Công nhân fintech có nên sợ ai?

Mỗi loại hình kinh doanh đang được biến đổi bởi trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML). Sự sẵn có ngày càng cao của các công cụ thông minh đã dẫn đến một cuộc cách mạng AI. Các công ty thuộc mọi quy mô hiện đang triển khai các tính năng này vào hoạt động của họ. Có lẽ không nơi nào rõ ràng hơn điều này trong công nghệ tài chính ( fintech ) không gian. Giao dịch chứng khoán đang được tự động hóa, các trợ lý ảo dễ dàng hơn bao giờ hết cho các công ty để thiết lập và hầu hết các nhiệm vụ ngân hàng có thể được thực hiện thông qua các cổng kỹ thuật số.

Không có gì đáng ngạc nhiên, nhiều người có thể cảm thấy lo ngại về bảo mật công việc vì các công nghệ này tự động hóa nhiều nhiệm vụ họ làm như một phần công việc của họ. Một số sợ hãi được thành lập, để chắc chắn, nhưng cũng có rất nhiều cơ hội cho các chuyên gia để phát triển và đi trước đường cong. Dưới đây là một số hiểu biết về cách các công nhân có thể bị ảnh hưởng bởi AI và những gì họ có thể làm để duy trì hoạt động.

Cuộc cách mạng dần dần

Các nhân viên Fintech đang căng thẳng về AI có thể cảm thấy nhẹ nhõm khi biết rằng, tùy thuộc vào trình độ của họ, họ có thể còn một chút thời gian trước khi họ cần bắt đầu hoảng loạn. Chris Nicholson là người đồng sáng lập và CEO của Skymind, một nhà cung cấp dịch vụ học tập sâu (OS) nguồn mở có trụ sở tại San Francisco. Công ty của ông đã tạo ra Deeplearning4j, một công cụ học sâu được sử dụng rộng rãi cho ngôn ngữ lập trình Java. Công nghệ AI của nó đã được sử dụng cho mọi thứ, từ phát hiện gian lận đến nhận dạng hình ảnh. Là một người có thẩm quyền trong không gian AI, Nicholson nhấn mạnh với chúng tôi rằng cuộc cách mạng AI đang diễn ra không phải cùng một lúc mà theo một cách dần dần. "Các robot không đến cho tất cả mọi người cùng một lúc. Đó là một điều dần dần, " Nicholson nói. "Nhưng khi các công nhân cảm thấy bị siết chặt, bạn sẽ thấy tất cả các cách mà mọi người cố gắng thích nghi với việc nói chung, một người càng ít giáo dục, họ càng thường xuyên chiếm một công việc mà robot hoặc thuật toán có thể làm."

Trong hầu hết các ngành công nghiệp, đó là những người lao động có trình độ học vấn thấp nhất có nguy cơ bị thay thế đầu tiên. Không có lý do để tin rằng ngành công nghiệp fintech là bất kì ngoại lệ. Mỗi ngân hàng lớn hiện cung cấp một ứng dụng di động mạnh mẽ cho phép bạn gửi tiền, chuyển số dư và chỉ về mọi tính năng ngân hàng phổ biến khác. Là bộ tính năng của các ứng dụng này tiếp tục để phát triển, vai trò của một giao dịch viên của con người ngày càng trở nên dư thừa. Mặc dù không ai thực sự an toàn trước cuộc cách mạng AI sắp tới, nhưng những người ở vị trí cao hơn sẽ dễ dàng thay thế hơn và có nhiều thời gian hơn trước khi vị trí của họ bị trục trặc vì AI.

Ngoài ra, rất nhiều công nghệ có thể chưa sẵn sàng để đảm nhận công việc của mọi người. "Rất nhiều công việc vẫn nằm ngoài tầm với của robot và thuật toán", ông Nicholson nói. "Họ không giỏi trong các mối quan hệ của con người hoặc tổ chức các cuộc trò chuyện thú vị. Họ không giỏi trong công việc thủ công đòi hỏi nhiều kỹ năng khác nhau, như nghề mộc. Họ không giỏi quản lý hay giải quyết vấn đề sáng tạo. Mỗi người đều biết một hoặc hai điều thực sự tốt và dò dẫm phần còn lại. "

