Bộ công cụ Smb: cách chọn trực quan hóa dữ liệu

Bảng tính đã là chủ đạo trong kinh doanh quá lâu đến nỗi một số người gặp khó khăn khi để họ đi. Tuy nhiên, hầu hết các doanh nghiệp ngày nay đã vượt qua nỗi nhớ thoáng qua để ủng hộ các công cụ kinh doanh tự phục vụ (BI) mạnh mẽ hơn. Có nhiều lý do các công cụ này vượt trội so với bảng tính, nhưng rõ ràng nhất là khả năng dễ dàng tạo ra trực quan hóa dữ liệu hiệu quả và hấp dẫn. Một yếu tố đó vượt xa bất kỳ đối số nào hỗ trợ bảng tính vì một lý do đơn giản: Bộ não con người tiếp thu và xử lý các biểu hiện trực quan của thông tin nhanh hơn và tốt hơn so với số liệu.

Sự quan tâm của con người đối với hình ảnh qua các con số khác xa với một khám phá gần đây. Lịch sử cho chúng ta thấy khái niệm đã được thử nghiệm thành công theo thời gian, từ các bản vẽ hang động ban đầu đến các biển báo giao thông phổ biến hiện đại được công nhận trên toàn thế giới bất kể ngôn ngữ. Nhìn lướt qua các tin nhắn dựa trên hình ảnh và thông tin được hiểu bất kể kỹ năng ngôn ngữ hoặc toán học của bạn. Trực quan hóa dữ liệu hiện đại đưa phương tiện truyền thông mạnh mẽ đó lên một cấp độ hoàn toàn mới, truyền vào các biểu đồ và đồ thị phong phú được tạo ra với dữ liệu phong phú.

Tuy nhiên, việc chọn trực quan hóa dữ liệu không chỉ đơn giản là vấn đề chọn biểu đồ hình tròn trên biểu đồ thanh hoặc biểu đồ phân tán. Nó không đơn giản như việc lựa chọn hình ảnh truyền thống tiên phong, như mô tả thực tế ảo 3D (VR). Có nhiều hơn sở thích cá nhân và sở thích chơi.

Mỗi yếu tố của một hình dung truyền tải một phần của thông điệp tổng thể. Từ lựa chọn màu sắc và tỷ lệ mực cho chính dữ liệu (và tất cả các lớp bạn có thể đi sâu vào nó), trực quan hóa dữ liệu là một biểu diễn đơn giản, lừa dối đơn giản về những hiểu biết kinh doanh dựa trên dữ liệu phức tạp.

Vậy bạn nên chọn hình ảnh nào? Cuối cùng, sự lựa chọn tùy thuộc vào bạn để xác định đại diện trực quan phù hợp nhất với thông điệp bạn đang cố gắng gửi với dữ liệu bạn đang trình bày. Dưới đây là những điều bạn cần biết để đưa ra quyết định sáng suốt và chiến lược.

Các loại hình ảnh

Tôi sẽ không làm bạn nhàm chán với việc tóm tắt lại tất cả những thử thách. Nếu bạn đã kinh doanh trong bất kỳ khoảng thời gian đáng kể nào hoặc làm việc với dữ liệu ngoài việc nhập nó vào phần mềm, thì bạn đã quen thuộc với các hình thức trực quan truyền thống: biểu đồ hình tròn, biểu đồ thanh, biểu đồ đường, biểu đồ phân tán và bản đồ với ký hiệu. Chúng, trong số các biểu diễn đồ họa khác, thường được tổ chức bởi hai hoặc ba tính năng bao gồm thời gian, số lượng đơn vị và chi phí hoặc doanh số.

Không có gì sai với nhóm trực quan này. Chúng đã được sử dụng trong một thời gian dài vì lý do chính đáng: chúng hoạt động.

