernetes.

Ngoài ra, Chandrasekar nói rằng người dùng đám mây đang tìm một ngôi nhà hiệu quả cho việc sử dụng DevOps và để thiết lập và vận hành đường ống phân phối liên tục tích hợp liên tục (CICD) như một phương thức phát triển trên các dịch vụ như Amazon Web Services (AWS).

Amazon đang làm nhiều hơn là thay thế cơ sở hạ tầng và hỗ trợ các dịch vụ dành cho nhà phát triển bằng dịch vụ đám mây porfolio. Giống như IBM, AWS sử dụng rất nhiều ML và trí tuệ nhân tạo (AI). Công ty sử dụng AI trong các hoạt động hàng ngày của mình trong những việc như robot trong các trung tâm thực hiện của nó để lập trình máy bay không người lái của mình theo những đề xuất mà bạn thấy khi bạn truy cập trang web mua sắm của Amazon. Nó cũng cung cấp một số khả năng này cho khách hàng AWS dưới dạng dịch vụ giá trị gia tăng.

Lambda và các cạnh

Amazon cũng có một vài tính năng đám mây mới giúp đẩy phong bì đồng thời trở lại thời kỳ cũ của máy tính máy tính lớn. Một trong số đó là khả năng đám mây mới có tên AWS Lambda, đây là thứ mà Amazon gọi là sáng kiến ​​điện toán không có máy chủ của mình.

Ý tưởng đằng sau AWS Lambda là bạn có thể chỉ cần chạy ứng dụng của mình trên một máy chủ đã có trên đám mây. Bạn không phải cung cấp máy chủ, áp dụng các bản vá hoặc quản lý thiết bị và bạn chỉ trả tiền cho thời gian ứng dụng của bạn chạy.

Nếu điều này nghe có vẻ quen thuộc thì đó là vì đó là một ý tưởng cũ mà Amazon đang đưa lên đám mây. Khi ý tưởng đó lần đầu tiên xuất hiện, nó được gọi là điện toán chia sẻ thời gian. Sự khác biệt là tính toán chia sẻ thời gian cũ chạy trên máy tính lớn, trong khi ngày nay, các ứng dụng không có máy chủ chạy trên một cơ sở hạ tầng lớn gồm các máy chủ dự phòng và phân cụm địa lý, chắc chắn mạnh hơn nhiều so với các máy tính lớn trước đây.

Sự tập trung của Amazon vào điện toán cạnh là một vụ nổ khác từ quá khứ được mô phỏng lại cho đám mây. Trong môi trường cạnh, các thiết bị đơn giản, có dung lượng lưu trữ tương đối ít và cần đám mây để làm cho mọi thứ hoạt động. Ngày nay, đó là một phần của thế giới IoT và Amazon sẽ thấy ngày sắp tới khi hàng tỷ thiết bị IoT sẽ cần hỗ trợ đám mây.

"Các nền tảng đám mây đã phát triển trong vài năm qua, " Jason McGee, IBM Fellow, VP và CTO, của Nền tảng đám mây của IBM cho biết. Ông nói rằng, nơi mà một khi đám mây là để di chuyển khối lượng công việc, thì bây giờ nó được sử dụng để hiện đại hóa và mở rộng khả năng của các khối lượng công việc đó. Ông cho biết khách hàng muốn thêm các tính năng và khả năng mới như AI vào hoạt động của họ, không chỉ đơn giản là chuyển khối lượng công việc tương tự sang một vị trí điện toán mới. "Họ đang xây dựng những thứ hoàn toàn mới", McGee giải thích, "chẳng hạn như các ứng dụng phân tích sử dụng AI."

"Một trong những trình điều khiển lớn là mọi người muốn đến Watson, " anh tiếp tục, đề cập đến phần mềm nhận dạng hình ảnh được sử dụng bởi máy bay không người lái kiểm tra tháp di động. Ông nói rằng họ cũng muốn truy cập vào các ứng dụng cho phép họ sử dụng blockchain.

McGee chỉ ra rằng việc truy cập vào các dịch vụ đám mây có thể rất quan trọng đối với một số ngành công nghiệp, bao gồm cả người giao hàng toàn cầu Maersk Line, gã khổng lồ hậu cần toàn cầu có trụ sở tại Đan Mạch. Maersk Line sử dụng các dịch vụ đám mây công cộng của IBM vì công ty cần truy cập mọi lúc, không có bất kỳ sự cố ngừng hoạt động nào.

Tất nhiên, đám mây vì cơ sở hạ tầng vẫn rất quan trọng, nhưng ngày nay, nó không chỉ là nơi để chạy những gì bạn chạy trong trung tâm dữ liệu của mình. Đám mây mới đang được sử dụng cho các công việc mà trung tâm dữ liệu của bạn không bao giờ có thể làm được vì chúng yêu cầu các tài nguyên mà bạn không bao giờ có thể sở hữu (trừ khi bạn là Amazon hoặc IBM).

Đám mây giúp CNTT không chỉ là một trung tâm chi phí

Mặc dù bạn có thể nghĩ rằng việc truy cập vào IBM Watson chỉ là cơ sở hạ tầng, nhưng điều đó còn hơn thế bởi vì bạn đang nhận được nhiều hơn là một máy tính: bạn cũng có quyền truy cập vào các khả năng mới và chuyên môn để khai thác nó. Đây là những gì làm cho nó có thể khai thác tất cả sức mạnh đó, cho dù đó là trên IBM Watson hay trên AI chuyên dụng tại AWS hay bất kỳ tài nguyên điện toán đám mây tiên tiến nào khác.

Chuyên gia CNTT cần bắt đầu nhìn vào đám mây không chỉ đơn giản là một nơi mới để chạy các ứng dụng nhất định với giá rẻ hơn. Hầu hết các nỗ lực phát triển và kỹ thuật tiên tiến ngày nay đang diễn ra trong đám mây và điều khiến nó trở thành một mô hình mang tính cách mạng như vậy là sự đổi mới này ngay lập tức có sẵn ở quy mô và chi phí đám mây. Điều đó có nghĩa là nó rẻ hơn và nhanh hơn cho CNTT để đánh giá và triển khai các khả năng mới có thể giúp tổ chức của họ hiệu quả và cạnh tranh hơn. Nói cách khác, sử dụng đám mây một cách hiệu quả giúp CNTT dễ dàng hơn bao giờ hết để tăng giá trị kinh doanh.