Xác định các cơ hội

Ken Dodelin là Phó chủ tịch của Sản phẩm AI đàm thoại tại Tập đoàn tài chính Capital One. Ông lãnh đạo các sản phẩm chatbot và trợ lý ảo của công ty và chịu trách nhiệm tung ra cuộc trò chuyện SMS bằng ngôn ngữ tự nhiên (NL) đầu tiên từ một ngân hàng Mỹ. Theo quan điểm của ông, AI chỉ đơn giản là bước hợp lý tiếp theo trong cách chúng ta tương tác với máy tính. "Có một sự tiến hóa đang diễn ra theo cách con người và máy móc tương tác, " Dodelin nói. "Chúng tôi có giao diện người dùng đồ họa. Sau đó, chúng tôi chuyển sang giao diện màn hình cảm ứng. Và bây giờ chúng tôi đang khám phá giao diện trò chuyện này. Chúng tôi đang sử dụng NL theo cách tự động mà chúng tôi chưa từng làm trước đây."

Đối với Dodelin, AI không nên được coi là mối đe dọa nhiều vì nó nên được coi là cơ hội cho tất cả mọi người. "Có một cơ hội cho tất cả chúng ta để thông minh hơn về ML, " ông nói. "Ngay cả khi vai trò của bạn không chọn mô hình nào bạn sẽ sử dụng, nó thực sự quan trọng đối với sản phẩm , các nhà lãnh đạo kinh doanh và thiết kế trong một tổ chức để hiểu tiềm năng đây bởi vì bạn phải có khả năng phát hiện ra những cơ hội. "

Đối với mọi cơ hội mà AI lấy đi từ người lao động, ý nghĩa và thách thức của nó mở ra cơ hội cho các vị trí mới. Dodelin đưa ra một ví dụ thú vị đặc biệt. "Trong hành trình tài năng của chúng tôi ở đây, chúng tôi đã thuê cho các sáng kiến ​​của mình. Nhưng để phát triển giao diện trò chuyện này, chúng tôi cảm thấy rằng chúng tôi cần phát triển một nhân vật. Đó không phải là điều mà chúng tôi đã thuê một người có kinh nghiệm phát triển nhân vật từ Pixar", Dodelin nói .

Công việc này, trong đó một chuyên gia sáng tạo được giao nhiệm vụ cho AI một "tính cách", đơn giản là không tồn tại chỉ một vài năm trước đây. Năm ngoái, nó đã được thảo luận tại một Hội nghị MIT rằng, trong khi các CEO đang sa thải hàng trăm người, họ chỉ có nhiều vị trí trống mà họ phải vật lộn để lấp đầy vì họ không thể tìm được ứng viên có bộ kỹ năng phù hợp. Cuộc cách mạng AI đang mở ra nhiều cánh cửa cho con người. Tùy thuộc vào họ để phát triển và thích nghi với bối cảnh tương lai này. Theo Dodelin, điều quan trọng là người lao động "nhận ra các kỹ năng mới cần thiết, nắm lấy những cơ hội đó và tận dụng chúng".

Tự giáo dục bản thân

Mọi người đến từ tất cả các nền tảng khác nhau, cả về kỹ thuật và nếu không thì, họ đang tự dạy mình cách viết mã. Cho dù đó là để thỏa mãn trí tò mò cá nhân hay cải thiện triển vọng nghề nghiệp của họ, nhiều người hơn bao giờ hết đang học các kỹ năng mới bên ngoài các kênh giáo dục truyền thống. Ví dụ: Microsoft cung cấp phần giới thiệu thân thiện về AI và ML dưới dạng dịch vụ Azure Notebooks. Ngay cả khi các dịch vụ này không biến bạn thành nhà phát triển hoặc nhà khoa học dữ liệu, chắc chắn không thể hiểu được các khái niệm kỹ thuật cơ bản đằng sau AI và ML. Ngoài ra, sự phát triển của các công cụ thông minh kinh doanh (BI) mang đến cho các chuyên gia cơ hội làm việc với các bộ dữ liệu phức tạp mà không cần trình độ kiến ​​thức nâng cao về khoa học dữ liệu.

Khi nói đến lời khuyên chuyên môn cho các chuyên gia, Dodelin không muốn được kê đơn. Tuy nhiên, với ý nghĩ đó, ông đồng ý rằng dành thời gian để tìm hiểu các công nghệ này có ý nghĩa. Phong trào dân chủ hóa dữ liệu đã khiến nhiều người hơn trong một tổ chức tham gia vào các hoạt động dữ liệu của công ty. Công nhân Fintech chắc chắn sẽ không lãng phí thời gian để tự học về các công nghệ này nếu họ lo ngại về bảo mật công việc.