Thật vậy, sự quen thuộc của họ có nghĩa là khán giả của bạn không phải dừng lại và tìm ra hình thức trước khi họ có thể hiểu thông điệp. Đó chính xác là những gì bạn muốn xảy ra. Vậy tại sao bạn không dừng lại ở đây và chọn một trong số này? Hoặc, như là một tùy chọn trong nhiều ứng dụng BI, hãy để phần mềm chọn một ứng dụng cho bạn?

Bởi vì không phải mọi đầu ra phân tích có thể hoặc nên được thể hiện trong một vận chuyển quá đơn giản như vậy. Đèn giao thông được giảm xuống còn ba tính năng vì chỉ có ba thông điệp cần truyền tải: đi, giảm tốc độ và dừng lại. Nếu bạn muốn nói điều gì khác, thì bạn phải thêm một hình ảnh khác. Có lẽ một biển báo "Không bật phải màu đỏ" hoặc có lẽ bạn sẽ thêm một đèn dừng khác chỉ dành cho làn rẽ. Trong bảng điều khiển và báo cáo, tất cả các hình ảnh được thêm vào đó có thể chồng chất và đến khi khán giả của bạn đến cuối đống, họ đã quên mất thông tin đó liên quan đến hình ảnh đầu tiên hoặc hình ảnh khác trong đống như thế nào. Đó không phải là hiệu quả cũng không phải là hướng dẫn. Hơn nữa, việc sử dụng quá nhiều hình ảnh có thể gây mệt mỏi cho người dùng. Tin nhắn lạc vào tâm trí mà lang thang.

Trong mọi trường hợp, bạn đã biết những hình dung này rồi. Hãy tiếp tục và xem xét các hình thức mới hơn.

'Twixt và' Tween

Lớp trực quan hóa này mô tả nhiều tính năng hơn nhóm truyền thống nhưng thông điệp có xu hướng có một lực đẩy duy nhất. Ví dụ, hãy xem xét "đám mây từ." Hình dung này đo lường nhiều từ liên quan đến nhau để mỗi từ được mô tả theo kích thước tương ứng với cách sử dụng của nó so với các từ khác. Màu sắc có thể được sử dụng để mô tả các nhóm con trong nhóm hoặc thông tin khác hoặc đơn giản là để dễ dàng nhìn thấy các kích thước từ riêng lẻ trong nháy mắt.

Khi nào một hình ảnh đám mây từ có thể được sử dụng tốt? Có một số trường hợp sử dụng bao gồm tâm trạng khách hàng / người dùng trên phương tiện truyền thông xã hội, vấn đề khách hàng leo thang và / hoặc leo thang trong các trung tâm cuộc gọi, yêu cầu của khách hàng về các sản phẩm cụ thể, bán sản phẩm và các trường hợp khác. Các ví dụ khác về loại này thường được thấy trong infographics khi chúng mô tả dữ liệu dựa trên một chủ đề.

Thân thiện với nhà cung cấp nhưng không thích người dùng

Sau đó, có những hình dung mà các nhà cung cấp BI tự hào cung cấp nhưng ít người mua và người dùng hiểu. Nhưng chờ đã, bạn có thể nói. Nếu tôi không thể nhìn vào một hình ảnh trực quan và cho biết nó hoạt động như thế nào, thì làm thế nào khán giả của tôi có thể tìm ra những gì dữ liệu đang nói với họ?

Đúng là đôi khi trực quan hóa chứa thông tin nhưng không cung cấp thông tin. Lấy ví dụ, "Đêm đầy sao" của Vincent van Gogh mà ông vẽ năm 1889. Tác phẩm mang tính biểu tượng mô tả chính xác sự nhiễu loạn của gió nhưng không một nhà toán học hay nhà khoa học nào nhận ra sự hiểu biết đó cho đến hàng thế kỷ sau. Nói về việc không cung cấp thông tin.

"Các nhà khoa học đã đấu tranh trong nhiều thế kỷ để mô tả dòng chảy hỗn loạn, một số người được cho là đã coi vấn đề này khó hơn cơ học lượng tử", theo một báo cáo trên tờ Nature. "Một số tác phẩm của van Gogh cho thấy Kolmogorov mở rộng trong phân phối xác suất độ chói của chúng. Trước mắt, mẫu này có thể được xem là các bản có kích cỡ khác nhau, bao gồm cả các xoáy lớn và các bản nhỏ được tạo ra bởi cọ vẽ."

Mặc dù thành công của bất kỳ hình ảnh hóa nào phụ thuộc ít nhất một phần vào quan điểm và kiến ​​thức của người xem, đôi khi thông tin phức tạp đến mức nó đòi hỏi trực quan hóa chính xác và tinh vi hơn. Mặt khác, thông tin bị mất trong quá trình vận chuyển hoặc dịch thuật.

Một số nhà cung cấp BI cung cấp mức độ tinh vi trong bảng màu trực quan của họ. Một sơ đồ Sankey, rất hữu ích trong việc mô tả luồng thông tin trong một tập dữ liệu, là một ví dụ.

"Ví dụ, trực quan hóa này có thể hiển thị quá trình khách hàng ngân hàng chuyển tiền, bằng cách đo dòng tiền trên mỗi giao dịch. Sơ đồ Sankey hữu ích bất cứ khi nào bạn muốn hiển thị luồng thông tin qua các bước khác nhau trong một quy trình", Daphne Tan giải thích. Giám đốc tiếp thị sản phẩm tại MicroStrargety, nơi sản xuất trực quan Sơ đồ Sankey bên dưới.

Có thể mất một số nỗ lực để dạy khán giả của bạn làm thế nào để đọc một số hình ảnh phức tạp hơn. Tuy nhiên, nó cũng đáng giá nếu bạn cần thường xuyên truyền tải nhiều hơn thông tin tổng quát và không muốn kéo van Gogh. Tuy nhiên, bạn sẽ thấy nhiều khán giả đã quen thuộc với các số liệu và biểu diễn dữ liệu chính xác hơn này, bao gồm các nhà thống kê, kỹ sư và nhiều chuyên gia làm việc trong ngành khoa học.

Dưới đây là một mô tả ngắn về một số hình ảnh trực quan trong danh mục này đáng xem xét và nơi bạn muốn sử dụng chúng:

1. Biểu đồ Arc : Các sơ đồ này có khả năng duy nhất biểu diễn các mẫu phức tạp trong dữ liệu chuỗi, nghĩa là các chuỗi thường chứa các chuỗi lặp lại. Hãy suy nghĩ DNA và truyền dữ liệu từ Internet of Things (IoT). Bạn sẽ tìm thấy nhiều thông tin sâu hơn về Sơ đồ Arc trong bài viết này của IBM Research.

2. Biểu đồ Sunburst: Còn được gọi là biểu đồ hình tròn đa cấp, chúng chủ yếu được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu phân cấp bằng các vòng tròn đồng tâm. Bạn có thể tạo chúng trong Microsoft Excel chẳng hạn. Dưới đây là một ví dụ:

3. Streamgraph : Microsoft và GitHub mô tả một luồng dữ liệu là "biểu đồ khu vực xếp chồng với nội suy trơn tru, thường được sử dụng để hiển thị các giá trị theo thời gian." Một hình dạng hữu cơ chảy trong biểu đồ này và kết quả có thể vừa chính xác vừa bực tức. Tuy nhiên, nó có những cách sử dụng rất hợp lệ như hiển thị các tập dữ liệu có khối lượng lớn để tìm xu hướng và mẫu theo thời gian trên một loạt các danh mục. Vâng, đây là một trực quan hóa nguồn mở để bạn có thể lấy nó tại cửa hàng Microsoft Office hoặc trên GitHub.

4. Cây Hyperbolic: Còn được gọi là hypertree, hình ảnh này được lấy cảm hứng từ hình học hyperbol và về cơ bản là một cách để vẽ một cây rất lớn trong một không gian hạn chế trong khi tránh tạo ra một đốm màu. Bạn đặt mọi thứ trên một đĩa thay vì trên một mặt phẳng để các nhánh xa hơn trông nhỏ hơn. Nhưng bạn có thể kéo chúng cho bạn, làm cho chúng lớn hơn và dễ kiểm tra hơn. Cây Hyperbolic hiển thị thông tin lớn với chi tiết và bối cảnh trong một chế độ xem (trái ngược với phân trang hoặc triệu tập và mô tả chi tiết dạng hạt trong chế độ xem khác).

Trực quan hóa Sprung từ Công nghệ mới

Có rất nhiều loại hình ảnh trực quan khác nhau hiện có, bạn có thể mong đợi rằng mọi phương tiện có thể hiểu được của dữ liệu mô tả trực quan đã được cung cấp. Than ôi, không. Các công nghệ mới và các trường hợp sử dụng chắc chắn cũng sinh ra các hình thức trực quan mới.

Các hệ thống thực tế mở rộng (AR) và thực tế ảo (VR) ngay lập tức xuất hiện trong tâm trí. Các nhà cung cấp BI đã làm việc về trực quan hóa độc đáo cho các hệ thống này. Một ví dụ là hệ thống hiển thị dữ liệu mới của Trung tâm dữ liệu Vantage trong hệ thống tham quan ảo hỗ trợ 3D, VR. Nó trông như thế này:

"Chúng tôi lần đầu tiên ra mắt nền tảng concept3D vào tháng 5 năm 2017 để giúp chúng tôi quảng bá cơ sở trung tâm dữ liệu mới của chúng tôi ở Santa Clara, lúc đó, đang được xây dựng. Nền tảng này thật đáng kinh ngạc khi bạn đang cố gắng tiếp thị một tòa nhà không tồn tại, "Steve Lim, Phó Chủ tịch và Trưởng phòng Marketing tại Trung tâm dữ liệu Vantage cho biết.

Dữ liệu xuất hiện dưới dạng lớp phủ trên màn hình trong VR nhưng riêng địa điểm đó sẽ quá hạn chế.

"Trong thời gian tới, chúng tôi dự đoán hầu hết các khách hàng và nhân viên của chúng tôi sử dụng hệ thống không có VR trên máy tính để bàn hoặc thiết bị di động của họ. Lần đầu tiên, thật ấn tượng khi có hệ thống này có thể giúp chúng tôi vận hành và truy cập thực - dữ liệu thời gian từ bất cứ nơi nào trên thế giới ", Lim nói thêm.

Chọn theo nhiệm vụ

Mỗi loại hình ảnh trực quan được xây dựng cho một nhiệm vụ phân tích cụ thể như phân phối, thành phần, mối quan hệ hoặc so sánh. Hãy chắc chắn rằng bạn hiểu từng nhiệm vụ và chọn trực quan hóa cho phù hợp. Ví dụ, hiểu doanh số sản phẩm vào các ngày lễ như Giáng sinh là một nghiên cứu về mối quan hệ. Các lựa chọn trực quan tốt cho điều đó sẽ là các sơ đồ phân tán, các đám mây từ và sơ đồ Venn.

Hiểu được áo khoác hoặc lốp bán tốt hơn là một mô tả so sánh. Biểu đồ thanh, biểu đồ hình tròn, biểu đồ dấu đầu dòng và biểu đồ đường là những lựa chọn tốt ở đây. Mô tả thị phần và phân tích cạnh tranh là một nhiệm vụ thành phần. Xem xét các biểu đồ thanh / khu vực xếp chồng lên nhau, biểu đồ hình tròn, thác nước hoặc bất kỳ bản đồ cây nào, tùy thuộc vào lượng thông tin trong ngữ cảnh bạn cần hiển thị.

Nhiệm vụ phân phối liên quan đến việc hiểu loại hàng hóa nào được gửi đến cửa hàng và / hoặc lưu trữ tại kho nào, cũng như hình dung cách các tài nguyên được phân phối bởi chính phủ theo các nhân khẩu học khác nhau. Các lựa chọn trực quan tốt bao gồm biểu đồ, sơ đồ dải và sơ đồ hộp.

"Trong trường hợp này, chúng tôi muốn có một chế độ xem chúng tôi có thể xem tất cả dữ liệu cùng một lúc và cố gắng tìm phạm vi giá trị, hình dạng hoặc ngoại lệ", Patrik Lundbald, Visualization Advocate tại BI và công ty phần mềm trực quan Qlik giải thích.

Danh sách kiểm tra để chọn một trực quan

1. Biết đối tượng của bạn: Chọn một hình ảnh trực quan mà khán giả của bạn rất có thể tìm thấy có liên quan và hấp dẫn. Vì vậy, nếu các hotdog hài hước trong một infographic mô tả doanh số bán hàng vỉa hè của bạn tốt nhất, hãy đi với điều đó. Nhưng đừng tiết kiệm thông tin nếu bạn truyền đạt thông tin đến khán giả, chuyên sâu về thống kê, khoa học dữ liệu, kỹ thuật hoặc các kỹ năng hàng đầu khác. Chọn một hình ảnh trực quan sẽ cung cấp chi tiết và bối cảnh họ cần để hành động dựa trên thông tin, mà không phải sắp xếp qua một đống hình ảnh liên quan dường như vô tận.

2. Làm rõ ràng Ưu tiên hàng đầu của bạn: Hãy rõ ràng và súc tích, ngay cả với thông tin rất chi tiết và phức tạp. Mục tiêu của bạn là tạo ra các hình ảnh dễ đọc ngay cả khi nội dung là bất cứ thứ gì nhưng.

3. Chú ý đến từng chi tiết: Vì vậy, bạn muốn biểu đồ thanh trong ứng dụng BI này để truyền tải thông tin này. Nhưng các thanh có liên quan chính xác với nhau hoặc là quy mô tắt? Chi tiết vấn đề. Tất cả mọi thứ trong mỗi hình dung là kể một câu chuyện. Hãy chắc chắn rằng bạn đang kể câu chuyện mà bạn muốn kể.

4. Kế hoạch ngăn chặn sự mệt mỏi của người dùng: Quá nhiều hình ảnh trực quan làm mệt mỏi người xem, cũng như các mô tả không quen thuộc hoặc đồ họa quá phức tạp. Cung cấp thông tin trong một tường thuật chính xác và ngắn gọn để người xem tiếp tục tham gia và ghi nhớ những gì họ đã học. Giới hạn số lượng trực quan hóa trong bảng điều khiển và báo cáo.

5. Hình thức kiểm tra trực quan: Hình dung giống như trò đùa. Nếu bạn phải giải thích chúng, thì bạn đã thất bại. Nó phải có khả năng truyền đạt thông tin với văn bản tối thiểu. Trước khi bạn bắt đầu sử dụng một hình ảnh trực quan thường xuyên, hãy kiểm tra nó trên những người không gần gũi với vấn đề này. Chọn những người phải tìm thông tin trong hình dung hơn là những người đã biết. Họ đã giác ngộ hay bối rối? Nếu bối rối, sau đó chọn một hình thức trực quan khác hoặc chuẩn bị để giáo dục khán giả của bạn.

"Trừ khi đó là thông tin chuyên ngành đòi hỏi kiến ​​thức sâu về trí tuệ nhân tạo, blockchains, xuất huyết giáo lý hoặc vật lý lượng tử, trực quan hóa phục vụ tốt nhất cho người đọc khi có thể tự mình giải thích, không chỉ với bối cảnh bài viết", Mark Nicholson, Phó chủ tịch nói. của Tiếp thị và Phát triển Kinh doanh tại NiceJob, một công ty xây dựng danh tiếng xã hội / đánh giá khách hàng.

6. Hãy nhớ van Gogh: Thông tin phức tạp có thể bị mất trong một mô tả đơn giản. Do đó, một hình dung đơn giản có thể không phải là lựa chọn đúng đắn. Tập trung vào việc truyền đạt thông tin, đó là điều quan trọng. Ngoài ra, van Gogh đã dạy chúng ta rằng màu sắc không phải là cách duy nhất hoặc thậm chí là cách tốt nhất để nhanh chóng truyền tải thông tin. "Công cụ cọ vẽ tuyệt vời của Van Gogh đã sử dụng một tính chất được gọi là độ chói, thước đo độ sáng tương đối giữa các điểm khác nhau. Mắt nhạy cảm với sự thay đổi độ chói hơn là thay đổi màu sắc, có nghĩa là chúng ta phản ứng kịp thời hơn với sự thay đổi độ sáng so với màu sắc, "NPR báo cáo. Sử dụng các mức độ sáng cũng như màu sắc khác nhau để làm nổi bật thông tin hoặc hiển thị chuyển động.

7. Tìm hiểu trực quan hóa nhà cung cấp mới: Yêu cầu hướng dẫn, ví dụ và thông tin khác về bất kỳ hình ảnh trực quan nào được cung cấp bởi nhà cung cấp mà bạn không hiểu. Học tốt hơn trong công việc hơn là gắn bó với những hình dung mà bạn đã biết. Tại sao? Bởi vì công nghệ đang thay đổi và, như vậy, thậm chí các hình thức trực quan mới hơn sẽ xuất hiện. Nó giống như không bao giờ cập nhật hoặc nâng cấp điện thoại của bạn. Sớm muộn gì bạn cũng không thể đến được với ai.

8. Đôi khi Tự động hóa là Tốt nhất: Một số nhà cung cấp BI đã suy nghĩ rất nhiều về tính năng hiển thị tự động của họ. Một ví dụ xuất hiện trong tâm trí là Salesforce Einstein Analytics. Công ty có nhiều năm kinh nghiệm trong phân tích khách hàng, bán hàng và tiếp thị, có từ thời quản lý quan hệ khách hàng (CRM) sớm của họ. Hình dung tự động của họ phản ánh kinh nghiệm đó. Vì vậy, nếu bạn tăng sức mạnh thông qua dữ liệu bán hàng và khách hàng ngày này qua ngày khác, dựa vào Einstein để xử lý các hình ảnh trực quan là một giải pháp thông minh và thiết thực. Không có lý do để phát minh lại bánh xe.

9. Xem xét tường thuật: Chọn trực quan hóa nâng cao lời kể của bạn, kể một câu chuyện. Mặt khác, bạn quay lại mô tả các con số và đồng nghiệp hoặc sếp kinh doanh của bạn sẽ không tiếp thu và giữ lại thông tin. Đảm bảo các biểu diễn trong ngữ cảnh, sử dụng các biện pháp chính xác (ví dụ: giá trị tuyệt đối so với tương đối) và kiểm tra tỷ lệ. Sử dụng màu sắc để làm nổi bật các điểm quan trọng nhưng giới hạn số lượng màu bạn sử dụng. Bản thân hình ảnh không nên là trọng tâm của người xem, nội dung nên được.

10. Giữ cho nhiệm vụ của bạn trong tâm trí: Hãy nhớ rằng trực quan hóa được thiết kế cho một số nhiệm vụ nhất định và sử dụng chúng cho phù hợp. Tuy nhiên, đơn giản hầu như luôn luôn tốt hơn phức tạp. Mục tiêu là tìm ra phương tiện tốt nhất, nhanh nhất và rõ ràng nhất để chuyển thông tin từ máy móc sang người.